Parler en mode vocal, 1 minute
Une minute de conversation à voix haute avec un assistant qui écoute et répond en voix, en tokens audio.
- « Écrire 1 000 tokens » représente 61 % des émissions dans ce scénario.
- Le calcul repose à 100 % sur des hypothèses de la base ; il ne mesure pas un usage réel.
- Hors périmètre : la fabrication des serveurs, l'entraînement du modèle, le réseau et l'appareil de l'utilisateur.
Répartition des émissions par poste
0,29 gCO2e au total : 0,62 Wh d'électricité × 458 gCO2e/kWh (serveurs dans le monde).
Entrées du calcul 4
PUE du centre de données, Lire 1 000 tokens, Relire en cache, Écrire 1 000 tokens
Émissions annuelles pour parler en mode vocal, 1 minute, selon la fréquence
Construction du calcul
OpenAI publie combien de tokens vaut une minute de voix, pas l'électricité.
Comparaison avec les autres usages
Échelle logarithmique.
Caractéristiques
| Unité | 1 minute |
|---|---|
| Lieu par défaut | monde, 458 gCO2e/kWh (Ember 2025, cycle de vie) ; 11 autres lieux au choix |
| Compté | la lecture et l'écriture des tokens par le modèle, et le refroidissement du centre de données |
| Non compté | la fabrication des serveurs, l'entraînement du modèle, le réseau et l'appareil de l'utilisateur |
| Statut | estimé |
Toutes les caractéristiques identifiant, version, règle de la valeur, sources, licence
| Identifiant | IA-0215, projetcelsius.com/ia/base/IA-0215/ |
|---|---|
| Version | 0.1 du 2 novembre 2026 |
| Catégorie | Usages, une demande à l'IA |
| Choix de la valeur retenue | calcul de la base à partir des entrées dont celle-ci est faite, aux quantités de l'unité |
| Sources | calcul de la base |
| Licence | CC BY 4.0 |
Émissions selon le lieu des serveurs
Émissions associées à l’électricité (CO2e)
- Pologne0,37 gCO2e
- Monde0,29 gCO2e
- États-Unis0,24 gCO2e
- Union européenne0,13 gCO2e
- France0,026 gCO2e
× 14 entre la Pologne et la France, pour la même électricité
Ember 2025, en cycle de vie. Le même usage consomme 0,62 Wh dans chaque lieu.
Paramètres d'usage
Réglages avancés classe de modèle, calage
Résultat pour le cas choisi
Pour un bilan carbone
| Poste | achats de services (GHG Protocol scope 3, catégorie 1) ; BEGES réglementaire, catégorie 4 |
|---|---|
| Quantité | 1 minute |
| Facteur | 0,29 gCO2e par minute, IA-0215 version 0.1, selon le réseau du lieu (location-based), serveurs dans le monde |
| Total | 0,29 gCO2e · non compté : la fabrication des serveurs, l'entraînement du modèle, le réseau et l'appareil de l'utilisateur |
Répartition des émissions par poste
Émissions associées à l’électricité (CO2e)
- Écrire 1 000 tokens0,17 gCO2e · 61 %
- Relire en cache0,058 gCO2e · 20 %
- Lire 1 000 tokens0,029 gCO2e · 10 %
- PUE du centre de données0,026 gCO2e · 9,1 %
Détail par poste
Quantité, valeur unitaire, contribution et nature des données de chaque poste
| Poste | Quantité | Valeur unitaire | Contribution | Part | Nature de la donnée |
|---|---|---|---|---|---|
| Écrire 1 000 tokens | × 0,393 | 0,96 Wh | 0,38 Wh | 61 % | hypothèse · OpenAI |
| Relire en cache | × 3,93 | 0,032 Wh | 0,13 Wh | 20 % | hypothèse |
| Lire 1 000 tokens | × 0,197 | 0,32 Wh | 0,063 Wh | 10 % | hypothèse · OpenAI |
| PUE du centre de données | × 1,10 sur le reste | 0,057 Wh | 9 % | convention |
Entrées qui l'utilisent (5)
Commercial, 1 an, Métier de terrain, 1 an, Usage personnel gratuit, 1 an, ChatGPT Plus, 1 an, Gemini AI Pro, 1 an
Nature des données
Relevés publiés, conventions, hypothèses
- hypothèses de Projet Celsius 100 %
Une part compte en hypothèse dès qu'une quantité posée par Projet Celsius (une fréquence, une part faite avec l'IA, un effectif) entre dans son calcul, même si le reste repose sur des relevés publiés.
