{
  "id": "IA-0016",
  "version": "0.3",
  "date": "2026-11-02",
  "moteur": "0.3.1",
  "designation": "Fabrication d'un serveur d'IA (8 GPU)",
  "titre_court": "Fabrication d'un serveur",
  "description": "Les émissions de la fabrication du matériel qui fait tourner l'IA, de l'extraction des matières à la sortie d'usine. La mémoire pèse le plus : plus de 40 % pour la carte mère à huit cartes graphiques H100, près de la moitié pour la génération suivante.",
  "categorie": {
    "code": "unites",
    "nom": "Facteurs de calcul"
  },
  "etage": {
    "code": "unites",
    "numero": "0",
    "nom": "Facteurs de calcul"
  },
  "famille": {
    "code": "calcul-fabrication",
    "nom": "Calcul et fabrication"
  },
  "unite": "1 serveur",
  "grandeur": "electricite",
  "type": "releve",
  "statut": "publié",
  "repose_sur": {
    "releves": 1,
    "conventions": 0,
    "hypotheses": 0
  },
  "valeur": {
    "electricite": null,
    "co2e": {
      "valeur": 1312000,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "gCO2e",
      "publie": true,
      "lieu": null,
      "gCO2e_par_kWh": null
    },
    "facteur": null,
    "recomposition_Wh": null
  },
  "lieux": null,
  "parametres": [
    {
      "dimension": "piece",
      "lignes": [
        {
          "cle": "hgx-h100",
          "libelle": "La carte mère de 8 cartes graphiques H100, selon Nvidia",
          "parametres": {
            "piece": "hgx-h100"
          },
          "defaut": true,
          "electricite_Wh": null,
          "co2e_gCO2e": 1312000,
          "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/unites/fabrication-d-un-serveur-d-ia/"
        },
        {
          "cle": "hgx-b200",
          "libelle": "La carte mère de 8 cartes graphiques B200, selon Nvidia",
          "parametres": {
            "piece": "hgx-b200"
          },
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": null,
          "co2e_gCO2e": 2274000,
          "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/unites/fabrication-d-un-serveur-d-ia/?piece=hgx-b200"
        },
        {
          "cle": "carte-h100",
          "libelle": "Une carte graphique H100 seule, selon l'ADEME",
          "parametres": {
            "piece": "carte-h100"
          },
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": null,
          "co2e_gCO2e": 235000,
          "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/unites/fabrication-d-un-serveur-d-ia/?piece=carte-h100"
        },
        {
          "cle": "serveur-h100",
          "libelle": "Le serveur entier à 8 cartes H100, distribution et fin de vie comprises, selon GreenIT",
          "parametres": {
            "piece": "serveur-h100"
          },
          "defaut": false,
          "electricite_Wh": null,
          "co2e_gCO2e": 8341000,
          "adresse": "https://projetcelsius.com/ia/base/unites/fabrication-d-un-serveur-d-ia/?piece=serveur-h100"
        }
      ]
    }
  ],
  "reglages": [],
  "curseurs": [],
  "params": {
    "lieu": "monde",
    "adoption": "courant",
    "calage": "mesures",
    "classe": "moyen",
    "outillage": "assistant",
    "raisonnement": "sans",
    "secteur": "services",
    "taille": "standard",
    "t_mot": 1.6,
    "t_consigne": 40,
    "t_question": 100,
    "t_reponse": 400,
    "t_email": 240,
    "t_page": 640,
    "t_article": 1600,
    "t_document": 19200,
    "t_roman": 128000,
    "t_tolkien": 768000,
    "t_minute_parole": 240,
    "t_reunion": 17600,
    "t_page_web": 1600,
    "t_extrait": 320,
    "t_image_lue": 1100,
    "t_minute_audio_lue": 600,
    "t_minute_audio_ecrite": 1200,
    "t_ligne_code": 12,
    "t_fonction": 480,
    "t_fichier_code": 3600,
    "t_tableur": 9300,
    "t_consigne_systeme": 500,
    "piece": "hgx-h100",
    "part_utilisateurs": 0.25,
    "k_calage": 0.6556
  },
  "perimetre": {
    "court": "fabrication, du berceau à la sortie d'usine",
    "compte": "la fabrication des composants et leur assemblage, jusqu'à la sortie d'usine",
    "non_compte": "l'électricité consommée pendant l'usage, le bâtiment du centre de données et le reste du serveur quand la ligne ne le dit pas"
  },
  "recette": [],
  "lignage": [],
  "entre_dans": [],
  "conventions": [
    {
      "code": "C5",
      "nom": "Le lieu par défaut",
      "regle": "Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale",
      "valeur": "monde",
      "alternatives": "les États-Unis, où tournent la plupart des grands assistants"
    },
    {
