{
  "id": "IA-0011",
  "version": "0.3",
  "date": "2026-11-02",
  "moteur": "0.3.1",
  "designation": "Écrire 1 000 tokens",
  "titre_court": "Écrire 1 000 tokens",
  "description": "L'électricité du serveur pour écrire 1 000 tokens : la réponse, le code, le brouillon d'un modèle qui raisonne. Écrire coûte 3 fois plus que lire ; le petit et le grand modèle sont tirés du modèle moyen par les écarts mesurés sur le banc ML.ENERGY.",
  "categorie": {
    "code": "machine",
    "nom": "Opérations de la machine"
  },
  "etage": {
    "code": "machine",
    "numero": "1",
    "nom": "Opérations de la machine"
  },
  "famille": {
    "code": "texte",
    "nom": "Texte"
  },
  "unite": "1 000 tokens",
  "grandeur": "electricite",
  "type": "releve",
  "statut": "valeur de travail",
  "repose_sur": {
    "releves": 1,
    "conventions": 0,
    "hypotheses": 0
  },
  "valeur": {
    "electricite": {
      "valeur": 0.96,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "Wh",
      "fourchette": "aucune",
      "publie": true
    },
    "co2e": {
      "valeur": 0.439958,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "gCO2e",
      "publie": false,
      "lieu": "monde",
      "gCO2e_par_kWh": 458.29
    },
    "facteur": null,
    "recomposition_Wh": null
  },
  "lieux": {
    "monde": {
      "libelle": "Dans le monde",
      "gCO2e_par_kWh": 458.29,
      "co2e_gCO2e": 0.439958
    },
    "france": {
      "libelle": "En France",
      "gCO2e_par_kWh": 41.44,
      "co2e_gCO2e": 0.0397824
    },
    "ue": {
      "libelle": "Dans l'Union européenne",
      "gCO2e_par_kWh": 209.9,
      "co2e_gCO2e": 0.201504
    },
    "etats-unis": {
      "libelle": "Aux États-Unis",
      "gCO2e_par_kWh": 384.4,
      "co2e_gCO2e": 0.369024
    },
    "allemagne": {
      "libelle": "En Allemagne",
      "gCO2e_par_kWh": 329.65,
      "co2e_gCO2e": 0.316464
    },
    "irlande": {
      "libelle": "En Irlande",
      "gCO2e_par_kWh": 256.54,
      "co2e_gCO2e": 0.246278
    },
    "pays-bas": {
      "libelle": "Aux Pays-Bas",
      "gCO2e_par_kWh": 253.56,
      "co2e_gCO2e": 0.243418
    },
    "pologne": {
      "libelle": "En Pologne",
      "gCO2e_par_kWh": 588.6,
      "co2e_gCO2e": 0.565056
    },
    "suede": {
      "libelle": "En Suède",
      "gCO2e_par_kWh": 35.26,
      "co2e_gCO2e": 0.0338496
    },
    "norvege": {
      "libelle": "En Norvège",
      "gCO2e_par_kWh": 28.11,
      "co2e_gCO2e": 0.0269856
    },
    "suisse": {
      "libelle": "En Suisse",
      "gCO2e_par_kWh": 39.22,
      "co2e_gCO2e": 0.0376512
    },
    "finlande": {
      "libelle": "En Finlande",
      "gCO2e_par_kWh": 57.47,
      "co2e_gCO2e": 0.0551712
    }
  },
  "parametres": [
    {
      "dimension": "classe",
      "lignes": [
        {
          "cle": "petit",
          "libelle": "Petit modèle, environ 8 milliards de paramètres",
          "parametres": {
            "classe": "petit"
          },
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": 0.16,
          "co2e_gCO2e": 0.0733264,
          "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/machine/ecrire-1-000-tokens/?classe=petit"
        },
        {
          "cle": "moyen",
          "libelle": "Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed",
          "parametres": {
            "classe": "moyen"
          },
          "defaut": true,
          "electricite_Wh": 0.96,
          "co2e_gCO2e": 0.439958,
          "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/machine/ecrire-1-000-tokens/"
        },
        {
          "cle": "grand",
          "libelle": "Grand modèle de pointe",
          "parametres": {
            "classe": "grand"
          },
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": 3.84,
          "co2e_gCO2e": 1.75983,
          "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/machine/ecrire-1-000-tokens/?classe=grand"
        }
      ]
    }
  ],
  "reglages": [],
  "curseurs": [],
  "params": {
    "lieu": "monde",
    "adoption": "courant",
    "calage": "mesures",
    "classe": "moyen",
    "outillage": "assistant",
    "raisonnement": "sans",
    "secteur": "services",
    "taille": "standard",
    "t_mot": 1.6,
