Étudiant, 1 an
Une année de travail d'études d'un étudiant qui se sert de l'IA : environ 120 recherches web avec une IA, 48 conversations de 10 échanges, 28 documents de 30 pages résumés, et 10 autres tâches.
- Le texte et la conversation font 67 % des émissions : « Conversation de 10 échanges » pèse autant que 12 questions rapides.
- Environ 540 demandes à l'IA dans l'année, soit 2,7 par jour de travail.
- 1,2 fois moins que l'empreinte IA d'un salarié de bureau, au même usage.
- Une estimation : les fréquences et la part faite avec l'IA sont nos hypothèses.
Répartition des émissions par poste
490 gCO2e au total : 1,1 kWh d'électricité × 458 gCO2e/kWh (serveurs dans le monde).
Construction du calcul
Une année de travail d'études d'un étudiant qui se sert de l'IA : notions, articles résumés, devoirs écrits et repris, recherches, exposés. Les fréquences sont des hypothèses sur 40 semaines, le recours vient d'Eurostat (2025) et de HEPI (2025) ; réglables.
Comparaison avec les autres métiers et activités
Échelle logarithmique.
Caractéristiques
| Unité | 1 étudiant, 1 an : 200 jours |
|---|---|
| Lieu par défaut | monde, 458 gCO2e/kWh (Ember 2025, cycle de vie) ; 11 autres lieux au choix |
| Compté | les travaux d'études faits avec l'IA pendant une année universitaire, refroidissement du centre de données compris |
| Non compté | l'usage personnel hors études, compté à part, la fabrication des serveurs, l'entraînement des modèles et l'appareil de l'étudiant |
| Statut | estimé |
Toutes les caractéristiques identifiant, version, règle de la valeur, sources, licence
| Identifiant | IA-0318, projetcelsius.com/ia/base/IA-0318/ |
|---|---|
| Version | 0.1 du 2 novembre 2026 |
| Catégorie | Métiers et activités, une personne, un an |
| Choix de la valeur retenue | calcul de la base à partir des entrées dont celle-ci est faite, aux quantités de l'unité |
| Sources | calcul de la base |
| Licence | CC BY 4.0 |
Émissions selon le lieu des serveurs
Émissions associées à l’électricité (CO2e)
- Pologne630 gCO2e
- Monde490 gCO2e
- États-Unis410 gCO2e
- Union européenne220 gCO2e
- France44 gCO2e
× 14 entre la Pologne et la France, pour la même électricité
Ember 2025, en cycle de vie. Le même usage consomme 1,1 kWh dans chaque lieu.
Paramètres d'usage
Réglages avancés classe de modèle, raisonnement, taille de l'image, calage, durée
Tâches et fréquences
Fréquence et part faite avec l'IA, tâche par tâche · usage courant
Régler chaque tâche 13 tâches, fréquence et part faite avec l'IA
| Tâche | Fréquence | Part avec l'IA | Par an | Électricité | Part |
|---|---|---|---|---|---|
| Question rapide | 210 | 63 Wh | 6 % | ||
| Conversation de 10 échanges | 48 | 170 Wh | 16 % | ||
| Résumer 30 pages | 28 | 140 Wh | 13 % | ||
| Interroger un PDF | 20 | 95 Wh | 9 % | ||
| Rédiger une page | 30 | 14 Wh | 1 % | ||
| Corriger une page | 48 | 29 Wh | 3 % | ||
| Traduire une page | 20 | 12 Wh | 1 % | ||
| Recherche documentaire | 2,7 | 77 Wh | 7 % | ||
| Recherche approfondie | 0,9 | 89 Wh | 8 % | ||
| Présentation de 10 diapos | 2,4 | 27 Wh | 3 % | ||
| Générer une fonction | 10 | 12 Wh | 1 % | ||
| Créer une image | 4 | 13 Wh | 1 % | ||
| Recherche web avec une IA | 120 | 330 Wh | 31 % |
Résultat pour le cas choisi
200 jours, serveurs dans le monde : 490 gCO2e, 1,1 kWh.
