L'IA et son matériel
Puces, serveurs, métaux : la part matérielle de l’IA se voit peu dans les chiffres d’électricité. Dans l’analyse de cycle de vie de Mistral Large 2, la fabrication des serveurs pèse 61 % de la consommation de métaux, le calcul 29 %.
Par Projet Celsius
DossierSemi-conducteursCe que coûte la fabrication des puces et des serveurs d’IA.Ouvrir le dossier →DossierMétaux et ressourcesLa part matérielle de l’IA dans les cycles de vie publiés, et les matières qu’elle mobilise.Ouvrir le dossier →DossierRecyclage et réemploiLa durée de vie des appareils et les déchets électroniques que l’IA pourrait ajouter.Voir ses graphiques →
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Graphique2023 et 2024L'électricité de fabrication des puces d'IA2023218 GWh2024984 GWhGreenpeace Asie de l'Est, avril 2025GraphiqueUn modèle · 2025Analyse du cycle de vie de Mistral Large 2climateau86%des émissions, part du calculMistral AI, Carbone 4 et ADEME, 2025Graphique2020 à 2030Les déchets électroniques et l'IAMonde, 202262 MtMonde, 203082 MtIA générative1,2 à 5 MtUIT et UNITAR, 2024 ; Wang et al., 2024GraphiqueUn serveur · fiche NvidiaFabrication d'un serveur d'IA, par composant42%la mémoire, sur 1 312 kgCO2eNvidia, fiche HGX H100GraphiqueValeurs d'Impact CO2 consultées en octobre 2026L'empreinte des appareils numériquesTélévision370 kgOrdinateur portable190 kgTablette87 kgBox internet81 kgSmartphone80 kgADEME, Impact CO2GraphiqueUn modèle · logEntraîner un modèle : 4 bilans publiésOLMo, essais159OLMo312GPT-3552Llama 3.111 390 t11 390tCO2epour Llama 3.1Morrison et al. ; Patterson et al. ; Meta
Analyses et articles
Les sources du thème
- Mistral AI, avec Carbone 4 et l'ADEME, Our contribution to a global environmental standard for AI, juillet 2025 ↗
- Nvidia, HGX H100 Product Carbon Footprint Summary ↗
- Nvidia, HGX B200 Product Carbon Footprint Summary ↗
- Morrison et al., Holistically Evaluating the Environmental Impact of Creating Language Models, 2025 ↗
- Patterson et al., Carbon Emissions and Large Neural Network Training, 2021 ↗
- Meta, fiche du modèle Llama 3.1 ↗
- ADEME, Impact CO2 ↗
- UIT et UNITAR, The Global E-waste Monitor 2024 ↗
- Wang et al., E-waste challenges of generative artificial intelligence, Nature Computational Science, 2024 ↗
- Greenpeace Asie de l'Est, Chipping Point, avril 2025 ↗
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