Aller au contenu
Base Impact de l'IABase de données environnementales de l'intelligence artificielle · par Projet Celsius

Agents qui se parlent entre eux, 1 mois

Le même travail d'un mois confié à plusieurs agents qui se répartissent les tâches et se parlent.

  • Le calcul couvre les étapes de tous les agents, leurs échanges et le refroidissement du centre de données.
  • Le calcul repose à 100 % sur des hypothèses de la base ; il ne mesure pas un usage réel.
  • Hors périmètre : la fabrication des serveurs et l'entraînement des modèles.

Répartition des émissions par poste

140 kgCO2e au total : 310 kWh d'électricité × 458 gCO2e/kWh (serveurs dans le monde).

Entrées du calcul 8

PUE du centre de données, Relire en cache, Lire 1 000 tokens, Écrire 1 000 tokens, Écrire, avec raisonnement, Heure d'agent de code, Recherche web avec une IA, Agent dans le navigateur

Construction du calcul

Anthropic observe environ 15 fois les tokens d'une conversation pour un tel système, contre 4 fois pour un agent seul.

Comparaison avec les autres métiers et activités

Voir toute la liste
Agents qui se parlent, 1 moiscette entrée140 kgCO2e

Caractéristiques

Unité1 mois
Lieu par défautmonde, 458 gCO2e/kWh (Ember 2025, cycle de vie) ; 11 autres lieux au choix
Comptéles étapes de tous les agents, leurs échanges et le refroidissement du centre de données
Non comptéla fabrication des serveurs et l'entraînement des modèles
Statutestimé
Toutes les caractéristiques identifiant, version, règle de la valeur, sources, licence
IdentifiantIA-0329, projetcelsius.com/ia/base/IA-0329/
Version0.1 du 2 novembre 2026
CatégorieMétiers et activités, une personne, un an
Choix de la valeur retenuecalcul de la base à partir des entrées dont celle-ci est faite, aux quantités de l'unité
Sourcescalcul de la base
LicenceCC BY 4.0

Émissions selon le lieu des serveurs

Émissions associées à l’électricité (CO2e)

  1. Pologne180 kgCO2e
  2. Monde140 kgCO2e
  3. États-Unis120 kgCO2e
  4. Union européenne65 kgCO2e
  5. France13 kgCO2e

× 14 entre la Pologne et la France, pour la même électricité

Ember 2025, en cycle de vie. Le même usage consomme 310 kWh dans chaque lieu.

Agents qui se parlent entre eux, 1 mois · résultat par mois · estimé · un lieu de serveurs par ligne.Compté : les étapes de tous les agents, leurs échanges et le refroidissement du centre de données. Hors périmètre : la fabrication des serveurs et l'entraînement des modèlesRetrouver ce cas : projetcelsius.com/ia/base/activites/agents-qui-se-parlent-1-mois/Calcul Projet Celsius, Base Impact de l'IA du 2026-11-02 · IA-0329, version 0.1 · moteur 0.3.1 · CC BY 4.0.
Afficher les 12 lieux

Paramètres d'usage

Réglages avancés classe de modèle, raisonnement, calage, durée

Résultat pour le cas choisi

Quantité et durée

30 jours, 6 heures d'agent par jour, serveurs dans le monde : 140 kgCO2e, 310 kWh.

Pour un bilan carbone
La ligne pour un bilan
Posteachats de services (GHG Protocol scope 3, catégorie 1) ; BEGES réglementaire, catégorie 4
Quantité1 mois
Facteur140 kgCO2e par mois, IA-0329 version 0.1, selon le réseau du lieu (location-based), serveurs dans le monde
Total140 kgCO2e · non compté : la fabrication des serveurs et l'entraînement des modèles

Détail par poste

Quantité, valeur unitaire, contribution et nature des données de chaque poste

PosteQuantitéValeur unitaireContributionPartNature de la donnée
Agent autonome, 1 mois× 3,7583 kWh310 kWh100 %hypothèse · Anthropic

Entrées qui l'utilisent

Aucune autre entrée de la base ne se calcule à partir de celle-ci.