Pour un bilan carbone
| Poste | achats de services (GHG Protocol scope 3, catégorie 1) ; BEGES réglementaire, catégorie 4 |
|---|---|
| Quantité | 1 étudiant sur un an |
| Facteur | 490 gCO2e par étudiant sur un an, IA-0318 version 0.1, selon le réseau du lieu (location-based), serveurs dans le monde |
| Total | 490 gCO2e · non compté : l'usage personnel hors études, compté à part, la fabrication des serveurs, l'entraînement des modèles et l'appareil de l'étudiant |
Répartition des émissions par famille de tâches
Émissions associées à l’électricité (CO2e)
- Texte et conversation330 gCO2e · 67 %
- Recherche150 gCO2e · 31 %
- Image5,9 gCO2e · 1,2 %
- Code et agents5,4 gCO2e · 1,1 %
Fréquence et émissions de chaque tâche du métier « Étudiant »
Profil d'usage type
Hypothèse de Projet Celsius
L'étudiant courant pose 5 questions à l'IA, ouvre une conversation pour comprendre un cours, lui fait résumer un article sur 3, reprendre une page sur 2 de ses devoirs et en écrire une partie, et lance 3 recherches assistées. Environ 14 demandes par semaine. Sur l'année, environ 1,1 kWh, dont 31 % pour les recherches sur le web assistées et 16 % pour les conversations de révision. Sobre, 300 Wh ; intensif, 2,7 kWh. Il fait 1,8 fois les demandes d'un élève, et plus que son enseignant, qui en fait 2 par jour travaillé.
Détail par poste
Quantité, valeur unitaire, contribution et nature des données de chaque poste
| Poste | Quantité | Valeur unitaire | Contribution | Part | Nature de la donnée |
|---|---|---|---|---|---|
| Recherche web avec une IA | 120 fois | 2,7 Wh | 330 Wh | 31 % | hypothèse · Eurostat |
| Conversation de 10 échanges | 48 fois | 3,5 Wh | 170 Wh | 16 % | hypothèse · HEPI |
| Résumer 30 pages | 28 fois | 4,9 Wh | 140 Wh | 13 % | hypothèse · HEPI |
| Interroger un PDF | 20 fois | 4,7 Wh | 95 Wh | 9 % | hypothèse · HEPI |
| Recherche approfondie | 0,9 fois | 99 Wh | 89 Wh | 8 % | hypothèse |
| Recherche documentaire | 2,7 fois | 29 Wh | 77 Wh | 7 % | hypothèse · HEPI |
| Question rapide | 210 fois | 0,3 Wh | 63 Wh | 6 % | hypothèse · Eurostat |
| Corriger une page | 48 fois | 0,6 Wh | 29 Wh | 3 % | hypothèse · HEPI |
| Présentation de 10 diapos | 2,4 fois | 11 Wh | 27 Wh | 3 % | hypothèse |
| Rédiger une page | 30 fois | 0,45 Wh | 14 Wh | 1 % | hypothèse · HEPI |
| Créer une image | 4 fois | 3,2 Wh | 13 Wh | 1 % | hypothèse |
| Traduire une page | 20 fois | 0,6 Wh | 12 Wh | 1 % | hypothèse · Eurostat |
| Générer une fonction | 10 fois | 1,2 Wh | 12 Wh | 1 % | hypothèse · Eurostat |
Voir les 13 lignes
Entrées qui l'utilisent (4)
Nature des données
Relevés publiés, conventions, hypothèses
- hypothèses de Projet Celsius 100 %
Une part compte en hypothèse dès qu'une quantité posée par Projet Celsius (une fréquence, une part faite avec l'IA, un effectif) entre dans son calcul, même si le reste repose sur des relevés publiés.
Hypothèses d'usage
Fréquence, part faite avec l'IA selon l'adoption, source de chaque hypothèse
Question rapide : 15 par semaine, 35 % avec l'IA en usage courant
Environ 15 questions par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 74 % d'étudiants français qui se servent de l'IA générative pour leurs études (Eurostat, 2025).
Part faite avec l'IA : 10 % en usage sobre, 35 % courant, 80 % intensif · hypothèse · Eurostat · Question rapide
Conversation de 10 échanges : 4 par semaine, 30 % avec l'IA en usage courant
Environ 4 notions à comprendre ou réviser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur l'explication de notions, premier usage déclaré par les étudiants britanniques (HEPI, 2025).
Part faite avec l'IA : 10 % en usage sobre, 30 % courant, 70 % intensif · hypothèse · HEPI · Conversation de 10 échanges
Résumer 30 pages : 2 par semaine, 35 % avec l'IA en usage courant
Environ 2 articles ou cours à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le résumé d'articles, parmi les premiers usages déclarés (HEPI, 2025).
