# Entraînement d'un modèle

Base Impact de l'IA · Infrastructure · IA-0104 · version 0.3 · 2 novembre 2026 · moteur 0.3.1

Ce qu'a coûté l'entraînement des modèles dont l'éditeur ou des chercheurs ont publié le bilan, un modèle par ligne. OpenAI, Anthropic et Google ne publient rien pour GPT-4, Claude ou Gemini ; les chiffres de GPT-3 et de GPT-4 sont des estimations de chercheurs.

## Valeur

552 tCO2e tel que publié par la source en 2020.
Électricité : 1,29 GWh.
Statut : publié (1 relevé de même périmètre, 2 autres valeurs publiées).

## Caractéristiques

- Identifiant : IA-0104 · https://projetcelsius.com/ia/base/IA-0104/
- Version : 0.3 · 2 novembre 2026
- Étage : en face, Infrastructure · famille : Entraînement des modèles
- Unité : 1 entraînement
- Compté : l'électricité de l'entraînement final, et la fabrication du matériel quand la ligne le dit
- Non compté : les essais qui précèdent l'entraînement final et l'usage du modèle, sauf mention sur la ligne
- Licence : CC BY 4.0

## Calcul d'un cas

| modele | Électricité | CO2e | Adresse |
| --- | --- | --- | --- |
| GPT-3, 2020 | 1,29 GWh | 552 tCO2e | https://projetcelsius.com/ia/base/infrastructure/entrainement-d-un-modele/ |
| Llama 3.1, trois tailles, 2024 | · | 11,4 ktCO2e | https://projetcelsius.com/ia/base/infrastructure/entrainement-d-un-modele/?modele=llama31 |
| Mistral Large 2, entraînement et 18 mois d'usage | · | 20,4 ktCO2e | https://projetcelsius.com/ia/base/infrastructure/entrainement-d-un-modele/?modele=mistral-large-2 |
| GPT-4, 2023, estimation de chercheurs, fabrication comprise | 32,8 GWh | 15 ktCO2e | https://projetcelsius.com/ia/base/infrastructure/entrainement-d-un-modele/?modele=gpt4 |
| BLOOM, 2022, entraîné en France, fabrication comprise | 433 MWh | 50,5 tCO2e | https://projetcelsius.com/ia/base/infrastructure/entrainement-d-un-modele/?modele=bloom |
| Llama 4 Scout et Maverick, 2025 | · | 2 ktCO2e | https://projetcelsius.com/ia/base/infrastructure/entrainement-d-un-modele/?modele=llama4 |
| Gemma 2 de Google, trois tailles, 2024 | · | 1,25 ktCO2e | https://projetcelsius.com/ia/base/infrastructure/entrainement-d-un-modele/?modele=gemma2 |
| La famille OLMo, entraînements finaux, 2025 | · | 312 tCO2e | https://projetcelsius.com/ia/base/infrastructure/entrainement-d-un-modele/?modele=olmo |

## Valeurs publiées

| Source | Date | Grandeur | Valeur | Ce que mesure le chiffre | Périmètre | Statut |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Patterson et al. | 2021 | electricite | 1,29 GWh | GPT-3, 2020, électricité moyenne des États-Unis ; 552 tCO2e | même périmètre | estimé |
| Meta | 2024 | carbone | 11,4 ktCO2e | Llama 3.1, trois tailles, 39,3 millions d'heures de carte graphique, base de localisation | même périmètre | publié |
| Mistral AI, ACV de Large 2 | 2025-07 | carbone | 20,4 ktCO2e | Entraînement et 18 mois d'usage, cycle de vie | autre périmètre | estimé |
| Mistral AI, ACV de Large 2 | 2025-07 | eau | 281 Mm³ | Mistral Large 2, entraînement et 18 mois d'usage, analyse de cycle de vie : eau consommée, fabrication des serveurs comprise | autre périmètre | estimé |
| Morand, Névéol et Ligozat | 2025-10 | electricite | 32,8 GWh | GPT-4, 57 millions d'heures de cartes A100, centre de données compris (PUE de 1,2) | même périmètre | estimé |
| Morand, Névéol et Ligozat | 2025-10 | carbone | 15 ktCO2e | GPT-4, électricité moyenne des États-Unis : 10 200 t pour l'usage des serveurs, 2 000 t pour l'infrastructure, 3 300 t pour la fabrication | autre périmètre | estimé |
| Luccioni, Viguier et Ligozat | 2022-11 | electricite | 433 MWh | BLOOM, 176 milliards de paramètres, entraîné sur le supercalculateur Jean Zay, en France | même périmètre | mesuré |
| Luccioni, Viguier et Ligozat | 2022-11 | carbone | 50,5 tCO2e | BLOOM, électricité française (57 gCO2e/kWh), fabrication du matériel (11,2 t) et consommation au repos (14,6 t) comprises | autre périmètre | estimé |
| Meta | 2025 | carbone | 2 ktCO2e | Llama 4 Scout et Maverick, 7,38 millions d'heures de cartes H100, électricité du réseau local | même périmètre | publié |
| Google, équipe Gemma | 2024 | carbone | 1,25 ktCO2e | Gemma 2, trois tailles (2, 9 et 27 milliards de paramètres), préentraînement sur les puces de Google, surcoût du centre de données compris | même périmètre | publié |
| Allen Institute for AI, Morrison et al. | 2025-03 | carbone | 312 tCO2e | Famille OLMo, de 20 millions à 13 milliards de paramètres, entraînements finaux | même périmètre | mesuré |

## Conventions de méthode

- Toute la méthode : https://projetcelsius.com/ia/base/methode/

## Citation

Projet Celsius, Base Impact de l'IA, « Entraînement d'un modèle », IA-0104, version 0.3, 2 novembre 2026, projetcelsius.com/ia/base/IA-0104/ · CC BY 4.0.