Registre des hypothèses
Les quantités qu'aucune source ne donne et que Projet Celsius pose lui-même, combien de contrats revoit un juriste ou quelle part il en confie à l'IA, chacune avec ce sur quoi elle repose.
Opérations de la machine
1 hypothèse · 1 entrée
Synthétiser une minute de voix1 hypothèse
Les 1 200 tokens audio d'une minute de voix, au coût d'un token écrit : aucune mesure publiée Source : OpenAI
Usages
46 hypothèses · 21 entrées
Avoir une conversation de 10 échanges1 hypothèse
Le contexte relu à chaque tour depuis le cache : les échanges précédents, et le document déjà dans la conversation s'il y en a un Source : Epoch AI
Écrire un e-mail1 hypothèse
La consigne et le message auquel on répond
Faire une recherche approfondie4 hypothèses
Les requêtes au moteur de recherche, 30 par défaut, comptées comme des recherches classiques ; divisées par 1,10, la recherche classique comptant déjà son centre de données
Les pages web lues, une centaine par défaut : Google annonce jusqu'à des centaines de sites Source : Google
Le contexte relu depuis le cache à chacune des 40 étapes, 40 000 tokens en moyenne Source : Anthropic
Le brouillon de chaque étape, 500 tokens, puis le rapport de 5 pages
Analyser un tableur2 hypothèses
Le tableur, 200 lignes et 10 colonnes, et la question Source : Projet Celsius
Le code d'analyse, environ 40 lignes, puis la réponse
Faire une recherche web assistée par une IA2 hypothèses
Les 2 recherches lancées par l'assistant, comptées comme des recherches classiques ; divisées par 1,10, la recherche classique comptant déjà son centre de données
Les 5 pages trouvées, lues par le modèle, et la question : les agents web visitent 6 pages par tâche en moyenne Source : Zhang et Nam
Lire un aperçu généré par IA en tête d'une recherche1 hypothèse
Un petit modèle lit les extraits des premiers résultats, environ 3 000 tokens, et écrit un aperçu de 150 tokens
Créer une grande image1 hypothèse
Une image de 4 mégapixels Source : Bertazzini et al.
Retoucher une photo1 hypothèse
L'image refaite, comptée comme une image générée
Créer un visuel en 4 essais1 hypothèse
Les 4 images générées, pour en garder une
Créer un clip de 10 secondes1 hypothèse
Une vidéo d'un seul tenant coûte comme le carré de sa durée : 10 secondes valent 3,4 fois la vidéo de 5,4 secondes mesurée Source : Delavande et al.
Parler en mode vocal, 1 minute3 hypothèses
Ce que dit l'utilisateur, la moitié de la minute, en tokens audio Source : OpenAI
La conversation relue depuis le cache, 4 tours par minute
Ce que répond l'IA, l'autre moitié, en tokens audio Source : OpenAI
Faire travailler un agent de code, 1 heure3 hypothèses
Le contexte relu depuis le cache à chacune des 120 étapes de l'heure : 96 000 tokens, 96 % d'un appel de la session médiane publiée Source : Hausfather
Les tokens neufs de chaque étape (fichiers lus, résultats des commandes) : 3 600, 3,6 % d'un appel Source : Hausfather
Les tokens écrits à chaque étape, brouillon compris : 900 en moyenne dans les journaux publiés Source : Hausfather
Obtenir une suggestion de code2 hypothèses
Le code autour du curseur, environ 6 000 caractères ou 125 lignes, lu par un petit modèle Source : GitHub
La suggestion, environ 8 lignes, écrite par un petit modèle
Confier une tâche à un agent dans le navigateur4 hypothèses
Une capture d'écran lue à chaque étape, 15 étapes : les agents web publiés en font 13 en moyenne Source : Zhang et Nam
La consigne et le texte neuf de chaque page, 500 tokens par étape
Les instructions de l'agent et son historique, 10 000 tokens relus depuis le cache à chaque étape
L'action choisie à chaque étape et sa justification, 250 tokens
Exécuter un flux automatisé2 hypothèses
Les instructions du flux et l'e-mail reçu
Une sortie structurée d'environ 100 tokens : la catégorie et les champs extraits
Revoir un contrat de 20 pages3 hypothèses
Lire le contrat de 20 pages et en résumer les risques sur une page
Les 3 questions de suivi, le contrat relu depuis le cache
Reformuler les clauses à revoir, une page
Préparer une présentation de 10 diapositives3 hypothèses
Le texte des 10 diapositives, environ 2 pages
Les 3 illustrations générées
Les 3 demandes de retouche
Préparer un cours d'une heure3 hypothèses
Une conversation de 10 échanges pour bâtir le plan
Le support du cours, 2 000 mots
Les exercices, une page
Mener une recherche documentaire, 10 sources3 hypothèses
Les 3 recherches assistées pour trouver les sources
Chaque source lue et résumée, 10 pages chacune, 10 sources par défaut
La synthèse, 1 000 mots
Traiter une demande client3 hypothèses
Le tri automatique de la demande
La réponse cherchée dans 3 pages de documentation
L'e-mail de réponse au client
Rédiger un compte rendu2 hypothèses
Mettre au propre 2 pages de notes
L'e-mail qui envoie le compte rendu
Voir les 21 entrées
Métiers et activités
359 hypothèses · 37 entrées
Salarié de bureau, 1 an14 hypothèses
Écrire un e-mail : 15 par jour ; avec l'IA : 3 % sobre, 10 % courant, 34 % intensif
Environ 15 e-mails écrits par jour, la correspondance étant quotidienne pour les employés de bureau dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Question rapide : 8 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 8 besoins d'information par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur la part des utilisateurs qui passent d'abord par une IA pour chercher une information (Crédoc, 2026), ajustée au métier. Source : Crédoc
Corriger une page : 3 par jour ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 86 % intensif
Environ 3 textes à reprendre par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur la part des messages de travail qui demandent de modifier un texte fourni (OpenAI, 2025), ajustée au métier. Source : OpenAI
Rédiger une page : 1 par jour ; avec l'IA : 7 % sobre, 20 % courant, 69 % intensif
Environ 1 page rédigée par jour (note, courrier, procédure), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche web avec une IA : 5 par jour ; avec l'IA : 7 % sobre, 20 % courant, 69 % intensif
Environ 5 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Conversation de 10 échanges : 3 par semaine ; avec l'IA : 7 % sobre, 20 % courant, 69 % intensif
Environ 3 réflexions par semaine (préparer une décision, débloquer un dossier), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger un compte rendu : 2 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 2 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Analyser un tableur : 3 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 15 % courant, 52 % intensif
Environ 3 tableurs à analyser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, l'analyse de données pesant peu dans les messages (OpenAI, 2025), ajustée au métier. Source : OpenAI
Résumer 30 pages : 1 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 1 long document à lire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Traduire une page : 1 par semaine ; avec l'IA : 20 % sobre, 59 % courant, 100 % intensif
Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025). Source : Microsoft Research
Présentation de 10 diapos : 22 par an ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 86 % intensif
Environ 2 présentations par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer une réunion : 1 par semaine ; avec l'IA : 30 % sobre, 70 % courant, 100 % intensif (si outillage : IA dans la suite bureautique)
Environ 5 réunions par semaine, hypothèse ; avec l'IA dans la suite bureautique, la plupart sont transcrites et résumées sans qu'on le demande, hypothèse ; une réunion résumée sert à ses 5 participants, chacun en porte un cinquième. Source : Microsoft Research
Flux automatisé : 40 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 80 % intensif (si outillage : agents)
Environ 40 e-mails reçus par jour, hypothèse ; avec des agents, une part est triée et préparée par un flux automatisé, hypothèse sans enquête publiée.
Agent dans le navigateur : 5 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif (si outillage : agents)
Environ 5 démarches en ligne par semaine (formulaire, réservation, relevé), hypothèse ; part confiée à un agent posée sans enquête publiée.
Comptable, 1 an12 hypothèses
Écrire un e-mail : 12 par jour ; avec l'IA : 3 % sobre, 9 % courant, 33 % intensif
Environ 12 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Question rapide : 5 par jour ; avec l'IA : 9 % sobre, 28 % courant, 98 % intensif
Environ 5 questions par jour (règle comptable, fiscalité), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : Crédoc
Analyser un tableur : 2 par jour ; avec l'IA : 5 % sobre, 14 % courant, 49 % intensif
Environ 2 tableurs à analyser par jour (rapprochements, contrôles), le cœur du métier dans O*NET ; part faite avec l'IA basse, l'analyse de données pesant peu dans les messages (OpenAI, 2025), ajustée au métier. Source : O*NET
Corriger une page : 2 par jour ; avec l'IA : 8 % sobre, 23 % courant, 82 % intensif
Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger une page : 3 par semaine ; avec l'IA : 6 % sobre, 19 % courant, 66 % intensif
Environ 3 pages de notes ou de rapports par semaine, la rédaction des rapports étant surtout mensuelle ou annuelle dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Interroger un PDF : 2 par semaine ; avec l'IA : 8 % sobre, 23 % courant, 82 % intensif
Environ 2 documents longs à interroger par semaine (liasse, contrat, rapport), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer 30 pages : 1 par semaine ; avec l'IA : 9 % sobre, 28 % courant, 98 % intensif
Environ 1 texte réglementaire ou rapport à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger un compte rendu : 1 par semaine ; avec l'IA : 9 % sobre, 28 % courant, 98 % intensif
Environ 1 compte rendu par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche web avec une IA : 2 par jour ; avec l'IA : 6 % sobre, 19 % courant, 66 % intensif
Environ 2 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Présentation de 10 diapos : 12 par an ; avec l'IA : 8 % sobre, 23 % courant, 82 % intensif
Environ 1 présentation par mois (clôture, budget), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer une réunion : 0,6 par semaine ; avec l'IA : 30 % sobre, 70 % courant, 100 % intensif (si outillage : IA dans la suite bureautique)
Environ 3 réunions par semaine, hypothèse ; avec l'IA dans la suite bureautique, la plupart sont résumées sans qu'on le demande, hypothèse ; une réunion résumée sert à ses 5 participants, chacun en porte un cinquième.
Flux automatisé : 30 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif (si outillage : agents)
Environ 30 pièces à saisir par jour (factures, notes de frais), hypothèse ; avec des agents, une part passe par un flux automatisé, hypothèse sans enquête publiée.
Chargé des ressources humaines, 1 an11 hypothèses
Écrire un e-mail : 20 par jour ; avec l'IA : 3 % sobre, 9 % courant, 31 % intensif
Environ 20 e-mails par jour, l'explication des règles aux salariés étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Question rapide : 5 par jour ; avec l'IA : 9 % sobre, 27 % courant, 94 % intensif
Environ 5 questions par jour (droit du travail, procédures), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : Crédoc
Corriger une page : 2 par jour ; avec l'IA : 7 % sobre, 22 % courant, 78 % intensif
Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger une page : 1 par jour ; avec l'IA : 6 % sobre, 18 % courant, 63 % intensif
Environ 1 page par jour (fiche de poste, courrier, note), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Interroger un PDF : 2 par semaine ; avec l'IA : 7 % sobre, 22 % courant, 78 % intensif
Environ 2 lots de candidatures à trier par semaine, la revue des candidatures étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Rédiger un compte rendu : 4 par semaine ; avec l'IA : 9 % sobre, 27 % courant, 94 % intensif
Environ 4 comptes rendus d'entretien par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Conversation de 10 échanges : 2 par semaine ; avec l'IA : 6 % sobre, 18 % courant, 63 % intensif
Environ 2 situations délicates à préparer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche web avec une IA : 2 par jour ; avec l'IA : 6 % sobre, 18 % courant, 63 % intensif
Environ 2 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Présentation de 10 diapos : 12 par an ; avec l'IA : 7 % sobre, 22 % courant, 78 % intensif
Environ 1 présentation par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer une réunion : 0,8 par semaine ; avec l'IA : 30 % sobre, 70 % courant, 100 % intensif (si outillage : IA dans la suite bureautique)
Environ 4 réunions par semaine, hypothèse ; avec l'IA dans la suite bureautique, la plupart sont résumées sans qu'on le demande, hypothèse ; une réunion résumée sert à ses 5 participants, chacun en porte un cinquième.
