# Enseignant, 1 an

Base Impact de l'IA · Métiers et activités · IA-0316 · version 0.1 · 2 novembre 2026 · moteur 0.3.1

Une année de travail d'un enseignant du secondaire qui se sert de l'IA, tâche par tâche : cours préparés, fiches d'exercices, copies, appréciations, e-mails. Les fréquences viennent du temps de travail des enseignants (DEPP, 2025) et d'O*NET, le recours à l'IA de l'enquête Gallup (2025) ; ce sont des hypothèses, réglables.

## Valeur

260 gCO2e par personne et par an, serveurs dans le monde.
Électricité : 570 Wh.
Statut : estimé.

## Caractéristiques

- Identifiant : IA-0316 · https://projetcelsius.com/ia/base/IA-0316/
- Version : 0.1 · 2 novembre 2026
- Étage : 3, Métiers et activités · famille : Enseignement et études
- Unité : 1 poste · an
- Repose sur : relevés publiés 0 %, conventions de la base 0 %, hypothèses de Projet Celsius 100 %
- Lieu par défaut : monde, 458 gCO2e/kWh (Ember 2025, cycle de vie) · 11 pays et zones en paramètre
- Compté : les tâches faites avec l'IA pendant une année de travail, refroidissement du centre de données compris
- Non compté : la fabrication des serveurs, l'entraînement des modèles, l'appareil de la personne et les tâches faites sans IA
- Licence : CC BY 4.0

## Calcul d'un cas

| Lieu des serveurs | gCO2e/kWh | CO2e |
| --- | --- | --- |
| Dans le monde | 458 | 260 gCO2e |
| En France | 41 | 24 gCO2e |
| Dans l'Union européenne | 210 | 120 gCO2e |
| Aux États-Unis | 384 | 220 gCO2e |
| En Allemagne | 330 | 190 gCO2e |
| En Irlande | 257 | 150 gCO2e |
| Aux Pays-Bas | 254 | 140 gCO2e |
| En Pologne | 589 | 330 gCO2e |
| En Suède | 35 | 20 gCO2e |
| En Norvège | 28 | 16 gCO2e |
| En Suisse | 39 | 22 gCO2e |
| En Finlande | 57 | 33 gCO2e |

## Valeurs publiées

| Source | Date | Grandeur | Valeur | Ce que mesure le chiffre | Périmètre | Statut |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Anthropic | 2025-02 | usage | 9,3 % des conversations | Part des conversations liées à l'enseignement et aux bibliothèques | autre périmètre | mesuré |
| Microsoft Research, Tomlinson et al. | 2026-10 | usage | 0,18 score d'applicabilité | Score d'applicabilité de l'IA générative des enseignants du secondaire (code 25-2031), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1 | autre périmètre | calcul |
| O*NET | 2025 | usage | 88 % des titulaires | enseignants du secondaire : faire cours (cours, discussions, démonstrations), part des titulaires qui le font chaque jour ou plus | autre périmètre | mesuré |
| O*NET | 2025 | usage | 38 % des titulaires | enseignants du secondaire : préparer, faire passer et noter des évaluations, part qui le fait chaque jour ou plus (78 % chaque semaine ou plus) | autre périmètre | mesuré |
| O*NET | 2025 | usage | 74 % des titulaires | enseignants du secondaire : donner et corriger des exercices et des devoirs, part qui le fait chaque jour ou plus | autre périmètre | mesuré |
| Gallup et Walton Family Foundation | 2025-06 | usage | 60 % des enseignants | Enseignants américains du primaire et du secondaire ayant utilisé un outil d'IA pour leur travail en 2024-2025 | autre périmètre | mesuré |
| Gallup et Walton Family Foundation | 2025-06 | usage | 37 % des enseignants | Enseignants qui préparent leurs cours avec l'IA au moins une fois par mois (environ 17 % chaque semaine, 3 % chaque jour) | autre périmètre | mesuré |
| Gallup et Walton Family Foundation | 2025-06 | usage | 33 % des enseignants | Enseignants qui font leurs fiches d'exercices avec l'IA au moins une fois par mois | autre périmètre | mesuré |
| Gallup et Walton Family Foundation | 2025-06 | usage | 16 % des enseignants | Enseignants qui corrigent ou commentent les copies avec l'IA au moins une fois par mois | autre périmètre | mesuré |
| Gallup et Walton Family Foundation | 2025-06 | usage | 5,9 heures par semaine | Temps gagné déclaré par les enseignants qui utilisent l'IA chaque semaine | autre périmètre | mesuré |
| DEPP | 2025-11 | usage | 19 heures par semaine | Heures d'enseignement face aux élèves déclarées par les enseignants du second degré, pour 18 heures de service des certifiés | autre périmètre | mesuré |
| DEPP | 2025-11 | usage | 23 % du temps de travail | Part du temps de préparation des cours chez les professeurs certifiés, pour environ 42 heures de travail par semaine | autre périmètre | mesuré |

## Hypothèses d'usage

Fréquence de chaque tâche dans le métier, et part faite avec l'IA selon l'adoption (sobre, courant, intensif). Hypothèses de Projet Celsius.

