L'IA supprime-t-elle déjà des emplois ?

Le cabinet américain Challenger, Gray & Christmas relève chaque mois les suppressions de postes annoncées par les employeurs des États-Unis et la raison qu'ils donnent. Il suit l'IA comme raison depuis 2023. De janvier à octobre 2025, les employeurs ont annoncé 1 099 500 suppressions, dont 48 414 attribuées à l'IA, environ 4,4 % ; sur toute l'année 2025, 54 836 sur 1 206 374. De janvier à octobre 2026, ils en ont annoncé 617 189, 44 % de moins qu'un an plus tôt, dont 121 401 attribuées à l'IA, environ 20 %. L'IA a été la raison la plus citée chaque mois de mars à juillet 2026 ; en juillet, elle comptait pour 10 970 suppressions, 33 % du mois. À l'automne, les employeurs ont surtout cité la conjoncture : en octobre, l'IA n'a été citée que pour 1 265 suppressions, son plus bas de l'année, et les conditions de marché et économiques l'ont dépassée en cumul depuis janvier.

Ces chiffres comptent des intentions annoncées et la raison que l'employeur choisit de donner. Une annonce peut s'étaler sur plusieurs années, ne pas être menée à terme, ou passer par des départs non remplacés. La raison peut aussi présenter sous le nom de l'IA une réduction décidée pour d'autres motifs : le décompte ne permet pas de le vérifier.

Les cas les plus cités le montrent. Le dirigeant de Klarna disait en mai 2025 que l'entreprise était passée d'environ 5 000 à près de 3 000 salariés, en partie grâce à l'IA, en ajoutant que 15 à 20 % des salariés partent chaque année d'eux-mêmes. Le dirigeant de Salesforce a déclaré dans un podcast, rapporté par The Register en septembre 2025, avoir réduit le support de 9 000 à environ 5 000 postes ; l'entreprise a précisé ne plus remplacer les départs et avoir réaffecté des centaines de salariés. Chez Amazon, le message de la direction des ressources humaines du 28 octobre 2025 annonçait environ 14 000 suppressions de postes de bureau ; il présentait l'IA comme « la technologie la plus transformatrice depuis internet » et donnait pour objectif une organisation « plus légère, avec moins d'échelons et plus de responsabilités » (notre traduction), sans attribuer les suppressions à l'IA.

Le Budget Lab de l'université Yale compare, mois après mois, la vitesse à laquelle la répartition des emplois entre métiers change depuis la sortie de ChatGPT et pendant les vagues techniques précédentes. En octobre 2025, il concluait que le marché du travail américain n'avait « pas connu de perturbation discernable » depuis la sortie de ChatGPT : la répartition change un peu plus vite que par le passé, mais l'écart est faible et précède l'arrivée de l'IA générative. Sa mise à jour d'octobre 2026 écrit que la structure des emplois « ne change pas encore d'une manière qui corresponde nettement à l'arrivée de l'IA » (notre traduction).

Les enquêtes de la Réserve fédérale de New York auprès des entreprises de la région de New York et du nord du New Jersey, en août 2025, vont dans le même sens. Parmi les entreprises de services qui utilisent l'IA, 1 % disaient avoir licencié à cause d'elle au cours des 6 derniers mois, contre 10 % un an plus tôt ; 12 % disaient avoir moins embauché et 11 % avoir embauché davantage à cause d'elle. Ces parts portent sur peu d'entreprises : 40 % des entreprises de services interrogées utilisaient l'IA en 2025, 25 % en 2024. Les entreprises utilisatrices s'attendaient à plus de licenciements et à moins d'embauches dans les 6 mois suivants. Les auteurs jugent l'effet probable sur l'emploi de l'ensemble de l'économie modeste à ce stade.

Le taux de chômage américain est passé de 3,6 % en novembre 2022 à 4,1 % en octobre 2026. Aucune des études citées ici n'attribue cette hausse à l'IA.

Dans la zone euro, le taux de chômage est passé de 6,7 % en novembre 2022 à 6,5 % en septembre 2026, selon Eurostat. En France, il est passé de 7,2 % au 4e trimestre 2022, selon la première estimation de l'Insee, à 8,2 % au 3e trimestre 2026. Ces mouvements suivent la conjoncture ; aucune des sources citées ne les attribue à l'IA.

La Banque centrale européenne a comparé, dans son enquête auprès d'environ 5 000 entreprises, celles qui utilisent l'IA et les autres. Dans un billet de mars 2026, ses économistes ne trouvent pas d'écart significatif de création ou de destruction d'emplois entre les 2 groupes ; les entreprises qui en font un usage important sont en revanche environ 4 % plus susceptibles d'embaucher, un effet porté par les petites entreprises. Ils concluent que l'investissement dans l'IA et son usage intensif « ne remplacent pas encore d'emplois » et que son effet à long terme sur l'emploi « reste moins clair » (notre traduction). En France, l'étude publiée en octobre 2026 avec la Banque de France ne trouve pas non plus d'écart net d'emploi total entre les entreprises qui déclarent un usage intensif de l'IA et les autres ; l'écart qu'elle mesure porte sur les embauches de jeunes.