{
  "id": "IA-0301",
  "version": "0.1",
  "date": "2026-11-02",
  "moteur": "0.3.1",
  "designation": "Comptable, 1 an",
  "titre_court": "Comptable, 1 an",
  "description": "Une année de travail d'un comptable qui se sert de l'IA, tâche par tâche : e-mails, questions de règle, tableurs, notes et rapports, pièces à saisir. Les fréquences viennent du contenu du métier, le recours à l'IA des enquêtes d'usage (OpenAI, Microsoft, Crédoc) ; ce sont des hypothèses, réglables.",
  "categorie": {
    "code": "activites",
    "nom": "Métiers et activités"
  },
  "etage": {
    "code": "activites",
    "numero": "3",
    "nom": "Métiers et activités"
  },
  "famille": {
    "code": "bureau",
    "nom": "Bureau et gestion"
  },
  "unite": "1 poste · an",
  "grandeur": "electricite",
  "type": "recette",
  "statut": "estimé",
  "repose_sur": {
    "releves": 0,
    "conventions": 0,
    "hypotheses": 1
  },
  "valeur": {
    "electricite": {
      "valeur": 825.027,
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      "publie": false
    },
    "co2e": {
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      "publie": false,
      "lieu": "monde",
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    "facteur": null,
    "recomposition_Wh": 825.027
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  "lieux": {
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      "libelle": "Dans le monde",
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      "libelle": "En France",
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      "libelle": "Dans l'Union européenne",
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      "libelle": "En Allemagne",
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    "irlande": {
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    "pays-bas": {
      "libelle": "Aux Pays-Bas",
      "gCO2e_par_kWh": 253.56,
      "co2e_gCO2e": 209.194
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    "pologne": {
      "libelle": "En Pologne",
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    "suede": {
      "libelle": "En Suède",
      "gCO2e_par_kWh": 35.26,
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    "norvege": {
      "libelle": "En Norvège",
      "gCO2e_par_kWh": 28.11,
      "co2e_gCO2e": 23.1915
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      "libelle": "En Suisse",
      "gCO2e_par_kWh": 39.22,
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    "finlande": {
      "libelle": "En Finlande",
      "gCO2e_par_kWh": 57.47,
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  },
  "parametres": [],
  "reglages": [
    {
      "dimension": "adoption",
      "actuel": "courant",
      "valeurs": [
        {
          "cle": "sobre",
          "libelle": "Usage sobre",
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": 272.497,
          "co2e_gCO2e": 124.882
        },
        {
          "cle": "courant",
          "libelle": "Usage courant",
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        {
          "cle": "intensif",
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          "defaut": false,
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        }
      ]
    },
    {
      "dimension": "outillage",
      "actuel": "assistant",
      "valeurs": [
        {
          "cle": "assistant",
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        {
          "cle": "suite",
          "libelle": "IA dans la suite bureautique",
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": 1371.92,
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        },
        {
          "cle": "agent",
          "libelle": "Agents",
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": 1458.63,
          "co2e_gCO2e": 668.477
        }
      ]
    },
    {
      "dimension": "classe",
      "actuel": "moyen",
      "valeurs": [
        {
          "cle": "petit",
          "libelle": "Petit modèle",
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": 201.319,
          "co2e_gCO2e": 92.2624
        },
        {
          "cle": "moyen",
          "libelle": "Modèle moyen",
          "defaut": true,
          "electricite_Wh": 825.027,
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        },
        {
          "cle": "grand",
          "libelle": "Grand modèle",
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": 3070.2,
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        }
      ]
    },
    {
      "dimension": "raisonnement",
      "actuel": "sans",
      "valeurs": [
        {
          "cle": "sans",
          "libelle": "Sans raisonnement",
          "defaut": true,
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        },
        {
          "cle": "moyen",
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          "defaut": false,
          "electricite_Wh": 1080.3,
          "co2e_gCO2e": 495.09
        },
        {
          "cle": "pousse",
          "libelle": "Raisonnement poussé",
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": 3322.25,
          "co2e_gCO2e": 1522.55
        }
      ]
    },
    {
      "dimension": "taille",
      "actuel": "standard",
      "valeurs": [
        {
          "cle": "standard",
