Graphiste, 1 an
Une année de travail d'un graphiste qui se sert de l'IA : environ 88 visuels cherchés en 4 essais, 230 photos retouchées, 84 recherches web avec une IA, et 8 autres tâches.
- Les images font 76 % des émissions : « Visuel en 4 essais » pèse autant que 43 questions rapides.
- Environ 1 000 demandes à l'IA dans l'année, soit 4,7 par jour de travail.
- 2,3 fois l'empreinte IA d'un salarié de bureau, au même usage.
- Une estimation : les fréquences et la part faite avec l'IA sont nos hypothèses.
Répartition des émissions par poste
1,4 kgCO2e au total : 3 kWh d'électricité × 458 gCO2e/kWh (serveurs dans le monde).
Construction du calcul
Une année de travail d'un graphiste qui se sert de l'IA, tâche par tâche : pistes visuelles, photos retouchées, images d'appoint, visuels finaux, e-mails. Les fréquences viennent du contenu du métier (O*NET), le recours à l'IA des enquêtes d'usage (Figma, Microsoft, Crédoc) ; ce sont des hypothèses, réglables.
Comparaison avec les autres métiers et activités
Échelle logarithmique.
Caractéristiques
| Unité | 1 personne, 1 an : 220 jours |
|---|---|
| Lieu par défaut | monde, 458 gCO2e/kWh (Ember 2025, cycle de vie) ; 11 autres lieux au choix |
| Compté | les tâches faites avec l'IA pendant une année de travail, refroidissement du centre de données compris |
| Non compté | la fabrication des serveurs, l'entraînement des modèles, l'appareil de la personne et les tâches faites sans IA |
| Statut | estimé |
Toutes les caractéristiques identifiant, version, règle de la valeur, sources, licence
| Identifiant | IA-0311, projetcelsius.com/ia/base/IA-0311/ |
|---|---|
| Version | 0.1 du 2 novembre 2026 |
| Catégorie | Métiers et activités, une personne, un an |
| Choix de la valeur retenue | calcul de la base à partir des entrées dont celle-ci est faite, aux quantités de l'unité |
| Sources | calcul de la base |
| Licence | CC BY 4.0 |
Émissions selon le lieu des serveurs
Émissions associées à l’électricité (CO2e)
- Pologne1,8 kgCO2e
- Monde1,4 kgCO2e
- États-Unis1,2 kgCO2e
- Union européenne630 gCO2e
- France120 gCO2e
× 14 entre la Pologne et la France, pour la même électricité
Ember 2025, en cycle de vie. Le même usage consomme 3 kWh dans chaque lieu.
Paramètres d'usage
Réglages avancés classe de modèle, raisonnement, taille de l'image, calage, durée
Tâches et fréquences
Fréquence et part faite avec l'IA, tâche par tâche · usage courant
Régler chaque tâche 11 tâches, fréquence et part faite avec l'IA
| Tâche | Fréquence | Part avec l'IA | Par an | Électricité | Part |
|---|---|---|---|---|---|
| Visuel en 4 essais | 88 | 1,1 kWh | 38 % | ||
| Retoucher une photo | 231 | 800 Wh | 27 % | ||
| Créer une image | 55 | 180 Wh | 6 % | ||
| Créer une grande image | 13,2 | 170 Wh | 6 % | ||
| Clip de 5 secondes | 2,2 | 220 Wh | 7 % | ||
| Question rapide | 255 | 77 Wh | 3 % | ||
| Écrire un e-mail | 220 | 51 Wh | 2 % | ||
| Corriger une page | 52,8 | 32 Wh | 1 % | ||
| Conversation de 10 échanges | 16,7 | 59 Wh | 2 % | ||
| Recherche web avec une IA | 83,6 | 230 Wh | 8 % | ||
| Présentation de 10 diapos | 5,28 | 60 Wh | 2 % |
Résultat pour le cas choisi
220 jours, 5,4 secondes par vidéo, serveurs dans le monde : 1,4 kgCO2e, 3 kWh.
