Les usages de l'IA
Une réponse texte consomme de l’ordre de 0,3 Wh, une image environ 10 fois plus, une vidéo de 5 secondes environ 300 fois plus. Ce qu’on demande pèse au moins autant que le modèle qui répond.
Par Projet Celsius
DossierServices en ligne0,3Whpour une question écrite à une IA, valeur de référenceEstimation indépendante, février 2025Ouvrir le dossier →DossierEntreprisesCe que font gagner les bons réglages, et ce que pèse chaque type de tâche.Voir ses graphiques →DossierRecherche et éducationLes mesures publiées par les chercheurs, tâche par tâche et modèle par modèle.Ouvrir le dossier →
Graphiques et cartes du thème
Graphiques et cartes →Dossier
GraphiqueUne question · logÉlectricité d'une question, d'une image, d'une vidéoQuestion écrite0,3Image2,9Vidéo de 5 s90 Whx 300une vidéo face à une questionEpoch AI ; Luccioni ; DelavandeGraphiqueÉtudes de 2025Ce que font gagner 4 réglagesRéponse 4 fois plus courte76 %Réponse 2 fois plus courte54 %Plus petit modèle suffisant28 %Consigne 2 fois plus courte5 %UNESCO et UCL, 2025 ; Barros et al., 2025GraphiqueMesures publiées en 2024Électricité par type de tâche d'IAGénération d'images2,9Résumé de texte0,049Génération de texte0,047Détection d'objets0,038Classification d'images0,007Luccioni et al., Power Hungry Processing, 2024Chiffre de référenceUne question · 2025Électricité d'une requête texte à Gemini0,24Wh0,14 Wh les puces d'IA0,10 Wh le reste du centreprocesseurs, mémoire, machines en réserve, refroidissementMédiane des requêtes texteGoogle, août 2025GraphiqueUne question · logLe mode raisonnement multiplie l'énergiePEReN, moyennex 1,9PEReN, codex 9,5Hugging Facex 30même modèlex 150 à 700x 150 à 700Hugging Face, même modèleArcep et PEReN, 2026 ; Hugging Face, 2025GraphiqueUne question · logVidéo générée : 7 modèles mesurés0,14AnimateDiff3,7LTX9,7Cog 2B25Cog 5B52Mochi 190WAN 1,3415+WAN 140,14 à 415Whpar vidéo, selon le modèleDelavande, Pierrard et Luccioni, 2025
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Chiffre de référenceUne question · 2025Électricité d'une question écrite à une IA0,3Wh0,24 Wh, Google0,34 Wh, OpenAIla fourchette publiée par les éditeursUne question typiqueEpoch AI, février 2025Chiffre de référenceUne question · 2024Électricité d'une image générée par IA2,9Whenviron 15 % d'une recharge de téléphone (19 Wh)Moyenne des modèles ouvertsLuccioni et al., 2024 ; EPAChiffre de référenceUne question · 2025Électricité d'une vidéo générée de 5 secondes90Wh300 questions écrites, ou 31 imagesWAN 2.1, générateur ouvertDelavande, Pierrard et Luccioni, 2025
Analyses et articles
Analyses
D'où vient ce chiffre ?Usages20 octobre 2026« Une image générée, c'est une recharge de téléphone »La comparaison a fait le tour des médias fin 2023. Elle venait d'une étude sérieuse, mais de sa version provisoire, du générateur le plus gourmand, et d'une recharge de téléphone comptée à 12 Wh.D'où vient ce chiffre ?Usages20 octobre 2026« Une vidéo générée consomme 1 kWh »Le chiffre circule depuis 2025, souvent accolé à Sora. Il vient d'une mesure réelle, mais faite sur un autre modèle, ouvert, dans une version particulièrement lourde. Les mesures de 7 générateurs vont de 0,14 à 415 Wh.
Sur le blog de Projet Celsius ↗
Les sources du thème
- Epoch AI, How much energy does ChatGPT use?, février 2025 ↗
- Luccioni, Jernite et Strubell, Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment?, 2024 ↗
- Delavande, Pierrard et Luccioni, Video Killed the Energy Budget, septembre 2025 ↗
- Arcep, Intelligence artificielle et environnement (mesures du PEReN), mai 2026 ↗
- Hugging Face, AI Energy Score v2, décembre 2025 ↗
- UNESCO et University College London, Smarter, smaller, stronger: resource-efficient generative AI, 2025 ↗
- Barros et al., Small is Sufficient: Reducing the World AI Energy Consumption Through Model Selection, 2025 ↗
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