Flux automatisé : 10 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 80 % intensif (si outillage : agents)
Environ 10 démarches répétitives par jour (relances, attestations), hypothèse ; part confiée à un flux automatisé posée sans enquête publiée.
Assistant de direction, 1 an12 hypothèses
Écrire un e-mail : 30 par jour ; avec l'IA : 3 % sobre, 10 % courant, 36 % intensif
Environ 30 e-mails par jour, le courrier étant traité chaque jour dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Question rapide : 6 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 31 % courant, 100 % intensif
Environ 6 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : Crédoc
Corriger une page : 4 par jour ; avec l'IA : 9 % sobre, 26 % courant, 89 % intensif
Environ 4 textes à reprendre par jour, la préparation des courriers étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Rédiger une page : 3 par semaine ; avec l'IA : 7 % sobre, 20 % courant, 72 % intensif
Environ 3 pages par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger un compte rendu : 4 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 31 % courant, 100 % intensif
Environ 4 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Présentation de 10 diapos : 2 par semaine ; avec l'IA : 9 % sobre, 26 % courant, 89 % intensif
Environ 2 présentations à mettre en forme par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Traduire une page : 2 par semaine ; avec l'IA : 20 % sobre, 61 % courant, 100 % intensif
Environ 2 pages à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025). Source : Microsoft Research
Analyser un tableur : 2 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 15 % courant, 54 % intensif
Environ 2 tableurs par semaine (budget, agenda), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer 30 pages : 1 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 31 % courant, 100 % intensif
Environ 1 long document à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche web avec une IA : 4 par jour ; avec l'IA : 7 % sobre, 20 % courant, 72 % intensif
Environ 4 recherches par jour (déplacements, prestataires), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer une réunion : 1,2 par semaine ; avec l'IA : 30 % sobre, 70 % courant, 100 % intensif (si outillage : IA dans la suite bureautique)
Environ 6 réunions par semaine, hypothèse ; avec l'IA dans la suite bureautique, la plupart sont résumées sans qu'on le demande, hypothèse ; une réunion résumée sert à ses 5 participants, chacun en porte un cinquième.
Agent dans le navigateur : 3 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 70 % intensif (si outillage : agents)
Environ 3 réservations ou démarches par semaine, l'organisation des déplacements étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part confiée à un agent posée sans enquête publiée.
Manager ou dirigeant, 1 an12 hypothèses
Écrire un e-mail : 40 par jour ; avec l'IA : 3 % sobre, 8 % courant, 29 % intensif
Environ 40 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Question rapide : 5 par jour ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 86 % intensif
Environ 5 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : Crédoc
Corriger une page : 2 par jour ; avec l'IA : 7 % sobre, 21 % courant, 72 % intensif
Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer 30 pages : 3 par semaine ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 86 % intensif
Environ 3 rapports à lire par semaine, la revue des résultats étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Conversation de 10 échanges : 3 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 16 % courant, 58 % intensif
Environ 3 décisions ou entretiens à préparer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger un compte rendu : 3 par semaine ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 86 % intensif
Environ 3 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger une page : 2 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 16 % courant, 58 % intensif
Environ 2 pages par semaine (note, stratégie), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Analyser un tableur : 2 par semaine ; avec l'IA : 4 % sobre, 12 % courant, 43 % intensif
Environ 2 tableaux de bord à analyser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Présentation de 10 diapos : 44 par an ; avec l'IA : 7 % sobre, 21 % courant, 72 % intensif
Environ 1 présentation par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche approfondie : 11 par an ; avec l'IA : 3 % sobre, 8 % courant, 29 % intensif
Environ 1 question de fond par mois (marché, concurrent), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer une réunion : 2 par semaine ; avec l'IA : 30 % sobre, 70 % courant, 100 % intensif (si outillage : IA dans la suite bureautique)
Environ 10 réunions par semaine, hypothèse ; avec l'IA dans la suite bureautique, la plupart sont résumées sans qu'on le demande, hypothèse ; une réunion résumée sert à ses 5 participants, chacun en porte un cinquième.
Agent dans le navigateur : 2 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif (si outillage : agents)
Environ 2 démarches en ligne par semaine, hypothèse ; part confiée à un agent posée sans enquête publiée.
Chargé de communication, 1 an13 hypothèses
Rédiger une page : 2 par jour ; avec l'IA : 8 % sobre, 24 % courant, 84 % intensif
Environ 2 pages par jour (communiqué, publication, lettre), la mise à jour des contenus étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Corriger une page : 4 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 4 textes à reprendre par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur la part des messages de travail qui modifient un texte fourni (OpenAI, 2025), ajustée au métier. Source : OpenAI
Écrire un e-mail : 20 par jour ; avec l'IA : 4 % sobre, 12 % courant, 42 % intensif
Environ 20 e-mails par jour, les demandes des médias étant quotidiennes dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Question rapide : 5 par jour ; avec l'IA : 12 % sobre, 36 % courant, 100 % intensif
Environ 5 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : Crédoc
Article de 1 000 mots : 1 par semaine ; avec l'IA : 12 % sobre, 36 % courant, 100 % intensif
Environ 1 article long par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Conversation de 10 échanges : 3 par semaine ; avec l'IA : 8 % sobre, 24 % courant, 84 % intensif
Environ 3 séances d'idées par semaine (angle, slogan, campagne), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Créer une image : 5 par semaine ; avec l'IA : 6 % sobre, 18 % courant, 63 % intensif
Environ 5 visuels d'appoint par semaine pour les réseaux sociaux, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Visuel en 4 essais : 2 par semaine ; avec l'IA : 8 % sobre, 24 % courant, 84 % intensif
Environ 2 visuels de campagne cherchés par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Traduire une page : 2 par semaine ; avec l'IA : 24 % sobre, 72 % courant, 100 % intensif
Environ 2 pages à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025). Source : Microsoft Research
Clip de 5 secondes : 1 par semaine ; avec l'IA : 0 % sobre, 5 % courant, 30 % intensif
Environ 1 animation courte par semaine pour les réseaux, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, la vidéo générée restant rare au travail, hypothèse.
Recherche web avec une IA : 3 par jour ; avec l'IA : 8 % sobre, 24 % courant, 84 % intensif
Environ 3 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Présentation de 10 diapos : 22 par an ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 2 présentations par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer une réunion : 0,6 par semaine ; avec l'IA : 30 % sobre, 70 % courant, 100 % intensif (si outillage : IA dans la suite bureautique)
Environ 3 réunions par semaine, hypothèse ; avec l'IA dans la suite bureautique, la plupart sont résumées sans qu'on le demande, hypothèse ; une réunion résumée sert à ses 5 participants, chacun en porte un cinquième.
Journaliste, 1 an11 hypothèses
Article de 1 000 mots : 4 par semaine ; avec l'IA : 1 % sobre, 5 % courant, 25 % intensif
Environ 4 articles par semaine, l'écriture étant plusieurs fois par jour dans O*NET ; part faite avec l'IA basse, les rédactions encadrant l'écriture d'articles par l'IA, hypothèse. Source : O*NET
Résumer une réunion : 3 par semaine ; avec l'IA : 25 % sobre, 60 % courant, 100 % intensif
Environ 3 heures d'entretien à transcrire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la transcription étant l'usage le plus admis dans les rédactions, hypothèse sans enquête française relue.
Corriger une page : 5 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 31 % courant, 100 % intensif
Environ 5 textes à reprendre par jour (titre, chapeau, relecture) ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Question rapide : 8 par jour ; avec l'IA : 12 % sobre, 37 % courant, 100 % intensif
Environ 8 vérifications ou questions par jour, la recherche d'information étant plusieurs fois par jour dans O*NET ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : O*NET
Recherche web avec une IA : 5 par jour ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 87 % intensif
Environ 5 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer 30 pages : 3 par semaine ; avec l'IA : 12 % sobre, 37 % courant, 100 % intensif
Environ 3 rapports à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Interroger un PDF : 3 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 31 % courant, 100 % intensif
Environ 3 documents longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Traduire une page : 3 par semaine ; avec l'IA : 25 % sobre, 74 % courant, 100 % intensif
Environ 3 sources étrangères à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025). Source : Microsoft Research
Écrire un e-mail : 15 par jour ; avec l'IA : 4 % sobre, 12 % courant, 43 % intensif
Environ 15 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche documentaire : 1 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 31 % courant, 100 % intensif
Environ 1 enquête documentaire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Conversation de 10 échanges : 2 par semaine ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 87 % intensif
Environ 2 recherches d'angle par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Consultant, 1 an14 hypothèses
Présentation de 10 diapos : 2 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 2 présentations par semaine, le livrable type du métier, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger une page : 2 par jour ; avec l'IA : 8 % sobre, 24 % courant, 83 % intensif
Environ 2 pages par jour (note, proposition, livrable), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Corriger une page : 4 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 4 textes à reprendre par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur la part des messages de travail qui modifient un texte fourni (OpenAI, 2025), ajustée au métier. Source : OpenAI
Écrire un e-mail : 20 par jour ; avec l'IA : 4 % sobre, 12 % courant, 42 % intensif
Environ 20 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Question rapide : 5 par jour ; avec l'IA : 12 % sobre, 36 % courant, 100 % intensif
Environ 5 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : Crédoc
Analyser un tableur : 1 par jour ; avec l'IA : 6 % sobre, 18 % courant, 62 % intensif
Environ 1 tableur à analyser par jour, l'analyse des données recueillies étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Résumer 30 pages : 3 par semaine ; avec l'IA : 12 % sobre, 36 % courant, 100 % intensif
Environ 3 documents longs à résumer par semaine, la collecte d'information étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Interroger un PDF : 3 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 3 documents longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger un compte rendu : 4 par semaine ; avec l'IA : 12 % sobre, 36 % courant, 100 % intensif
Environ 4 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche documentaire : 1 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 1 recherche documentaire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche approfondie : 22 par an ; avec l'IA : 4 % sobre, 12 % courant, 42 % intensif
Environ 2 questions de fond par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Conversation de 10 échanges : 3 par semaine ; avec l'IA : 8 % sobre, 24 % courant, 83 % intensif
Environ 3 réflexions par semaine (structurer un problème), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer une réunion : 1,2 par semaine ; avec l'IA : 30 % sobre, 70 % courant, 100 % intensif (si outillage : IA dans la suite bureautique)
Environ 6 réunions par semaine, hypothèse ; avec l'IA dans la suite bureautique, la plupart sont résumées sans qu'on le demande, hypothèse ; une réunion résumée sert à ses 5 participants, chacun en porte un cinquième.
Agent dans le navigateur : 2 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif (si outillage : agents)
Environ 2 collectes en ligne par semaine, hypothèse ; part confiée à un agent posée sans enquête publiée.