Pour un bilan carbone
| Poste | achats de services (GHG Protocol scope 3, catégorie 1) ; BEGES réglementaire, catégorie 4 |
|---|---|
| Quantité | 1 poste sur un an |
| Facteur | 1,4 kgCO2e par poste sur un an, IA-0311 version 0.1, selon le réseau du lieu (location-based), serveurs dans le monde |
| Total | 1,4 kgCO2e · non compté : la fabrication des serveurs, l'entraînement des modèles, l'appareil de la personne et les tâches faites sans IA |
Répartition des émissions par famille de tâches
Émissions associées à l’électricité (CO2e)
- Image1 kgCO2e · 76 %
- Texte et conversation130 gCO2e · 9,3 %
- Recherche110 gCO2e · 7,7 %
- Vidéo100 gCO2e · 7,3 %
Fréquence et émissions de chaque tâche du métier « Graphiste »
Profil d'usage type
Hypothèse de Projet Celsius
Le graphiste courant cherche 2 de ses 10 pistes visuelles avec l'IA (4 essais chacune), lui confie 5 retouches et une image d'appoint, et lui pose 6 questions et 5 e‑mails ; un visuel final sur 10 commence par l'IA. Environ 23 demandes par semaine, autant que le juriste. Sur l'année, environ 3 kWh, dont 76 % pour les images : chacune pèse 10 à 40 fois une question. Sobre, 740 Wh ; intensif, 9,5 kWh, quand 6 pistes et 12 retouches par semaine passent par l'IA.
Détail par poste
Quantité, valeur unitaire, contribution et nature des données de chaque poste
| Poste | Quantité | Valeur unitaire | Contribution | Part | Nature de la donnée |
|---|---|---|---|---|---|
| Visuel en 4 essais | 88 fois | 13 Wh | 1,1 kWh | 38 % | hypothèse · Figma |
| Retoucher une photo | 230 fois | 3,5 Wh | 800 Wh | 27 % | hypothèse · O*NET |
| Recherche web avec une IA | 84 fois | 2,7 Wh | 230 Wh | 8 % | hypothèse · Microsoft Research |
| Clip de 5 secondes | 2,2 fois | 99 Wh | 220 Wh | 7 % | hypothèse |
| Créer une image | 55 fois | 3,2 Wh | 180 Wh | 6 % | hypothèse · Figma |
| Créer une grande image | 13 fois | 13 Wh | 170 Wh | 6 % | hypothèse · Figma |
| Question rapide | 260 fois | 0,3 Wh | 77 Wh | 3 % | hypothèse · Crédoc |
| Présentation de 10 diapos | 5,3 fois | 11 Wh | 60 Wh | 2 % | hypothèse · Microsoft Research |
| Conversation de 10 échanges | 17 fois | 3,5 Wh | 59 Wh | 2 % | hypothèse · O*NET |
| Écrire un e-mail | 220 fois | 0,23 Wh | 51 Wh | 2 % | hypothèse · O*NET |
| Corriger une page | 53 fois | 0,6 Wh | 32 Wh | 1 % | hypothèse · Microsoft Research |
Voir les 11 lignes
Entrées qui l'utilisent (7)
PME de 50 personnes, ETI de 500 personnes, Grande entreprise (5 000), France, Salariés de bureau, Île-de-France, Union européenne
Nature des données
Relevés publiés, conventions, hypothèses
- hypothèses de Projet Celsius 100 %
Une part compte en hypothèse dès qu'une quantité posée par Projet Celsius (une fréquence, une part faite avec l'IA, un effectif) entre dans son calcul, même si le reste repose sur des relevés publiés.
Hypothèses d'usage
Fréquence, part faite avec l'IA selon l'adoption, source de chaque hypothèse
Visuel en 4 essais : 10 par semaine, 20 % avec l'IA en usage courant
Environ 10 pistes visuelles cherchées par semaine, la création de maquettes étant plusieurs fois par jour dans O*NET ; part faite avec l'IA appuyée sur les 31 % de designers qui utilisent l'IA dans leur travail de création (Figma, 2025).
