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title: "Empreinte carbone de l'IA : combien coûte une requête ChatGPT et combien ça pèse dans un bilan carbone"
description: "Une requête ChatGPT consomme ~0,3 Wh, du même ordre qu'une recherche Google : l'ancienne estimation à 2-3 Wh a été divisée par 10. Et l'IA pèse moins de 1 % du bilan carbone d'une PME."
canonical: https://projetcelsius.com/blog/empreinte-carbone-ia/
author: "Guillaume Pakula"
datePublished: 2026-02-21
dateModified: 2026-06-10
language: fr
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# Empreinte carbone de l'IA : combien coûte une requête ChatGPT ?

**Auteur** : Guillaume Pakula
**Publié le** : 2026-02-21
**Rubrique** : Décryptage
**Temps de lecture** : 6 min
**URL canonique** : https://projetcelsius.com/blog/empreinte-carbone-ia/
**Source** : Projet Celsius (https://projetcelsius.com) - cabinet de conseil en stratégie carbone, bureau d'études d'ingénieurs-docteurs basé à Paris et Marseille.

> Une requête **ChatGPT** coûte autour de **~0,3 Wh**, le même ordre de grandeur qu'une recherche Google : le fameux « 10 fois plus » reposait sur un chiffre périmé, divisé par 10 par les mesures récentes. Et pour une PME de 200 salariés, l'IA représente moins de **1 %** du [Bilan Carbone®](/blog/bilan-carbone-ce-quil-mesure-vraiment/). Le vrai poste numérique, c'est la **fabrication des équipements** : allonger la durée de vie d'un parc de PC de 4 à 6 ans réduit l'empreinte numérique de **30 à 50 %**.

Google a publié son rapport environnemental 2024 : ses émissions ont augmenté de **48 % en 5 ans**, principalement à cause des data centers nécessaires à l'IA générative. C'est le paradoxe le plus visible de la tech actuelle, au même titre que [la consommation d'eau de l'IA](/blog/ia-empreinte-eau/) pour refroidir ces installations. Mais qu'est-ce que ça veut dire **pour votre entreprise** ?

Spoiler : probablement beaucoup moins que ce que les gros titres laissent penser. L'empreinte carbone de l'IA en entreprise est un sujet qu'il faut regarder avec des **[ordres de grandeur](/blog/ordres-de-grandeur-carbone/)** plutôt qu'avec des slogans.

## Une requête IA consomme à peu près autant qu'une recherche Google

On a longtemps répété qu'une requête à un modèle d'IA consommait **2 à 3 Wh**, soit 10 à 15 fois une recherche Google. Ce chiffre est désormais périmé. Les analyses récentes l'ont **divisé par environ 10** : selon [Epoch AI](https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use), l'ancienne estimation était « ~10 fois trop élevée ». Pour le détail modèle par modèle, le [comparatif ChatGPT, Claude, Gemini](/blog/ia-comparatif-chatgpt-claude-gemini/) classe les chiffres 2026.

Le réel pour une [requête texte courte](https://huggingface.co/blog/sasha/ai-environment-primer) (ChatGPT, Gemini, Claude) tourne autour de **~0,3 Wh** : Google a mesuré une requête Gemini médiane à **~0,24 Wh** ([étude arXiv 2508.15734](https://arxiv.org/abs/2508.15734)), Sam Altman avance **~0,34 Wh** pour ChatGPT, et un benchmark de GPT-4o donne **~0,43 Wh**. Autrement dit, une requête IA et une recherche Google sont du **même ordre de grandeur** : on est loin du facteur 10. Pour le détail de cette comparaison, voir [requête ChatGPT vs recherche Google](/blog/chatgpt-vs-recherche-google/).