Juriste, 1 an12 hypothèses
Revoir un contrat : 4 par semaine ; avec l'IA : 7 % sobre, 21 % courant, 74 % intensif
Environ 4 contrats de 20 pages revus par semaine, l'analyse des textes étant quotidienne pour une majorité de juristes dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Question rapide : 6 par jour ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 89 % intensif
Environ 6 questions juridiques par jour, l'interprétation des textes étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : O*NET
Rédiger une page : 1 par jour ; avec l'IA : 6 % sobre, 17 % courant, 59 % intensif
Environ 1 page par jour (note, consultation, clause), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Corriger une page : 3 par jour ; avec l'IA : 7 % sobre, 21 % courant, 74 % intensif
Environ 3 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Écrire un e-mail : 20 par jour ; avec l'IA : 3 % sobre, 8 % courant, 30 % intensif
Environ 20 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer 30 pages : 3 par semaine ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 89 % intensif
Environ 3 décisions ou rapports à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Interroger un PDF : 3 par semaine ; avec l'IA : 7 % sobre, 21 % courant, 74 % intensif
Environ 3 dossiers longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche documentaire : 1 par semaine ; avec l'IA : 7 % sobre, 21 % courant, 74 % intensif
Environ 1 recherche documentaire par semaine (jurisprudence, doctrine), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Traduire une page : 2 par semaine ; avec l'IA : 17 % sobre, 51 % courant, 100 % intensif
Environ 2 pages à traduire par semaine (contrats en anglais), hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025). Source : Microsoft Research
Rédiger un compte rendu : 2 par semaine ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 89 % intensif
Environ 2 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Conversation de 10 échanges : 1 par semaine ; avec l'IA : 6 % sobre, 17 % courant, 59 % intensif
Environ 1 stratégie de dossier à préparer par semaine, la préparation des arguments étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Résumer une réunion : 0,6 par semaine ; avec l'IA : 30 % sobre, 70 % courant, 100 % intensif (si outillage : IA dans la suite bureautique)
Environ 3 réunions par semaine, hypothèse ; avec l'IA dans la suite bureautique, la plupart sont résumées sans qu'on le demande, hypothèse ; une réunion résumée sert à ses 5 participants, chacun en porte un cinquième.
Chercheur, 1 an13 hypothèses
Interroger un PDF : 5 par semaine ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 88 % intensif
Environ 5 articles scientifiques interrogés par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer 30 pages : 3 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 3 articles ou rapports à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche documentaire : 1 par semaine ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 88 % intensif
Environ 1 recherche bibliographique par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche approfondie : 22 par an ; avec l'IA : 3 % sobre, 10 % courant, 35 % intensif
Environ 2 états de l'art rapides par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger une page : 1 par jour ; avec l'IA : 7 % sobre, 20 % courant, 70 % intensif
Environ 1 page par jour (article, projet, rapport), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Corriger une page : 2 par jour ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 88 % intensif
Environ 2 textes à reprendre par jour (anglais scientifique), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Traduire une page : 2 par semaine ; avec l'IA : 20 % sobre, 60 % courant, 100 % intensif
Environ 2 pages à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025). Source : Microsoft Research
Analyser un tableur : 3 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 15 % courant, 53 % intensif
Environ 3 jeux de données à analyser par semaine, l'analyse des données étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Générer une fonction : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 1 script d'analyse par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Question rapide : 5 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 5 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : Crédoc
Écrire un e-mail : 12 par jour ; avec l'IA : 3 % sobre, 10 % courant, 35 % intensif
Environ 12 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Présentation de 10 diapos : 11 par an ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 88 % intensif
Environ 1 présentation par mois (séminaire, colloque), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Conversation de 10 échanges : 2 par semaine ; avec l'IA : 7 % sobre, 20 % courant, 70 % intensif
Environ 2 discussions de méthode par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Développeur, 1 an11 hypothèses
Suggestion de code : 200 par jour ; avec l'IA : 30 % sobre, 80 % courant, 100 % intensif
Environ 200 suggestions proposées par jour quand l'assistant est actif, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur la moitié des développeurs qui utilisent l'IA chaque jour (Stack Overflow, 2025). Source : Stack Overflow
Générer une fonction : 6 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 35 % courant, 80 % intensif (si outillage : assistant conversationnel ou IA dans la suite bureautique)
Environ 6 fonctions écrites par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 59 % de répondants qui écrivent du code en partie avec l'IA (Stack Overflow, 2025) ; remplacé par les heures d'agent quand il y a des agents. Source : Stack Overflow
Faire relire du code : 2 par jour ; avec l'IA : 5 % sobre, 25 % courant, 70 % intensif
Environ 2 relectures de code par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 23 % de répondants qui font relire leur code en partie par l'IA (Stack Overflow, 2025). Source : Stack Overflow
Question rapide : 10 par jour ; avec l'IA : 15 % sobre, 45 % courant, 100 % intensif
Environ 10 questions techniques par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, chercher une réponse étant le premier usage déclaré (Stack Overflow, 2025). Source : Stack Overflow
Conversation de 10 échanges : 2 par jour ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif
Environ 2 séances de débogage par jour, la correction du code étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA appuyée sur les 47 % de répondants qui déboguent en partie avec l'IA (Stack Overflow, 2025). Source : Stack Overflow
Interroger un PDF : 3 par semaine ; avec l'IA : 9 % sobre, 26 % courant, 92 % intensif
Environ 3 documentations longues interrogées par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger une page : 2 par semaine ; avec l'IA : 7 % sobre, 21 % courant, 74 % intensif
Environ 2 pages de documentation par semaine, la documentation étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Écrire un e-mail : 8 par jour ; avec l'IA : 4 % sobre, 11 % courant, 37 % intensif
Environ 8 e-mails ou messages longs par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger un compte rendu : 2 par semaine ; avec l'IA : 11 % sobre, 32 % courant, 100 % intensif
Environ 2 comptes rendus ou rapports d'incident par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche web avec une IA : 3 par jour ; avec l'IA : 7 % sobre, 21 % courant, 74 % intensif
Environ 3 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Heure d'agent de code : 6 par jour ; avec l'IA : 15 % sobre, 45 % courant, 90 % intensif (si outillage : agents)
Environ 6 heures de développement par jour où un agent peut travailler, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 31 % qui utilisent l'IA plus de 4 heures par jour (Stack Overflow, 2026). Source : Stack Overflow
Data scientist, 1 an12 hypothèses
Générer une fonction : 5 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 35 % courant, 80 % intensif (si outillage : assistant conversationnel ou IA dans la suite bureautique)
Environ 5 fonctions ou requêtes écrites par jour, hypothèse faute de fréquences publiées pour ce métier dans O*NET ; recours comme pour les développeurs (Stack Overflow, 2025) ; remplacé par les heures d'agent quand il y a des agents. Source : Stack Overflow
Suggestion de code : 150 par jour ; avec l'IA : 30 % sobre, 80 % courant, 100 % intensif
Environ 150 suggestions proposées par jour quand l'assistant est actif, hypothèse ; recours comme pour les développeurs (Stack Overflow, 2025). Source : Stack Overflow
Analyser un tableur : 1 par jour ; avec l'IA : 5 % sobre, 25 % courant, 60 % intensif
Environ 1 jeu de données à explorer par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur l'écart de 16 fois entre les plus actifs et le médian pour l'analyse de données (OpenAI, 2025). Source : OpenAI
Question rapide : 8 par jour ; avec l'IA : 12 % sobre, 36 % courant, 100 % intensif
Environ 8 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : Crédoc
Conversation de 10 échanges : 1 par jour ; avec l'IA : 8 % sobre, 24 % courant, 84 % intensif
Environ 1 discussion de méthode par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Interroger un PDF : 2 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 2 articles ou documentations interrogés par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer 30 pages : 1 par semaine ; avec l'IA : 12 % sobre, 36 % courant, 100 % intensif
Environ 1 long document à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger une page : 2 par semaine ; avec l'IA : 8 % sobre, 24 % courant, 84 % intensif
Environ 2 pages de rapport par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Présentation de 10 diapos : 22 par an ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 2 présentations de résultats par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Écrire un e-mail : 10 par jour ; avec l'IA : 4 % sobre, 12 % courant, 42 % intensif
Environ 10 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Tâche spécialisée : 1 000 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 30 % courant, 100 % intensif
Environ 1 000 éléments à classer par semaine (textes, avis, tickets), hypothèse ; part confiée à un modèle spécialisé posée sans enquête publiée.
Heure d'agent de code : 4 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif (si outillage : agents)
Environ 4 heures par jour où un agent peut travailler, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur la durée d'usage déclarée par les développeurs (Stack Overflow, 2026). Source : Stack Overflow
Graphiste, 1 an11 hypothèses
Visuel en 4 essais : 10 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif
Environ 10 pistes visuelles cherchées par semaine, la création de maquettes étant plusieurs fois par jour dans O*NET ; part faite avec l'IA appuyée sur les 31 % de designers qui utilisent l'IA dans leur travail de création (Figma, 2025). Source : Figma
Retoucher une photo : 15 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 35 % courant, 80 % intensif
Environ 15 photos à retoucher par semaine (extension, nettoyage, remplacement d'un élément), l'image étant travaillée chaque jour dans O*NET ; recours plus haut, la retouche par IA étant intégrée aux logiciels d'image, hypothèse. Source : O*NET
Créer une image : 5 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 25 % courant, 70 % intensif
Environ 5 images d'appoint par semaine (fond, texture, icône), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Figma (2025). Source : Figma
Créer une grande image : 3 par semaine ; avec l'IA : 2 % sobre, 10 % courant, 40 % intensif
Environ 3 visuels finaux en haute définition par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, le visuel livré restant surtout fait à la main (Figma, 2025). Source : Figma
Clip de 5 secondes : 1 par semaine ; avec l'IA : 0 % sobre, 5 % courant, 30 % intensif
Environ 1 visuel à animer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, la vidéo générée restant rare au travail, hypothèse.
Question rapide : 4 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 29 % courant, 100 % intensif
Environ 4 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : Crédoc
Écrire un e-mail : 10 par jour ; avec l'IA : 3 % sobre, 10 % courant, 33 % intensif
Environ 10 e-mails par jour, les échanges avec le client étant hebdomadaires ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Corriger une page : 1 par jour ; avec l'IA : 8 % sobre, 24 % courant, 84 % intensif
Environ 1 texte de maquette à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Conversation de 10 échanges : 2 par semaine ; avec l'IA : 6 % sobre, 19 % courant, 67 % intensif
Environ 2 briefs à creuser par semaine, la recherche sur le public visé étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Recherche web avec une IA : 2 par jour ; avec l'IA : 6 % sobre, 19 % courant, 67 % intensif
Environ 2 recherches de références par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Présentation de 10 diapos : 22 par an ; avec l'IA : 8 % sobre, 24 % courant, 84 % intensif
Environ 2 présentations de pistes par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Vidéaste, 1 an9 hypothèses
Résumer une réunion : 3 par semaine ; avec l'IA : 20 % sobre, 60 % courant, 100 % intensif
Environ 3 heures de rushes ou d'entretiens à transcrire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la transcription automatique étant intégrée aux logiciels de montage, hypothèse.
Clip de 5 secondes : 10 par semaine ; avec l'IA : 1 % sobre, 5 % courant, 30 % intensif
Environ 10 plans d'illustration par semaine, le montage étant fait plusieurs fois par heure dans O*NET ; part faite avec l'IA basse, l'étude de Microsoft trouvant peu d'usage pour les monteurs. Source : Microsoft Research
Clip de 10 secondes : 5 par semaine ; avec l'IA : 0 % sobre, 3 % courant, 20 % intensif
Environ 5 plans longs par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA très basse, un clip de 10 secondes restant cher et rarement utilisable, hypothèse. Source : Microsoft Research
Visuel en 4 essais : 3 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif
Environ 3 vignettes ou planches par semaine, hypothèse ; recours comme pour les graphistes (Figma, 2025). Source : Figma
Retoucher une photo : 5 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif
Environ 5 images à reprendre par semaine, hypothèse ; recours posé comme pour la retouche des graphistes, un peu plus bas.
