Écrire 1 000 tokens
L'électricité du serveur pour écrire 1 000 tokens.
- Référence sélectionnée : Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed.
- Le CO2e est calculé à partir de l'électricité et du réseau dans le monde ; ce n'est pas une mesure directe du carbone.
- Hors périmètre : le refroidissement du centre de données, compté à part, la fabrication des serveurs et l'entraînement du modèle.
Origine de la valeur
La réponse, le code, le brouillon d'un modèle qui raisonne. Écrire coûte 3 fois plus que lire ; le petit et le grand modèle sont tirés du modèle moyen par les écarts mesurés sur le banc ML.ENERGY.
Comparaison avec les autres opérations de la machine
Échelle logarithmique.
Caractéristiques
| Unité | 1 000 tokens |
|---|---|
| Lieu par défaut | monde, 458 gCO2e/kWh (Ember 2025, cycle de vie) ; 11 autres lieux au choix |
| Compté | le calcul sur le serveur pour écrire ces mots |
| Non compté | le refroidissement du centre de données, compté à part, la fabrication des serveurs et l'entraînement du modèle |
| Statut | valeur de travail, 1 relevé de même périmètre, 5 autres valeurs publiées |
Toutes les caractéristiques identifiant, version, règle de la valeur, sources, licence
| Identifiant | IA-0011, projetcelsius.com/ia/base/IA-0011/ |
|---|---|
| Version | 0.3 du 2 novembre 2026 |
| Catégorie | Opérations de la machine, ce que calcule le serveur |
| Classe | Petit modèle, environ 8 milliards de paramètres (0,073 gCO2e), Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed (0,44 gCO2e), Grand modèle de pointe (1,8 gCO2e) |
| Choix de la valeur retenue | valeur reprise telle quelle de sa source, sans calcul |
| Sources | Watershed, 2026 |
| Licence | CC BY 4.0 |
Émissions selon le lieu des serveurs
Émissions associées à l’électricité (CO2e)
- Pologne0,57 gCO2e
- Monde0,44 gCO2e
- États-Unis0,37 gCO2e
- Union européenne0,2 gCO2e
- France0,04 gCO2e
× 14 entre la Pologne et la France, pour la même électricité
Ember 2025, en cycle de vie. Le même usage consomme 0,96 Wh dans chaque lieu.
Résultat pour le cas choisi
Ce bloc n'est fait d'aucun autre : sa valeur est relevée dans ses sources.
Entrées qui l'utilisent (8)
Synthétiser une minute, Question rapide, Recherche approfondie, Mode vocal, 1 minute, Résumer une réunion, Suggestion de code, Heure d'agent de code, Écrire, avec raisonnement
Sources du calcul
2 publications, pour cette entrée et celles qui servent à la calculer, avec les paramètres choisis.
Énergie et facteurs
Les références des valeurs retenues et des entrées qui servent à ce calcul.
Rôle et limites : Watershed
Ce que couvre la publication. facteurs par 1 000 tokens, centre de données
Lecture de la base. Des facteurs par défaut, calés sur des services hors production
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur
Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Conversion en carbone
La source du facteur électrique du lieu sélectionné.
Dans le monde : 458 gCO2e/kWh, cycle de vie.
Ember · 2026
Global Electricity Review 2026, et Our World in Data d'après Ember ↗ (nouvel onglet)
Électricité du réseau
Rôle et limites : Ember
Auteur. Ember, Our World in Data
Ce que couvre la publication. production d'électricité en cycle de vie, par pays
Ce qu'elle ne couvre pas. garanties d'origine
Lecture de la base. Une même source pour tous les pays
Conversion de l'électricité en carbone : dans le monde
Périmètre du chiffre repris. la production de l'électricité en cycle de vie, construction des centrales et combustibles compris
Limite. Une moyenne du pays choisi, pas le contrat d'électricité ni le centre de données d'un service précis.