Part faite avec l'IA : 5 % en usage sobre, 20 % courant, 60 % intensif · hypothèse · Figma · Visuel en 4 essais
Retoucher une photo : 15 par semaine, 35 % avec l'IA en usage courant
Environ 15 photos à retoucher par semaine (extension, nettoyage, remplacement d'un élément), l'image étant travaillée chaque jour dans O*NET ; recours plus haut, la retouche par IA étant intégrée aux logiciels d'image, hypothèse.
Part faite avec l'IA : 10 % en usage sobre, 35 % courant, 80 % intensif · hypothèse · O*NET · Retoucher une photo
Créer une image : 5 par semaine, 25 % avec l'IA en usage courant
Environ 5 images d'appoint par semaine (fond, texture, icône), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Figma (2025).
Part faite avec l'IA : 5 % en usage sobre, 25 % courant, 70 % intensif · hypothèse · Figma · Créer une image
Créer une grande image : 3 par semaine, 10 % avec l'IA en usage courant
Environ 3 visuels finaux en haute définition par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, le visuel livré restant surtout fait à la main (Figma, 2025).
Part faite avec l'IA : 2 % en usage sobre, 10 % courant, 40 % intensif · hypothèse · Figma · Créer une grande image
Clip de 5 secondes : 1 par semaine, 5 % avec l'IA en usage courant
Environ 1 visuel à animer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, la vidéo générée restant rare au travail, hypothèse.
Part faite avec l'IA : 0 % en usage sobre, 5 % courant, 30 % intensif · hypothèse · Clip de 5 secondes
Question rapide : 4 par jour, 29 % avec l'IA en usage courant
Environ 4 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.
Part faite avec l'IA : 10 % en usage sobre, 29 % courant, 100 % intensif · hypothèse · Crédoc · Question rapide
Écrire un e-mail : 10 par jour, 10 % avec l'IA en usage courant
Environ 10 e-mails par jour, les échanges avec le client étant hebdomadaires ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.
Part faite avec l'IA : 3 % en usage sobre, 10 % courant, 33 % intensif · hypothèse · O*NET · Écrire un e-mail
Corriger une page : 1 par jour, 24 % avec l'IA en usage courant
Environ 1 texte de maquette à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.
Part faite avec l'IA : 8 % en usage sobre, 24 % courant, 84 % intensif · hypothèse · Microsoft Research · Corriger une page
Conversation de 10 échanges : 2 par semaine, 19 % avec l'IA en usage courant
Environ 2 briefs à creuser par semaine, la recherche sur le public visé étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.
Part faite avec l'IA : 6 % en usage sobre, 19 % courant, 67 % intensif · hypothèse · O*NET · Conversation de 10 échanges
Recherche web avec une IA : 2 par jour, 19 % avec l'IA en usage courant
Environ 2 recherches de références par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.
Part faite avec l'IA : 6 % en usage sobre, 19 % courant, 67 % intensif · hypothèse · Microsoft Research · Recherche web avec une IA
Présentation de 10 diapos : 22 par an, 24 % avec l'IA en usage courant
Environ 2 présentations de pistes par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.