Rédiger une page : 2 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 16 % courant, 57 % intensif
Environ 2 pages de script ou de synopsis par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Traduire une page : 2 par semaine ; avec l'IA : 16 % sobre, 48 % courant, 100 % intensif
Environ 2 pages de sous-titres à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025). Source : Microsoft Research
Question rapide : 3 par jour ; avec l'IA : 8 % sobre, 24 % courant, 85 % intensif
Environ 3 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : Crédoc
Écrire un e-mail : 8 par jour ; avec l'IA : 3 % sobre, 8 % courant, 28 % intensif
Environ 8 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Chargé de clientèle, 1 an8 hypothèses
Traiter une demande client : 40 par jour ; avec l'IA : 3 % sobre, 12 % courant, 50 % intensif
Environ 40 demandes traitées par jour, l'échange avec les clients étant horaire ou plus dans O*NET ; recours posé sous la grille, l'outil étant souvent fourni et cadré par l'employeur, hypothèse. Source : O*NET
Écrire un e-mail : 15 par jour ; avec l'IA : 4 % sobre, 13 % courant, 45 % intensif
Environ 15 réponses écrites par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Question rapide : 6 par jour ; avec l'IA : 13 % sobre, 38 % courant, 100 % intensif
Environ 6 questions par jour (procédure, produit), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : Crédoc
Corriger une page : 5 par jour ; avec l'IA : 11 % sobre, 32 % courant, 100 % intensif
Environ 5 réponses à reformuler par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Traduire une page : 2 par semaine ; avec l'IA : 26 % sobre, 77 % courant, 100 % intensif
Environ 2 échanges à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025). Source : Microsoft Research
Recherche web avec une IA : 2 par jour ; avec l'IA : 9 % sobre, 26 % courant, 89 % intensif
Environ 2 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger un compte rendu : 30 par jour ; avec l'IA : 30 % sobre, 70 % courant, 100 % intensif (si outillage : IA dans la suite bureautique)
Environ 30 synthèses d'appel par jour, la trace de chaque échange étant tenue plusieurs fois par heure dans O*NET ; avec l'IA dans les outils, la plupart sont écrites sans qu'on le demande, hypothèse. Source : O*NET
Flux automatisé : 30 par jour ; avec l'IA : 20 % sobre, 50 % courant, 90 % intensif (si outillage : agents)
Environ 30 demandes simples par jour, hypothèse ; avec des agents, une part est traitée par un flux automatisé, hypothèse sans enquête publiée.
Commercial, 1 an12 hypothèses
Écrire un e-mail : 25 par jour ; avec l'IA : 4 % sobre, 11 % courant, 39 % intensif
Environ 25 e-mails par jour (prospection, relances), les réponses aux clients étant quotidiennes dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Question rapide : 5 par jour ; avec l'IA : 11 % sobre, 33 % courant, 100 % intensif
Environ 5 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : Crédoc
Présentation de 10 diapos : 2 par semaine ; avec l'IA : 9 % sobre, 28 % courant, 97 % intensif
Environ 2 propositions commerciales en diapositives par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Rédiger une page : 3 par semaine ; avec l'IA : 7 % sobre, 22 % courant, 77 % intensif
Environ 3 pages d'offre par semaine, la cotation des prix et des délais étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Rédiger un compte rendu : 6 par semaine ; avec l'IA : 11 % sobre, 33 % courant, 100 % intensif
Environ 6 comptes rendus de rendez-vous par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche web avec une IA : 3 par jour ; avec l'IA : 7 % sobre, 22 % courant, 77 % intensif
Environ 3 recherches par jour pour préparer un rendez-vous, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche approfondie : 22 par an ; avec l'IA : 4 % sobre, 11 % courant, 39 % intensif
Environ 2 comptes importants à étudier en profondeur par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Corriger une page : 2 par jour ; avec l'IA : 9 % sobre, 28 % courant, 97 % intensif
Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Mode vocal, 1 minute : 10 par semaine ; avec l'IA : 6 % sobre, 17 % courant, 58 % intensif
Environ 10 minutes de dictée par semaine (en voiture, entre deux rendez-vous), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Traduire une page : 1 par semaine ; avec l'IA : 22 % sobre, 66 % courant, 100 % intensif
Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025). Source : Microsoft Research
Résumer une réunion : 0,8 par semaine ; avec l'IA : 30 % sobre, 70 % courant, 100 % intensif (si outillage : IA dans la suite bureautique)
Environ 4 rendez-vous en visio par semaine, hypothèse ; avec l'IA dans la suite bureautique, la plupart sont résumés sans qu'on le demande, hypothèse ; une réunion résumée sert à ses 5 participants, chacun en porte un cinquième.
Agent dans le navigateur : 5 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif (si outillage : agents)
Environ 5 mises à jour de fichier client ou recherches de prospects par semaine, hypothèse ; part confiée à un agent posée sans enquête publiée.
Métier de terrain (technicien, soignant), 1 an8 hypothèses
Question rapide : 4 par jour ; avec l'IA : 7 % sobre, 22 % courant, 76 % intensif
Environ 4 questions par jour (procédure, panne, consigne), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier, bas pour les métiers où le travail est d'abord physique (Microsoft, 2025). Source : Microsoft Research
Rédiger un compte rendu : 3 par jour ; avec l'IA : 7 % sobre, 22 % courant, 76 % intensif
Environ 3 comptes rendus d'intervention ou transmissions par jour, la tenue des dossiers étant plusieurs fois par jour pour les infirmiers dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Écrire un e-mail : 3 par jour ; avec l'IA : 2 % sobre, 7 % courant, 25 % intensif
Environ 3 e-mails ou messages par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Mode vocal, 1 minute : 5 par semaine ; avec l'IA : 4 % sobre, 11 % courant, 38 % intensif
Environ 5 minutes de dictée par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Interroger un PDF : 2 par semaine ; avec l'IA : 6 % sobre, 18 % courant, 64 % intensif
Environ 2 notices ou protocoles longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Traduire une page : 1 par semaine ; avec l'IA : 15 % sobre, 44 % courant, 100 % intensif
Environ 1 échange à traduire par semaine (patient, client, notice), hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025). Source : Microsoft Research
Corriger une page : 2 par semaine ; avec l'IA : 6 % sobre, 18 % courant, 64 % intensif
Environ 2 textes à reprendre par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Recherche web avec une IA : 1 par jour ; avec l'IA : 5 % sobre, 15 % courant, 51 % intensif
Environ 1 recherche sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Enseignant, 1 an11 hypothèses
Préparer un cours : 8 par semaine ; avec l'IA : 3 % sobre, 15 % courant, 60 % intensif
Environ 8 séances préparées ou refaites par semaine, pour 18 heures de cours et un quart du temps de travail en préparation (DEPP, 2025) ; part faite avec l'IA appuyée sur les 37 % d'enseignants qui préparent leurs cours avec l'IA au moins une fois par mois (Gallup, 2025). Source : Gallup
Rédiger une page : 4 par semaine ; avec l'IA : 3 % sobre, 15 % courant, 60 % intensif
Environ 4 fiches d'exercices ou évaluations par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 33 % qui font leurs fiches avec l'IA au moins une fois par mois (Gallup, 2025). Source : Gallup
Corriger une page : 60 par semaine ; avec l'IA : 0,3 % sobre, 2 % courant, 15 % intensif
Environ 60 copies annotées par semaine, la correction étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA très basse, 16 % seulement corrigeant avec l'IA au moins une fois par mois (Gallup, 2025). Source : Gallup
Question rapide : 1 000 par an ; avec l'IA : 5 % sobre, 17 % courant, 60 % intensif
Environ 660 questions et 360 appréciations de bulletin par an, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier. Source : Crédoc
Écrire un e-mail : 5 par jour ; avec l'IA : 3 % sobre, 8 % courant, 29 % intensif
Environ 5 e-mails par jour (familles, collègues), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Créer une image : 2 par semaine ; avec l'IA : 1 % sobre, 5 % courant, 30 % intensif
Environ 2 illustrations de cours par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, hypothèse.
Présentation de 10 diapos : 1 par semaine ; avec l'IA : 2 % sobre, 10 % courant, 50 % intensif
Environ 1 diaporama par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Gallup (2025). Source : Gallup
Conversation de 10 échanges : 1 par semaine ; avec l'IA : 6 % sobre, 17 % courant, 59 % intensif
Environ 1 séquence à adapter par semaine, l'adaptation aux besoins des élèves étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : O*NET
Rédiger un compte rendu : 1 par semaine ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 88 % intensif
Environ 1 compte rendu par semaine (conseil de classe, réunion), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Résumer 30 pages : 10 par an ; avec l'IA : 8 % sobre, 25 % courant, 88 % intensif
Environ 10 textes longs à lire par an (programme, rapport), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations. Source : Microsoft Research
Traduire une page : 0,5 par semaine ; avec l'IA : 17 % sobre, 50 % courant, 100 % intensif
Environ 1 page à traduire toutes les 2 semaines, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025). Source : Microsoft Research
Élève du secondaire, 1 an9 hypothèses
Question rapide : 10 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 25 % courant, 70 % intensif
Environ 10 questions d'exercice par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 68 % d'adolescents utilisateurs qui s'en servent pour les devoirs (Crédoc, 2026). Source : Crédoc
Conversation de 10 échanges : 3 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif
Environ 3 notions à comprendre ou réviser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026). Source : Crédoc
Rédiger une page : 1 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 25 % courant, 70 % intensif
Environ 1 rédaction par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le quart des adolescents américains qui se servent de ChatGPT pour leurs devoirs (Pew, 2025). Source : Pew Research Center
Résumer 30 pages : 0,5 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif
Environ 1 chapitre ou livre à résumer toutes les 2 semaines, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026). Source : Crédoc
Traduire une page : 1 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif
Environ 1 exercice de langue à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026). Source : Crédoc
Présentation de 10 diapos : 6 par an ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 70 % intensif
Environ 6 exposés par an, hypothèse ; recours posé sans enquête française relue.
Créer une image : 1 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif
Environ 1 image par semaine pour un exposé ou un devoir, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026). Source : Crédoc
Recherche web avec une IA : 5 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 70 % intensif
Environ 5 recherches par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026). Source : Crédoc
Aperçu IA d'une recherche : 10 par semaine ; avec l'IA : 30 % sobre, 30 % courant, 30 % intensif
Environ 10 recherches par semaine sur un moteur qui affiche un aperçu généré par IA, hypothèse ; l'aperçu est imposé par le moteur, il ne dépend pas de l'usage de l'élève.
Étudiant, 1 an13 hypothèses
Question rapide : 15 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 35 % courant, 80 % intensif
Environ 15 questions par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 74 % d'étudiants français qui se servent de l'IA générative pour leurs études (Eurostat, 2025). Source : Eurostat
Conversation de 10 échanges : 4 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 70 % intensif
Environ 4 notions à comprendre ou réviser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur l'explication de notions, premier usage déclaré par les étudiants britanniques (HEPI, 2025). Source : HEPI
Résumer 30 pages : 2 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 35 % courant, 80 % intensif
Environ 2 articles ou cours à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le résumé d'articles, parmi les premiers usages déclarés (HEPI, 2025). Source : HEPI
Interroger un PDF : 2 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 25 % courant, 60 % intensif
Environ 2 documents longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur HEPI (2025). Source : HEPI
Rédiger une page : 3 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 25 % courant, 60 % intensif
Environ 3 pages de devoir ou de dossier par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 88 % d'étudiants britanniques qui se servent de l'IA pour leurs travaux notés (HEPI, 2025). Source : HEPI
Corriger une page : 3 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 3 pages à reprendre par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la reformulation étant l'usage le plus courant de l'écrit (OpenAI, 2025, et HEPI, 2025). Source : HEPI
Traduire une page : 1 par semaine ; avec l'IA : 20 % sobre, 50 % courant, 90 % intensif
Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, hypothèse appuyée sur Eurostat (2025). Source : Eurostat
Recherche documentaire : 9 par an ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 70 % intensif
Environ 9 recherches bibliographiques par an (une par mois d'études), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur HEPI (2025). Source : HEPI
Recherche approfondie : 9 par an ; avec l'IA : 0 % sobre, 10 % courant, 50 % intensif
Environ 9 sujets par an qui se prêtent à une recherche approfondie, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, l'offre gratuite en limitant le nombre.