          "libelle": "Image standard",
          "defaut": true,
          "electricite_Wh": 825.027,
          "co2e_gCO2e": 378.102
        },
        {
          "cle": "grande",
          "libelle": "Grande image",
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": 904.458,
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        }
      ]
    },
    {
      "dimension": "calage",
      "actuel": "mesures",
      "valeurs": [
        {
          "cle": "mesures",
          "libelle": "Calé sur les chiffres publiés",
          "defaut": true,
          "electricite_Wh": 825.027,
          "co2e_gCO2e": 378.102
        },
        {
          "cle": "bruts",
          "libelle": "Facteurs bruts",
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": 1168.33,
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        }
      ]
    },
    {
      "dimension": "duree",
      "actuel": "an",
      "valeurs": [
        {
          "cle": "an",
          "libelle": "Un an",
          "defaut": true,
          "electricite_Wh": 825.027,
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        },
        {
          "cle": "mois",
          "libelle": "Un mois",
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": 68.7522,
          "co2e_gCO2e": 31.5085
        },
        {
          "cle": "jour",
          "libelle": "Un jour",
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": 3.75012,
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        }
      ]
    }
  ],
  "curseurs": [
    {
      "cle": "jours",
      "defaut": 220
    }
  ],
  "params": {
    "lieu": "monde",
    "adoption": "courant",
    "calage": "mesures",
    "classe": "moyen",
    "outillage": "assistant",
    "raisonnement": "sans",
    "secteur": "services",
    "taille": "standard",
    "t_mot": 1.6,
    "t_consigne": 40,
    "t_question": 100,
    "t_reponse": 400,
    "t_email": 240,
    "t_page": 640,
    "t_article": 1600,
    "t_document": 19200,
    "t_roman": 128000,
    "t_tolkien": 768000,
    "t_minute_parole": 240,
    "t_reunion": 17600,
    "t_page_web": 1600,
    "t_extrait": 320,
    "t_image_lue": 1100,
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    "t_minute_audio_ecrite": 1200,
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    "t_tableur": 9300,
    "t_consigne_systeme": 500,
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    "semaines": 44,
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    "k_calage": 0.6556,
    "mois": 12
  },
  "perimetre": {
    "court": "tâches confiées à l'IA, centre de données",
    "compte": "les tâches faites avec l'IA pendant une année de travail, refroidissement du centre de données compris",
    "non_compte": "la fabrication des serveurs, l'entraînement des modèles, l'appareil de la personne et les tâches faites sans IA"
  },
  "recette": [
    {
      "id": "IA-0202",
      "designation": "Écrire un e-mail",
      "role": "entree",
      "quantite": 237.6,
      "unitaire_Wh": 0.230771,
      "contribution_Wh": 54.8312,
      "nature": "hypothese",
      "source": "tomlinson-2025",
      "note": "Environ 12 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.",
      "panier": {
        "frequence": 12,
        "par": "jour",
        "part_avec_IA": 0.09,
        "periodes_par_an": 220
      },
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/ecrire-un-e-mail/"
    },
    {
      "id": "IA-0042",
      "designation": "Poser une question rapide",
      "role": "entree",
      "quantite": 308,
      "unitaire_Wh": 0.3,
      "contribution_Wh": 92.4,
      "nature": "hypothese",
      "source": "credoc-2026",
      "note": "Environ 5 questions par jour (règle comptable, fiscalité), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.",
      "panier": {
        "frequence": 5,
        "par": "jour",
        "part_avec_IA": 0.28,
        "periodes_par_an": 220
      },
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/poser-une-question-rapide/"
    },
    {
      "id": "IA-0208",
      "designation": "Analyser un tableur",
      "role": "entree",
      "quantite": 61.6,
      "unitaire_Wh": 2.77849,
      "contribution_Wh": 171.155,
      "nature": "hypothese",
      "source": "onet-2025",
      "note": "Environ 2 tableurs à analyser par jour (rapprochements, contrôles), le cœur du métier dans O*NET ; part faite avec l'IA basse, l'analyse de données pesant peu dans les messages (OpenAI, 2025), ajustée au métier.",
      "panier": {
        "frequence": 2,
        "par": "jour",
        "part_avec_IA": 0.14,
        "periodes_par_an": 220
      },
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/analyser-un-tableur/"
    },
    {
      "id": "IA-0205",
      "designation": "Corriger ou reformuler une page",
      "role": "entree",
      "quantite": 101.2,
      "unitaire_Wh": 0.600005,
      "contribution_Wh": 60.7205,
      "nature": "hypothese",
      "source": "tomlinson-2025",
      "note": "Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.",
      "panier": {
        "frequence": 2,
        "par": "jour",
        "part_avec_IA": 0.23,
        "periodes_par_an": 220
      },
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/corriger-ou-reformuler-une-page/"
    },
