Empreinte carbone de l'IA : combien coûte une requête ChatGPT et combien ça pèse dans un Bilan Carbone®

Par Guillaume Pakula · Publié le 21 février 2026 · Mis à jour le 24 octobre 2026

Une requête ChatGPT coûte autour de ~0,3 Wh, le même ordre de grandeur qu'une recherche Google : le fameux « 10 fois plus » reposait sur un chiffre périmé, divisé par 10 par les mesures récentes. Et pour une PME de 200 salariés, l'IA représente moins de 1 % du Bilan Carbone®. Le vrai poste numérique, c'est la fabrication des équipements : allonger la durée de vie d'un parc de PC de 4 à 6 ans réduit d'environ 33 % l'empreinte de fabrication ramenée à l'année.

Dans son rapport environnemental 2026, Google annonce des émissions en hausse de 81 % par rapport à 2019, dont 18 % sur la seule année 2025, tirées par la construction de data centers pour l'IA. C'est l'effet le plus visible de l'IA sur le climat, avec la consommation d'eau de l'IA nécessaire pour refroidir ces installations. Reste à savoir ce que cela représente pour une entreprise qui utilise ces outils.

Dans la plupart des cas, cela représente beaucoup moins que ce que laissent penser les gros titres, à condition de raisonner en ordres de grandeur et de comparer l'IA aux autres postes du bilan.

Une requête IA consomme à peu près autant qu'une recherche Google

On a longtemps répété qu'une requête à un modèle d'IA consommait 2 à 3 Wh, soit 10 à 15 fois une recherche Google. Ce chiffre est désormais périmé. Les analyses récentes l'ont divisé par environ 10 : selon Epoch AI, l'ancienne estimation était « ~10 fois trop élevée ». Pour le détail modèle par modèle, le comparatif ChatGPT, Claude, Gemini classe les chiffres publiés.

Pour une requête texte courte (ChatGPT, Gemini, Claude), la consommation tourne autour de ~0,3 Wh. Google a mesuré une requête Gemini médiane à ~0,24 Wh (étude arXiv 2508.15734) et Sam Altman avance ~0,34 Wh pour ChatGPT. Un benchmark de GPT-4o, modèle retiré de ChatGPT en février 2026, donne ~0,43 Wh. Une requête IA et une recherche Google sont donc du même ordre de grandeur, loin du facteur 10. Pour le détail de cette comparaison, voir requête ChatGPT vs recherche Google.

• Requête IA générative (texte court) : ~0,3 Wh, et non les 2-3 Wh qu'on lisait avant
• Recherche Google classique : même ordre de grandeur, ~0,3 Wh
• Cycle de vie d'un grand modèle : 20 400 tCO2e pour Mistral Large 2, de l'entraînement jusqu'à janvier 2025, 18 mois d'utilisation compris (ACV de Mistral avec Carbone 4 et l'ADEME)
• Data centers mondiaux : ~1,5 % de l'électricité mondiale en 2024, projeté à ~3 % en 2030 (cas de base IEA)

Combien pèse l'IA dans le Bilan Carbone® d'une PME ?

Pour une PME de 200 salariés qui utilise intensivement des outils d'IA, à raison de 100 requêtes par salarié et par jour (ce qui est déjà beaucoup), l'empreinte annuelle reste inférieure à 1 tonne de CO2. C'est peu de chose à côté des postes majeurs :

• Achats et sous-traitance (scope 3) : souvent 40-70 % du bilan total
• Énergie des bâtiments : souvent 10-20 %
• Déplacements professionnels : un poste qui grossit vite avec l'avion, compté au scope 3 pour tous les salariés, dirigeants compris
• Équipements informatiques (fabrication) : 70-80 % de l'empreinte numérique
• IA et cloud : moins de 1 % pour la majorité des PME

L'IA va-t-elle peser plus lourd à l'avenir ?

Dans beaucoup d'entreprises, l'usage de l'IA double chaque année. Pour l'instant, les gains d'efficience des modèles ne compensent pas cette croissance, parce qu'ils sont absorbés par l'augmentation de la taille des modèles. Si ces 2 tendances se maintiennent, le poste numérique pourrait devenir significatif d'ici 5 à 10 ans.

L'intégrer dès maintenant dans votre Bilan Carbone® vous donne une base de référence pour mesurer cette évolution. Les méthodologies existent (référentiel ADEME numérique, base de données Boavizta) même si elles sont encore jeunes.

5 leviers pour réduire l'empreinte numérique de votre entreprise

Par ordre d'impact décroissant :

• Allonger la durée de vie des équipements de 4 à 6 ans : environ -33 % sur l'empreinte de fabrication ramenée à l'année. C'est le levier n°1, et il génère des économies.
• Intégrer le reconditionné dans la politique d'achat IT : un ordinateur portable reconditionné évite environ 77 % de l'impact climat annuel d'un neuf, 73 % pour un fixe (ADEME, 2022)
• Choisir un hébergeur cloud en France ou en Scandinavie : facteur 5 à 10 sur les émissions par rapport à un data center américain alimenté au gaz naturel
• Utiliser l'IA de façon ciblée : un chatbot qui répond à des questions que la FAQ couvre déjà, c'est de l'énergie dépensée pour rien. Réserver l'IA aux tâches à forte valeur ajoutée
• Choisir des modèles plus légers quand la tâche le permet : un modèle small consomme 5-10x moins qu'un modèle frontier pour des tâches simples

Ce qu'il faut retenir

L'IA a un coût carbone réel mais encore marginal pour la plupart des organisations. Sur le numérique, la fabrication des équipements pèse bien plus que l'usage des services cloud, et c'est l'évolution de l'usage de l'IA qu'il faut suivre dans les prochaines années.