Part faite avec l'IA : 10 % en usage sobre, 35 % courant, 80 % intensif · hypothèse · HEPI · Résumer 30 pages
Interroger un PDF : 2 par semaine, 25 % avec l'IA en usage courant
Environ 2 documents longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur HEPI (2025).
Part faite avec l'IA : 5 % en usage sobre, 25 % courant, 60 % intensif · hypothèse · HEPI · Interroger un PDF
Rédiger une page : 3 par semaine, 25 % avec l'IA en usage courant
Environ 3 pages de devoir ou de dossier par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 88 % d'étudiants britanniques qui se servent de l'IA pour leurs travaux notés (HEPI, 2025).
Part faite avec l'IA : 5 % en usage sobre, 25 % courant, 60 % intensif · hypothèse · HEPI · Rédiger une page
Corriger une page : 3 par semaine, 40 % avec l'IA en usage courant
Environ 3 pages à reprendre par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la reformulation étant l'usage le plus courant de l'écrit (OpenAI, 2025, et HEPI, 2025).
Part faite avec l'IA : 10 % en usage sobre, 40 % courant, 90 % intensif · hypothèse · HEPI · Corriger une page
Traduire une page : 1 par semaine, 50 % avec l'IA en usage courant
Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, hypothèse appuyée sur Eurostat (2025).
Part faite avec l'IA : 20 % en usage sobre, 50 % courant, 90 % intensif · hypothèse · Eurostat · Traduire une page
Recherche documentaire : 9 par an, 30 % avec l'IA en usage courant
Environ 9 recherches bibliographiques par an (une par mois d'études), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur HEPI (2025).
Part faite avec l'IA : 10 % en usage sobre, 30 % courant, 70 % intensif · hypothèse · HEPI · Recherche documentaire
Recherche approfondie : 9 par an, 10 % avec l'IA en usage courant
Environ 9 sujets par an qui se prêtent à une recherche approfondie, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, l'offre gratuite en limitant le nombre.
Part faite avec l'IA : 0 % en usage sobre, 10 % courant, 50 % intensif · hypothèse · Recherche approfondie
Présentation de 10 diapos : 8 par an, 30 % avec l'IA en usage courant
Environ 8 soutenances ou exposés par an, hypothèse ; recours posé sans enquête française relue.
Part faite avec l'IA : 10 % en usage sobre, 30 % courant, 70 % intensif · hypothèse · Présentation de 10 diapos
Générer une fonction : 1 par semaine, 25 % avec l'IA en usage courant
Environ 1 exercice de programmation par semaine en moyenne sur toutes les filières, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Eurostat (2025).
Part faite avec l'IA : 5 % en usage sobre, 25 % courant, 70 % intensif · hypothèse · Eurostat · Générer une fonction
Créer une image : 1 par semaine, 10 % avec l'IA en usage courant
Environ 1 image par semaine pour un dossier ou une présentation, hypothèse.
Part faite avec l'IA : 2 % en usage sobre, 10 % courant, 40 % intensif · hypothèse · Créer une image
Recherche web avec une IA : 10 par semaine, 30 % avec l'IA en usage courant
Environ 10 recherches par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Eurostat (2025).
Part faite avec l'IA : 10 % en usage sobre, 30 % courant, 70 % intensif · hypothèse · Eurostat · Recherche web avec une IA
Chiffres publiés en appui
Anthropic (2026) : 12 % des conversations
Part des travaux d'études dans les conversations de Claude.ai, février 2026, contre 19 % auparavant
Appui du recours des étudiants, sur un seul assistant · mesuré · la source ↗
Eurostat (2025) : 74 % des personnes
France, étudiants, a utilisé une IA générative pour ses études dans les 3 derniers mois, 2025
Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers · mesuré · la source ↗
HEPI et Kortext (2025) : 92 % des étudiants
Étudiants britanniques de premier cycle qui utilisent l'IA sous une forme ou une autre (88 % pour leurs travaux notés), 1 041 répondants
Appui du recours de l'étudiant ; enquête britannique · mesuré · la source ↗
Conventions de méthode
Avec leurs alternatives
| La journée et l'année de travail | Une année de travail compte 220 jours et 44 semaines, une année personnelle 365 jours ; les listes de tâches des métiers donnent, en médiane, environ 2 demandes à l'IA par jour travaillé à l'adoption sobre, 6 à l'adoption courante, 21 à l'adoption intensive, hors suggestions de code · alternatives : 365 jours pour un usage personnel ; les profils de la version précédente (5, 20 et 80 requêtes par jour), remplacés par les listes de tâches |
|---|---|
| Le lieu par défaut | Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale · alternatives : les États-Unis, où tournent la plupart des grands assistants |
| L'électricité, location-based, en cycle de vie | Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays · alternatives : market-based, avec les contrats d'achat, affiché à côté quand il est publié |
| Deux chiffres significatifs | Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision |
| La formule | la somme de ce qui compose l'entrée, puis le CO2e : l'électricité (Wh) multipliée par l'intensité du lieu des serveurs (gCO2e/kWh), divisée par 1 000 |
| Calculer un cas sans entrée | La formule, les valeurs par défaut et un exemple pas à pas |
Sources du calcul
16 publications, pour cette entrée et celles qui servent à la calculer, avec les paramètres choisis.