    {
      "id": "IA-0203",
      "designation": "Rédiger une page",
      "role": "entree",
      "quantite": 25.08,
      "unitaire_Wh": 0.452312,
      "contribution_Wh": 11.344,
      "nature": "hypothese",
      "source": "onet-2025",
      "note": "Environ 3 pages de notes ou de rapports par semaine, la rédaction des rapports étant surtout mensuelle ou annuelle dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.",
      "panier": {
        "frequence": 3,
        "par": "semaine",
        "part_avec_IA": 0.19,
        "periodes_par_an": 44
      },
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/rediger-une-page/"
    },
    {
      "id": "IA-0043",
      "designation": "Interroger un PDF de 30 pages",
      "role": "entree",
      "quantite": 20.24,
      "unitaire_Wh": 4.73081,
      "contribution_Wh": 95.7516,
      "nature": "hypothese",
      "source": "tomlinson-2025",
      "note": "Environ 2 documents longs à interroger par semaine (liasse, contrat, rapport), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.",
      "panier": {
        "frequence": 2,
        "par": "semaine",
        "part_avec_IA": 0.23,
        "periodes_par_an": 44
      },
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/interroger-un-pdf-de-30-pages/"
    },
    {
      "id": "IA-0207",
      "designation": "Résumer un document de 30 pages",
      "role": "entree",
      "quantite": 12.32,
      "unitaire_Wh": 4.88312,
      "contribution_Wh": 60.16,
      "nature": "hypothese",
      "source": "tomlinson-2025",
      "note": "Environ 1 texte réglementaire ou rapport à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.",
      "panier": {
        "frequence": 1,
        "par": "semaine",
        "part_avec_IA": 0.28,
        "periodes_par_an": 44
      },
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/resumer-un-document-de-30-pages/"
    },
    {
      "id": "IA-0227",
      "designation": "Rédiger un compte rendu",
      "role": "entree",
      "quantite": 12.32,
      "unitaire_Wh": 1.43078,
      "contribution_Wh": 17.6272,
      "nature": "hypothese",
      "source": "tomlinson-2025",
      "note": "Environ 1 compte rendu par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.",
      "panier": {
        "frequence": 1,
        "par": "semaine",
        "part_avec_IA": 0.28,
        "periodes_par_an": 44
      },
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/rediger-un-compte-rendu/"
    },
    {
      "id": "IA-0209",
      "designation": "Faire une recherche web assistée par une IA",
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      "nature": "hypothese",
      "source": "tomlinson-2025",
      "note": "Environ 2 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.",
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      "nature": "hypothese",
      "source": "tomlinson-2025",
      "note": "Environ 1 présentation par mois (clôture, budget), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.",
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      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/preparer-une-presentation-de-10-diapositives/"
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      "designation": "Faire une recherche web assistée par une IA",
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    {
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      "id": "IA-0223",
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    },
    {
      "id": "IA-0203",
      "designation": "Rédiger une page",
      "etage": "taches",
      "quantite": 25.08,
      "contribution_Wh": 11.344,
      "nature": "hypothese",
      "fait_de": [
        {
          "id": "IA-0021",
          "designation": "Écrire 1 000 tokens, avec l'effort de raisonnement",
          "etage": "machine",
          "quantite": 11.5755,
          "contribution_Wh": 11.1125,
          "nature": "convention",
          "fait_de": [
            {
              "id": "IA-0011",
              "designation": "Écrire 1 000 tokens",
              "etage": "machine",
              "quantite": 11.5755,
              "contribution_Wh": 11.1125,
              "nature": "convention"
            }
          ]
        },
        {
          "id": "IA-0010",
          "designation": "Lire 1 000 tokens",
          "etage": "machine",
          "quantite": 0.723468,
          "contribution_Wh": 0.23151,
          "nature": "convention"
        }
      ]
    }
  ],
  "entre_dans": [
    {
      "id": "IA-0402",
      "designation": "PME de 50 personnes, 1 an",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/organisations/pme-de-50-personnes/"
    },
    {
      "id": "IA-0403",
      "designation": "Entreprise de taille intermédiaire de 500 personnes, 1 an",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/organisations/entreprise-de-taille-intermediaire-de-500-personnes/"
    },
    {
      "id": "IA-0404",
      "designation": "Grande entreprise de 5 000 personnes, 1 an",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/organisations/grande-entreprise-de-5000-personnes/"
    },
    {
      "id": "IA-0507",
      "designation": "France, 1 an",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/monde/france/"
    },
    {