Part faite avec l'IA : 8 % en usage sobre, 24 % courant, 84 % intensif · hypothèse · Microsoft Research · Présentation de 10 diapos
Chiffres publiés en appui
Anthropic, Handa et al. (2025) : 10,3 % des conversations
Part des conversations liées aux arts, au design, aux médias et au spectacle, deuxième famille
Surtout de l'écrit et du contenu marketing, selon les auteurs · mesuré · la source ↗
Microsoft Research, Tomlinson et al. (2026) : 0,228 score d'applicabilité
Score d'applicabilité de l'IA générative des graphistes (code 27-1024), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1
Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau · calcul · la source ↗
O*NET (2025) : 95 % des titulaires
graphistes : créer de nouvelles images avec un logiciel, part qui le fait chaque jour ou plus (le plus souvent plusieurs fois par jour)
Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains · mesuré · la source ↗
O*NET (2025) : 89 % des titulaires
graphistes : créer des maquettes et des concepts, part qui le fait chaque jour ou plus
Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains · mesuré · la source ↗
O*NET (2025) : 32 % des titulaires
graphistes : échanger avec le client sur la maquette, part qui le fait chaque jour ou plus (84 % chaque semaine ou plus)
Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains · mesuré · la source ↗
Figma (2025) : 31 % des designers
Designers qui utilisent l'IA dans leur travail de création, contre 59 % des développeurs pour le code
Appui du recours du graphiste, environ la moitié de celui du développeur · mesuré · la source ↗
Conventions de méthode
Avec leurs alternatives
| La journée et l'année de travail | Une année de travail compte 220 jours et 44 semaines, une année personnelle 365 jours ; les listes de tâches des métiers donnent, en médiane, environ 2 demandes à l'IA par jour travaillé à l'adoption sobre, 6 à l'adoption courante, 21 à l'adoption intensive, hors suggestions de code · alternatives : 365 jours pour un usage personnel ; les profils de la version précédente (5, 20 et 80 requêtes par jour), remplacés par les listes de tâches |
|---|---|
| Le lieu par défaut | Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale · alternatives : les États-Unis, où tournent la plupart des grands assistants |
| L'électricité, location-based, en cycle de vie | Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays · alternatives : market-based, avec les contrats d'achat, affiché à côté quand il est publié |
| Deux chiffres significatifs | Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision |
| La formule | la somme de ce qui compose l'entrée, puis le CO2e : l'électricité (Wh) multipliée par l'intensité du lieu des serveurs (gCO2e/kWh), divisée par 1 000 |
| Calculer un cas sans entrée | La formule, les valeurs par défaut et un exemple pas à pas |
Sources du calcul
20 publications, pour cette entrée et celles qui servent à la calculer, avec les paramètres choisis.
Le résultat est calculé par Projet Celsius. Les sources ci-dessous étayent ses usages, ses facteurs et sa conversion ; elles ne mesurent pas toutes ce total.
Usages et hypothèses
Ces publications éclairent les tâches et les usages de l'IA. Elles ne mesurent pas l'empreinte carbone du cas calculé.
Anthropic · février 2025
Graphiste, 1 an
Rôle et limites : Anthropic
Auteur. Kunal Handa et al. (Anthropic)
Ce que couvre la publication. conversations de Claude.ai rapprochées des tâches et des métiers d'O*NET
Ce qu'elle ne couvre pas. l'usage par API et les offres d'entreprise
Lecture de la base. Un seul assistant, plus tourné vers le code que la moyenne
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. Part des conversations liées aux arts, au design, aux médias et au spectacle, deuxième famille
Limite. Surtout de l'écrit et du contenu marketing, selon les auteurs
Rôle et limites : Anthropic
Ce que couvre la publication. tokens d'une image selon sa taille : un morceau de 28 × 28 pixels par token, 1 296 pour un mégapixel
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. La règle de facturation de l'éditeur
Analyser une image → : Lire 1 000 tokens →
La photo découpée en environ 1 100 tokens d'image, lus comme du texte
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Analyser une image → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une photo envoyée à une ia
Périmètre du chiffre repris. Une photo d'un mégapixel, découpée en morceaux d'image : 765 tokens chez OpenAI pour GPT-4o, 1 032 chez Google, 1 229 pour les modèles récents d'OpenAI, 1 296 chez Anthropic
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Rôle et limites : Apec
Ce que couvre la publication. fréquence d'usage de l'IA générative au travail, 2 000 cadres du secteur privé interrogés en mars 2025
Ce qu'elle ne couvre pas. les non-cadres et le nombre de demandes
Lecture de la base. Enquête française récente sur la fréquence au travail ; copie lue sur un site de presse spécialisée
Appui du réglage « Usage courant »
Périmètre du chiffre repris. L'utilisateur médian de ceux qui se servent de l'IA, fin 2026 : il y recourt chaque jour travaillé pour une partie de ses questions, de ses écrits et de ses lectures, environ 5 à 15 demandes par jour dans un métier de bureau. Dans une organisation ou un territoire, il fixe aussi la part des salariés qui s'en servent (25 %).