Présentation de 10 diapos : 8 par an ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 70 % intensif
Environ 8 soutenances ou exposés par an, hypothèse ; recours posé sans enquête française relue.
Générer une fonction : 1 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 25 % courant, 70 % intensif
Environ 1 exercice de programmation par semaine en moyenne sur toutes les filières, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Eurostat (2025). Source : Eurostat
Créer une image : 1 par semaine ; avec l'IA : 2 % sobre, 10 % courant, 40 % intensif
Environ 1 image par semaine pour un dossier ou une présentation, hypothèse.
Recherche web avec une IA : 10 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 70 % intensif
Environ 10 recherches par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Eurostat (2025). Source : Eurostat
Usage personnel gratuit, 1 an13 hypothèses
Question rapide : 10 par jour ; avec l'IA : 3 % sobre, 10 % courant, 40 % intensif
Environ 10 besoins d'information par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur les 21 % d'utilisateurs qui cherchent une information avec l'IA chaque jour et les 28 % qui le font 1 à 2 fois par semaine (Crédoc, 2026). Source : Crédoc
Conversation de 10 échanges : 3 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 30 % courant, 80 % intensif
Environ 3 conseils pratiques par semaine (santé, cuisine, voyage, sport), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les conseils pratiques, environ 29 % des messages (OpenAI, 2025). Source : OpenAI
Écrire un e-mail : 10 par semaine ; avec l'IA : 1 % sobre, 5 % courant, 20 % intensif
Environ 10 messages ou e-mails personnels par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, appuyée sur le Crédoc (2026). Source : Crédoc
Corriger une page : 1 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 30 % courant, 70 % intensif
Environ 1 texte important à reprendre par semaine (lettre, CV, message), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 38 % d'utilisateurs qui rédigent ou améliorent un texte avec l'IA au moins une fois par semaine (Crédoc, 2026). Source : Crédoc
Traduire une page : 1 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 70 % intensif
Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026). Source : Crédoc
Créer une image : 2 par semaine ; avec l'IA : 2 % sobre, 10 % courant, 50 % intensif
Environ 2 envies d'image par semaine (carte, illustration, portrait), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 26 % d'utilisateurs qui créent des images ou des vidéos au moins une fois par semaine (Crédoc, 2026). Source : Crédoc
Retoucher une photo : 2 par semaine ; avec l'IA : 1 % sobre, 5 % courant, 30 % intensif
Environ 2 photos à retoucher par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026). Source : Crédoc
Clip de 5 secondes : 1 par semaine ; avec l'IA : 0 % sobre, 4 % courant, 40 % intensif
Environ 1 envie de vidéo par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, environ 2 clips par an au niveau courant, l'offre gratuite en limitant le nombre, hypothèse. Source : Crédoc
Mode vocal, 1 minute : 5 par semaine ; avec l'IA : 2 % sobre, 10 % courant, 50 % intensif
Environ 5 minutes par semaine où l'on pourrait parler à un assistant, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 41 % d'utilisateurs qui discutent avec l'IA (Crédoc, 2026). Source : Crédoc
Interroger un PDF : 12 par an ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif
Environ 1 document long par mois (bail, notice, contrat), hypothèse.
Recherche approfondie : 12 par an ; avec l'IA : 0 % sobre, 10 % courant, 50 % intensif
Environ 1 sujet par mois qui se prête à une recherche approfondie, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, l'offre gratuite en limitant le nombre.
Générer une fonction : 0,5 par semaine ; avec l'IA : 0 % sobre, 10 % courant, 50 % intensif
Environ 1 petit programme toutes les 2 semaines, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 20 % d'utilisateurs qui programment avec l'IA au moins une fois par semaine (Crédoc, 2026). Source : Crédoc
Aperçu IA d'une recherche : 3 par jour ; avec l'IA : 30 % sobre, 30 % courant, 30 % intensif
Environ 3 recherches par jour sur un moteur qui affiche un aperçu généré par IA, hypothèse ; l'aperçu est imposé par le moteur, il ne dépend pas de l'usage de la personne.
ChatGPT Plus, 1 an12 hypothèses
Question à ChatGPT : 15 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 35 % courant, 90 % intensif
Environ 15 occasions de question par jour ; recours plus haut que l'offre gratuite, les payants étant les usagers les plus intensifs (Crédoc, 2026) ; page des offres de l'éditeur non lisible, plafond non relu. Source : Crédoc
Conversation de 10 échanges : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 100 % intensif
Environ 1 conseil pratique par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur OpenAI (2025). Source : OpenAI
Corriger une page : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 1 texte à reprendre par jour, hypothèse ; la moitié des utilisateurs quotidiens de l'IA pour écrire paient (Crédoc, 2026). Source : Crédoc
Rédiger une page : 3 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 80 % intensif
Environ 3 pages à rédiger par semaine, hypothèse.
Interroger un PDF : 2 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 2 documents longs à interroger par semaine, hypothèse.
Traduire une page : 1 par semaine ; avec l'IA : 20 % sobre, 50 % courant, 90 % intensif
Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse.
Créer une image : 3 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 30 % courant, 90 % intensif
Environ 3 envies d'image par semaine, hypothèse ; 55 % des utilisateurs quotidiens de l'IA pour créer des visuels paient (Crédoc, 2026). Source : Crédoc
Recherche approfondie : 1 par semaine ; avec l'IA : 2 % sobre, 20 % courant, 80 % intensif
Environ 1 sujet par semaine qui se prête à une recherche approfondie, hypothèse ; page des offres de l'éditeur non lisible, plafond non relu.
Clip de 5 secondes : 1 par semaine ; avec l'IA : 0 % sobre, 5 % courant, 40 % intensif
Environ 1 envie de vidéo par semaine, hypothèse ; page des offres de l'éditeur non lisible, plafond non relu.
Mode vocal, 1 minute : 10 par semaine ; avec l'IA : 2 % sobre, 15 % courant, 60 % intensif
Environ 10 minutes par semaine où l'on pourrait parler à l'assistant, hypothèse.
Agent dans le navigateur : 1 par semaine ; avec l'IA : 0 % sobre, 10 % courant, 50 % intensif
Environ 1 démarche en ligne par semaine confiable à l'agent, hypothèse.
Heure d'agent de code : 5 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 80 % intensif (si outillage : agents)
Environ 5 heures par semaine où un agent de code peut travailler, pour ceux qui codent, hypothèse ; page des offres de l'éditeur non lisible, plafond non relu.
ChatGPT Pro, 1 an10 hypothèses
Question à ChatGPT : 30 par jour ; avec l'IA : 20 % sobre, 50 % courant, 100 % intensif
Environ 30 occasions de question par jour pour un usage professionnel, hypothèse ; page des offres de l'éditeur non lisible, plafond non relu.
Conversation de 10 échanges : 3 par jour ; avec l'IA : 20 % sobre, 50 % courant, 100 % intensif
Environ 3 réflexions longues par jour, hypothèse.
Interroger un PDF : 1 par jour ; avec l'IA : 20 % sobre, 50 % courant, 100 % intensif
Environ 1 document long par jour, hypothèse.
Corriger une page : 2 par jour ; avec l'IA : 20 % sobre, 50 % courant, 100 % intensif
Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse.
Rédiger une page : 1 par jour ; avec l'IA : 20 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 1 page à rédiger par jour, hypothèse.
Créer une image : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 100 % intensif
Environ 1 envie d'image par jour, hypothèse.
Recherche approfondie : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 80 % intensif
Environ 1 sujet par jour qui se prête à une recherche approfondie, hypothèse ; page des offres de l'éditeur non lisible, plafond non relu.
Clip de 10 secondes : 3 par semaine ; avec l'IA : 2 % sobre, 15 % courant, 60 % intensif
Environ 3 envies de vidéo par semaine, hypothèse ; page des offres de l'éditeur non lisible, plafond non relu.
Agent dans le navigateur : 3 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 80 % intensif
Environ 3 démarches en ligne par semaine confiables à l'agent, hypothèse.
Heure d'agent de code : 10 par semaine ; avec l'IA : 20 % sobre, 50 % courant, 100 % intensif
Environ 10 heures par semaine où un agent de code peut travailler, la formule visant les usages professionnels, hypothèse ; page des offres de l'éditeur non lisible, plafond non relu.
Claude Pro, 1 an10 hypothèses
Question rapide : 10 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 35 % courant, 90 % intensif
Environ 10 occasions de question par jour, hypothèse ; l'éditeur ne publie aucun plafond chiffré. Source : Anthropic
Conversation de 10 échanges : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 100 % intensif
Environ 1 réflexion longue par jour, hypothèse.
Rédiger une page : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 1 page à rédiger par jour, hypothèse.
Corriger une page : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 1 texte à reprendre par jour, hypothèse.
Interroger un PDF : 3 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 3 documents longs à interroger par semaine, hypothèse.
Résumer 30 pages : 2 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 2 documents à résumer par semaine, hypothèse.
Générer une fonction : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 1 fonction à écrire par jour, hypothèse.
Analyser un tableur : 1 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 80 % intensif
Environ 1 tableur par semaine, hypothèse.
Recherche approfondie : 1 par semaine ; avec l'IA : 2 % sobre, 20 % courant, 80 % intensif
Environ 1 sujet par semaine qui se prête à une recherche approfondie, hypothèse ; l'éditeur ne publie aucun plafond chiffré. Source : Anthropic
Heure d'agent de code : 5 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 100 % intensif (si outillage : agents)
Environ 5 heures par semaine où un agent de code peut travailler, hypothèse ; l'éditeur ne publie aucun plafond chiffré. Source : Anthropic
Claude Max, 1 an8 hypothèses
Heure d'agent de code : 15 par semaine ; avec l'IA : 20 % sobre, 50 % courant, 100 % intensif
Environ 15 heures par semaine où un agent de code peut travailler ; la formule donne 5 fois l'usage de Claude Pro, sans plafond chiffré (Anthropic, 2026). Source : Anthropic
Question rapide : 20 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 35 % courant, 90 % intensif
Environ 20 occasions de question par jour, hypothèse. Source : Anthropic
Conversation de 10 échanges : 2 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 100 % intensif
Environ 2 réflexions longues par jour, hypothèse.
Rédiger une page : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 1 page à rédiger par jour, hypothèse.
Interroger un PDF : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 1 document long par jour, hypothèse.
Générer une fonction : 3 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 3 fonctions par jour hors agent, hypothèse.
Faire relire du code : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 1 relecture de code par jour, hypothèse.
Recherche approfondie : 3 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 80 % intensif
Environ 3 sujets par semaine qui se prêtent à une recherche approfondie, hypothèse.
Gemini AI Pro, 1 an9 hypothèses
Question à Gemini : 15 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 35 % courant, 90 % intensif
Environ 15 occasions de question par jour, hypothèse ; la formule donne 4 fois les limites de l'offre gratuite, sans plafond chiffré (Google, 2026). Source : Google
Conversation de 10 échanges : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 100 % intensif
Environ 1 conseil pratique par jour, hypothèse.
Recherche approfondie : 2 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 25 % courant, 80 % intensif
Environ 2 sujets par semaine qui se prêtent à une recherche approfondie, hypothèse ; la formule donne 4 fois les limites de l'offre gratuite, sans plafond chiffré (Google, 2026). Source : Google
Créer une image : 1 par jour ; avec l'IA : 5 % sobre, 25 % courant, 80 % intensif
Environ 1 envie d'image par jour, hypothèse ; la formule donne 4 fois les limites de l'offre gratuite, sans plafond chiffré (Google, 2026). Source : Google
Retoucher une photo : 3 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 25 % courant, 70 % intensif
Environ 3 photos à retoucher par semaine, hypothèse.
