# Étudiant, 1 an

Base Impact de l'IA · Métiers et activités · IA-0318 · version 0.1 · 2 novembre 2026 · moteur 0.3.1

Une année de travail d'études d'un étudiant qui se sert de l'IA : notions, articles résumés, devoirs écrits et repris, recherches, exposés. Les fréquences sont des hypothèses sur 40 semaines, le recours vient d'Eurostat (2025) et de HEPI (2025) ; réglables.

## Valeur

490 gCO2e par étudiant et par an, serveurs dans le monde.
Électricité : 1,1 kWh.
Statut : estimé.

## Caractéristiques

- Identifiant : IA-0318 · https://projetcelsius.com/ia/base/IA-0318/
- Version : 0.1 · 2 novembre 2026
- Étage : 3, Métiers et activités · famille : Enseignement et études
- Unité : 1 étudiant · an
- Repose sur : relevés publiés 0 %, conventions de la base 0 %, hypothèses de Projet Celsius 100 %
- Lieu par défaut : monde, 458 gCO2e/kWh (Ember 2025, cycle de vie) · 11 pays et zones en paramètre
- Compté : les travaux d'études faits avec l'IA pendant une année universitaire, refroidissement du centre de données compris
- Non compté : l'usage personnel hors études, compté à part, la fabrication des serveurs, l'entraînement des modèles et l'appareil de l'étudiant
- Licence : CC BY 4.0

## Calcul d'un cas

| Lieu des serveurs | gCO2e/kWh | CO2e |
| --- | --- | --- |
| Dans le monde | 458 | 490 gCO2e |
| En France | 41 | 44 gCO2e |
| Dans l'Union européenne | 210 | 220 gCO2e |
| Aux États-Unis | 384 | 410 gCO2e |
| En Allemagne | 330 | 350 gCO2e |
| En Irlande | 257 | 270 gCO2e |
| Aux Pays-Bas | 254 | 270 gCO2e |
| En Pologne | 589 | 630 gCO2e |
| En Suède | 35 | 38 gCO2e |
| En Norvège | 28 | 30 gCO2e |
| En Suisse | 39 | 42 gCO2e |
| En Finlande | 57 | 61 gCO2e |

## Valeurs publiées

| Source | Date | Grandeur | Valeur | Ce que mesure le chiffre | Périmètre | Statut |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Anthropic | 2026-03 | usage | 12 % des conversations | Part des travaux d'études dans les conversations de Claude.ai, février 2026, contre 19 % auparavant | autre périmètre | mesuré |
| Eurostat | 2025 | usage | 74 % des personnes | France, étudiants, a utilisé une IA générative pour ses études dans les 3 derniers mois, 2025 | autre périmètre | mesuré |
| HEPI et Kortext | 2025-02 | usage | 92 % des étudiants | Étudiants britanniques de premier cycle qui utilisent l'IA sous une forme ou une autre (88 % pour leurs travaux notés), 1 041 répondants | autre périmètre | mesuré |

## Hypothèses d'usage

Fréquence de chaque tâche dans le métier, et part faite avec l'IA selon l'adoption (sobre, courant, intensif). Hypothèses de Projet Celsius.