Le résultat est calculé par Projet Celsius. Les sources ci-dessous étayent ses usages, ses facteurs et sa conversion ; elles ne mesurent pas toutes ce total.
Usages et hypothèses
Ces publications éclairent les tâches et les usages de l'IA. Elles ne mesurent pas l'empreinte carbone du cas calculé.
Anthropic · mars 2026
Anthropic Economic Index report: Learning curves ↗ (nouvel onglet)
Étudiant, 1 an
Rôle et limites : Anthropic
Ce que couvre la publication. conversations de Claude.ai du 5 au 12 février 2026 et usage par API
Ce qu'elle ne couvre pas. les autres assistants
Lecture de la base. Suit l'évolution des usages d'un même assistant
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. Part des travaux d'études dans les conversations de Claude.ai, février 2026, contre 19 % auparavant
Limite. Appui du recours des étudiants, sur un seul assistant
Rôle et limites : Anthropic
Ce que couvre la publication. un agent utilise environ 4 fois les tokens d'une conversation, un système de plusieurs agents environ 15 fois
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. Des ordres de grandeur d'éditeur, sans valeur absolue
Recherche approfondie → : Relire en cache →
Le contexte relu depuis le cache à chacune des 40 étapes, 40 000 tokens en moyenne
Périmètre du chiffre repris. serveur, convention C4
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Rôle et limites : Apec
Ce que couvre la publication. fréquence d'usage de l'IA générative au travail, 2 000 cadres du secteur privé interrogés en mars 2025
Ce qu'elle ne couvre pas. les non-cadres et le nombre de demandes
Lecture de la base. Enquête française récente sur la fréquence au travail ; copie lue sur un site de presse spécialisée
Appui du réglage « Usage courant »
Périmètre du chiffre repris. L'utilisateur médian de ceux qui se servent de l'IA, fin 2026 : il y recourt chaque jour travaillé pour une partie de ses questions, de ses écrits et de ses lectures, environ 5 à 15 demandes par jour dans un métier de bureau. Dans une organisation ou un territoire, il fixe aussi la part des salariés qui s'en servent (25 %).
Limite. Ce réglage reste une hypothèse de la base, pas une mesure du métier.
Epoch AI · février 2025
How much energy does ChatGPT use? ↗ (nouvel onglet)
Question rapide · Relire en cache
Usages et hypothèses · Énergie et facteurs
Rôle et limites : Epoch AI
Ce que couvre la publication. le calcul depuis le matériel et la taille supposée du modèle
Ce qu'elle ne couvre pas. les mesures réelles
Lecture de la base. Un calcul public, transparent
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. GPT-4o, 500 tokens écrits, périmètre complet
Limite. Un calcul public, depuis le matériel et la taille supposée du modèle
Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →
Le contexte relu à chaque tour depuis le cache : les échanges précédents, et le document déjà dans la conversation s'il y en a un
Périmètre du chiffre repris. serveur, convention C4
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Eurostat · juin 2026
Individuals - use of generative AI tools (isoc_ai_iaiu) ↗ (nouvel onglet)
Étudiant, 1 an · Question rapide · Traduire une page · et 2 autres entrées
Rôle et limites : Eurostat
Auteur. Eurostat, enquête sur les usages des TIC dans les ménages
Ce que couvre la publication. part des 16 à 74 ans ayant utilisé une IA générative dans les 3 derniers mois, au travail, à titre privé, pour les études, par pays et par catégorie, données 2025
Ce qu'elle ne couvre pas. la fréquence d'usage
Lecture de la base. Enquête européenne harmonisée, première année
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. France, étudiants, a utilisé une IA générative pour ses études dans les 3 derniers mois, 2025
Limite. Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers
Étudiant, 1 an → : Question rapide →
Environ 15 questions par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 74 % d'étudiants français qui se servent de l'IA générative pour leurs études (Eurostat, 2025).
Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Étudiant, 1 an → : Traduire une page →
Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, hypothèse appuyée sur Eurostat (2025).
Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Étudiant, 1 an → : Générer une fonction →
Environ 1 exercice de programmation par semaine en moyenne sur toutes les filières, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Eurostat (2025).
Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Étudiant, 1 an → : Recherche web avec une IA →
Environ 10 recherches par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Eurostat (2025).
Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Les 4 autres publications de cette partie
Rôle et limites
Ce que couvre la publication. jusqu'à des centaines de sites parcourus et de pages traitées par recherche
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. Une page de présentation : un plafond, pas une moyenne
Recherche approfondie → : Lire 1 000 tokens →
Les pages web lues, une centaine par défaut : Google annonce jusqu'à des centaines de sites
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
HEPI · février 2025
Student Generative AI Survey 2025 ↗ (nouvel onglet)
Étudiant, 1 an · Conversation de 10 échanges · Résumer 30 pages · et 4 autres entrées
Rôle et limites
Auteur. Josh Freeman, HEPI et Kortext
Ce que couvre la publication. 1 041 étudiants de premier cycle au Royaume-Uni, interrogés en décembre 2024
Ce qu'elle ne couvre pas. la fréquence d'usage
Lecture de la base. Enquête britannique
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. Étudiants britanniques de premier cycle qui utilisent l'IA sous une forme ou une autre (88 % pour leurs travaux notés), 1 041 répondants
Limite. Appui du recours de l'étudiant ; enquête britannique
Étudiant, 1 an → : Conversation de 10 échanges →
Environ 4 notions à comprendre ou réviser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur l'explication de notions, premier usage déclaré par les étudiants britanniques (HEPI, 2025).
Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Étudiant, 1 an → : Résumer 30 pages →
Environ 2 articles ou cours à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le résumé d'articles, parmi les premiers usages déclarés (HEPI, 2025).
Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Étudiant, 1 an → : Interroger un PDF →
Environ 2 documents longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur HEPI (2025).
Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Étudiant, 1 an → : Rédiger une page →
Environ 3 pages de devoir ou de dossier par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 88 % d'étudiants britanniques qui se servent de l'IA pour leurs travaux notés (HEPI, 2025).
Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Étudiant, 1 an → : Corriger une page →
Environ 3 pages à reprendre par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la reformulation étant l'usage le plus courant de l'écrit (OpenAI, 2025, et HEPI, 2025).
Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Étudiant, 1 an → : Recherche documentaire →
Environ 9 recherches bibliographiques par an (une par mois d'études), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur HEPI (2025).
Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Projet Celsius · novembre 2026
Tokens par mot, par ligne de code et par cellule, mesurés avec 7 découpages publics
Relire en cache · Lire 1 000 tokens · Écrire, avec raisonnement · et 1 autre entrée
Rôle et limites
Ce que couvre la publication. 479 888 mots de 196 articles du blog et leur traduction anglaise, code du site et de la bibliothèque Python, un tableau de mesures ; découpages de GPT-4o, GPT-4, Llama 3, Gemini (via Gemma 3), Mistral, DeepSeek et Qwen
Ce qu'elle ne couvre pas. le découpage de Claude, non public
Lecture de la base. Une mesure sur des textes techniques, chiffres compris ; à refaire si les éditeurs changent de découpage
mesure de Projet Celsius, refaite à la demande avec les découpages publics
Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Résumer 30 pages → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Résumer 30 pages → : Écrire, avec raisonnement →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Interroger un PDF → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Rédiger une page → : Écrire, avec raisonnement →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Corriger une page → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Corriger une page → : Écrire, avec raisonnement →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Traduire une page → : Écrire, avec raisonnement →
La page traduite, comptée comme une page française
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Traduire une page → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Traduire une page → : Écrire, avec raisonnement →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Recherche approfondie → : Écrire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Zhang et Nam · juin 2026
Lire 1 000 tokens
Rôle et limites
Auteur. Yujin Zhang et Daye Nam
Ce que couvre la publication. 45 trajectoires d'agents web : 13,16 étapes et 6,02 pages visitées par tâche en moyenne
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. Un petit échantillon, qui donne l'ordre de grandeur des étapes d'un agent
Recherche web avec une IA → : Lire 1 000 tokens →
Les 5 pages trouvées, lues par le modèle, et la question : les agents web visitent 6 pages par tâche en moyenne
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Énergie et facteurs
Les références des valeurs retenues et des entrées qui servent à ce calcul.
