Pourquoi les estimations de l'impact de l'IA divergent-elles ?

Une entreprise peut compter l'électricité de ses centres de données de 2 façons, et le GHG Protocol, la norme internationale des bilans d'émissions, lui demande de publier les 2 :

Le même scope 2, 2 méthodes : l'écart va de 1 à 4 chez Microsoft à 1 à 4 400 chez Meta.

S'y ajoute une confusion de vocabulaire :

• Prélever de l'eau, c'est la pomper ;
• la consommer, c'est ne pas la rendre au milieu, parce qu'elle s'est évaporée.
• Microsoft a prélevé 13,3 millions de m³ lors de son exercice 2025 et en a consommé 8,2.prélevés13,3 Mm³consommés8,2 Mm³
• Et 1 m³ pompé dans une région en stress hydrique ne vaut pas 1 m³ pompé ailleurs. La carte du stress hydrique →

Mistral AI, l'association GreenIT et l'outil EcoLogits comptent la fabrication des serveurs ; Google, OpenAI et Epoch AI ne la comptent pas. Pour le climat, la fabrication des serveurs pèse 11 % de l'empreinte de Mistral Large 2. Pour les métaux, elle en pèse 61 % : selon l'indicateur, oublier la fabrication change le résultat de quelques pour cent ou de plus de la moitié.

Google publie la médiane de ses questions : la moitié consomme moins de 0,24 Wh, la moitié davantage. La moyenne est forcément plus haute, parce que les longs documents et le mode raisonnement tirent la distribution vers le haut. Epoch AI estime 0,3 Wh pour une question courte et environ 40 Wh pour un document de 100 000 unités de texte.

Le mode raisonnement multiplie l'énergie par 1,9 en moyenne dans les mesures du PEReN, par 30 en moyenne dans celles de Hugging Face, et jusqu'à 700 sur certains modèles. Une médiane dit ce que coûte une question ordinaire ; elle ne dit rien du total.

Pour passer d'un parc de serveurs à une consommation, il faut supposer combien de temps ils tournent. GreenIT suppose des serveurs d'IA utilisés à 69 % en continu ; RTE observe que les centres de données raccordés en France depuis 2 ou 3 ans n'appellent qu'environ 20 % de la puissance qu'ils ont réservée. Cette seule hypothèse fait varier un résultat d'un facteur supérieur à 3.

C'est l'essentiel de l'écart entre GreenIT, qui projette 1 169 TWh pour l'IA seule en 2030, et l'AIE, qui en projette 945 pour tous les centres de données.

Aucune entreprise ne publie de mesure pour une image, une vidéo ou une tâche confiée à un agent avec ses propres modèles. Les chiffres de l'image et de la vidéo viennent tous de modèles ouverts mesurés par des chercheurs. En mai 2025, 84 % des unités de texte traitées par la plateforme OpenRouter passaient par des modèles sans aucune donnée environnementale publiée, selon une étude reprise par l'Arcep.