Nature des données

Relevés publiés, conventions, hypothèses

Sur quoi repose ce chiffre
  • hypothèses de Projet Celsius 100 %

Une part compte en hypothèse dès qu'une quantité posée par Projet Celsius (une fréquence, une part faite avec l'IA, un effectif) entre dans son calcul, même si le reste repose sur des relevés publiés.

Hypothèses de calcul

Quantités, nature et source de chaque hypothèse

  • Agent autonome, 1 mois : × 3,75

    Plusieurs agents qui se parlent consomment environ 15 fois les tokens d'une conversation, un agent seul environ 4 fois (Anthropic, 2025) : le même mois de travail coûte 15/4 fois l'agent seul

    hypothèse · Anthropic · Agent autonome, 1 mois

Chiffres publiés en appui

  • Anthropic (2025) : 15 fois les tokens d'une conversation

    Plusieurs agents qui se parlent consomment environ 15 fois les tokens d'une conversation, un agent seul environ 4 fois

    Sert de multiplicateur des agents qui se parlent par rapport à l'agent seul · publié · la source ↗

Conventions de méthode

Avec leurs alternatives

Toute la méthode
La requête typeUne requête compte 100 tokens lus et 400 écrits · alternatives : 410 et 90 (calage de Watershed) ; 1 000 et 400
Le centre de donnéesL'électricité des serveurs est multipliée par 1,10 pour le centre de données · alternatives : × 1,72 des puces au service complet chez Google, à ne jamais cumuler
Le cacheUn token relu en cache coûte 10 % d'un token lu · alternatives : bornes 1 % et 25 %
Le lieu par défautSans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale · alternatives : les États-Unis, où tournent la plupart des grands assistants
L'électricité, location-based, en cycle de vieLe kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays · alternatives : market-based, avec les contrats d'achat, affiché à côté quand il est publié
Deux chiffres significatifsUne valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision
La formulela somme de ce qui compose l'entrée, puis le CO2e : l'électricité (Wh) multipliée par l'intensité du lieu des serveurs (gCO2e/kWh), divisée par 1 000
Calculer un cas sans entréeLa formule, les valeurs par défaut et un exemple pas à pas

Sources du calcul

8 publications, pour cette entrée et celles qui servent à la calculer, avec les paramètres choisis.

Le résultat est calculé par Projet Celsius. Les sources ci-dessous étayent ses usages, ses facteurs et sa conversion ; elles ne mesurent pas toutes ce total.

Usages et hypothèses

Ces publications éclairent les tâches et les usages de l'IA. Elles ne mesurent pas l'empreinte carbone du cas calculé.

  • Anthropic · juin 2025

    How we built our multi-agent research system ↗ (nouvel onglet)

    Agents qui se parlent, 1 mois · Agent autonome, 1 mois

    Rôle et limites : Anthropic

    Ce que couvre la publication. rapport des tokens d'un agent et d'un système de plusieurs agents à ceux d'une conversation

    Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité et la méthode de mesure

    Lecture de la base. Un ordre de grandeur tiré des données de l'éditeur, sans méthode détaillée

    • Agents qui se parlent, 1 mois →

      Observation publiée sur les usages

      Périmètre du chiffre repris. Plusieurs agents qui se parlent consomment environ 15 fois les tokens d'une conversation, un agent seul environ 4 fois

      Limite. Sert de multiplicateur des agents qui se parlent par rapport à l'agent seul

    • Agents qui se parlent, 1 mois → : Agent autonome, 1 mois →

      Plusieurs agents qui se parlent consomment environ 15 fois les tokens d'une conversation, un agent seul environ 4 fois (Anthropic, 2025) : le même mois de travail coûte 15/4 fois l'agent seul

