Eau13 novembre 2026L'IA consomme-t-elle vraiment de l'eau, et comment ?
Du serveur à la tour de refroidissement, et de la centrale électrique à l'usine de puces
Les canalisations d'eau industrielle d'un centre de données du projet Rainier, construit par AWS dans l'Indiana. Photo Amazon (AWS).
Oui : l'IA consomme de l'eau par 3 voies. Les centres de données en évaporent pour évacuer la chaleur des serveurs, les centrales électriques qui les alimentent en évaporent pour se refroidir, et les usines de puces en utilisent pour fabriquer le matériel. Aux États-Unis en 2023, l'eau de l'électricité des centres de données pesait environ 12 fois celle de leurs sites. Chaque chiffre d'eau se lit avec sa notion, prélevée ou consommée, et avec le bassin où l'eau est prise.
Sommaire
La question revient souvent sous la forme d'un chiffre : une bouteille d'eau par e-mail, quelques gouttes par question. Notre note sur la bouteille d'eau et l'article du blog sur l'empreinte eau de l'IA donnent ces valeurs : de 0,26 mL pour une question à Gemini, eau du site seule, à 45 mL pour une réponse de Mistral AI en cycle de vie.
Ces chiffres ne disent pas comment l'eau est consommée, ni pourquoi ils diffèrent autant. Pour le comprendre, il faut suivre l'eau sur 3 chemins : celui du centre de données, où elle refroidit les serveurs ; celui de la centrale électrique, qui produit leur électricité ; celui de l'usine, qui fabrique les puces. Sur chacun, il faut aussi distinguer l'eau prélevée, pompée puis en partie rendue, de l'eau consommée, qui ne revient pas au milieu.

Un serveur transforme presque toute son électricité en chaleur
Une puce qui calcule chauffe : presque toute l'électricité qu'un serveur reçoit ressort sous forme de chaleur, qu'il faut évacuer hors de la salle. Pour la rejeter dans l'air extérieur, les exploitants ont 2 grandes familles de systèmes. Les uns la rejettent en réchauffant l'air, avec des ventilateurs et des échangeurs, comme un radiateur de voiture. Les autres la rejettent en évaporant de l'eau, dans des tours de refroidissement ou par brumisation de l'air entrant.
L'évaporation est efficace, parce qu'elle absorbe beaucoup de chaleur : environ 2 300 kJ par litre d'eau évaporée. Si toute la chaleur d'un kWh d'électricité était évacuée ainsi, il faudrait évaporer environ 1,6 litre d'eau, selon notre calcul. C'est un ordre de grandeur. Les valeurs réelles peuvent le dépasser : la chaleur des équipements de refroidissement s'ajoute à celle des serveurs, et la brumisation refroidit aussi l'air extérieur. Les simulations du LBNL donnent ainsi 2 à plus de 3 litres par kWh pour les refroidisseurs à eau sans économiseur. Le laboratoire national Lawrence Berkeley (LBNL), qui fait référence aux États-Unis, résume l'arbitrage : les refroidisseurs à air n'utilisent pas d'eau, mais plus d'énergie ; les systèmes à évaporation sont en général plus efficaces en énergie.
Environ 80 % de l'eau prélevée par une tour de refroidissement s'évapore
L'eau pompée dans un réseau, une rivière ou une nappe. Une partie retourne au milieu, souvent plus chaude ou plus chargée en minéraux.
La part du prélèvement qui ne revient pas au milieu, surtout parce qu'elle s'est évaporée. C'est elle qui manque aux usagers situés en aval.
Dans une tour de refroidissement, l'eau qui s'évapore laisse ses minéraux dans celle qui reste. Pour éviter le tartre, l'exploitant en rejette régulièrement une partie, la purge, et la remplace par de l'eau neuve. La purge retourne aux égouts ou au milieu ; la vapeur, non. Selon l'équipe de Shaolei Ren, à l'université de Californie à Riverside, environ 80 % de l'eau prélevée s'évapore quand l'eau est de bonne qualité. Chez Google, les centres de données ont consommé en 2025 10 523 millions de gallons sur 13 562 prélevés, soit 78 % ; Microsoft, sur tous ses sites, 8 170 mégalitres sur 13 266 lors de son exercice 2025, 62 %.