Hypothèses de calcul
Quantités, nature et source de chaque hypothèse
Lire 1 000 tokens : × 0,197
Ce que dit l'utilisateur, la moitié de la minute, en tokens audio
hypothèse · OpenAI · Lire 1 000 tokens
Relire en cache : × 3,93
La conversation relue depuis le cache, 4 tours par minute
hypothèse · Relire en cache
Écrire 1 000 tokens : × 0,393
Ce que répond l'IA, l'autre moitié, en tokens audio
hypothèse · OpenAI · Écrire 1 000 tokens
Conventions de méthode
Avec leurs alternatives
| Le centre de données | L'électricité des serveurs est multipliée par 1,10 pour le centre de données · alternatives : × 1,72 des puces au service complet chez Google, à ne jamais cumuler |
|---|---|
| Le cache | Un token relu en cache coûte 10 % d'un token lu · alternatives : bornes 1 % et 25 % |
| Le lieu par défaut | Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale · alternatives : les États-Unis, où tournent la plupart des grands assistants |
| L'électricité, location-based, en cycle de vie | Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays · alternatives : market-based, avec les contrats d'achat, affiché à côté quand il est publié |
| Deux chiffres significatifs | Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision |
| La formule | la somme de ce qui compose l'entrée, puis le CO2e : l'électricité (Wh) multipliée par l'intensité du lieu des serveurs (gCO2e/kWh), divisée par 1 000 |
| Calculer un cas sans entrée | La formule, les valeurs par défaut et un exemple pas à pas |
Sources du calcul
3 publications, pour cette entrée et celles qui servent à la calculer, avec les paramètres choisis.
Le résultat est calculé par Projet Celsius. Les sources ci-dessous étayent ses usages, ses facteurs et sa conversion ; elles ne mesurent pas toutes ce total.
Usages et hypothèses
Ces publications éclairent les tâches et les usages de l'IA. Elles ne mesurent pas l'empreinte carbone du cas calculé.
OpenAI · 2026
Cost optimization, section Realtime API costs ↗ (nouvel onglet)
Lire 1 000 tokens · Écrire 1 000 tokens
Rôle et limites : OpenAI
Ce que couvre la publication. tokens audio : un par 100 millisecondes de parole de l'utilisateur, un par 50 millisecondes de parole de l'assistant
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. La règle de facturation de l'éditeur, lue dans l'extrait de la page
Mode vocal, 1 minute → : Lire 1 000 tokens →
Ce que dit l'utilisateur, la moitié de la minute, en tokens audio
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Mode vocal, 1 minute → : Écrire 1 000 tokens →
Ce que répond l'IA, l'autre moitié, en tokens audio
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Mode vocal, 1 minute → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une minute de voix écoutée par une ia
Périmètre du chiffre repris. Un token audio par 100 millisecondes de parole de l'utilisateur chez OpenAI ; Gemini en compte 32 par seconde, soit 1 920 par minute
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Mode vocal, 1 minute → : Écrire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une minute de voix prononcée par une ia
Périmètre du chiffre repris. Un token audio par 50 millisecondes de parole de l'assistant chez OpenAI
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Énergie et facteurs
Les références des valeurs retenues et des entrées qui servent à ce calcul.
Watershed · août 2026
Estimating GHG Emissions from AI Use ↗ (nouvel onglet)
Lire 1 000 tokens · Écrire 1 000 tokens · PUE du centre de données
Rôle et limites : Watershed
Ce que couvre la publication. facteurs par 1 000 tokens, centre de données
Lecture de la base. Des facteurs par défaut, calés sur des services hors production
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, au serveur
Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur
Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Mode vocal, 1 minute → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut, du serveur au centre de données
Limite. Une valeur par défaut, pas une mesure
Conversion en carbone
La source du facteur électrique du lieu sélectionné.
Dans le monde : 458 gCO2e/kWh, cycle de vie.
Ember · 2026
Global Electricity Review 2026, et Our World in Data d'après Ember ↗ (nouvel onglet)
Électricité du réseau
Rôle et limites : Ember
Auteur. Ember, Our World in Data
Ce que couvre la publication. production d'électricité en cycle de vie, par pays
Ce qu'elle ne couvre pas. garanties d'origine
Lecture de la base. Une même source pour tous les pays
Conversion de l'électricité en carbone : dans le monde
Périmètre du chiffre repris. la production de l'électricité en cycle de vie, construction des centrales et combustibles compris
Limite. Une moyenne du pays choisi, pas le contrat d'électricité ni le centre de données d'un service précis.
Historique
Entrée en version 0.1 du 2 novembre 2026, dans la base en version 0.3
- 2 novembre 2026Version 0.1 de l'entrée, à la date de sa valeur actuelle.
- 31 octobre 2026Création de la base, dans sa première version (0.1).