- **Requête IA générative (texte court)** : ~0,3 Wh (et non 2-3 Wh comme on le lisait avant)
- **Recherche Google classique** : même ordre de grandeur, ~0,3 Wh
- **Entraînement d'un grand modèle** : de plusieurs milliers à plusieurs dizaines de milliers de tonnes de CO₂ (ex : 20 400 tCO₂e pour la [LCA de Mistral Large 2](https://mistral.ai/news/our-contribution-to-a-global-environmental-standard-for-ai)), ponctuel, une fois par version
- **Data centers mondiaux** : ~1,5 % de l'électricité mondiale en 2024, projeté à ~3 % en 2030 (cas de base [IEA](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai))

## Ce que ça pèse réellement dans un bilan carbone de PME

Pour une **PME de 200 salariés** qui utilise intensivement des outils d'IA (100 requêtes par salarié et par jour, ce qui est déjà beaucoup), l'empreinte annuelle reste **inférieure à une tonne de CO₂**. C'est faible comparé aux postes majeurs :

- **Achats et sous-traitance** ([scope 3](/blog/scope-3-bilan-carbone-guide-complet/)) : souvent 40-70 % du bilan total
- **Énergie des bâtiments** : 10-20 % en moyenne
- **Déplacements professionnels** : [5-15 % pour le CODIR seul](/blog/ultra-riches-climat-429-tonnes/)
- **Équipements informatiques (fabrication)** : [70-80 % de l'empreinte numérique](/blog/empreinte-carbone-numerique-entreprise/)
- **IA et cloud** : < 1 % pour la majorité des PME

> **Note** : Pour la majorité des PME, l'empreinte de l'IA pèse **moins d'un Paris-New York** par an. C'est un poste à surveiller dans la durée, pas une urgence. Le vrai levier numérique est l'**allongement de la durée de vie des équipements** : passer de 4 à 6 ans réduit l'[empreinte numérique](/blog/empreinte-carbone-site-internet-guide/) de 30-50 %.

## Le vrai enjeu : la trajectoire, pas le niveau actuel

Si l'usage de l'IA **double chaque année** (c'est le cas dans beaucoup d'entreprises) et si les gains d'efficience des modèles ne compensent pas la croissance (pour l'instant ils ne compensent pas - les gains sont absorbés par l'augmentation de la taille des modèles), le poste numérique pourrait devenir significatif d'ici **5 à 10 ans**.

L'intégrer dès maintenant dans votre [Bilan Carbone®](/blog/bilan-carbone-ce-quil-mesure-vraiment/) vous donne une **base de référence** pour mesurer cette évolution. Les méthodologies existent (référentiel [ADEME](https://www.ademe.fr/) numérique, base de données Boavizta) même si elles sont encore jeunes.

## Quatre leviers pour réduire l'empreinte numérique de votre entreprise

Par ordre d'impact décroissant :

- **Allonger la durée de vie des équipements** de 4 à 6 ans : -30 à -50 % d'empreinte numérique. C'est le levier n°1 et il génère des économies
- **Intégrer le reconditionné** dans la politique d'achat IT : un PC reconditionné émet ~70 % de moins qu'un neuf
- **Choisir un hébergeur cloud en France ou en Scandinavie** : facteur 5 à 10 sur les émissions par rapport à un data center américain alimenté au gaz naturel
- **Utiliser l'IA de façon ciblée** : un chatbot qui répond à des questions que la FAQ couvre déjà, c'est de l'énergie dépensée pour rien. Réserver l'IA aux tâches à forte valeur ajoutée
- **Choisir des modèles plus légers** quand la tâche le permet : un modèle small consomme 5-10x moins qu'un modèle frontier pour des tâches simples

## Ce qu'il faut retenir

L'IA a un coût carbone réel mais encore marginal pour la plupart des organisations. Le vrai enjeu numérique est la fabrication des équipements, pas l'usage des services cloud. Surveillez la trajectoire, pas le niveau actuel.

- **Une requête IA ≈ une recherche Google** en énergie (~0,3 Wh chacune) : l'ancien facteur 10 a été divisé par 10. Et ça reste marginal à l'échelle d'un bilan carbone d'entreprise
- **< 1 % du bilan total** pour la majorité des PME, même avec un usage intensif d'outils IA
- **Le vrai levier numérique** : allonger la durée de vie des équipements (4→6 ans = -30 à -50 %)
- **Le choix du data center compte** : hébergement France/Scandinavie vs USA = facteur 5-10 en émissions (en analyse de cycle de vie)
- **Google +48 % en 5 ans** : le sujet est réel à l'échelle macro, mais pas (encore) la priorité pour une PME

> **Note** : Celsius intègre le poste numérique (équipements + cloud + IA) dans ses [Bilans Carbone®](/blog/combien-coute-bilan-carbone/) avec les méthodologies ADEME et Boavizta. On vous donne une base de référence et des leviers de réduction proportionnés à l'enjeu réel. [Contactez-nous](/contact/) pour un premier échange.