Clip de 5 secondes : 1 par semaine ; avec l'IA : 0 % sobre, 5 % courant, 40 % intensif
Environ 1 envie de vidéo par semaine, hypothèse ; la formule ne donne qu'un essai limité du générateur de vidéo (Google, 2026). Source : Google
Interroger un PDF : 2 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 2 documents longs par semaine, la formule lisant 1 million de tokens (Google, 2026). Source : Google
Corriger une page : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 1 texte à reprendre par jour, hypothèse.
Mode vocal, 1 minute : 10 par semaine ; avec l'IA : 2 % sobre, 15 % courant, 60 % intensif
Environ 10 minutes par semaine où l'on pourrait parler à l'assistant, hypothèse.
Mistral Vibe Pro, 1 an8 hypothèses
Question rapide : 15 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 35 % courant, 90 % intensif
Environ 15 occasions de question par jour, soit au niveau courant environ 3 % des 150 réponses rapides par jour de la formule (Mistral AI, 2026) ; calculé comme une question rapide, l'analyse du cycle de vie de Mistral AI ne donnant que le carbone. Source : Mistral AI
Conversation de 10 échanges : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 100 % intensif
Environ 1 conseil pratique par jour, hypothèse.
Créer une image : 3 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 30 % courant, 90 % intensif
Environ 3 envies d'image par semaine, hypothèse ; la formule donne jusqu'à 40 fois les images de l'offre gratuite (Mistral AI, 2026). Source : Mistral AI
Recherche approfondie : 1 par semaine ; avec l'IA : 2 % sobre, 20 % courant, 80 % intensif
Environ 1 sujet par semaine qui se prête à une recherche approfondie, hypothèse ; plafond non chiffré par l'éditeur. Source : Mistral AI
Corriger une page : 1 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 1 texte à reprendre par jour, hypothèse.
Traduire une page : 2 par semaine ; avec l'IA : 20 % sobre, 50 % courant, 90 % intensif
Environ 2 pages à traduire par semaine, hypothèse.
Générer une fonction : 3 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 30 % courant, 90 % intensif
Environ 3 fonctions à écrire par semaine, hypothèse.
Interroger un PDF : 2 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 2 documents longs par semaine, hypothèse.
Perplexity Pro, 1 an6 hypothèses
Recherche web avec une IA : 15 par jour ; avec l'IA : 20 % sobre, 50 % courant, 100 % intensif
Environ 15 recherches par jour, l'usage pour lequel la formule est faite, hypothèse ; page des offres de l'éditeur sans plafond chiffré lisible. Source : Perplexity
Recherche approfondie : 1 par jour ; avec l'IA : 3 % sobre, 15 % courant, 60 % intensif
Environ 1 sujet par jour qui se prête à une recherche approfondie, hypothèse ; page des offres de l'éditeur sans plafond chiffré lisible. Source : Perplexity
Question rapide : 3 par jour ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif
Environ 3 questions par jour hors recherche, hypothèse.
Recherche documentaire : 1 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 40 % courant, 90 % intensif
Environ 1 recherche documentaire par semaine, hypothèse.
Interroger un PDF : 1 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 25 % courant, 70 % intensif
Environ 1 document long par semaine, hypothèse.
Créer une image : 1 par semaine ; avec l'IA : 2 % sobre, 10 % courant, 50 % intensif
Environ 1 envie d'image par semaine, hypothèse.
Licence Microsoft 365 Copilot, 1 an9 hypothèses
Résumer une réunion : 1,2 par semaine ; avec l'IA : 30 % sobre, 70 % courant, 100 % intensif
Environ 6 réunions par semaine, la plupart résumées par l'IA de la suite sans qu'on le demande, hypothèse ; une réunion résumée sert à ses 5 participants, chacun en porte un cinquième. Source : Microsoft Research
Écrire un e-mail : 15 par jour ; avec l'IA : 5 % sobre, 15 % courant, 40 % intensif
Environ 15 e-mails par jour, une partie écrite ou résumée dans la messagerie, hypothèse.
Résumer 30 pages : 3 par semaine ; avec l'IA : 10 % sobre, 35 % courant, 90 % intensif
Environ 3 longs fils ou documents à résumer par semaine, hypothèse.
Rédiger une page : 1 par jour ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 50 % intensif
Environ 1 page rédigée par jour dans le traitement de texte, hypothèse.
Analyser un tableur : 3 par semaine ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif
Environ 3 tableurs par semaine, hypothèse.
Présentation de 10 diapos : 22 par an ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 70 % intensif
Environ 2 présentations par mois, hypothèse.
Question rapide : 8 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 90 % intensif
Environ 8 questions par jour dans l'assistant, hypothèse.
Corriger une page : 2 par jour ; avec l'IA : 5 % sobre, 25 % courant, 70 % intensif
Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse.
Recherche approfondie : 88 par an ; avec l'IA : 2 % sobre, 12 % courant, 60 % intensif
Environ 2 questions de fond par semaine ; au niveau courant environ 1 recherche approfondie par mois, pour un plafond de 25 par mois (Microsoft, 2026). Source : Microsoft
Licence GitHub Copilot, 1 an6 hypothèses
Suggestion de code : 200 par jour ; avec l'IA : 50 % sobre, 85 % courant, 100 % intensif
Environ 200 suggestions proposées par jour ; elles sont illimitées et hors crédits dans toutes les formules (GitHub, 2026) ; recours hypothèse. Source : GitHub
Générer une fonction : 6 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 35 % courant, 80 % intensif
Environ 6 fonctions par jour, hypothèse ; recours comme pour les développeurs (Stack Overflow, 2025). Source : Stack Overflow
Faire relire du code : 2 par jour ; avec l'IA : 10 % sobre, 30 % courant, 80 % intensif
Environ 2 relectures de code par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Stack Overflow (2025). Source : Stack Overflow
Question rapide : 8 par jour ; avec l'IA : 15 % sobre, 40 % courant, 100 % intensif
Environ 8 questions techniques par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Stack Overflow (2025). Source : Stack Overflow
Conversation de 10 échanges : 1 par jour ; avec l'IA : 5 % sobre, 20 % courant, 60 % intensif
Environ 1 séance de débogage par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Stack Overflow (2025). Source : Stack Overflow
Heure d'agent de code : 4 par jour ; avec l'IA : 2 % sobre, 10 % courant, 50 % intensif
Environ 4 heures par jour où l'agent de la licence peut travailler, hypothèse ; la licence d'entreprise donne 1 900 crédits par mois, sans équivalence publiée en heures (GitHub, 2026). Source : GitHub
Agent autonome qui travaille seul, 1 mois5 hypothèses
Les heures où l'agent travaille : 6 heures actives par jour sur 30 jours, il attend le reste du temps ; l'heure d'agent de code sert d'heure d'agent Source : Hausfather
Environ 20 recherches sur le web par jour
Environ 5 tâches dans le navigateur par jour
Un réveil par heure, qui vérifie s'il y a du travail
Environ 10 messages par jour pour rendre compte
Agents qui se parlent entre eux, 1 mois1 hypothèse
Plusieurs agents qui se parlent consomment environ 15 fois les tokens d'une conversation, un agent seul environ 4 fois (Anthropic, 2025) : le même mois de travail coûte 15/4 fois l'agent seul Source : Anthropic
Application créée avec un agent de code6 hypothèses
Environ 40 heures d'agent pour une petite application web, soit 2 semaines de travail accompagné ; un chercheur a donné 1 138 instructions à un agent en 8 semaines Source : Hausfather
Environ 60 questions de cadrage et de choix techniques
Environ 10 séances de conception
Environ 20 relectures de code
Environ 10 images pour l'interface
Environ 5 pages de documentation
Livre écrit avec l'IA6 hypothèses
Le premier jet de chaque page : un livre de 80 000 mots fait environ 200 pages de 400 mots
Deux reprises par page
Environ 20 relectures du manuscrit par blocs de 30 pages, pour la cohérence
Environ 40 séances sur le plan, les personnages ou les chapitres
Environ 5 recherches documentaires
Environ 3 pistes de couverture de 4 essais chacune
Vidéo de 3 minutes produite avec l'IA5 hypothèses
18 plans de 10 secondes pour 3 minutes, 3 essais par plan gardé
Une image de départ par plan
Le script, environ 2 pages
La voix de synthèse : 3 minutes, 2 prises
Les sous-titres traduits, environ 1 page
Étude menée de bout en bout avec l'IA11 hypothèses
Environ 5 recherches approfondies
Environ 3 recherches documentaires de 10 sources
Environ 20 documents longs interrogés
Environ 10 documents résumés
Environ 5 tableurs analysés
Environ 10 entretiens ou réunions d'une heure transcrits
La rédaction du rapport de 30 pages
Deux reprises par page
Deux présentations
Environ 100 questions au fil de l'étude
Environ 15 séances de réflexion
Veille automatisée, 1 an6 hypothèses
Une exécution par jour
Chaque jour, 50 articles triés par un modèle spécialisé
Chaque jour, 10 recherches assistées
Chaque jour, 5 articles retenus résumés en une page
Chaque jour, une page de synthèse
Une recherche approfondie par semaine
Voir les 37 entrées
Organisations
196 hypothèses · 18 entrées
Très petite entreprise de 5 personnes, 1 an17 hypothèses
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : services marchands)
Dirigeants et managers, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : services marchands)
Employés et techniciens de bureau, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : services marchands)
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : services marchands)
Métiers de service et de vente, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : services marchands)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : industrie)
Dirigeants et managers, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : industrie)
Employés et techniciens de bureau, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : industrie)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 3 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : administration publique)
Dirigeants et managers, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : administration publique)
Employés et techniciens de bureau, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : administration publique)
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : administration publique)
Métiers de service et de vente, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : administration publique)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : enseignement)
Dirigeants et managers, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : enseignement)
Employés et techniciens de bureau, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Enseignant, 1 an (si secteur : enseignement)
Enseignants, 2 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : enseignement)
Métiers de service et de vente, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
PME de 50 personnes, 1 an51 hypothèses
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : services marchands)
Dirigeants et managers, 5 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Consultant, 1 an (si secteur : services marchands)
Ingénieurs, consultants et chargés d'études, 3 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Juriste, 1 an (si secteur : services marchands)
Juristes, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargé de communication, 1 an (si secteur : services marchands)
Chargés de communication et de marketing, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Ressources humaines, 1 an (si secteur : services marchands)
Chargés des ressources humaines, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Comptable, 1 an (si secteur : services marchands)
Comptables et métiers de la finance, 3 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Développeur, 1 an (si secteur : services marchands)
Développeurs, 2 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Graphiste, 1 an (si secteur : services marchands)
Graphistes, architectes et designers, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Vidéaste, 1 an (si secteur : services marchands)
Vidéastes et métiers de l'image, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : services marchands)
Employés et techniciens de bureau, 5 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Assistant de direction, 1 an (si secteur : services marchands)
Assistants et secrétaires, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargé de clientèle, 1 an (si secteur : services marchands)
Chargés de clientèle, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Commercial, 1 an (si secteur : services marchands)
Commerciaux et acheteurs, 2 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : services marchands)
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 4 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : services marchands)
Métiers de service et de vente, 8 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : services marchands)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 11 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : industrie)
Dirigeants et managers, 3 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Consultant, 1 an (si secteur : industrie)
Ingénieurs, consultants et chargés d'études, 5 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chercheur, 1 an (si secteur : industrie)
Chercheurs, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Comptable, 1 an (si secteur : industrie)
Comptables et métiers de la finance, 2 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Développeur, 1 an (si secteur : industrie)
Développeurs, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Graphiste, 1 an (si secteur : industrie)
Graphistes, architectes et designers, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : industrie)
Employés et techniciens de bureau, 3 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Assistant de direction, 1 an (si secteur : industrie)
Assistants et secrétaires, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Commercial, 1 an (si secteur : industrie)
Commerciaux et acheteurs, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : industrie)
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 4 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : industrie)
Métiers de service et de vente, 2 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : industrie)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 26 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : administration publique)
Dirigeants et managers, 4 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Consultant, 1 an (si secteur : administration publique)
Ingénieurs, consultants et chargés d'études, 3 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Juriste, 1 an (si secteur : administration publique)
Juristes, 2 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargé de communication, 1 an (si secteur : administration publique)
Chargés de communication et de marketing, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Ressources humaines, 1 an (si secteur : administration publique)
Chargés des ressources humaines, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Comptable, 1 an (si secteur : administration publique)
Comptables et métiers de la finance, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Développeur, 1 an (si secteur : administration publique)
Développeurs, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : administration publique)
Employés et techniciens de bureau, 14 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Assistant de direction, 1 an (si secteur : administration publique)
Assistants et secrétaires, 2 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : administration publique)
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 4 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : administration publique)
Métiers de service et de vente, 7 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : administration publique)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 10 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : enseignement)
Dirigeants et managers, 2 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chercheur, 1 an (si secteur : enseignement)
Chercheurs, 3 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : enseignement)
Employés et techniciens de bureau, 7 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Assistant de direction, 1 an (si secteur : enseignement)
Assistants et secrétaires, 1 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Enseignant, 1 an (si secteur : enseignement)
Enseignants, 26 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : enseignement)
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 4 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : enseignement)
Métiers de service et de vente, 4 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : enseignement)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 3 sur 50 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Automatisation des factures et des e-mails : 31 % des organisations de cette taille utilisent l'IA, 38 % du personnel des entreprises qui utilisent l'IA travaille dans une entreprise qui s'en sert pour l'administration Source : Insee
Transcription des réunions (si outillage : assistant conversationnel ou agents)
Transcription des réunions pour 40 % des effectifs : 31 % des organisations utilisent l'IA, 34 % de celles-ci la reconnaissance de la parole ; avec l'IA dans la suite, les réunions sont déjà dans les métiers. Source : Insee
Service client automatisé (si secteur : services marchands)
