{
  "id": "IA-0020",
  "version": "0.1",
  "date": "2026-11-02",
  "moteur": "0.3.1",
  "designation": "Indexer 1 000 pages pour une IA",
  "titre_court": "Indexer 1 000 pages",
  "description": "L'électricité pour transformer 1 000 pages en vecteurs qu'une IA retrouve ensuite, pour un assistant sur des documents internes. Estimation à partir des mesures de l'AI Energy Score sur des modèles d'embedding servis un par un : la base retient 3 Wh, de 0,7 à 20 Wh.",
  "categorie": {
    "code": "machine",
    "nom": "Opérations de la machine"
  },
  "etage": {
    "code": "machine",
    "numero": "1",
    "nom": "Opérations de la machine"
  },
  "famille": {
    "code": "donnees",
    "nom": "Données"
  },
  "unite": "1 000 pages",
  "grandeur": "electricite",
  "type": "releve",
  "statut": "estimé",
  "repose_sur": {
    "releves": 1,
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    "hypotheses": 0
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  "valeur": {
    "electricite": {
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      "basse": 0.7,
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      "unite": "Wh",
      "fourchette": "source",
      "publie": true
    },
    "co2e": {
      "valeur": 1.37487,
      "basse": 0.320803,
      "haute": 9.1658,
      "unite": "gCO2e",
      "publie": false,
      "lieu": "monde",
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    "facteur": null,
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  "lieux": {
    "monde": {
      "libelle": "Dans le monde",
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      "libelle": "En France",
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      "libelle": "En Allemagne",
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    "irlande": {
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    "pays-bas": {
      "libelle": "Aux Pays-Bas",
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    "pologne": {
      "libelle": "En Pologne",
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      "libelle": "En Suède",
      "gCO2e_par_kWh": 35.26,
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      "libelle": "En Norvège",
      "gCO2e_par_kWh": 28.11,
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    "suisse": {
      "libelle": "En Suisse",
      "gCO2e_par_kWh": 39.22,
      "co2e_gCO2e": 0.11766
    },
    "finlande": {
      "libelle": "En Finlande",
      "gCO2e_par_kWh": 57.47,
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    }
  },
  "parametres": [],
  "reglages": [],
  "curseurs": [],
  "params": {
    "lieu": "monde",
    "adoption": "courant",
    "calage": "mesures",
    "classe": "moyen",
    "outillage": "assistant",
    "raisonnement": "sans",
    "secteur": "services",
    "taille": "standard",
    "t_mot": 1.6,
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    "t_question": 100,
    "t_reponse": 400,
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    "t_page": 640,
    "t_article": 1600,
    "t_document": 19200,
    "t_roman": 128000,
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    "t_minute_parole": 240,
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    "t_extrait": 320,
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    "t_fonction": 480,
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    "t_tableur": 9300,
    "t_consigne_systeme": 500,
    "part_utilisateurs": 0.25,
    "k_calage": 0.6556
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  "perimetre": {
    "court": "serveur, modèle d'embedding ; hors centre de données",
    "compte": "le passage des 640 000 tokens des pages dans un modèle d'embedding de taille moyenne",
    "non_compte": "le stockage des vecteurs, les recherches faites ensuite et le refroidissement du centre de données"
  },
  "recette": [],
  "lignage": [],
  "entre_dans": [
    {
      "id": "IA-0406",
      "designation": "Assistant sur la documentation interne, 1 an",
      "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/organisations/assistant-sur-la-documentation-interne/"
    }
  ],
  "conventions": [
    {
      "code": "C5",
      "nom": "Le lieu par défaut",
      "regle": "Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale",
      "valeur": "monde",
      "alternatives": "les États-Unis, où tournent la plupart des grands assistants"
    },
    {
      "code": "C7",
      "nom": "L'électricité, location-based, en cycle de vie",
      "regle": "Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays",
      "valeur": "Ember et Our World in Data, 2025",
      "alternatives": "market-based, avec les contrats d'achat, affiché à côté quand il est publié"
    },
    {
      "code": "C8",
      "nom": "Deux chiffres significatifs",
      "regle": "Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision",
      "valeur": "2 chiffres",
      "alternatives": ""
    }
  ],
  "releves": [
    {
      "id": "R-1023",
      "qui": "AI Energy Score, calcul de Projet Celsius",
      "date": "2025",
      "grandeur": "electricite",
      "valeur": 20.2,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "Wh",
      "statut": "calcul",
      "perimetre_rel": "autre périmètre",
      "perimetre": "Multilingual E5 large instruct, 0,00072 Wh pour une phrase d'environ 23 tokens, ramené aux 640 000 tokens de 1 000 pages",
      "ecart": "Une phrase à la fois : un service qui indexe par paquets consomme plusieurs fois moins",
      "source": {
        "cle": "aienergyscore-donnees",
        "nom": "AI Energy Score",
        "titre": "AI Energy Score, données du classement par tâche",
        "auteur": "Hugging Face et partenaires",
        "date": "2025",
        "url": "https://huggingface.co/spaces/AIEnergyScore/Leaderboard/tree/main/data/energy"
      }
    }
  ],
  "adresses": {
    "page": "https://projetcelsius.com/ia/base/machine/indexer-1-000-pages/",
    "lien_court": "https://projetcelsius.com/ia/base/IA-0020/",
    "json": "https://projetcelsius.com/ia/base/machine/indexer-1-000-pages.json",
    "markdown": "https://projetcelsius.com/ia/base/machine/indexer-1-000-pages.md"
  },
  "licence": "CC BY 4.0",
  "citation": "Projet Celsius, Base Impact de l'IA, « Indexer 1 000 pages pour une IA », IA-0020, version 0.1, 2 novembre 2026, projetcelsius.com/ia/base/IA-0020/ · CC BY 4.0."
}