## Questions fréquemment posées

## Questions fréquentes

### Combien consomme vraiment une requête ChatGPT ?

Environ **0,3 Wh** pour une requête texte courte. L'estimation longtemps répandue (2-3 Wh, soit 10 fois une recherche Google) a été **divisée par environ 10** par les analyses récentes : Google mesure une requête Gemini médiane à ~0,24 Wh, Sam Altman avance ~0,34 Wh pour ChatGPT. Une requête IA et une recherche Google sont aujourd'hui du **même ordre de grandeur**.

### L'IA est-elle un poste prioritaire dans un bilan carbone ?

Non, pas pour la majorité des entreprises. Les postes prioritaires restent les achats ([scope 3](/blog/scope-3-bilan-carbone-guide-complet/)), l'énergie et les déplacements. L'IA représente **< 1 %** du bilan dans la plupart des cas. C'est un poste à intégrer et à surveiller, pas une urgence.

### Comment calculer l'empreinte de mes outils IA ?

Le référentiel ADEME numérique et la base de données Boavizta fournissent des facteurs d'émission par type de service cloud. En pratique, votre fournisseur cloud (AWS, Azure, GCP) publie aussi des données d'émissions par service. On les intègre dans le [Bilan Carbone®](/blog/bilan-carbone-ce-quil-mesure-vraiment/) au poste services numériques du scope 3.

### Faut-il arrêter d'utiliser l'IA pour des raisons climatiques ?

Non. L'enjeu est d'utiliser l'IA **de façon ciblée** plutôt que systématique, et de choisir des hébergeurs avec un mix électrique bas carbone. Arrêter l'IA pour gagner 1 tonne quand les [déplacements du CODIR](/blog/ultra-riches-climat-429-tonnes/) en émettent 24 serait un mauvais arbitrage.

### Un data center en France émet-il moins qu'aux États-Unis ?

Oui, **5 à 10 fois moins** en analyse de cycle de vie, grâce au mix électrique français (90 % décarboné, principalement nucléaire). C'est un levier simple et rarement exploité : choisir un hébergeur qui utilise des data centers en France ou en Scandinavie.

### L'IA peut-elle aider à réduire les émissions de mon entreprise ?

Oui, si elle est utilisée à bon escient : optimisation logistique, analyse de données de consommation, modélisation de scénarios de réduction. L'IA est un outil, pas une fin en soi. Son bilan net dépend de ce qu'elle permet d'économiser vs ce qu'elle consomme.

## Sources

[Epoch AI - How much energy does ChatGPT use?](https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use) (l'ancien chiffre de ~3 Wh était « ~10× trop élevé ») ; [Google - Measuring the environmental impact of AI inference, arXiv 2508.15734](https://arxiv.org/abs/2508.15734) (requête Gemini médiane ~0,24 Wh) ; [IEA - Energy and AI](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai) (data centers ~1,5 % de l'électricité mondiale en 2024, ~3 % en 2030) ; [Mistral - Analyse de cycle de vie de Mistral Large 2](https://mistral.ai/news/our-contribution-to-a-global-environmental-standard-for-ai) (entraînement = 20 400 tCO₂e).

## Articles connexes

- https://projetcelsius.com/blog/ia-empreinte-eau/
- https://projetcelsius.com/blog/chatgpt-vs-recherche-google/
- https://projetcelsius.com/blog/empreinte-carbone-numerique-entreprise/

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**À propos de Projet Celsius**

Projet Celsius est un cabinet de conseil en stratégie carbone, ACV produit et conformité réglementaire. Bureau d'études d'ingénieurs-docteurs basé à Paris et Marseille, partenaire Bpifrance (Diag Décarbon'Action) et référencé ABC (Association pour la Transition Bas Carbone).

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