Usages13 novembre 2026Faut-il interdire ou encadrer l'IA au travail ?
Interdictions, usage non déclaré, données saisies et règles en vigueur, au 13 novembre 2026
Poste de travail informatique. Photo Håkan Dahlström, CC BY 2.0, via Wikimedia Commons.
Plusieurs grandes entreprises ont restreint ChatGPT en 2023, et la question se pose aujourd'hui dans la plupart des organisations : interdire l'IA au travail, ou l'encadrer. Dans l'enquête de KPMG et de l'université de Melbourne, les salariés dont l'organisation a interdit l'IA générative sont 2 fois plus nombreux que ceux dont l'organisation n'a pas de politique à dire avoir déjà versé des informations sensibles de l'entreprise dans un outil d'IA public, 67 % contre 33 %. L'enquête ne permet pas d'en conclure que l'interdiction en est la cause. Pour nous, la règle utile porte sur les données plus que sur l'outil : un outil officiel, une liste claire de ce qu'on n'y saisit jamais, une formation, et un usage que l'on compte.
Sommaire
Entre février et mai 2023, plusieurs grandes entreprises restreignent l'usage de ChatGPT par leurs salariés, selon la presse de l'époque : JPMorgan et Verizon en février, Samsung en mai après que du code source y a été copié, Apple le même mois. Le motif est presque toujours le même : des données de l'entreprise envoyées à un service extérieur. Plus de 3 ans plus tard, la question se pose dans la plupart des organisations, avec 2 réponses possibles : interdire l'outil, ou encadrer son usage. Nous avons regardé ce que disent les enquêtes avant de prendre position.
Une large part de l'usage échappe à l'employeur
| Enquête | Échantillon | Résultat |
|---|---|---|
| Microsoft et LinkedIn, 2024 | 31 000 travailleurs du savoir, salariés ou indépendants, 31 pays | 78 % des utilisateurs de l'IA au travail apportent leurs propres outils ; 52 % hésitent à dire qu'ils s'en servent pour leurs tâches les plus importantes |
| KPMG et université de Melbourne, 2025 | 48 340 personnes, 47 pays | 48 % des salariés qui utilisent l'IA ont versé des informations sensibles de l'entreprise dans un outil d'IA public ; 57 % en ont un usage non transparent |
| Cisco, 2024 | 2 600 professionnels de la protection des données, 12 pays | 27 % disent que leur organisation a interdit l'IA générative, au moins temporairement ; 48 % y ont saisi des informations non publiques de l'entreprise |
| Ipsos pour Greenworking, 2025 | 1 000 salariés du privé, France | 55 % de ceux qui utilisent l'IA en informent leur manager ; 32 % des salariés n'utilisent systématiquement que des outils homologués par leur entreprise |
Résultats déclarés par les répondants, lus sur les publications des auteurs. Les questions et les publics diffèrent d'une enquête à l'autre.
Les chiffres ne se comparent pas entre eux, mais ils vont dans le même sens. Une part importante des salariés se sert de l'IA avec des outils que l'entreprise n'a pas choisis, souvent sans le dire, et une part y met des données qui ne devraient pas en sortir. En France, selon Ipsos, 32 % des salariés interrogés n'utilisent systématiquement que des outils homologués par leur entreprise.
Là où l'IA est interdite, les données sensibles y sont plus souvent versées
Part des salariés qui disent avoir déjà versé des informations sensibles de l'entreprise ou des contenus protégés dans un outil d'IA public, selon la politique de leur organisation (KPMG et université de Melbourne, 2025) :
Les auteurs en tirent que l'interdiction pure pourrait être inefficace, et qu'une politique écrite ne suffit pas sans formation ni outils adaptés. C'est une corrélation : une organisation qui interdit l'IA a peut-être des données plus sensibles, ou des salariés plus attentifs à ce qu'ils déclarent. Elle ne montre pas que l'interdiction pousse à verser des données dans ces outils, mais elle ne montre pas non plus qu'elle les en protège.
Le coût d'un usage hors de vue est mesuré du côté de la sécurité. Dans l'étude annuelle d'IBM sur les fuites de données, publiée en 2025, une fuite coûte en moyenne 670 000 dollars de plus aux organisations où l'usage d'outils d'IA non autorisés est élevé, et 63 % des organisations touchées n'avaient pas de politique de gouvernance de l'IA ou en élaboraient encore une.