      Périmètre du chiffre repris. étapes confiées à l'IA, centre de données

      Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

  • Rôle et limites : Anthropic

    Ce que couvre la publication. tokens d'une image selon sa taille : un morceau de 28 × 28 pixels par token, 1 296 pour un mégapixel

    Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité

    Lecture de la base. La règle de facturation de l'éditeur

    • Analyser une image → : Lire 1 000 tokens →

      La photo découpée en environ 1 100 tokens d'image, lus comme du texte

      Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

      Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

    • Analyser une image → : Lire 1 000 tokens →

      Convention de longueur : une photo envoyée à une ia

      Périmètre du chiffre repris. Une photo d'un mégapixel, découpée en morceaux d'image : 765 tokens chez OpenAI pour GPT-4o, 1 032 chez Google, 1 229 pour les modèles récents d'OpenAI, 1 296 chez Anthropic

      Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

  • EnronSent

    EnronSent Corpus, notice ↗ (nouvel onglet)

    Lire 1 000 tokens · Écrire, avec raisonnement

    Rôle et limites : EnronSent

    Auteur. Will Styler

    Ce que couvre la publication. 96 106 messages envoyés par des salariés d'Enron, 13 810 266 mots

    Ce qu'elle ne couvre pas. les messages reçus

    Lecture de la base. Des e-mails professionnels de 2000 et 2001 : un ordre de grandeur, pas une norme

    • Flux automatisé → : Lire 1 000 tokens →

      Convention de longueur : un e-mail

      Périmètre du chiffre repris. Un e-mail courant : les messages envoyés du corpus Enron comptent en moyenne environ 144 mots ; chiffre lu dans un extrait, notice non vérifiée

      Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

    • Écrire un e-mail → : Écrire, avec raisonnement →

      L'e-mail écrit, 150 mots

      Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

      Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

    • Écrire un e-mail → : Lire 1 000 tokens →

      Convention de longueur : un e-mail

      Périmètre du chiffre repris. Un e-mail courant : les messages envoyés du corpus Enron comptent en moyenne environ 144 mots ; chiffre lu dans un extrait, notice non vérifiée

      Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

    • Écrire un e-mail → : Écrire, avec raisonnement →

      Convention de longueur : un e-mail

      Périmètre du chiffre repris. Un e-mail courant : les messages envoyés du corpus Enron comptent en moyenne environ 144 mots ; chiffre lu dans un extrait, notice non vérifiée

      Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

  • Rôle et limites : Zhang et Nam

    Auteur. Yujin Zhang et Daye Nam

    Ce que couvre la publication. 45 trajectoires d'agents web : 13,16 étapes et 6,02 pages visitées par tâche en moyenne

    Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité

    Lecture de la base. Un petit échantillon, qui donne l'ordre de grandeur des étapes d'un agent

    • Recherche web avec une IA → : Lire 1 000 tokens →

      Les 5 pages trouvées, lues par le modèle, et la question : les agents web visitent 6 pages par tâche en moyenne

      Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

      Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

    • Agent dans le navigateur → : Analyser une image →

      Une capture d'écran lue à chaque étape, 15 étapes : les agents web publiés en font 13 en moyenne

      Périmètre du chiffre repris. lecture de l'image au serveur ; hors centre de données

      Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Énergie et facteurs

Les références des valeurs retenues et des entrées qui servent à ce calcul.

  • Google · janvier 2009

    Powering a Google search ↗ (nouvel onglet)

    Recherche web (référence)

    Rôle et limites : Google

    Ce que couvre la publication. une recherche, centre de données

    Lecture de la base. Jamais remesuré

    • Recherche web (référence) →

      Référence de la valeur retenue

      Périmètre du chiffre repris. Une recherche, centre de données compris

      Limite. Jamais remesuré publiquement ; les réponses IA de Google ne sont pas publiées

  • Hausfather · août 2026

    The real energy use of agentic AI ↗ (nouvel onglet)

