# Consultant, 1 an

Base Impact de l'IA · Métiers et activités · IA-0307 · version 0.1 · 2 novembre 2026 · moteur 0.3.1

Une année de travail d'un consultant qui se sert de l'IA, tâche par tâche : présentations, notes et livrables, documents lus, tableurs, recherches de fond. Les fréquences viennent du contenu du métier, le recours à l'IA des enquêtes d'usage (OpenAI, Microsoft, Crédoc) ; ce sont des hypothèses, réglables.

## Valeur

970 gCO2e par personne et par an, serveurs dans le monde.
Électricité : 2,1 kWh.
Statut : estimé.

## Caractéristiques

- Identifiant : IA-0307 · https://projetcelsius.com/ia/base/IA-0307/
- Version : 0.1 · 2 novembre 2026
- Étage : 3, Métiers et activités · famille : Rédaction, analyse et conseil
- Unité : 1 poste · an
- Repose sur : relevés publiés 0 %, conventions de la base 0 %, hypothèses de Projet Celsius 100 %
- Lieu par défaut : monde, 458 gCO2e/kWh (Ember 2025, cycle de vie) · 11 pays et zones en paramètre
- Compté : les tâches faites avec l'IA pendant une année de travail, refroidissement du centre de données compris
- Non compté : la fabrication des serveurs, l'entraînement des modèles, l'appareil de la personne et les tâches faites sans IA
- Licence : CC BY 4.0

## Calcul d'un cas

| Lieu des serveurs | gCO2e/kWh | CO2e |
| --- | --- | --- |
| Dans le monde | 458 | 970 gCO2e |
| En France | 41 | 88 gCO2e |
| Dans l'Union européenne | 210 | 440 gCO2e |
| Aux États-Unis | 384 | 810 gCO2e |
| En Allemagne | 330 | 700 gCO2e |
| En Irlande | 257 | 540 gCO2e |
| Aux Pays-Bas | 254 | 540 gCO2e |
| En Pologne | 589 | 1,2 kgCO2e |
| En Suède | 35 | 75 gCO2e |
| En Norvège | 28 | 60 gCO2e |
| En Suisse | 39 | 83 gCO2e |
| En Finlande | 57 | 120 gCO2e |

## Valeurs publiées

| Source | Date | Grandeur | Valeur | Ce que mesure le chiffre | Périmètre | Statut |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Microsoft Research, Tomlinson et al. | 2026-10 | usage | 0,35 score d'applicabilité | Score d'applicabilité de l'IA générative des consultants en organisation (code 13-1111), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1 | autre périmètre | calcul |

## Hypothèses d'usage

Fréquence de chaque tâche dans le métier, et part faite avec l'IA selon l'adoption (sobre, courant, intensif). Hypothèses de Projet Celsius.

| Tâche | Fréquence | Sobre | Courant | Intensif | Sur quoi elle repose |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Présentation de 10 diapos | 2 par semaine | 10 % | 30 % | 100 % | Environ 2 présentations par semaine, le livrable type du métier, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Rédiger une page | 2 par jour | 8 % | 24 % | 83 % | Environ 2 pages par jour (note, proposition, livrable), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Corriger une page | 4 par jour | 10 % | 30 % | 100 % | Environ 4 textes à reprendre par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur la part des messages de travail qui modifient un texte fourni (OpenAI, 2025), ajustée au métier. |
| Écrire un e-mail | 20 par jour | 4 % | 12 % | 42 % | Environ 20 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Question rapide | 5 par jour | 12 % | 36 % | 100 % | Environ 5 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. |
| Analyser un tableur | 1 par jour | 6 % | 18 % | 62 % | Environ 1 tableur à analyser par jour, l'analyse des données recueillies étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Résumer 30 pages | 3 par semaine | 12 % | 36 % | 100 % | Environ 3 documents longs à résumer par semaine, la collecte d'information étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Interroger un PDF | 3 par semaine | 10 % | 30 % | 100 % | Environ 3 documents longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Rédiger un compte rendu | 4 par semaine | 12 % | 36 % | 100 % | Environ 4 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Recherche documentaire | 1 par semaine | 10 % | 30 % | 100 % | Environ 1 recherche documentaire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Recherche approfondie | 22 par an | 4 % | 12 % | 42 % | Environ 2 questions de fond par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Conversation de 10 échanges | 3 par semaine | 8 % | 24 % | 83 % | Environ 3 réflexions par semaine (structurer un problème), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Résumer une réunion | 1,2 par semaine | 30 % | 70 % | 100 % | Environ 6 réunions par semaine, hypothèse ; avec l'IA dans la suite bureautique, la plupart sont résumées sans qu'on le demande, hypothèse ; une réunion résumée sert à ses 5 participants, chacun en porte un cinquième. |
| Agent dans le navigateur | 2 par semaine | 5 % | 20 % | 60 % | Environ 2 collectes en ligne par semaine, hypothèse ; part confiée à un agent posée sans enquête publiée. |

