L'IA va-t-elle remplacer des métiers, et lesquels ?

La question se pose métier par métier : comptables, développeurs, médecins, avocats, enseignants, journalistes. Les études qui y répondent mesurent une exposition : la part des tâches d'un métier qu'un modèle d'IA générative pourrait faire ou aider. L'Organisation internationale du travail (OIT), dans sa mise à jour de mai 2025, note ainsi chaque tâche de 0 à 1, puis en fait la moyenne par métier. Ce score ne dit pas si les tâches seront confiées à l'IA, ni si le métier perdra des emplois ; les auteurs du document de travail de l'OIT jugent la transformation des métiers plus probable que leur disparition, la plupart gardant des tâches qui demandent une personne ; ils ajoutent que même une automatisation partielle peut réduire la demande de travail dans les métiers les plus exposés.

Cette page met côte à côte, pour 12 métiers, ce score et l'évolution de l'emploi aux États-Unis de 2022 à 2025, un pays dont la statistique publique donne l'emploi par métier fin chaque année. Elle ne fait pas de pronostic.

Dans les 6 métiers que l'OIT place en gradient 3, l'emploi américain a évolué dans les 2 sens : il a baissé de 22 % chez les secrétaires et de 4 % chez les téléconseillers, et augmenté de 8 % chez les développeurs et de 7 % chez les comptables, plus vite que l'emploi total (+3 %). Dans les métiers non exposés, il a aussi varié : +5 % chez les infirmiers, +2 % chez les médecins. La baisse de 21 % des enseignants du secondaire tient surtout à 2025, année où la ligne voisine des autres enseignants et formateurs passe de 805 000 à 1 018 000 : elle peut venir du classement des réponses plus que de l'emploi. Sur 3 ans, l'emploi d'un métier dépend de la conjoncture, des taux d'intérêt, des budgets publics et de l'enquête elle-même autant que de l'IA ; ce tableau ne permet pas de lui attribuer une variation.

L'OIT trouve l'exposition la plus forte dans les emplois de bureau : saisie de données, dactylographie, comptabilité courante, secrétariat. Depuis sa version de 2023, elle a relevé l'exposition de plusieurs métiers qualifiés, dont les analystes financiers, les développeurs web et multimédia, les traducteurs et les programmeurs d'applications. Les métiers qui demandent une présence physique, un soin ou une relation directe, comme les infirmiers, ressortent comme non exposés.

L'usage réel suit en partie cette carte. Dans les conversations analysées par Anthropic, éditeur de Claude, en novembre 2025, l'informatique et les mathématiques font environ un tiers des usages, l'enseignement 15 %. Sur l'application grand public, 52 % des échanges servent à travailler avec l'IA et 45 % à lui confier la tâche entière ; dans les usages par programme, les entreprises lui confient la tâche entière dans environ 3 cas sur 4. Notre analyse sur la productivité au travail dit ce que ces usages font gagner en temps.

Le seul recul que des études relient à l'exposition porte sur les jeunes qui entrent dans les métiers. En France, les embauches en CDI des 21-29 ans ont reculé de 28 % de fin 2022 à mars 2026 dans les métiers les plus exposés, où l'étude range les traducteurs et les journalistes, contre 8 % dans les moins exposés, où elle range les infirmiers. Pour les développeurs et ingénieurs informatiques de 21-29 ans, le recul atteint 42 %. Aux États-Unis, les données de paie étudiées à Stanford donnent un écart du même sens dans l'emploi salarié des 22-25 ans. Aucune de ces études n'établit la cause du recul. Notre analyse sur les débutants détaille ces études, leurs limites et les autres pays.