Service client automatisé, 100 conversations par an et par salarié : 31 % des organisations utilisent l'IA, 31 % du personnel des entreprises qui utilisent l'IA travaille dans une entreprise qui s'en sert pour le marketing ou la vente Source : Insee
Entreprise de taille intermédiaire de 500 personnes, 1 an55 hypothèses
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : services marchands)
Dirigeants et managers, 52 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Consultant, 1 an (si secteur : services marchands)
Ingénieurs, consultants et chargés d'études, 31 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Juriste, 1 an (si secteur : services marchands)
Juristes, 6 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chercheur, 1 an (si secteur : services marchands)
Chercheurs, 5 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargé de communication, 1 an (si secteur : services marchands)
Chargés de communication et de marketing, 7 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Journaliste, 1 an (si secteur : services marchands)
Journalistes, auteurs et traducteurs, 4 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Ressources humaines, 1 an (si secteur : services marchands)
Chargés des ressources humaines, 7 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Comptable, 1 an (si secteur : services marchands)
Comptables et métiers de la finance, 30 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Développeur, 1 an (si secteur : services marchands)
Développeurs, 22 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Data scientist, 1 an (si secteur : services marchands)
Data scientists, 5 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Graphiste, 1 an (si secteur : services marchands)
Graphistes, architectes et designers, 11 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Vidéaste, 1 an (si secteur : services marchands)
Vidéastes et métiers de l'image, 6 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : services marchands)
Employés et techniciens de bureau, 47 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Assistant de direction, 1 an (si secteur : services marchands)
Assistants et secrétaires, 13 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargé de clientèle, 1 an (si secteur : services marchands)
Chargés de clientèle, 7 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Commercial, 1 an (si secteur : services marchands)
Commerciaux et acheteurs, 21 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : services marchands)
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 39 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : services marchands)
Métiers de service et de vente, 76 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : services marchands)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 111 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : industrie)
Dirigeants et managers, 27 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Consultant, 1 an (si secteur : industrie)
Ingénieurs, consultants et chargés d'études, 53 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chercheur, 1 an (si secteur : industrie)
Chercheurs, 15 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Comptable, 1 an (si secteur : industrie)
Comptables et métiers de la finance, 22 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Développeur, 1 an (si secteur : industrie)
Développeurs, 10 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Graphiste, 1 an (si secteur : industrie)
Graphistes, architectes et designers, 5 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : industrie)
Employés et techniciens de bureau, 29 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Assistant de direction, 1 an (si secteur : industrie)
Assistants et secrétaires, 5 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Commercial, 1 an (si secteur : industrie)
Commerciaux et acheteurs, 12 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : industrie)
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 43 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : industrie)
Métiers de service et de vente, 19 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : industrie)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 260 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : administration publique)
Dirigeants et managers, 41 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Consultant, 1 an (si secteur : administration publique)
Ingénieurs, consultants et chargés d'études, 28 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Juriste, 1 an (si secteur : administration publique)
Juristes, 19 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargé de communication, 1 an (si secteur : administration publique)
Chargés de communication et de marketing, 9 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Ressources humaines, 1 an (si secteur : administration publique)
Chargés des ressources humaines, 9 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Comptable, 1 an (si secteur : administration publique)
Comptables et métiers de la finance, 9 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Développeur, 1 an (si secteur : administration publique)
Développeurs, 9 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : administration publique)
Employés et techniciens de bureau, 144 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Assistant de direction, 1 an (si secteur : administration publique)
Assistants et secrétaires, 17 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : administration publique)
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 42 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : administration publique)
Métiers de service et de vente, 72 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : administration publique)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 101 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : enseignement)
Dirigeants et managers, 20 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chercheur, 1 an (si secteur : enseignement)
Chercheurs, 30 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : enseignement)
Employés et techniciens de bureau, 75 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Assistant de direction, 1 an (si secteur : enseignement)
Assistants et secrétaires, 5 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Enseignant, 1 an (si secteur : enseignement)
Enseignants, 255 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : enseignement)
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 40 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : enseignement)
Métiers de service et de vente, 43 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : enseignement)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 32 sur 500 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Automatisation des factures et des e-mails : 58 % des organisations de cette taille utilisent l'IA, 38 % du personnel des entreprises qui utilisent l'IA travaille dans une entreprise qui s'en sert pour l'administration Source : Insee
Transcription des réunions (si outillage : assistant conversationnel ou agents)
Transcription des réunions pour 40 % des effectifs : 58 % des organisations utilisent l'IA, 34 % de celles-ci la reconnaissance de la parole ; avec l'IA dans la suite, les réunions sont déjà dans les métiers. Source : Insee
Service client automatisé (si secteur : services marchands)
Service client automatisé, 100 conversations par an et par salarié : 58 % des organisations utilisent l'IA, 31 % du personnel des entreprises qui utilisent l'IA travaille dans une entreprise qui s'en sert pour le marketing ou la vente Source : Insee
Assistant sur la documentation interne, 40 pages par salarié : 58 % des organisations utilisent l'IA, 43 % de celles-ci génèrent du texte Source : Insee
Grande entreprise de 5 000 personnes, 1 an55 hypothèses
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : services marchands)
Dirigeants et managers, 516 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Consultant, 1 an (si secteur : services marchands)
Ingénieurs, consultants et chargés d'études, 313 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Juriste, 1 an (si secteur : services marchands)
Juristes, 61 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chercheur, 1 an (si secteur : services marchands)
Chercheurs, 51 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargé de communication, 1 an (si secteur : services marchands)
Chargés de communication et de marketing, 68 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Journaliste, 1 an (si secteur : services marchands)
Journalistes, auteurs et traducteurs, 36 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Ressources humaines, 1 an (si secteur : services marchands)
Chargés des ressources humaines, 69 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Comptable, 1 an (si secteur : services marchands)
Comptables et métiers de la finance, 300 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Développeur, 1 an (si secteur : services marchands)
Développeurs, 220 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Data scientist, 1 an (si secteur : services marchands)
Data scientists, 52 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Graphiste, 1 an (si secteur : services marchands)
Graphistes, architectes et designers, 106 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Vidéaste, 1 an (si secteur : services marchands)
Vidéastes et métiers de l'image, 57 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : services marchands)
Employés et techniciens de bureau, 474 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Assistant de direction, 1 an (si secteur : services marchands)
Assistants et secrétaires, 132 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargé de clientèle, 1 an (si secteur : services marchands)
Chargés de clientèle, 74 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Commercial, 1 an (si secteur : services marchands)
Commerciaux et acheteurs, 211 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : services marchands)
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 386 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : services marchands)
Métiers de service et de vente, 763 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : services marchands)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 1111 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : industrie)
Dirigeants et managers, 273 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Consultant, 1 an (si secteur : industrie)
Ingénieurs, consultants et chargés d'études, 535 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chercheur, 1 an (si secteur : industrie)
Chercheurs, 146 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Comptable, 1 an (si secteur : industrie)
Comptables et métiers de la finance, 219 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Développeur, 1 an (si secteur : industrie)
Développeurs, 97 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Graphiste, 1 an (si secteur : industrie)
Graphistes, architectes et designers, 49 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : industrie)
Employés et techniciens de bureau, 294 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Assistant de direction, 1 an (si secteur : industrie)
Assistants et secrétaires, 50 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Commercial, 1 an (si secteur : industrie)
Commerciaux et acheteurs, 121 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : industrie)
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 433 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : industrie)
Métiers de service et de vente, 187 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : industrie)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 2596 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : administration publique)
Dirigeants et managers, 406 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Consultant, 1 an (si secteur : administration publique)
Ingénieurs, consultants et chargés d'études, 279 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Juriste, 1 an (si secteur : administration publique)
Juristes, 186 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargé de communication, 1 an (si secteur : administration publique)
Chargés de communication et de marketing, 93 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Ressources humaines, 1 an (si secteur : administration publique)
Chargés des ressources humaines, 93 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Comptable, 1 an (si secteur : administration publique)
Comptables et métiers de la finance, 93 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Développeur, 1 an (si secteur : administration publique)
Développeurs, 93 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : administration publique)
Employés et techniciens de bureau, 1436 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Assistant de direction, 1 an (si secteur : administration publique)
Assistants et secrétaires, 170 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : administration publique)
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 418 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : administration publique)
Métiers de service et de vente, 718 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : administration publique)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 1015 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Manager ou dirigeant, 1 an (si secteur : enseignement)
Dirigeants et managers, 201 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chercheur, 1 an (si secteur : enseignement)
Chercheurs, 300 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Salarié de bureau, 1 an (si secteur : enseignement)
Employés et techniciens de bureau, 745 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Assistant de direction, 1 an (si secteur : enseignement)
Assistants et secrétaires, 49 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Enseignant, 1 an (si secteur : enseignement)
Enseignants, 2553 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : enseignement)
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 401 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : enseignement)
Métiers de service et de vente, 435 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métier de terrain, 1 an (si secteur : enseignement)
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 316 sur 5000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Automatisation des factures et des e-mails : 58 % des organisations de cette taille utilisent l'IA, 38 % du personnel des entreprises qui utilisent l'IA travaille dans une entreprise qui s'en sert pour l'administration Source : Insee
Transcription des réunions (si outillage : assistant conversationnel ou agents)
Transcription des réunions pour 40 % des effectifs : 58 % des organisations utilisent l'IA, 34 % de celles-ci la reconnaissance de la parole ; avec l'IA dans la suite, les réunions sont déjà dans les métiers. Source : Insee
Service client automatisé (si secteur : services marchands)
Service client automatisé, 100 conversations par an et par salarié : 58 % des organisations utilisent l'IA, 31 % du personnel des entreprises qui utilisent l'IA travaille dans une entreprise qui s'en sert pour le marketing ou la vente Source : Insee
Assistant sur la documentation interne, 40 pages par salarié : 58 % des organisations utilisent l'IA, 43 % de celles-ci génèrent du texte Source : Insee
Équipe de 12 personnes avec un assistant, 1 an1 hypothèse
Une année de salarié de bureau par personne de l'équipe
Agents de code pour une équipe de développement, 1 an1 hypothèse
Une année de développeur qui travaille avec des agents de code
Production de contenus (rédaction et images), 1 an2 hypothèses
Les articles rédigés avec l'IA, chaque semaine de l'année
Les images générées, essais compris, chaque semaine de l'année
Licences d'assistant pour tous les salariés, 1 an1 hypothèse
Une licence d'assistant intégré à la suite bureautique par salarié
Assistant sur la documentation interne, 1 an2 hypothèses
La documentation indexée, deux fois par an (mise à jour complète)
Les questions posées à la documentation : 30 % des salariés, 2 questions par jour travaillé, 6 passages retrouvés lus à chaque question
Service client automatisé, 1 an1 hypothèse
Une conversation du service client traitée par l'IA
Automatisation des processus (factures, e-mails), 1 an3 hypothèses
Les factures lues et saisies par un flux automatisé, 40 par an et par salarié
Les e-mails des boîtes partagées triés par un modèle spécialisé, 200 par an et par salarié
Les brouillons de réponse rédigés par l'IA, pour 30 % des e-mails triés
Analyse des données avec l'IA, 1 an1 hypothèse
Une analyse de tableur par semaine et par analyste, 44 semaines
Traduction automatique d'un site, 1 an1 hypothèse
Chaque page du site traduite une fois par an dans chaque langue
Transcription des réunions, 1 an1 hypothèse
Les heures de réunion transcrites, une seule fois pour tous les participants
Formation interne avec un tuteur IA, 1 an1 hypothèse
Deux conversations de dix échanges par heure de formation
Fonctionnalité IA dans un produit, 100 000 utilisateurs, 1 an1 hypothèse
Les requêtes des utilisateurs actifs chaque jour, une page lue et un court texte écrit
Modèle ouvert hébergé sur ses serveurs, 1 an1 hypothèse
Deux cartes graphiques allumées toute l'année, à 60 % de la consommation d'une heure de calcul en moyenne
Réentraînement d'un modèle, 1 an1 hypothèse
Quatre réentraînements par an, de 24 heures sur 8 cartes graphiques Source : Dettmers et al.