    "t_consigne": 40,
    "t_question": 100,
    "t_reponse": 400,
    "t_email": 240,
    "t_page": 640,
    "t_article": 1600,
    "t_document": 19200,
    "t_roman": 128000,
    "t_tolkien": 768000,
    "t_minute_parole": 240,
    "t_reunion": 17600,
    "t_page_web": 1600,
    "t_extrait": 320,
    "t_image_lue": 1100,
    "t_minute_audio_lue": 600,
    "t_minute_audio_ecrite": 1200,
    "t_ligne_code": 12,
    "t_fonction": 480,
    "t_fichier_code": 3600,
    "t_tableur": 9300,
    "t_consigne_systeme": 500,
    "part_utilisateurs": 0.25,
    "k_calage": 0.6556
  },
  "perimetre": {
    "court": "serveur, hors centre de données",
    "compte": "le calcul sur le serveur pour écrire ces mots",
    "non_compte": "le refroidissement du centre de données, compté à part, la fabrication des serveurs et l'entraînement du modèle"
  },
  "recette": [],
  "lignage": [],
  "entre_dans": [
    {
      "id": "IA-0019",
      "designation": "Synthétiser une minute de voix",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/machine/synthetiser-une-minute-de-voix/"
    },
    {
      "id": "IA-0042",
      "designation": "Poser une question rapide",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/poser-une-question-rapide/"
    },
    {
      "id": "IA-0045",
      "designation": "Faire une recherche approfondie",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/faire-une-recherche-approfondie/"
    },
    {
      "id": "IA-0215",
      "designation": "Parler en mode vocal, 1 minute",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/parler-en-mode-vocal-1-minute/"
    },
    {
      "id": "IA-0216",
      "designation": "Transcrire et résumer une réunion d'une heure",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/transcrire-et-resumer-une-reunion-d-une-heure/"
    },
    {
      "id": "IA-0217",
      "designation": "Obtenir une suggestion de code",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/obtenir-une-suggestion-de-code/"
    },
    {
      "id": "IA-0048",
      "designation": "Faire travailler un agent de code, 1 heure",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/taches/heure-d-agent-de-code/"
    },
    {
      "id": "IA-0021",
      "designation": "Écrire 1 000 tokens, avec l'effort de raisonnement",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/machine/ecrire-1000-tokens-avec-raisonnement/"
    }
  ],
  "conventions": [
    {
      "code": "C5",
      "nom": "Le lieu par défaut",
      "regle": "Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale",
      "valeur": "monde",
      "alternatives": "les États-Unis, où tournent la plupart des grands assistants"
    },
    {
      "code": "C7",
      "nom": "L'électricité, location-based, en cycle de vie",
      "regle": "Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays",
      "valeur": "Ember et Our World in Data, 2025",
      "alternatives": "market-based, avec les contrats d'achat, affiché à côté quand il est publié"
    },
    {
      "code": "C8",
      "nom": "Deux chiffres significatifs",
      "regle": "Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision",
      "valeur": "2 chiffres",
      "alternatives": ""
    }
  ],
  "releves": [
    {
      "id": "R-0031",
      "qui": "Watershed",
      "date": "2026-08",
      "grandeur": "electricite",
      "valeur": 0.96,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "Wh",
      "statut": "calcul",
      "perimetre_rel": "même périmètre",
      "perimetre": "Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur",
      "ecart": "Une valeur par défaut, calée sur des services hors production",
      "source": {
        "cle": "watershed-2026",
        "nom": "Watershed",
        "titre": "Estimating GHG Emissions from AI Use",
        "auteur": "Watershed",
        "date": "2026-08",
        "url": "https://arxiv.org/abs/2608.06733"
      }
    },
    {
      "id": "R-1000",
      "qui": "ML.ENERGY, banc v3",
      "date": "2026-02",
      "grandeur": "electricite",
      "valeur": 0.0329,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "Wh",
      "statut": "mesuré",
      "perimetre_rel": "autre périmètre",