Google · août 2025
Measuring the environmental impact of delivering AI at Google scale ↗ (nouvel onglet)
Question rapide
Rôle et limites : Google
Ce que couvre la publication. puces, hôte, machines en réserve, centre de données, eau sur site
Ce qu'elle ne couvre pas. fabrication, entraînement
Lecture de la base. La seule mesure en production publiée par un éditeur
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Médiane d'un prompt texte ; puces, hôte, machines en réserve, centre de données
Limite. La seule mesure en production publiée par un éditeur, non auditée par un tiers
Rôle et limites : Google
Ce que couvre la publication. une recherche, centre de données
Lecture de la base. Jamais remesuré
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Une recherche, centre de données compris
Limite. Jamais remesuré publiquement ; les réponses IA de Google ne sont pas publiées
Rôle et limites : Luccioni et al.
Auteur. Luccioni, Jernite et Strubell
Ce que couvre la publication. carte graphique, processeur, mémoire
Ce qu'elle ne couvre pas. centre de données
Lecture de la base. Modèles ouverts seulement
Créer une image → : Générer une image →
Une image, de la taille choisie : standard par défaut
Périmètre du chiffre repris. carte graphique, processeur, mémoire ; hors centre de données
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la variante « Image standard, environ un mégapixel »
Périmètre du chiffre repris. Moyenne des modèles ouverts testés, 1 000 images ; médiane 1,35 Wh, maximum 11,49 Wh
Limite. Modèles ouverts seulement ; les générateurs fermés ne publient rien
Microsoft Research · 2026
Estimation de l'énergie des requêtes en production (Joule) ↗ (nouvel onglet)
Question rapide
Rôle et limites : Microsoft Research
Auteur. Microsoft Research, Oviedo et al.
Ce que couvre la publication. nœuds H100, production
Lecture de la base. Calée sur la production
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Médiane, 500 tokens lus et 300 écrits, nœuds H100
Limite. Pas une mesure, mais calée sur la production ; juge les estimations publiques 4 à 20 fois trop hautes
Rôle et limites : OpenAI
Auteur. Sam Altman, OpenAI
Ce que couvre la publication. une requête moyenne
Ce qu'elle ne couvre pas. méthode, périmètre
Lecture de la base. Une phrase, sans méthode
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. « Une requête moyenne », sans méthode publiée
Limite. Aucun périmètre publié ; cohérent avec Google
L'autre publication de cette partie
Watershed · août 2026
Estimating GHG Emissions from AI Use ↗ (nouvel onglet)
Lire 1 000 tokens · Écrire 1 000 tokens · PUE du centre de données
Rôle et limites
Ce que couvre la publication. facteurs par 1 000 tokens, centre de données
Lecture de la base. Des facteurs par défaut, calés sur des services hors production
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, au serveur
Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur
Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Question rapide → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut, du serveur au centre de données
Limite. Une valeur par défaut, pas une mesure
Conversation de 10 échanges → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Résumer 30 pages → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Interroger un PDF → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Rédiger une page → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Corriger une page → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Traduire une page → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Recherche web avec une IA → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Article de 1 000 mots → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Recherche approfondie → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Créer une image → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Générer une fonction → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Conversion en carbone
La source du facteur électrique du lieu sélectionné.
Dans le monde : 458 gCO2e/kWh, cycle de vie.
Ember · 2026
Global Electricity Review 2026, et Our World in Data d'après Ember ↗ (nouvel onglet)
Électricité du réseau
Rôle et limites : Ember
Auteur. Ember, Our World in Data
Ce que couvre la publication. production d'électricité en cycle de vie, par pays
Ce qu'elle ne couvre pas. garanties d'origine
Lecture de la base. Une même source pour tous les pays
Conversion de l'électricité en carbone : dans le monde
Périmètre du chiffre repris. la production de l'électricité en cycle de vie, construction des centrales et combustibles compris
Limite. Une moyenne du pays choisi, pas le contrat d'électricité ni le centre de données d'un service précis.
Historique
Entrée en version 0.1 du 2 novembre 2026, dans la base en version 0.3
- 2 novembre 2026Version 0.1 de l'entrée, à la date de sa valeur actuelle.
- 31 octobre 2026Création de la base, dans sa première version (0.1).