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Territoires
131 hypothèses · 14 entrées
Île-de-France, 1 an28 hypothèses
12 à 15 ans : 656 000, part française majorée de 15 % pour une région très urbaine Source : Insee
16 à 24 ans : 1,46 million Source : Insee
25 à 64 ans : 6,58 millions Source : Insee
65 à 89 ans : 2,0 millions Source : Insee
Les 8 % d'utilisateurs personnels qui paient un abonnement Source : Crédoc
Collégiens franciliens : 663 000 Source : DEPP
Lycéens franciliens : 450 000 Source : DEPP
Étudiants franciliens : 793 000, environ 26 % des étudiants de France Source : SIES
Dirigeants et managers en Île-de-France : 647 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Ingénieurs, consultants et chargés d'études en Île-de-France : 399 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Juristes en Île-de-France : 77 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Chercheurs en Île-de-France : 65 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Chargés de communication et de marketing en Île-de-France : 87 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Journalistes, auteurs et traducteurs en Île-de-France : 46 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Chargés des ressources humaines en Île-de-France : 87 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Comptables et métiers de la finance en Île-de-France : 241 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Développeurs en Île-de-France : 290 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Data scientists en Île-de-France : 66 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Graphistes, architectes et designers en Île-de-France : 148 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Vidéastes et métiers de l'image en Île-de-France : 81 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Employés et techniciens de bureau en Île-de-France : 431 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Assistants et secrétaires en Île-de-France : 121 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Chargés de clientèle en Île-de-France : 65 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Commerciaux et acheteurs en Île-de-France : 179 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Enseignants en Île-de-France : 272 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social) en Île-de-France : 719 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Métiers de service et de vente en Île-de-France : 760 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels en Île-de-France : 992 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
France, 1 an21 hypothèses
Dirigeants et managers en France : 2,15 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Ingénieurs, consultants et chargés d'études en France : 1,19 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Juristes en France : 231 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chercheurs en France : 193 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargés de communication et de marketing en France : 261 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Journalistes, auteurs et traducteurs en France : 138 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargés des ressources humaines en France : 261 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Comptables et métiers de la finance en France : 1,29 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Développeurs en France : 864 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Data scientists en France : 198 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Graphistes, architectes et designers en France : 442 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Vidéastes et métiers de l'image en France : 243 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Employés et techniciens de bureau en France : 2,31 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Assistants et secrétaires en France : 650 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargés de clientèle en France : 346 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Commerciaux et acheteurs en France : 957 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Enseignants en France : 1,36 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social) en France : 3,77 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Métiers de service et de vente en France : 4,21 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels en France : 7,97 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Élèves et étudiants, études, compté une seule fois
Union européenne, 1 an29 hypothèses
12 à 15 ans : 18,9 millions, 38 % utilisent l'IA pour eux-mêmes, 92 % sans abonnement payant Source : Eurostat
Les 8 % d'utilisateurs personnels qui paient un abonnement, comme en France Source : Crédoc
Les 8 % d'utilisateurs personnels qui paient un abonnement, comme en France Source : Crédoc
Les 8 % d'utilisateurs personnels qui paient un abonnement, comme en France Source : Crédoc
65 à 89 ans : 94,5 millions, de 2 à 6 % selon l'âge, 92 % sans abonnement payant Source : Eurostat
Les 8 % d'utilisateurs personnels qui paient un abonnement, comme en France Source : Crédoc
12 à 15 ans qui utilisent l'IA pour leurs études, hypothèse de 30 % Source : Eurostat
16 à 19 ans qui utilisent l'IA pour leurs études, 50 %, dont 60 % au lycée Source : Eurostat
16 à 24 ans dans le supérieur qui utilisent l'IA pour leurs études Source : Eurostat
Dirigeants et managers dans l'Union européenne : 10,49 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Ingénieurs, consultants et chargés d'études dans l'Union européenne : 6,86 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Juristes dans l'Union européenne : 1,53 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Chercheurs dans l'Union européenne : 1,11 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Chargés de communication et de marketing dans l'Union européenne : 1,43 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Journalistes, auteurs et traducteurs dans l'Union européenne : 919 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Chargés des ressources humaines dans l'Union européenne : 1,43 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Comptables et métiers de la finance dans l'Union européenne : 8,26 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Développeurs dans l'Union européenne : 5,31 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Data scientists dans l'Union européenne : 1,13 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Graphistes, architectes et designers dans l'Union européenne : 2,27 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Vidéastes et métiers de l'image dans l'Union européenne : 1,28 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Employés et techniciens de bureau dans l'Union européenne : 15,97 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Assistants et secrétaires dans l'Union européenne : 4,60 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Chargés de clientèle dans l'Union européenne : 3,48 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Commerciaux et acheteurs dans l'Union européenne : 5,81 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Enseignants dans l'Union européenne : 10,69 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social) dans l'Union européenne : 23,39 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Métiers de service et de vente dans l'Union européenne : 31,61 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels dans l'Union européenne : 59,23 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union Source : Eurostat
Monde, 1 an4 hypothèses
Les 15 à 64 ans du monde qui ont utilisé l'IA générative (18,8 %), dont 78 % pour eux-mêmes Source : Microsoft
Les mêmes, dont 47 % au travail, comptés comme des salariés de bureau Source : Microsoft
Les mêmes, dont 28,5 % pour leurs études, une moitié au collège et au lycée Source : Microsoft
L'autre moitié dans le supérieur Source : Microsoft
Moins de 25 ans en France, usage personnel, 1 an3 hypothèses
12 à 15 ans : 3,31 millions, 40 % utilisent l'IA pour eux-mêmes, 92 % sans abonnement payant Source : Eurostat
12 à 15 ans, les 8 % d'utilisateurs personnels qui paient un abonnement Source : Crédoc
16 à 24 ans, les 8 % d'utilisateurs personnels qui paient un abonnement Source : Crédoc
25 à 64 ans en France, usage personnel, 1 an1 hypothèse
25 à 64 ans, les 8 % d'utilisateurs personnels qui paient un abonnement Source : Crédoc
65 ans et plus en France, usage personnel, 1 an2 hypothèses
75 à 89 ans : 6,7 millions, 3 % utilisent l'IA pour eux-mêmes Source : Eurostat
65 ans et plus, les 8 % d'utilisateurs personnels qui paient un abonnement Source : Crédoc
Élèves et étudiants en France, études, 1 an2 hypothèses
Collégiens : 3,35 millions, 40 % se font aider par l'IA pour leurs devoirs Source : Crédoc
Lycéens : 2,27 millions, 66 % des 16 à 19 ans utilisent l'IA pour leurs études Source : Eurostat
Salariés de bureau en France, travail, 1 an16 hypothèses
Dirigeants et managers en France : 2,15 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Ingénieurs, consultants et chargés d'études en France : 1,19 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Juristes en France : 231 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chercheurs en France : 193 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargés de communication et de marketing en France : 261 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Journalistes, auteurs et traducteurs en France : 138 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargés des ressources humaines en France : 261 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Comptables et métiers de la finance en France : 1,29 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Développeurs en France : 864 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Data scientists en France : 198 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Graphistes, architectes et designers en France : 442 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Vidéastes et métiers de l'image en France : 243 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Employés et techniciens de bureau en France : 2,31 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Assistants et secrétaires en France : 650 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Chargés de clientèle en France : 346 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Commerciaux et acheteurs en France : 957 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Eurostat
Agents publics en France, travail, 1 an14 hypothèses
Dirigeants et managers de la fonction publique : 110 000 ; un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Ingénieurs, consultants et chargés d'études de la fonction publique : 200 000 ; un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Juristes de la fonction publique : 50 000 ; un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Chercheurs de la fonction publique : 100 000 ; un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Chargés de communication et de marketing de la fonction publique : 30 000 ; un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Chargés des ressources humaines de la fonction publique : 80 000 ; un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Comptables et métiers de la finance de la fonction publique : 100 000 ; un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Développeurs de la fonction publique : 70 000 ; un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Employés et techniciens de bureau de la fonction publique : 850 000 ; un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Assistants et secrétaires de la fonction publique : 150 000 ; un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Enseignants de la fonction publique : 1,00 million ; un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social) de la fonction publique : 1,30 million ; un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Métiers de service et de vente de la fonction publique : 950 000 ; un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels de la fonction publique : 860 900 ; un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs Source : Insee
ChatGPT, 1 jour4 hypothèses
76 % des messages : un échange ordinaire, le dixième d'une conversation de dix échanges Source : OpenAI
10 % des messages avec un raisonnement Source : OpenAI
10 % des messages qui lancent une recherche sur le web Source : OpenAI
4 % des messages qui créent une image, sur les 7 % de messages « multimédia » Source : OpenAI
Mistral Vibe, 1 jour1 hypothèse
Les réponses de Le Chat en un jour, comptées comme une question à un modèle moyen avec une réponse de 400 tokens, celle de l'analyse de Mistral AI, qui ne publie que le carbone et l'eau ; volume supposé, Mistral AI ne le publie pas Source : Arcom
Gemini, 1 jour2 hypothèses
Les questions posées en un jour par le milliard d'utilisateurs mensuels, 0,7 par utilisateur Source : Google
Plus de 150 millions d'images générées chaque jour, selon Google ; l'électricité d'une image de Gemini n'est pas publiée, celle d'un générateur ouvert de 2023 en tient lieu Source : Google
Toute l'IA générative du monde, usage des gens, 1 jour4 hypothèses
Gemini
Le Chat
Les aperçus générés par IA en tête des résultats de Google, la recherche elle-même non comptée
Les autres assistants (Meta AI, Copilot, Claude, Grok, Perplexity, assistants chinois), comptés en part de ChatGPT Source : Arcom
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