Conventions de méthode
Avec leurs alternatives
| Le lieu par défaut | Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale · alternatives : les États-Unis, où tournent la plupart des grands assistants |
|---|---|
| L'électricité, location-based, en cycle de vie | Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays · alternatives : market-based, avec les contrats d'achat, affiché à côté quand il est publié |
| Deux chiffres significatifs | Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision |
| Calculer un cas sans entrée | La formule, les valeurs par défaut et un exemple pas à pas |
Valeurs publiées
6 chiffres pour la même grandeur, chacun dans son périmètre.
| Source | Date | Électricité | Ce que mesure le chiffre | Périmètre | Statut |
|---|---|---|---|---|---|
| Écrire 1 000 tokensretenue par la base, v0.3 | 2026 | 0,96 Wh | la valeur retenue par la base | même périmètre | valeur de travail |
| Watershed ↗Estimating GHG Emissions from AI Use | août 2026 | 0,96 Wh | Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur · Une valeur par défaut, calée sur des services hors production | même périmètre | calcul |
| ML.ENERGY, banc v3 ↗The ML.ENERGY Leaderboard v3, données par tâche | févr. 2026 | 0,0329 Wh | Llama 3.1 8B, une carte H100, 64 requêtes à la fois, carte graphique seule, par 1 000 tokens écrits, lecture de la question comprise · Carte graphique seule, sur un banc : la base n'en garde que le rapport au modèle de 70 milliards, 1 pour 6,7 | autre périmètre | mesuré |
| ML.ENERGY, banc v3 ↗The ML.ENERGY Leaderboard v3, données par tâche | févr. 2026 | 0,221 Wh | Llama 3.1 70B, 4 cartes H100, 64 requêtes à la fois, carte graphique seule, par 1 000 tokens écrits · Le repère du modèle moyen sur le banc ; la production de la base est environ 4 fois plus haute, serveur et charge réelle compris | autre périmètre | mesuré |
| ML.ENERGY, banc v3 ↗The ML.ENERGY Leaderboard v3, données par tâche | févr. 2026 | 0,665 Wh | Qwen 3 235B, dont 22 milliards actifs, 8 cartes H100, 64 requêtes à la fois, carte graphique seule, par 1 000 tokens écrits · 3 fois Llama 3.1 70B sur les mêmes cartes | autre périmètre | mesuré |
| ML.ENERGY, banc v3 ↗The ML.ENERGY Leaderboard v3, données par tâche | févr. 2026 | 0,811 Wh | DeepSeek V3.1, 671 milliards de paramètres dont 37 actifs, 8 cartes B200, 64 requêtes à la fois, carte graphique seule, par 1 000 tokens écrits · 4,2 fois Llama 3.1 70B mesuré sur les mêmes cartes B200 | autre périmètre | mesuré |
| ML.ENERGY, banc v3 ↗The ML.ENERGY Leaderboard v3, données par tâche | févr. 2026 | 0,856 Wh | Llama 3.1 405B en 8 bits, 8 cartes H100, 64 requêtes à la fois, carte graphique seule, par 1 000 tokens écrits · Le plus gros modèle dense mesuré : 3,9 fois le modèle de 70 milliards, le rapport retenu pour le grand modèle (× 4) | autre périmètre | mesuré |
Les chiffres publiés ne comptent pas tous le même périmètre ; celui de chaque chiffre est écrit à côté de lui. Pourquoi les estimations divergent-elles ?
Utilisations dans le hub
Graphiques, chiffres, analyses et articles qui citent cette entrée
- GraphiqueCe que font gagner 4 réglages →
- Article du blogCombien d'électricité consomme une requête ChatGPT ? ↗
- Article du blogComment réduire l'impact de son usage de l'IA ? ↗
Historique
Entrée en version 0.3 du 2 novembre 2026, dans la base en version 0.3
- 2 novembre 2026Désignation : 1 000 tokens écrits devient 1 000 tokens en sortie.Désignation plus précise : l'objet d'abord, la précision après la virgule, la quantité ou la période à la fin ; l'ancien titre reste cherchable.
- 2 novembre 2026Désignation : 1 000 tokens en sortie devient Écrire 1 000 tokens.Dans les mots des gens.
- 2 novembre 2026Titre court : Tokens en sortie devient Écrire 1 000 tokens.Dans les mots des gens.
- 2 novembre 2026Adresse : tokens-en-sortie devient ecrire-1-000-tokens.Adresse dans les mots des gens ; l'ancienne redirigée.
- 2 novembre 2026Valeur retenue.Vide : la valeur 0,96 passe sur la ligne par défaut (classe moyenne), sans changer.
- 31 octobre 2026Création de la base, dans sa première version (0.1).