      "id": "IA-0514",
      "designation": "Salariés de bureau en France, travail, 1 an",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/monde/salaries-de-bureau-en-france-travail/"
    },
    {
      "id": "IA-0515",
      "designation": "Agents publics en France, travail, 1 an",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/monde/agents-publics-en-france-travail/"
    },
    {
      "id": "IA-0506",
      "designation": "Île-de-France, 1 an",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/monde/ile-de-france/"
    },
    {
      "id": "IA-0508",
      "designation": "Union européenne, 1 an",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/monde/union-europeenne/"
    }
  ],
  "conventions": [
    {
      "code": "C2",
      "nom": "La journée et l'année de travail",
      "regle": "Une année de travail compte 220 jours et 44 semaines, une année personnelle 365 jours ; les listes de tâches des métiers donnent, en médiane, environ 2 demandes à l'IA par jour travaillé à l'adoption sobre, 6 à l'adoption courante, 21 à l'adoption intensive, hors suggestions de code",
      "valeur": "220 jours ; environ 2, 6 et 21 demandes par jour",
      "alternatives": "365 jours pour un usage personnel ; les profils de la version précédente (5, 20 et 80 requêtes par jour), remplacés par les listes de tâches"
    },
    {
      "code": "C5",
      "nom": "Le lieu par défaut",
      "regle": "Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale",
      "valeur": "monde",
      "alternatives": "les États-Unis, où tournent la plupart des grands assistants"
    },
    {
      "code": "C7",
      "nom": "L'électricité, location-based, en cycle de vie",
      "regle": "Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays",
      "valeur": "Ember et Our World in Data, 2025",
      "alternatives": "market-based, avec les contrats d'achat, affiché à côté quand il est publié"
    },
    {
      "code": "C8",
      "nom": "Deux chiffres significatifs",
      "regle": "Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision",
      "valeur": "2 chiffres",
      "alternatives": ""
    }
  ],
  "releves": [
    {
      "id": "R-1221",
      "qui": "Microsoft Research, Tomlinson et al.",
      "date": "2026-10",
      "grandeur": "usage",
      "valeur": 0.195,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "score d'applicabilité",
      "statut": "calcul",
      "perimetre_rel": "autre périmètre",
      "perimetre": "Score d'applicabilité de l'IA générative des comptables et auditeurs (code 13-2011), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1",
      "ecart": "Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau",
      "source": {
        "cle": "tomlinson-2025",
        "nom": "Microsoft Research",
        "titre": "Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations",
        "auteur": "Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri (Microsoft)",
        "date": "2025-07",
        "url": "https://arxiv.org/abs/2507.07935"
      }
    },
    {
      "id": "R-1222",
      "qui": "Microsoft Research, Tomlinson et al.",
      "date": "2026-10",
      "grandeur": "usage",
      "valeur": 0.244,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "score d'applicabilité",
      "statut": "calcul",
      "perimetre_rel": "autre périmètre",
      "perimetre": "Score d'applicabilité de l'IA générative des employés de comptabilité (code 43-3031), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1",
      "ecart": "Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau",
      "source": {
        "cle": "tomlinson-2025",
        "nom": "Microsoft Research",
        "titre": "Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations",
        "auteur": "Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri (Microsoft)",
        "date": "2025-07",
        "url": "https://arxiv.org/abs/2507.07935"
      }
    },
    {
      "id": "R-1249",
      "qui": "O*NET",
      "date": "2025",
      "grandeur": "usage",
      "valeur": 5,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "% des titulaires",
      "statut": "mesuré",
      "perimetre_rel": "autre périmètre",
      "perimetre": "comptables et auditeurs : rédiger des rapports détaillés de mission, part qui le fait chaque jour ou plus (le plus souvent plus d'une fois par an)",
      "ecart": "Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains",
      "source": {
        "cle": "onet-2025",
        "nom": "O*NET",
        "titre": "O*NET 30.1 Database, Task Statements et Task Ratings",
        "auteur": "National Center for O*NET Development, ministère du Travail des États-Unis",
        "date": "2025",
        "url": "https://www.onetcenter.org/database.html"
      }
    }
  ],
  "adresses": {
    "page": "https://projetcelsius.com/ia/base/activites/comptable-1-an/",
    "lien_court": "https://projetcelsius.com/ia/base/IA-0301/",
    "json": "https://projetcelsius.com/ia/base/activites/comptable-1-an.json",
    "markdown": "https://projetcelsius.com/ia/base/activites/comptable-1-an.md"
  },
  "licence": "CC BY 4.0",
  "citation": "Projet Celsius, Base Impact de l'IA, « Comptable, 1 an », IA-0301, version 0.1, 2 novembre 2026, projetcelsius.com/ia/base/IA-0301/ · CC BY 4.0."
}