## Détail par poste

Se calcule à partir de :

- Préparer une présentation de 10 diapositives (IA-0223) : × 26 · 300 Wh · hypothèse
- Rédiger une page (IA-0203) : × 106 · 48 Wh · hypothèse
- Corriger ou reformuler une page (IA-0205) : × 264 · 160 Wh · hypothèse
- Écrire un e-mail (IA-0202) : × 528 · 120 Wh · hypothèse
- Poser une question rapide (IA-0042) : × 396 · 120 Wh · hypothèse
- Analyser un tableur (IA-0208) : × 40 · 110 Wh · hypothèse
- Résumer un document de 30 pages (IA-0207) : × 48 · 230 Wh · hypothèse
- Interroger un PDF de 30 pages (IA-0043) : × 40 · 190 Wh · hypothèse
- Rédiger un compte rendu (IA-0227) : × 63 · 91 Wh · hypothèse
- Mener une recherche documentaire, 10 sources (IA-0225) : × 13 · 380 Wh · hypothèse
- Faire une recherche approfondie (IA-0045) : × 2,6 · 260 Wh · hypothèse
- Avoir une conversation de 10 échanges (IA-0201) : × 32 · 110 Wh · hypothèse

Entre dans le calcul de :

- PME de 50 personnes, 1 an (IA-0402) : https://projetcelsius.com/ia/base/organisations/pme-de-50-personnes/
- Entreprise de taille intermédiaire de 500 personnes, 1 an (IA-0403) : https://projetcelsius.com/ia/base/organisations/entreprise-de-taille-intermediaire-de-500-personnes/
- Grande entreprise de 5 000 personnes, 1 an (IA-0404) : https://projetcelsius.com/ia/base/organisations/grande-entreprise-de-5000-personnes/
- France, 1 an (IA-0507) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/france/
- Salariés de bureau en France, travail, 1 an (IA-0514) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/salaries-de-bureau-en-france-travail/
- Agents publics en France, travail, 1 an (IA-0515) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/agents-publics-en-france-travail/
- Île-de-France, 1 an (IA-0506) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/ile-de-france/
- Union européenne, 1 an (IA-0508) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/union-europeenne/

## Conventions de méthode

- C2 · La journée et l'année de travail : Une année de travail compte 220 jours et 44 semaines, une année personnelle 365 jours ; les listes de tâches des métiers donnent, en médiane, environ 2 demandes à l'IA par jour travaillé à l'adoption sobre, 6 à l'adoption courante, 21 à l'adoption intensive, hors suggestions de code (220 jours ; environ 2, 6 et 21 demandes par jour)
- C5 · Le lieu par défaut : Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale (monde)
- C7 · L'électricité, location-based, en cycle de vie : Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays (Ember et Our World in Data, 2025)
- C8 · Deux chiffres significatifs : Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision (2 chiffres)
- Formule : électricité du cas = valeur retenue × (recette recalculée avec les paramètres du cas ÷ recette aux paramètres par défaut) ; CO2e (gCO2e) = électricité (Wh) × facteur du lieu (gCO2e/kWh) ÷ 1 000
- Toute la méthode : https://projetcelsius.com/ia/base/methode/

## Citation

Projet Celsius, Base Impact de l'IA, « Consultant, 1 an », IA-0307, version 0.1, 2 novembre 2026, projetcelsius.com/ia/base/IA-0307/ · CC BY 4.0.