Quel avenir pour les métiers techniques avec l'IA ?

Parmi les métiers techniques, le développement logiciel est celui où l'IA est le plus utilisée, du moins chez Anthropic : en août 2025, 36 % des conversations avec Claude portaient sur des tâches informatiques et mathématiques, la 1re catégorie, loin devant l'enseignement (environ 12 %). C'est aussi le métier le mieux mesuré : enquêtes auprès de dizaines de milliers de développeurs, essais tirés au sort dans des entreprises, séries d'offres d'emploi.

Cette analyse s'en tient aux métiers techniques. L'exposition de l'ensemble des métiers est traitée dans L'IA va-t-elle remplacer des métiers ?, et l'entrée des jeunes dans l'emploi dans Que deviennent les débutants quand l'IA fait leur travail ?.

En 2025, 84 % des 33 662 répondants de l'enquête annuelle de Stack Overflow utilisaient l'IA pour développer ou prévoyaient de le faire, et 51 % des développeurs professionnels s'en servaient chaque jour. L'enquête demande, tâche par tâche, si l'IA y est déjà employée, et pour quelles tâches le répondant ne prévoit pas de l'employer.

Nous y lisons un partage qui suit la responsabilité : l'IA est employée là où une erreur se voit vite et coûte peu, comme un bout de code qui ne compile pas ou une réponse à vérifier, et écartée là où une erreur part en production, comme la relecture qui valide le code, le déploiement et la supervision.

La confiance reste faible. 46 % des répondants se méfient de la précision des outils d'IA, contre 33 % qui leur font confiance. La 1re frustration, citée par 66 % d'entre eux, est une réponse « presque juste, mais pas tout à fait » (notre traduction) ; 45 % trouvent plus long de déboguer du code écrit par une IA.

Les essais tirés au sort donnent des résultats opposés, et la différence tient au développeur et au code.

Le gain le plus fort porte sur une tâche courte, écrite de zéro, sans code existant à connaître. Le seul essai qui mesure une perte porte sur des développeurs qui connaissent à fond un code très grand, auquel ils contribuent depuis plusieurs années. Avant l'essai, ils attendaient de l'IA un gain de 24 % ; après, ils estimaient avoir gagné 20 %, alors qu'ils avaient mis 19 % de temps en plus.

En 2026, METR n'a pas pu refaire la mesure de façon fiable : des développeurs ont refusé de travailler sans IA, et les tâches où ils attendaient le plus de gain sont sorties de l'essai. Les intervalles de confiance contiennent zéro. D'autres études trouvent le même écart entre le temps ressenti et le temps mesuré ; elles sont lues dans L'IA rend-elle vraiment plus productif au travail ?.

Les offres de développeurs ont gonflé pendant la pandémie, culminé au printemps 2022, puis baissé : selon Indeed, la baisse des offres dans les métiers exposés à l'IA a commencé avant la sortie de ChatGPT, fin 2022. Les offres de développeurs sont passées sous leur niveau de 2020 au printemps 2023, et étaient près de 33 % en dessous en octobre 2024. Elles remontent depuis 2025 : 71 % de la hausse de mai 2025 à mai 2026 vient de postes de niveau confirmé, et 37 % d'offres qui citent l'IA dans leur intitulé. Indeed relève que, depuis mai 2022, les métiers les plus exposés à l'IA ont le plus reculé, une corrélation dont il n'établit pas la cause. Aucune des études que nous avons relevées ne sépare la part de l'IA des autres causes de ce cycle.

Le Bureau of Labor Statistics américain sépare 2 métiers dans ses projections de 2025 à 2035 : l'emploi des développeurs augmenterait de 10 %, porté notamment par le développement de l'IA, et celui des programmeurs, qui traduisent en code les plans conçus par les développeurs, baisserait de 7 %, notamment parce que les entreprises devraient automatiser par l'IA les tâches de programmation répétitives.

L'Organisation internationale du travail place les développeurs de logiciels dans son gradient 3, la 2e classe d'exposition sur 6, avec un score moyen de 0,53. Les développeurs web et multimédia sont dans le gradient 4, le plus exposé (0,60), qui réunit surtout des emplois de bureau. Pour la France, nous n'avons pas trouvé de série publique d'offres de développeurs qui permette la même comparaison.

Pour les ingénieurs en mécanique, en génie civil ou en procédés, et pour les techniciens de maintenance, de laboratoire ou de bureau d'études, nous n'avons trouvé ni essai tiré au sort ni série d'embauches qui isole l'effet de l'IA générative. Les études d'exposition notent les tâches de ces métiers sur ce qu'un modèle de langage sait faire avec du texte et du code.

L'Organisation internationale du travail signale elle-même la limite. Dans l'enquête qui sert à noter les tâches, les répondants ont répondu « je ne sais pas » 2 fois plus souvent pour les tâches techniques et manuelles, ce qui, selon les auteurs, laisse penser qu'ils se sentaient moins à même de les juger. Une part de ces métiers se passe sur un chantier, dans une usine ou devant une machine, là où un modèle de langage n'agit pas.

Ce qui s'en approche le plus est la partie documentaire de ces métiers : rédiger une note de calcul, chercher dans une norme, écrire un rapport d'essai, programmer un automate. Ces tâches ressemblent à celles du développeur, et les mesures qui précèdent peuvent s'y transposer en partie, avec prudence : aucune ne les mesure directement.