Les institutions françaises encadrent par les données
Les organisations publiques françaises ont fait un autre choix que l'interdiction. La charte de l'Assemblée nationale pour ses personnels, diffusée en octobre 2025, autorise les outils d'IA pour les données publiques et les proscrit pour les données internes, sauf dans un outil fourni par ses services informatiques ; ses auteurs ont renoncé à une liste d'outils interdits, jugée très difficile à faire respecter. Dans un questionnaire de mars 2026 adressé aux députés et à leurs collaborateurs, 85,4 % de ceux qui ont répondu disaient utiliser l'IA, avec un taux de réponse de 20 %.
Le guide de l'État pour ses agents, de juin 2026, suit la même règle : les outils commerciaux gratuits ne servent que pour des données qui pourraient être rendues publiques, et l'État met à disposition son propre assistant. Le Parlement européen a choisi plus strict en février 2026, en désactivant les fonctions d'IA des appareils de ses membres, faute de pouvoir garantir la sécurité des données envoyées aux éditeurs.
Dans une entreprise, l'introduction d'un outil d'IA peut relever de la consultation du comité social et économique sur les nouvelles technologies ; notre guide des chartes détaille ces obligations et la façon de les écrire.
L'objection de la protection des données
L'objection la plus forte vient des métiers où une fuite coûte cher : défense, santé, secret industriel, données personnelles en nombre. Là, une interdiction est d'abord une protection, et le Parlement européen l'a choisie pour les fonctions d'IA intégrées aux appareils de ses membres. Nous la jugeons fondée pour ces données. Elle porte alors sur ce qu'on saisit et sur les appareils, plus que sur l'outil : c'est la logique des chartes publiques françaises, qui interdisent les données internes dans les outils grand public sans interdire l'IA.
Notre position
Pour nous, au Projet Celsius, une organisation a intérêt à encadrer l'usage de l'IA plutôt qu'à l'interdire, sauf pour les données qui justifient une protection stricte. Les enquêtes ne prouvent pas que l'interdiction aggrave l'usage caché ; elles montrent qu'elle ne l'empêche pas, et qu'un usage hors de vue coûte cher quand des données sortent. Nous recommandons 4 éléments : un outil officiel sous contrat d'entreprise, une liste courte des données qu'on n'y saisit jamais, une formation, et un usage que l'on compte.
Aucune des 16 chartes publiées que nous avons comparées dans notre guide ne convertit l'usage qu'elle encadre en électricité ni en émissions. Ce compte suppose que l'usage passe par des outils connus de l'organisation. L'outil « Mon empreinte IA » et la Base Impact de l'IA donnent les ordres de grandeur par personne et par métier.
Toutes les enquêtes citées reposent sur des déclarations ; elles diffèrent par leur public, leurs questions et leur date. L'écart de 67 % contre 33 % dans l'enquête de KPMG porte sur le versement d'informations sensibles dans des outils d'IA publics ; c'est une corrélation. Les restrictions de 2023 chez Samsung, Apple, JPMorgan et Verizon sont connues par la presse, sans document des entreprises.
Sources
12 documents
- Microsoft et LinkedIn, 2024 Work Trend Index, AI at work is here, now comes the hard part2024fiche 428
- KPMG et université de Melbourne, Trust, attitudes and use of artificial intelligence: a global study 20252025fiche 426
- Cisco, More than 1 in 4 organizations banned use of GenAI over privacy and data security risks, Data Privacy Benchmark Study 20242024fiche 427
- Ipsos pour Greenworking, les salariés et l'IA générative2025fiche 429
- IBM, Cost of a Data Breach Report 2025, le volet sur l'IA2025fiche 430
- Assemblée nationale, rapport du groupe de travail sur l'intelligence artificielle (Bonnet et Masseglia), 22 mai 20262026fiche 431
- DINUM, avec la DITP et la DGAFP, Guide d'usage de l'IA pour les agents publics de l'État2026fiche 203
- TechCrunch, European Parliament blocks AI on lawmakers' devices, citing security risks, 17 février 20262026fiche 432
- Code du travail, article L. 2312-8 (attributions du comité social et économique)2021fiche 231
- IBM, communiqué du 30 juillet 2025 sur le Cost of a Data Breach Report 20252025fiche 433
- Semafor, The companies banning workers from using ChatGPT, 19 mai 20232023fiche 434
- Fortune, Apple, Goldman and others ban ChatGPT at work, 19 mai 20232023fiche 435
Chaque chiffre a été lu dans sa source ; la méthode du hub est décrite dans Méthode et sources.
Impact de l'IA, Projet Celsius, « Faut-il interdire ou encadrer l'IA au travail ? », 13 novembre 2026. https://projetcelsius.com/ia/analyses/faut-il-interdire-ou-encadrer-l-ia-au-travail/