| Tâche | Fréquence | Sobre | Courant | Intensif | Sur quoi elle repose |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Question rapide | 15 par semaine | 10 % | 35 % | 80 % | Environ 15 questions par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 74 % d'étudiants français qui se servent de l'IA générative pour leurs études (Eurostat, 2025). |
| Conversation de 10 échanges | 4 par semaine | 10 % | 30 % | 70 % | Environ 4 notions à comprendre ou réviser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur l'explication de notions, premier usage déclaré par les étudiants britanniques (HEPI, 2025). |
| Résumer 30 pages | 2 par semaine | 10 % | 35 % | 80 % | Environ 2 articles ou cours à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le résumé d'articles, parmi les premiers usages déclarés (HEPI, 2025). |
| Interroger un PDF | 2 par semaine | 5 % | 25 % | 60 % | Environ 2 documents longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur HEPI (2025). |
| Rédiger une page | 3 par semaine | 5 % | 25 % | 60 % | Environ 3 pages de devoir ou de dossier par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 88 % d'étudiants britanniques qui se servent de l'IA pour leurs travaux notés (HEPI, 2025). |
| Corriger une page | 3 par semaine | 10 % | 40 % | 90 % | Environ 3 pages à reprendre par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la reformulation étant l'usage le plus courant de l'écrit (OpenAI, 2025, et HEPI, 2025). |
| Traduire une page | 1 par semaine | 20 % | 50 % | 90 % | Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, hypothèse appuyée sur Eurostat (2025). |
| Recherche documentaire | 9 par an | 10 % | 30 % | 70 % | Environ 9 recherches bibliographiques par an (une par mois d'études), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur HEPI (2025). |
| Recherche approfondie | 9 par an | 0 % | 10 % | 50 % | Environ 9 sujets par an qui se prêtent à une recherche approfondie, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, l'offre gratuite en limitant le nombre. |
| Présentation de 10 diapos | 8 par an | 10 % | 30 % | 70 % | Environ 8 soutenances ou exposés par an, hypothèse ; recours posé sans enquête française relue. |
| Générer une fonction | 1 par semaine | 5 % | 25 % | 70 % | Environ 1 exercice de programmation par semaine en moyenne sur toutes les filières, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Eurostat (2025). |
| Créer une image | 1 par semaine | 2 % | 10 % | 40 % | Environ 1 image par semaine pour un dossier ou une présentation, hypothèse. |
| Recherche web avec une IA | 10 par semaine | 10 % | 30 % | 70 % | Environ 10 recherches par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Eurostat (2025). |

## Détail par poste

Se calcule à partir de :

- Poser une question rapide (IA-0042) : × 210 · 63 Wh · hypothèse
- Avoir une conversation de 10 échanges (IA-0201) : × 48 · 170 Wh · hypothèse
- Résumer un document de 30 pages (IA-0207) : × 28 · 140 Wh · hypothèse
- Interroger un PDF de 30 pages (IA-0043) : × 20 · 95 Wh · hypothèse
- Rédiger une page (IA-0203) : × 30 · 14 Wh · hypothèse
- Corriger ou reformuler une page (IA-0205) : × 48 · 29 Wh · hypothèse
- Traduire une page (IA-0206) : × 20 · 12 Wh · hypothèse
- Mener une recherche documentaire, 10 sources (IA-0225) : × 2,7 · 77 Wh · hypothèse
- Faire une recherche approfondie (IA-0045) : × 0,9 · 89 Wh · hypothèse
- Préparer une présentation de 10 diapositives (IA-0223) : × 2,4 · 27 Wh · hypothèse
- Générer une fonction (IA-0218) : × 10 · 12 Wh · hypothèse
- Créer une image (IA-0046) : × 4 · 13 Wh · hypothèse
- Faire une recherche web assistée par une IA (IA-0209) : × 120 · 330 Wh · hypothèse

Entre dans le calcul de :

- Élèves et étudiants en France, études, 1 an (IA-0513) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/eleves-et-etudiants-en-france-etudes/
- Île-de-France, 1 an (IA-0506) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/ile-de-france/
- Union européenne, 1 an (IA-0508) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/union-europeenne/
- Monde, 1 an (IA-0509) : https://projetcelsius.com/ia/base/monde/monde/

## Conventions de méthode

- C2 · La journée et l'année de travail : Une année de travail compte 220 jours et 44 semaines, une année personnelle 365 jours ; les listes de tâches des métiers donnent, en médiane, environ 2 demandes à l'IA par jour travaillé à l'adoption sobre, 6 à l'adoption courante, 21 à l'adoption intensive, hors suggestions de code (220 jours ; environ 2, 6 et 21 demandes par jour)
- C5 · Le lieu par défaut : Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale (monde)
- C7 · L'électricité, location-based, en cycle de vie : Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays (Ember et Our World in Data, 2025)
- C8 · Deux chiffres significatifs : Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision (2 chiffres)
- Formule : électricité du cas = valeur retenue × (recette recalculée avec les paramètres du cas ÷ recette aux paramètres par défaut) ; CO2e (gCO2e) = électricité (Wh) × facteur du lieu (gCO2e/kWh) ÷ 1 000
- Toute la méthode : https://projetcelsius.com/ia/base/methode/

## Citation

Projet Celsius, Base Impact de l'IA, « Étudiant, 1 an », IA-0318, version 0.1, 2 novembre 2026, projetcelsius.com/ia/base/IA-0318/ · CC BY 4.0.