      "code": "C7",
      "nom": "L'électricité, location-based, en cycle de vie",
      "regle": "Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays",
      "valeur": "Ember et Our World in Data, 2025",
      "alternatives": "market-based, avec les contrats d'achat, affiché à côté quand il est publié"
    },
    {
      "code": "C8",
      "nom": "Deux chiffres significatifs",
      "regle": "Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision",
      "valeur": "2 chiffres",
      "alternatives": ""
    }
  ],
  "releves": [
    {
      "id": "R-0410",
      "qui": "Nvidia",
      "date": "2025",
      "grandeur": "carbone",
      "valeur": 1312000,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "gCO2e",
      "statut": "estimé",
      "perimetre_rel": "même périmètre",
      "perimetre": "Carte mère HGX H100 à 8 cartes graphiques H100, du berceau à la sortie d'usine, analyse revue par un tiers",
      "ecart": "Sans les processeurs, la mémoire vive ni le stockage du serveur",
      "source": {
        "cle": "nvidia-hgx-h100",
        "nom": "Nvidia",
        "titre": "HGX H100 Product Carbon Footprint Summary",
        "auteur": "Nvidia",
        "date": "2025",
        "url": "https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/documents/HGX-H100-PCF-Summary.pdf"
      }
    },
    {
      "id": "R-0411",
      "qui": "Nvidia",
      "date": "2025",
      "grandeur": "carbone",
      "valeur": 2274000,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "gCO2e",
      "statut": "estimé",
      "perimetre_rel": "même périmètre",
      "perimetre": "Carte mère HGX B200 à 8 cartes graphiques B200, du berceau à la sortie d'usine",
      "ecart": "La génération suivante : 1,7 fois plus, dont 49 % pour la mémoire",
      "source": {
        "cle": "nvidia-hgx-b200",
        "nom": "Nvidia",
        "titre": "HGX B200 Product Carbon Footprint Summary",
        "auteur": "Nvidia",
        "date": "2025",
        "url": "https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/documents/HGX-B200-PCF-Summary.pdf"
      }
    },
    {
      "id": "R-0412",
      "qui": "ADEME",
      "date": "2026-02",
      "grandeur": "carbone",
      "valeur": 235000,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "gCO2e",
      "statut": "estimé",
      "perimetre_rel": "autre périmètre",
      "perimetre": "Une carte graphique H100 seule, sans la carte mère, du berceau à la sortie d'usine, modèle paramétrique de l'ADEME",
      "ecart": "Huit cartes graphiques d'IA évaluées par l'ADEME vont de 61 à 318 kgCO2e chacune",
      "source": {
        "cle": "ademe-gpu-2026",
        "nom": "ADEME",
        "titre": "Analyses de cycle de vie de GPU pour l'intelligence artificielle",
        "auteur": "ADEME, Lees-Perasso, Ekchajzer, Roussilhe et De Latour",
        "date": "2026-02",
        "url": "https://lafibre.info/images/environnement/202602_ademe_analyse_cycle_de_vie_gpu_pour_intelligence_artificielle.pdf"
      }
    },
    {
      "id": "R-0413",
      "qui": "GreenIT",
      "date": "2026-09",
      "grandeur": "carbone",
      "valeur": 8341000,
      "basse": null,
      "haute": null,
      "unite": "gCO2e",
      "statut": "estimé",
      "perimetre_rel": "autre périmètre",
      "perimetre": "Serveur d'IA d'entrée de gamme à 8 cartes H100, fabrication, distribution et fin de vie, hors usage",
      "ecart": "Le serveur entier et non la seule carte mère ; une étude simplifiée",
      "source": {
        "cle": "greenit-ia-2026",
        "nom": "GreenIT",
        "titre": "Impacts environnementaux et sanitaires de l'intelligence artificielle dans le monde en 2025 et 2030",
        "auteur": "GreenIT",
        "date": "2026-09",
        "url": "https://greenit.eco/wp-content/uploads/2026/10/29092026-rapport-etude-2026-impacts-environnementaux-intelligence-artificielle-dans-le-monde-association-green-it-compressedpdf.pdf"
      }
    }
  ],
  "adresses": {
    "page": "https://projetcelsius.com/ia/base/unites/fabrication-d-un-serveur-d-ia/",
    "lien_court": "https://projetcelsius.com/ia/base/IA-0016/",
    "json": "https://projetcelsius.com/ia/base/unites/fabrication-d-un-serveur-d-ia.json",
    "markdown": "https://projetcelsius.com/ia/base/unites/fabrication-d-un-serveur-d-ia.md"
  },
  "licence": "CC BY 4.0",
  "citation": "Projet Celsius, Base Impact de l'IA, « Fabrication d'un serveur d'IA (8 GPU) », IA-0016, version 0.3, 2 novembre 2026, projetcelsius.com/ia/base/IA-0016/ · CC BY 4.0."
}