La différence entre les 2 notions explique une partie des grands écarts entre chiffres. La même équipe projette pour l'IA en 2027, avec les facteurs de l'électricité américaine, un prélèvement de 4,2 à 6,6 milliards de m³, mais une consommation de 0,38 à 0,60 milliard de m³, 11 fois moins. Le prélèvement est gonflé par l'eau que les centrales électriques pompent puis rendent à la rivière. Un chiffre d'eau ne se compare qu'à un chiffre de la même notion, prélevée ou consommée.
L'eau prélevée par les centres de données est surtout de l'eau potable
Beaucoup de centres de données se branchent sur le réseau d'eau potable de leur commune. En 2025, sur les 13 562 millions de gallons prélevés par les centres de données de Google, 81 % étaient de l'eau potable, 12 % de l'eau non potable et 7 % des eaux usées recyclées. Microsoft achète presque toute son eau à des fournisseurs, 13 192 de ses 13 266 mégalitres, sans publier la part d'eau potable de ce total. En France, l'Arcep relève que le volume prélevé par les centres de données est presque entièrement de l'eau potable.
| Site | Source de l'eau | Ce qui est publié |
|---|---|---|
| Douglas County, Géorgie (Google) | Eaux usées recyclées | 394 millions de gallons sur 441 prélevés en 2025 |
| Eemshaven, Pays-Bas (Google) | Eau non potable | 529 millions de gallons sur 532 prélevés en 2025 |
| Hamina, Finlande (Google) | Eau de mer du golfe de Finlande | Non comptée dans les chiffres d'eau de Google |
| 24 centres d'AWS | Eau recyclée | Nombre de sites en 2024 ; objectif de le quadrupler d'ici 2030 |
Exemples publiés par les exploitants. Les volumes de Google sont en millions de gallons (1 gallon = 3,785 litres).
Les exploitants qui veulent épargner l'eau potable ont 2 voies : une autre source, eaux usées recyclées, eau industrielle ou eau de mer, et une eau mieux réutilisée dans la tour. L'eau de mer refroidit sans prélever d'eau douce, mais elle n'est possible que sur la côte ; les eaux usées supposent une station d'épuration proche et un accord avec elle.
Les exploitants publient de 0,12 à 1,15 litre par kWh, prélevé ou consommé
L'efficacité en eau d'un site se mesure en litres par kWh consommé par les serveurs (WUE, pour « water usage effectiveness »). Les exploitants ne la définissent pas de la même façon : Google et le LBNL rapportent l'eau consommée, Microsoft et AWS l'eau prélevée, dont une partie retourne au milieu. Les valeurs publiées restent sous l'ordre de grandeur de 1,6 litre, parce que les grands sites ne recourent à l'évaporation qu'une partie de l'année et refroidissent le reste du temps avec l'air extérieur.
| Exploitant ou ensemble | Eau par kWh des serveurs | Année |
|---|---|---|
| Ordre de grandeur, toute la chaleur des serveurs évaporée | Environ 1,6 L | Notre calcul |
| Grand centre de données en Arizona, l'été | Environ 9 L | Cité par Ren et al., 2025 |
| Google, centres qui servent les modèles de langage (consommation) | 1,15 L | 2024 |
| Moyenne des centres de données américains (consommation) | Un peu plus de 0,36 L | 2023, LBNL |
| Microsoft (prélèvement) | 0,30 L, contre 0,49 en 2021 | Exercice 2024 |
| AWS (prélèvement) | 0,12 L, contre 0,15 en 2024 | 2025 |
Eau du site seule. Les ratios ne se comparent pas terme à terme : consommation chez Google et dans le rapport du LBNL, prélèvement chez Microsoft et AWS.
La moyenne annuelle masque 2 effets. L'été, quand l'évaporation tourne le plus, est aussi la saison où les rivières et les nappes sont au plus bas. Et la moyenne américaine remonte : le LBNL l'attend entre 0,45 et 0,48 litre par kWh après 2023, avec la part croissante des très grands centres et du refroidissement liquide des serveurs d'IA.
