# Assistant de direction, 1 an

Base Impact de l'IA · Métiers et activités · IA-0303 · version 0.1 · 2 novembre 2026 · moteur 0.3.1

Une année de travail d'un assistant de direction qui se sert de l'IA, tâche par tâche : beaucoup d'e-mails, courriers repris, comptes rendus, présentations, déplacements. Les fréquences viennent du contenu du métier, le recours à l'IA des enquêtes d'usage (OpenAI, Microsoft, Crédoc) ; ce sont des hypothèses, réglables.

## Valeur

630 gCO2e par personne et par an, serveurs dans le monde.
Électricité : 1,4 kWh.
Statut : estimé.

## Caractéristiques

- Identifiant : IA-0303 · https://projetcelsius.com/ia/base/IA-0303/
- Version : 0.1 · 2 novembre 2026
- Étage : 3, Métiers et activités · famille : Bureau et gestion
- Unité : 1 poste · an
- Repose sur : relevés publiés 0 %, conventions de la base 0 %, hypothèses de Projet Celsius 100 %
- Lieu par défaut : monde, 458 gCO2e/kWh (Ember 2025, cycle de vie) · 11 pays et zones en paramètre
- Compté : les tâches faites avec l'IA pendant une année de travail, refroidissement du centre de données compris
- Non compté : la fabrication des serveurs, l'entraînement des modèles, l'appareil de la personne et les tâches faites sans IA
- Licence : CC BY 4.0

## Calcul d'un cas

| Lieu des serveurs | gCO2e/kWh | CO2e |
| --- | --- | --- |
| Dans le monde | 458 | 630 gCO2e |
| En France | 41 | 57 gCO2e |
| Dans l'Union européenne | 210 | 290 gCO2e |
| Aux États-Unis | 384 | 530 gCO2e |
| En Allemagne | 330 | 460 gCO2e |
| En Irlande | 257 | 350 gCO2e |
| Aux Pays-Bas | 254 | 350 gCO2e |
| En Pologne | 589 | 810 gCO2e |
| En Suède | 35 | 49 gCO2e |
| En Norvège | 28 | 39 gCO2e |
| En Suisse | 39 | 54 gCO2e |
| En Finlande | 57 | 79 gCO2e |

## Valeurs publiées

| Source | Date | Grandeur | Valeur | Ce que mesure le chiffre | Périmètre | Statut |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Microsoft Research, Tomlinson et al. | 2026-10 | usage | 0,26 score d'applicabilité | Score d'applicabilité de l'IA générative des assistants de direction (code 43-6011), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1 | autre périmètre | calcul |

## Hypothèses d'usage

Fréquence de chaque tâche dans le métier, et part faite avec l'IA selon l'adoption (sobre, courant, intensif). Hypothèses de Projet Celsius.

| Tâche | Fréquence | Sobre | Courant | Intensif | Sur quoi elle repose |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Écrire un e-mail | 30 par jour | 3 % | 10 % | 36 % | Environ 30 e-mails par jour, le courrier étant traité chaque jour dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Question rapide | 6 par jour | 10 % | 31 % | 100 % | Environ 6 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. |
| Corriger une page | 4 par jour | 9 % | 26 % | 89 % | Environ 4 textes à reprendre par jour, la préparation des courriers étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Rédiger une page | 3 par semaine | 7 % | 20 % | 72 % | Environ 3 pages par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Rédiger un compte rendu | 4 par semaine | 10 % | 31 % | 100 % | Environ 4 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Présentation de 10 diapos | 2 par semaine | 9 % | 26 % | 89 % | Environ 2 présentations à mettre en forme par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Traduire une page | 2 par semaine | 20 % | 61 % | 100 % | Environ 2 pages à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025). |
| Analyser un tableur | 2 par semaine | 5 % | 15 % | 54 % | Environ 2 tableurs par semaine (budget, agenda), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Résumer 30 pages | 1 par semaine | 10 % | 31 % | 100 % | Environ 1 long document à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Recherche web avec une IA | 4 par jour | 7 % | 20 % | 72 % | Environ 4 recherches par jour (déplacements, prestataires), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Résumer une réunion | 1,2 par semaine | 30 % | 70 % | 100 % | Environ 6 réunions par semaine, hypothèse ; avec l'IA dans la suite bureautique, la plupart sont résumées sans qu'on le demande, hypothèse ; une réunion résumée sert à ses 5 participants, chacun en porte un cinquième. |
| Agent dans le navigateur | 3 par semaine | 10 % | 30 % | 70 % | Environ 3 réservations ou démarches par semaine, l'organisation des déplacements étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part confiée à un agent posée sans enquête publiée. |