| Tâche | Fréquence | Sobre | Courant | Intensif | Sur quoi elle repose |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Préparer un cours | 8 par semaine | 3 % | 15 % | 60 % | Environ 8 séances préparées ou refaites par semaine, pour 18 heures de cours et un quart du temps de travail en préparation (DEPP, 2025) ; part faite avec l'IA appuyée sur les 37 % d'enseignants qui préparent leurs cours avec l'IA au moins une fois par mois (Gallup, 2025). |
| Rédiger une page | 4 par semaine | 3 % | 15 % | 60 % | Environ 4 fiches d'exercices ou évaluations par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 33 % qui font leurs fiches avec l'IA au moins une fois par mois (Gallup, 2025). |
| Corriger une page | 60 par semaine | 0 % | 2 % | 15 % | Environ 60 copies annotées par semaine, la correction étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA très basse, 16 % seulement corrigeant avec l'IA au moins une fois par mois (Gallup, 2025). |
| Question rapide | 1 000 par an | 5 % | 17 % | 60 % | Environ 660 questions et 360 appréciations de bulletin par an, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. |
| Écrire un e-mail | 5 par jour | 3 % | 8 % | 29 % | Environ 5 e-mails par jour (familles, collègues), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Créer une image | 2 par semaine | 1 % | 5 % | 30 % | Environ 2 illustrations de cours par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, hypothèse. |
| Présentation de 10 diapos | 1 par semaine | 2 % | 10 % | 50 % | Environ 1 diaporama par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Gallup (2025). |
| Conversation de 10 échanges | 1 par semaine | 6 % | 17 % | 59 % | Environ 1 séquence à adapter par semaine, l'adaptation aux besoins des élèves étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Rédiger un compte rendu | 1 par semaine | 8 % | 25 % | 88 % | Environ 1 compte rendu par semaine (conseil de classe, réunion), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Résumer 30 pages | 10 par an | 8 % | 25 % | 88 % | Environ 10 textes longs à lire par an (programme, rapport), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. |
| Traduire une page | 0,5 par semaine | 17 % | 50 % | 100 % | Environ 1 page à traduire toutes les 2 semaines, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025). |

## Détail par poste

Se calcule à partir de :

- Préparer un cours d'une heure (IA-0224) : × 53 · 330 Wh · hypothèse
- Rédiger une page (IA-0203) : × 26 · 12 Wh · hypothèse
- Corriger ou reformuler une page (IA-0205) : × 53 · 32 Wh · hypothèse
- Poser une question rapide (IA-0042) : × 170 · 51 Wh · hypothèse
- Écrire un e-mail (IA-0202) : × 88 · 20 Wh · hypothèse
- Créer une image (IA-0046) : × 4,4 · 14 Wh · hypothèse
- Préparer une présentation de 10 diapositives (IA-0223) : × 4,4 · 50 Wh · hypothèse
- Avoir une conversation de 10 échanges (IA-0201) : × 7,5 · 26 Wh · hypothèse
- Rédiger un compte rendu (IA-0227) : × 11 · 16 Wh · hypothèse
- Résumer un document de 30 pages (IA-0207) : × 2,5 · 12 Wh · hypothèse
- Traduire une page (IA-0206) : × 11 · 6,6 Wh · hypothèse

Entre dans le calcul de :

- Très petite entreprise de 5 personnes, 1 an (IA-0401) : https://projetcelsius.com/ia/base/organisations/tres-petite-entreprise-de-5-personnes/
- PME de 50 personnes, 1 an (IA-0402) : https://projetcelsius.com/ia/base/organisations/pme-de-50-personnes/
- Entreprise de taille intermédiaire de 500 personnes, 1 an (IA-0403) : https://projetcelsius.com/ia/base/organisations/entreprise-de-taille-intermediaire-de-500-personnes/
- Grande entreprise de 5 000 personnes, 1 an (IA-0404) : https://projetcelsius.com/ia/base/organisations/grande-entreprise-de-5000-personnes/
- France, 1 an (IA-0507) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/france/
- Agents publics en France, travail, 1 an (IA-0515) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/agents-publics-en-france-travail/
- Île-de-France, 1 an (IA-0506) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/ile-de-france/
- Union européenne, 1 an (IA-0508) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/union-europeenne/

## Conventions de méthode

- C2 · La journée et l'année de travail : Une année de travail compte 220 jours et 44 semaines, une année personnelle 365 jours ; les listes de tâches des métiers donnent, en médiane, environ 2 demandes à l'IA par jour travaillé à l'adoption sobre, 6 à l'adoption courante, 21 à l'adoption intensive, hors suggestions de code (220 jours ; environ 2, 6 et 21 demandes par jour)
- C5 · Le lieu par défaut : Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale (monde)
- C7 · L'électricité, location-based, en cycle de vie : Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays (Ember et Our World in Data, 2025)
- C8 · Deux chiffres significatifs : Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision (2 chiffres)
- Formule : électricité du cas = valeur retenue × (recette recalculée avec les paramètres du cas ÷ recette aux paramètres par défaut) ; CO2e (gCO2e) = électricité (Wh) × facteur du lieu (gCO2e/kWh) ÷ 1 000
- Toute la méthode : https://projetcelsius.com/ia/base/methode/

## Citation

Projet Celsius, Base Impact de l'IA, « Enseignant, 1 an », IA-0316, version 0.1, 2 novembre 2026, projetcelsius.com/ia/base/IA-0316/ · CC BY 4.0.