Aux États-Unis et en France, l'eau de l'électricité dépasse celle des sites
Les centrales thermiques, nucléaires, au charbon ou au gaz, se refroidissent elles aussi à l'eau. Elles en prélèvent beaucoup et en évaporent une partie. Le LBNL estime qu'en 2023, produire l'électricité des centres de données américains a consommé environ 800 milliards de litres d'eau, 4,52 litres par kWh, contre 66 milliards sur les sites eux-mêmes : environ 12 fois plus. Ce calcul compte l'eau évaporée par les retenues des barrages hydroélectriques, une convention discutée. Une étude de 2021, sur les données américaines de 2018, trouve un rapport plus faible : l'eau des sites y fait environ un quart du total. En France, l'Arcep estime elle aussi que l'eau de l'électricité des centres de données dépasse de loin leur prélèvement direct, 575 000 m³ en 2024. Ailleurs, le rapport dépend du mix électrique et de la façon de compter l'hydroélectricité.
| Production d'électricité | Eau consommée par kWh | Eau prélevée par kWh |
|---|---|---|
| Nucléaire, circuit fermé à tours (France) | 2,4 L | 11 L |
| Nucléaire, circuit ouvert sur un fleuve (France) | 1,9 L | 233 L |
| Gaz, cycle combiné à tour (États-Unis) | Environ 0,8 L | - |
| Photovoltaïque (États-Unis) | Environ 0,004 L | - |
| Éolien (États-Unis) | 0 | - |
| Hydroélectricité, évaporation des retenues (États-Unis) | Environ 17 L, de 5 à 68 selon l'attribution | - |
Moyennes par filière : France Stratégie (2024) pour le nucléaire français, Macknick et al. (2012) pour les filières américaines, converties de gallons par MWh. Pour le circuit ouvert, la statistique officielle compte une consommation nulle ; 1,9 L est l'estimation de France Stratégie.
L'eau d'un centre de données dépend donc aussi de son électricité. Un site alimenté par de l'éolien et du photovoltaïque n'a presque pas d'eau indirecte ; un site alimenté par des centrales thermiques à tours en a plusieurs litres par kWh. En France, le refroidissement des centrales nucléaires consomme environ 0,5 milliard de m³ par an, 12 % de l'eau consommée dans le pays en moyenne de 2010 à 2019, contre 58 % pour l'agriculture, selon l'estimation du SDES. Le même raisonnement vaut pour le carbone : notre carte de l'électricité par pays montre combien le pays des serveurs change le bilan.
Sans eau, le refroidissement consomme plus d'électricité
Depuis août 2024, Microsoft conçoit ses nouveaux centres de données avec un refroidissement liquide au plus près des puces, en circuit fermé : l'eau, remplie une fois à la construction, circule entre les serveurs et des refroidisseurs sans s'évaporer. Microsoft estime que chaque centre évitera ainsi plus de 125 millions de litres d'eau par an, un chiffre calculé avec son WUE moyen de prélèvement, 0,30 litre par kWh. Microsoft écrit aussi que remplacer l'évaporation par un refroidissement mécanique augmentera l'électricité consommée par ses sites pour une même puissance de calcul.
Cette électricité supplémentaire a elle-même une eau indirecte, et un carbone, qui dépendent du réseau. Le choix entre eau et électricité se fait donc site par site : là où l'eau manque et où l'électricité est bas carbone, le refroidissement sans eau a l'avantage ; ailleurs, la réponse dépend des 2 bilans. Notre analyse des bassins montre que plusieurs projets contestés ont choisi le refroidissement à l'air.
La fabrication des puces demande de l'eau ultrapure
Les usines de semi-conducteurs utilisent de l'eau ultrapure pour rincer les plaquettes de silicium, et de l'eau pour se refroidir. À Singapour, le taux de recyclage moyen de l'eau atteint 45 % dans les usines de plaquettes et 23 % dans les usines de semi-conducteurs, cités par l'équipe de Shaolei Ren.