## Détail par poste

Se calcule à partir de :

- Écrire un e-mail (IA-0202) : × 660 · 150 Wh · hypothèse
- Poser une question rapide (IA-0042) : × 409 · 120 Wh · hypothèse
- Corriger ou reformuler une page (IA-0205) : × 229 · 140 Wh · hypothèse
- Rédiger une page (IA-0203) : × 26 · 12 Wh · hypothèse
- Rédiger un compte rendu (IA-0227) : × 55 · 78 Wh · hypothèse
- Préparer une présentation de 10 diapositives (IA-0223) : × 23 · 260 Wh · hypothèse
- Traduire une page (IA-0206) : × 54 · 32 Wh · hypothèse
- Analyser un tableur (IA-0208) : × 13 · 37 Wh · hypothèse
- Résumer un document de 30 pages (IA-0207) : × 14 · 67 Wh · hypothèse
- Faire une recherche web assistée par une IA (IA-0209) : × 176 · 480 Wh · hypothèse

Entre dans le calcul de :

- PME de 50 personnes, 1 an (IA-0402) : https://projetcelsius.com/ia/base/organisations/pme-de-50-personnes/
- Entreprise de taille intermédiaire de 500 personnes, 1 an (IA-0403) : https://projetcelsius.com/ia/base/organisations/entreprise-de-taille-intermediaire-de-500-personnes/
- Grande entreprise de 5 000 personnes, 1 an (IA-0404) : https://projetcelsius.com/ia/base/organisations/grande-entreprise-de-5000-personnes/
- France, 1 an (IA-0507) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/france/
- Salariés de bureau en France, travail, 1 an (IA-0514) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/salaries-de-bureau-en-france-travail/
- Agents publics en France, travail, 1 an (IA-0515) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/agents-publics-en-france-travail/
- Île-de-France, 1 an (IA-0506) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/ile-de-france/
- Union européenne, 1 an (IA-0508) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/union-europeenne/

## Conventions de méthode

- C2 · La journée et l'année de travail : Une année de travail compte 220 jours et 44 semaines, une année personnelle 365 jours ; les listes de tâches des métiers donnent, en médiane, environ 2 demandes à l'IA par jour travaillé à l'adoption sobre, 6 à l'adoption courante, 21 à l'adoption intensive, hors suggestions de code (220 jours ; environ 2, 6 et 21 demandes par jour)
- C5 · Le lieu par défaut : Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale (monde)
- C7 · L'électricité, location-based, en cycle de vie : Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays (Ember et Our World in Data, 2025)
- C8 · Deux chiffres significatifs : Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision (2 chiffres)
- Formule : électricité du cas = valeur retenue × (recette recalculée avec les paramètres du cas ÷ recette aux paramètres par défaut) ; CO2e (gCO2e) = électricité (Wh) × facteur du lieu (gCO2e/kWh) ÷ 1 000
- Toute la méthode : https://projetcelsius.com/ia/base/methode/

## Citation

Projet Celsius, Base Impact de l'IA, « Assistant de direction, 1 an », IA-0303, version 0.1, 2 novembre 2026, projetcelsius.com/ia/base/IA-0303/ · CC BY 4.0.