    Heure d'agent de code · Relire en cache · Lire 1 000 tokens · et 1 autre entrée

    Rôle et limites : Hausfather

    Auteur. Zeke Hausfather, The Climate Brink

    Ce que couvre la publication. un usage personnel intensif de Claude Code, tokens relevés et convertis en électricité

    Lecture de la base. Les mesures personnelles d'un chercheur, et non une étude

    • Agent autonome, 1 mois → : Heure d'agent de code →

      Les heures où l'agent travaille : 6 heures actives par jour sur 30 jours, il attend le reste du temps ; l'heure d'agent de code sert d'heure d'agent

      Périmètre du chiffre repris. étapes de l'agent, contexte relu en cache, centre de données

      Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

    • Heure d'agent de code → : Relire en cache →

      Le contexte relu depuis le cache à chacune des 120 étapes de l'heure : 96 000 tokens, 96 % d'un appel de la session médiane publiée

      Périmètre du chiffre repris. serveur, convention C4

      Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

    • Heure d'agent de code → : Lire 1 000 tokens →

      Les tokens neufs de chaque étape (fichiers lus, résultats des commandes) : 3 600, 3,6 % d'un appel

      Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

      Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

    • Heure d'agent de code → : Écrire 1 000 tokens →

      Les tokens écrits à chaque étape, brouillon compris : 900 en moyenne dans les journaux publiés

      Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

      Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

  • Watershed · août 2026

    Estimating GHG Emissions from AI Use ↗ (nouvel onglet)

    Lire 1 000 tokens · Écrire 1 000 tokens · PUE du centre de données

    Rôle et limites : Watershed

    Ce que couvre la publication. facteurs par 1 000 tokens, centre de données

    Lecture de la base. Des facteurs par défaut, calés sur des services hors production

    • Lire 1 000 tokens →

      Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »

      Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, au serveur

      Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production

    • Écrire 1 000 tokens →

      Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »

      Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur

      Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production

    • Heure d'agent de code → : PUE du centre de données →

      Le centre de données, convention C3

      Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

      Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

    • PUE du centre de données →

      Référence de la valeur retenue

      Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut, du serveur au centre de données

      Limite. Une valeur par défaut, pas une mesure

    • Recherche web avec une IA → : PUE du centre de données →

      Le centre de données, convention C3

      Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

      Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

    • Agent dans le navigateur → : PUE du centre de données →

      Le centre de données, convention C3

      Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

      Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

    • Flux automatisé → : PUE du centre de données →

      Le centre de données, convention C3

      Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

      Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

    • Écrire un e-mail → : PUE du centre de données →

      Le centre de données, convention C3

      Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

      Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

Conversion en carbone

La source du facteur électrique du lieu sélectionné.

Dans le monde : 458 gCO2e/kWh, cycle de vie.

  • Rôle et limites : Ember

    Auteur. Ember, Our World in Data

    Ce que couvre la publication. production d'électricité en cycle de vie, par pays

    Ce qu'elle ne couvre pas. garanties d'origine

    Lecture de la base. Une même source pour tous les pays

    • Électricité du réseau →

      Conversion de l'électricité en carbone : dans le monde

      Périmètre du chiffre repris. la production de l'électricité en cycle de vie, construction des centrales et combustibles compris

      Limite. Une moyenne du pays choisi, pas le contrat d'électricité ni le centre de données d'un service précis.

Historique

Entrée en version 0.1 du 2 novembre 2026, dans la base en version 0.3

Le journal
  1. 2 novembre 2026Version 0.1 de l'entrée, à la date de sa valeur actuelle.
  2. 31 octobre 2026Création de la base, dans sa première version (0.1).
Citation

Projet Celsius, Base Impact de l'IA, « Agents qui se parlent entre eux, 1 mois », IA-0329, version 0.1, 2 novembre 2026, projetcelsius.com/ia/base/IA-0329/ · CC BY 4.0.

Télécharger
Projet Celsius, cabinet de conseil en stratégie environnementale

Nous accompagnons les entreprises qui comptent l'IA dans leur Bilan Carbone®

Visiter Projet Celsius ↗