      "perimetre": "Llama 3.1 8B, une carte H100, 64 requêtes à la fois, carte graphique seule, par 1 000 tokens écrits, lecture de la question comprise",
      "ecart": "Carte graphique seule, sur un banc : la base n'en garde que le rapport au modèle de 70 milliards, 1 pour 6,7",
      "source": {
        "cle": "mlenergy-2026",
        "nom": "ML.ENERGY",
        "titre": "The ML.ENERGY Leaderboard v3, données par tâche",
        "auteur": "Chung et al., université du Michigan",
        "date": "2026-02",
        "url": "https://ml.energy/leaderboard"
      }
    },
    {
      "id": "R-1001",
      "qui": "ML.ENERGY, banc v3",
      "date": "2026-02",
      "grandeur": "electricite",
      "valeur": 0.2214,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "Wh",
      "statut": "mesuré",
      "perimetre_rel": "autre périmètre",
      "perimetre": "Llama 3.1 70B, 4 cartes H100, 64 requêtes à la fois, carte graphique seule, par 1 000 tokens écrits",
      "ecart": "Le repère du modèle moyen sur le banc ; la production de la base est environ 4 fois plus haute, serveur et charge réelle compris",
      "source": {
        "cle": "mlenergy-2026",
        "nom": "ML.ENERGY",
        "titre": "The ML.ENERGY Leaderboard v3, données par tâche",
        "auteur": "Chung et al., université du Michigan",
        "date": "2026-02",
        "url": "https://ml.energy/leaderboard"
      }
    },
    {
      "id": "R-1002",
      "qui": "ML.ENERGY, banc v3",
      "date": "2026-02",
      "grandeur": "electricite",
      "valeur": 0.8562,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "Wh",
      "statut": "mesuré",
      "perimetre_rel": "autre périmètre",
      "perimetre": "Llama 3.1 405B en 8 bits, 8 cartes H100, 64 requêtes à la fois, carte graphique seule, par 1 000 tokens écrits",
      "ecart": "Le plus gros modèle dense mesuré : 3,9 fois le modèle de 70 milliards, le rapport retenu pour le grand modèle (× 4)",
      "source": {
        "cle": "mlenergy-2026",
        "nom": "ML.ENERGY",
        "titre": "The ML.ENERGY Leaderboard v3, données par tâche",
        "auteur": "Chung et al., université du Michigan",
        "date": "2026-02",
        "url": "https://ml.energy/leaderboard"
      }
    },
    {
      "id": "R-1003",
      "qui": "ML.ENERGY, banc v3",
      "date": "2026-02",
      "grandeur": "electricite",
      "valeur": 0.811,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "Wh",
      "statut": "mesuré",
      "perimetre_rel": "autre périmètre",
      "perimetre": "DeepSeek V3.1, 671 milliards de paramètres dont 37 actifs, 8 cartes B200, 64 requêtes à la fois, carte graphique seule, par 1 000 tokens écrits",
      "ecart": "4,2 fois Llama 3.1 70B mesuré sur les mêmes cartes B200",
      "source": {
        "cle": "mlenergy-2026",
        "nom": "ML.ENERGY",
        "titre": "The ML.ENERGY Leaderboard v3, données par tâche",
        "auteur": "Chung et al., université du Michigan",
        "date": "2026-02",
        "url": "https://ml.energy/leaderboard"
      }
    },
    {
      "id": "R-1004",
      "qui": "ML.ENERGY, banc v3",
      "date": "2026-02",
      "grandeur": "electricite",
      "valeur": 0.665,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "Wh",
      "statut": "mesuré",
      "perimetre_rel": "autre périmètre",
      "perimetre": "Qwen 3 235B, dont 22 milliards actifs, 8 cartes H100, 64 requêtes à la fois, carte graphique seule, par 1 000 tokens écrits",
      "ecart": "3 fois Llama 3.1 70B sur les mêmes cartes",
      "source": {
        "cle": "mlenergy-2026",
        "nom": "ML.ENERGY",
        "titre": "The ML.ENERGY Leaderboard v3, données par tâche",
        "auteur": "Chung et al., université du Michigan",
        "date": "2026-02",
        "url": "https://ml.energy/leaderboard"
      }
    }
  ],
  "adresses": {
    "page": "https://projetcelsius.com/ia/base/machine/ecrire-1-000-tokens/",
    "lien_court": "https://projetcelsius.com/ia/base/IA-0011/",
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  "licence": "CC BY 4.0",
  "citation": "Projet Celsius, Base Impact de l'IA, « Écrire 1 000 tokens », IA-0011, version 0.3, 2 novembre 2026, projetcelsius.com/ia/base/IA-0011/ · CC BY 4.0."
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