Peu d'analyses rapportent cette eau à un usage de l'IA. L'analyse de cycle de vie de Mistral AI en est une : ses 45 mL par réponse comprennent l'eau de la fabrication des serveurs, celle de l'électricité et celle du refroidissement, sans que la répartition soit publiée. L'écart d'environ 170 avec les 0,26 mL de Google tient à ces périmètres, détaillés dans notre analyse des écarts ; Mistral AI ne publie pas la part de chaque voie.
Notre lecture
Pour nous, l'IA consomme de l'eau par des voies que les chiffres publiés séparent mal : le site, l'électricité, la fabrication. À l'échelle d'une question, l'eau se compte en gouttes ou en cuillerées selon le périmètre ; ce qu'elle fait à une région se juge bassin par bassin, comme le montre notre analyse des bassins.
Un chiffre d'eau de l'IA se lit avec 3 questions : l'eau est-elle prélevée ou consommée ? Compte-t-elle le site seul, l'électricité, la fabrication ? Et dans quel bassin est-elle prise ? Les exploitants publient les 2 premières réponses de façon inégale, la 3e site par site chez Google et Microsoft seulement, parmi ceux que nous avons lus.
L'ordre de grandeur de 1,6 litre par kWh est un calcul de Projet Celsius à partir de la chaleur d'évaporation de l'eau. Le rapport du LBNL a été lu sur une copie, l'original refusant la lecture automatique. Les ratios d'eau par kWh des exploitants ne sont pas tous définis de la même façon (prélèvement ou consommation). Les volumes de Microsoft couvrent tous ses sites, bureaux compris. Le rapport de Google de 2026 a été lu sur une copie. Le total américain du LBNL pour 2023, environ 866 milliards de litres, dépasse l'estimation mondiale de l'AIE pour la même année, environ 560 milliards de litres : les 2 méthodes n'utilisent pas les mêmes facteurs d'eau de l'électricité, et le LBNL compte l'évaporation des retenues hydroélectriques. Les 2 chiffres ne se comparent pas.
Sources
15 documents
- Handbook of Industrial Water Treatment, chapitre 31, Open Recirculating Cooling Systemsfiche 314
- Lawrence Berkeley National Laboratory, 2024 United States Data Center Energy Usage Report2024fiche 12
- France Stratégie, Prélèvements et consommations d'eau : quels enjeux et usages ?, note d'analyse n° 1362024fiche 315
- Li, Yang, Islam et Ren, Making AI Less « Thirsty »2023fiche 31
- Google, 2026 Environmental Report2026fiche 13
- Microsoft, 2026 Environmental Sustainability Report, Data Fact Sheet2026fiche 15
- Arcep, enquête annuelle Pour un numérique soutenable, édition 20262026fiche 311
- Amazon, 2024 Sustainability Report, AWS Summary2025fiche 316
- Microsoft, Sustainable by design: Next-generation datacenters consume zero water for cooling2024fiche 317
- Macknick, Newmark, Heath et Hallett, Operational water consumption and withdrawal factors for electricity generating technologies, Environmental Research Letters2012fiche 318
- AFP, L'usage de l'eau douce en chiffres : qui prélève et qui consomme quoi en France ?, mars 2023, repris par Connaissance des Énergies2023fiche 319
- Mistral AI, avec Carbone 4 et l'ADEME, Our contribution to a global environmental standard for AI2025fiche 17
- Elsworth et al. (Google), Measuring the environmental impact of delivering AI at Google scale2025fiche 14
- Amazon, 2025 Sustainability Report2026fiche 320
- Siddik, Shehabi et Marston, The environmental footprint of data centers in the United States, Environmental Research Letters2021fiche 307
Chaque chiffre a été lu dans sa source ; la méthode du hub est décrite dans Méthode et sources.
Impact de l'IA, Projet Celsius, « L'IA consomme-t-elle vraiment de l'eau, et comment ? », 13 novembre 2026. https://projetcelsius.com/ia/analyses/l-ia-consomme-t-elle-vraiment-de-l-eau/