• Une requête IA consomme à peu près autant qu'une recherche Google (~0,3 Wh chacune) : l'ancien facteur 10 n'a pas résisté aux mesures récentes, et l'usage reste marginal à l'échelle d'un Bilan Carbone® d'entreprise.
• Moins de 1 % du bilan total pour la majorité des PME, même avec un usage intensif d'outils IA
• Le levier numérique le plus efficace est d'allonger la durée de vie des équipements : passer de 4 à 6 ans réduit d'environ 33 % l'empreinte de fabrication ramenée à l'année.
• Le choix du data center compte : un hébergement en France ou en Scandinavie émet 5 à 10 fois moins qu'aux États-Unis pour l'électricité consommée.
• Les émissions de Google ont augmenté de 81 % depuis 2019. Le sujet est réel à l'échelle macro, même s'il n'est pas encore la priorité d'une PME.

Questions fréquemment posées

Combien consomme vraiment une requête ChatGPT ?

Environ 0,3 Wh pour une requête texte courte. L'estimation longtemps répandue (2-3 Wh, soit 10 fois une recherche Google) a été divisée par environ 10 par les analyses récentes : Google mesure une requête Gemini médiane à ~0,24 Wh, Sam Altman avance ~0,34 Wh pour ChatGPT. Une requête IA et une recherche Google sont aujourd'hui du même ordre de grandeur.

L'IA est-elle un poste prioritaire dans un Bilan Carbone® ?

Non, pas pour la majorité des entreprises. Les postes prioritaires restent les achats (scope 3), l'énergie et les déplacements. L'IA représente < 1 % du bilan dans la plupart des cas. C'est un poste à intégrer et à surveiller, sans urgence.

Comment calculer l'empreinte de mes outils IA ?

Le référentiel ADEME numérique et la base de données Boavizta fournissent des facteurs d'émission par type de service cloud. En pratique, votre fournisseur cloud (AWS, Azure, GCP) publie aussi des données d'émissions par service. Ces données s'intègrent dans le Bilan Carbone® au poste services numériques du scope 3.

Faut-il arrêter d'utiliser l'IA pour des raisons climatiques ?

Non. L'enjeu est d'utiliser l'IA de façon ciblée plutôt que systématique, et de choisir des hébergeurs avec un mix électrique bas carbone. Arrêter l'IA pour gagner moins d'une tonne par an serait un mauvais arbitrage tant que les achats, l'énergie et les déplacements professionnels n'ont pas été traités.

Un data center en France émet-il moins qu'aux États-Unis ?

Oui, 5 à 10 fois moins pour l'électricité consommée, grâce au mix électrique français (95 % bas carbone en 2025 selon RTE, principalement nucléaire). C'est un levier simple et rarement exploité : choisir un hébergeur qui utilise des data centers en France ou en Scandinavie.

L'IA peut-elle aider à réduire les émissions de mon entreprise ?

Oui, si elle est utilisée à bon escient : optimisation logistique, analyse de données de consommation, modélisation de scénarios de réduction. Son bilan net dépend de ce qu'elle permet d'économiser par rapport à ce qu'elle consomme.

Quelle est l'empreinte carbone de l'IA générative ?

Elle se joue à 2 niveaux : l'entraînement, ponctuel, et l'utilisation (inférence), répétée à chaque requête. L'ACV publiée par Mistral chiffre Mistral Large 2 à 20 400 tCO2e, entraînement et 18 premiers mois d'utilisation compris. Une requête texte courte consomme environ 0,3 Wh, du même ordre qu'une recherche Google : Google mesure 0,24 Wh pour une requête Gemini médiane. À l'échelle mondiale, les data centers représentaient environ 1,5 % de l'électricité en 2024, avec une projection autour de 3 % en 2030 selon l'AIE.

Quels sont les leviers pour réduire l'empreinte de l'IA ?

Le premier levier est l'usage ciblé : réserver l'IA aux tâches à forte valeur ajoutée plutôt que de l'utiliser par défaut, par exemple pour répondre à des questions qu'une FAQ couvre déjà. Viennent ensuite un modèle plus léger quand la tâche le permet, qui consomme 5 à 10 fois moins qu'un modèle frontier sur des tâches simples, et un hébergement en France ou en Scandinavie. Ce dernier est jusqu'à 5 à 10 fois moins émetteur qu'un data center américain alimenté au gaz. À l'échelle du numérique de l'entreprise, allonger la durée de vie des équipements de 4 à 6 ans pèse davantage : l'empreinte de fabrication ramenée à l'année baisse d'environ 33 %.