L'IA écrit-elle déjà la majorité d'Internet ?

L'agence Graphite a tiré au hasard 55 400 adresses dans Common Crawl, une copie publique du web, et gardé les articles en anglais publiés de janvier 2020 à mars 2026. Chaque article est passé par 3 détecteurs, dont les résultats sont moyennés. Sur des articles antérieurs à ChatGPT, les détecteurs classent à tort moins de 2 % des textes comme générés.

La part a monté vite, puis s'est arrêtée autour de la moitié. Les auteurs avancent une explication sans la mesurer : les articles générés seraient moins bien placés dans les moteurs de recherche, ce qui découragerait d'en produire davantage. Leur 1re version, publiée en octobre 2025 avec un seul détecteur, donnait des parts plus élevées de 3,3 points.

Le périmètre est étroit : des articles en anglais, balisés comme tels, d'au moins 100 mots. Un texte mixte peut être compté comme écrit principalement par une IA : GPTZero range dans cette catégorie les textes qu'il juge mixtes, et Pangram ajoute les passages retouchés avec une IA à ceux qu'elle a écrits.

Selon ce qu'on compte, la part de l'IA va de quelques pour cent à près des trois quarts. Ces chiffres ne se contredisent pas : ils ne mesurent pas la même chose.

L'écart entre 74,2 % et 2,5 % vient d'une même étude, celle de l'éditeur de logiciels Ahrefs : presque toutes les pages récentes contiennent un passage signalé comme généré, et très peu le sont entièrement. Sur Wikipédia, les détecteurs signalent plus de 5 % des nouveaux articles en anglais d'août 2024, une estimation basse obtenue avec d'autres réglages.

Aucune de ces études ne mesure le stock du web. Les pages publiées avant 2023 restent en ligne, et un article nouveau ne remplace pas les anciens. La part de l'IA dans l'ensemble des textes en ligne est donc plus faible que dans les publications récentes, sans qu'aucune étude que nous avons relevée ne la chiffre.

Les robots font depuis longtemps une grande part des visites : selon le rapport de 2025 de l'éditeur de sécurité Imperva, le trafic automatisé dépassait le trafic humain, à 51 %, et les robots malveillants en faisaient 37 %. Ces robots sont de tous ordres, des robots d'indexation des moteurs aux robots de fraude ; la plupart n'ont rien à voir avec l'IA générative.

Chez les clients de Cloudflare, qui fait passer une grande partie du trafic web, les personnes faisaient 47 % des requêtes de pages au 2 décembre 2025 et les robots sans lien avec l'IA 44 %. Sur l'année, les robots d'IA en ont fait 4,2 % en moyenne, et Googlebot, compté à part, 4,5 %. Leur poids se lit mieux dans un autre rapport : le nombre de pages qu'une entreprise d'IA explore pour chaque visiteur qu'elle renvoie vers le site.

Un moteur de recherche explore une page et envoie des lecteurs vers elle. Un assistant d'IA l'explore pour répondre lui-même, et renvoie beaucoup moins de visiteurs, comme le montrent ces rapports.

Les assistants sont devenus un moyen de chercher. OpenAI annonçait en octobre 2025 plus de 800 millions d'utilisateurs de ChatGPT par semaine, et Google 2 milliards d'utilisateurs par mois de ses résumés d'IA en juillet 2025. Selon Similarweb, ces résumés apparaissaient sur plus de 40 % des recherches américaines en août 2026, et 95 % des utilisateurs de ChatGPT utilisaient aussi Google en mai 2026.

Avec un résumé, 1 % des visites seulement aboutit à un clic sur un lien du résumé lui-même. Le lecteur s'arrête plus souvent sur la page de Google : la session se termine sur 26 % des pages avec un résumé, contre 16 % sans. Le blog compare l'empreinte d'une recherche Google et d'une question à ChatGPT dans ChatGPT ou recherche Google↗.

La prévision la plus citée annonçait que 90 % des contenus en ligne pourraient être générés en 2026. Le site Futurism l'a attribuée en septembre 2022 à un rapport du laboratoire d'innovation d'Europol consacré aux hypertrucages et destiné aux services de police. Selon cette citation, le rapport s'appuyait sur des « experts », sans les nommer ni donner de méthode, et parlait de contenus « synthétiques », ce qui, dans un rapport sur les hypertrucages, comprend les images et les vidéos. Nous n'avons pas pu lire la version de 2022 ; celle de janvier 2024, qui la remplace, ne contient pas ce chiffre.

En 2026, les mesures disponibles donnent environ la moitié des nouveaux articles en anglais, beaucoup moins pour les autres pages et pour le web dans son ensemble.

Le web sert aussi à entraîner les modèles. En 2024, une équipe de chercheurs a montré dans Nature qu'un modèle entraîné sans discernement sur des textes produits par d'autres modèles perd, génération après génération, les cas rares de ses données d'origine. Ils appellent cet effet « l'effondrement des modèles ».

Le risque dépend de la part de textes générés dans les données et du tri qu'en font les éditeurs, que ceux-ci ne publient pas.