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Base Impact de l'IABase de données environnementales de l'intelligence artificielle · par Projet Celsius

Raisonner, multiplicateur selon l'effort

Un modèle qui raisonne écrit d'abord un brouillon, puis sa réponse.

  • Ce réglage multiplie l'électricité de la requête par 1,92.
  • Le facteur couvre l'électricité des cartes graphiques pour les mêmes requêtes, avec et sans raisonnement.
  • Hors périmètre : le reste du serveur et le refroidissement du centre de données.

Origine de la valeur

Il produit plus de tokens. La base distingue 3 efforts : sans (× 1), moyen (× 1,92, la moyenne mesurée par le PEReN sur 22 modèles ouverts) et poussé (× 10, d'après les mesures et estimations publiées depuis 2025).

Caractéristiques

Unitéfacteur
Comptél'électricité des cartes graphiques pour les mêmes requêtes, avec et sans raisonnement
Non comptéle reste du serveur et le refroidissement du centre de données
Statutmesuré, 4 relevés de même périmètre, 4 autres valeurs publiées
Toutes les caractéristiques identifiant, version, règle de la valeur, sources, licence
IdentifiantIA-0015, projetcelsius.com/ia/base/IA-0015/
Version0.3 du 2 novembre 2026
CatégorieOpérations de la machine, ce que calcule le serveur
RaisonnementSans raisonnement (× 1,00), Avec raisonnement, effort moyen (× 1,92), Avec raisonnement, effort poussé (× 10)
Choix de la valeur retenuevaleur reprise telle quelle de sa source, sans calcul
SourcesPEReN, Hugging Face, AIE, Epoch AI, 2025
LicenceCC BY 4.0

Variantes

Raisonnement

Ce bloc n'est fait d'aucun autre : sa valeur est relevée dans ses sources.

Entrées qui l'utilisent (2)

Question rapide, Écrire, avec raisonnement

Sources du calcul

1 publication, pour cette entrée et celles qui servent à la calculer, avec les paramètres choisis.

Énergie et facteurs

Les références des valeurs retenues et des entrées qui servent à ce calcul.

  • PEReN · 2025

    Mesures de l'énergie du raisonnement sur 22 modèles ouverts

    Raisonnement

    Rôle et limites : PEReN

    Lecture de la base. Modèles ouverts

    publication du Pôle d'expertise de la régulation numérique (PEReN), sur 22 modèles ouverts

    • Raisonnement →

      Référence de la variante « Avec raisonnement, effort moyen »

      Périmètre du chiffre repris. « Jusqu'à + 92 % en moyenne » avec raisonnement

      Limite. Modèles ouverts, tâches variées

Conventions de méthode

Avec leurs alternatives

Toute la méthode
Calculer un cas sans entréeLa formule, les valeurs par défaut et un exemple pas à pas

Valeurs publiées

8 chiffres pour la même grandeur, chacun dans son périmètre.

× 1,92 retenu, entre × 1,92 et × 30 pour les valeurs publiées de même périmètre

Vert : même périmètre que la valeur retenue (mesuré en foncé, estimé ou publié en clair). Gris : autre périmètre. Cercle vide : contrôle de la base ou chiffre écarté. Échelle logarithmique.
SourceDateMultiplicateurCe que mesure le chiffrePérimètreStatut
Raisonnementretenue par la base, v0.32026× 1,92la valeur retenue par la basemême périmètremesuré
PEReN, 22 modèles ouvertsMesures de l'énergie du raisonnement sur 22 modèles ouverts2025× 1,92« Jusqu'à + 92 % en moyenne » avec raisonnement · Modèles ouverts, tâches variéesmême périmètremesuré
AIE, Energy and AI ↗Energy and AIavr. 2025× 2,00DeepSeek-R1 comparé à un modèle de taille comparable sans raisonnement, tâche de texte simple, carte graphique seule · Un seul modèle à raisonnement, sur un échantillon de questionsmême périmètreestimé
Epoch AI ↗How much energy does ChatGPT use?févr. 2025× 2,57o1 contre GPT-4o, sur un petit échantillon de conversations : 1 390 tokens écrits contre 540 · Un test informel de l'auteur, que nous rapportons en rapport de tokensmême périmètrecalcul
Jegham et al. ↗How Hungry is AI? Benchmarking Energy, Water, and Carbon Footprint of LLM Inference2025× 7,36GPT-5, question moyenne (1 000 tokens lus, 1 000 écrits) : 17,15 Wh en raisonnement élevé contre 2,33 Wh en raisonnement minimal · Notre calcul à partir de 2 valeurs de l'étude ; le raisonnement minimal n'est pas tout à fait nulmême périmètrecalcul
Hugging Face, AI Energy Score v2 ↗AI Energy Score v2déc. 2025× 3030 fois plus en moyenne entre deux groupes de modèles · Deux groupes de modèles différents, pas le même modèlemême périmètremesuré
Microsoft Research ↗Estimation de l'énergie des requêtes en production (Joule)avr. 2026× 10Requêtes de raisonnement long et d'agents, comparées à la requête médiane, en production · Mêle le raisonnement et les agents ; un ordre de grandeur, plus d'un facteur 10autre périmètreestimé
ML.ENERGY, banc v3 ↗The ML.ENERGY Leaderboard v3, données par tâchefévr. 2026× 10,2Qwen 3 235B : 8 955 tokens écrits en moyenne par sa version qui raisonne (questions de sciences GPQA), contre 874 pour sa version qui répond directement (conversations) · Notre calcul ; 2 jeux de questions différents, le rapport compte les tokens et non l'électricitéautre périmètrecalcul
Hugging Face, AI Energy Score v2 ↗AI Energy Score v2déc. 2025× 150 à × 700Trois modèles testés avec puis sans raisonnement · Cas extrêmes, même modèleautre périmètremesuré

Voir les 8 relevés

Les chiffres publiés ne comptent pas tous le même périmètre ; celui de chaque chiffre est écrit à côté de lui. Pourquoi les estimations divergent-elles ?

Utilisations dans le hub

Graphiques, chiffres, analyses et articles qui citent cette entrée

Historique

Entrée en version 0.3 du 2 novembre 2026, dans la base en version 0.3

Le journal
  1. 2 novembre 2026Désignation : Le raisonnement, en multiple d'une question devient Raisonnement, multiplicateur d'une requête.Désignation plus précise : l'objet d'abord, la précision après la virgule, la quantité ou la période à la fin ; l'ancien titre reste cherchable.
  2. 2 novembre 2026Désignation : Raisonnement, multiplicateur d'une requête devient Raisonner, multiplicateur selon l'effort.Dans les mots des gens ; l'effort devient un réglage.
  3. 2 novembre 2026Adresse : raisonnement-multiplicateur devient raisonner-multiplicateur.Adresse dans les mots des gens ; l'ancienne redirigée.
  4. 2 novembre 2026Valeur retenue.Vide : 1,92 passe sur la ligne de l'effort moyen, ligne par défaut du bloc, sans changer.
  5. 31 octobre 2026Création de la base, dans sa première version (0.1).
Citation

Projet Celsius, Base Impact de l'IA, « Raisonner, multiplicateur selon l'effort », IA-0015, version 0.3, 2 novembre 2026, projetcelsius.com/ia/base/IA-0015/ · CC BY 4.0.

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