Limite. Ce réglage reste une hypothèse de la base, pas une mesure du métier.
Rôle et limites : Crédoc
Auteur. Crédoc pour l'Arcep, l'Arcom, le CGE et l'ANCT
Ce que couvre la publication. usage de l'IA générative des 12 ans et plus en France en 2025 : qui, pour quoi, à quelle fréquence, payant ou non
Ce qu'elle ne couvre pas. le nombre de demandes
Lecture de la base. L'enquête de référence en France, 4 145 personnes
Graphiste, 1 an → : Question rapide →
Environ 4 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.
Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Rôle et limites : EnronSent
Auteur. Will Styler
Ce que couvre la publication. 96 106 messages envoyés par des salariés d'Enron, 13 810 266 mots
Ce qu'elle ne couvre pas. les messages reçus
Lecture de la base. Des e-mails professionnels de 2000 et 2001 : un ordre de grandeur, pas une norme
Écrire un e-mail → : Écrire, avec raisonnement →
L'e-mail écrit, 150 mots
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Écrire un e-mail → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : un e-mail
Périmètre du chiffre repris. Un e-mail courant : les messages envoyés du corpus Enron comptent en moyenne environ 144 mots ; chiffre lu dans un extrait, notice non vérifiée
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Écrire un e-mail → : Écrire, avec raisonnement →
Convention de longueur : un e-mail
Périmètre du chiffre repris. Un e-mail courant : les messages envoyés du corpus Enron comptent en moyenne environ 144 mots ; chiffre lu dans un extrait, notice non vérifiée
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Les 6 autres publications de cette partie
Epoch AI · février 2025
How much energy does ChatGPT use? ↗ (nouvel onglet)
Question rapide · Relire en cache
Usages et hypothèses · Énergie et facteurs
Rôle et limites
Ce que couvre la publication. le calcul depuis le matériel et la taille supposée du modèle
Ce qu'elle ne couvre pas. les mesures réelles
Lecture de la base. Un calcul public, transparent
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. GPT-4o, 500 tokens écrits, périmètre complet
Limite. Un calcul public, depuis le matériel et la taille supposée du modèle
Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →
Le contexte relu à chaque tour depuis le cache : les échanges précédents, et le document déjà dans la conversation s'il y en a un
Périmètre du chiffre repris. serveur, convention C4
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Figma · avril 2025
Figma 2025 AI report: Perspectives ↗ (nouvel onglet)
Graphiste, 1 an · Visuel en 4 essais · Créer une image · et 1 autre entrée
Rôle et limites
Ce que couvre la publication. 2 500 utilisateurs de Figma, designers et développeurs
Ce qu'elle ne couvre pas. la fréquence d'usage
Lecture de la base. Enquête d'éditeur auprès de ses utilisateurs
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. Designers qui utilisent l'IA dans leur travail de création, contre 59 % des développeurs pour le code
Limite. Appui du recours du graphiste, environ la moitié de celui du développeur
Graphiste, 1 an → : Visuel en 4 essais →
Environ 10 pistes visuelles cherchées par semaine, la création de maquettes étant plusieurs fois par jour dans O*NET ; part faite avec l'IA appuyée sur les 31 % de designers qui utilisent l'IA dans leur travail de création (Figma, 2025).
Périmètre du chiffre repris. images générées, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Graphiste, 1 an → : Créer une image →
Environ 5 images d'appoint par semaine (fond, texture, icône), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Figma (2025).
Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Graphiste, 1 an → : Créer une grande image →
Environ 3 visuels finaux en haute définition par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, le visuel livré restant surtout fait à la main (Figma, 2025).
Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Microsoft Research · juillet 2025
Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations ↗ (nouvel onglet)
Graphiste, 1 an · Corriger une page · Recherche web avec une IA · et 1 autre entrée
Rôle et limites
Auteur. Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri (Microsoft)
Ce que couvre la publication. 200 000 conversations avec Bing Copilot rapprochées des activités d'O*NET ; score d'applicabilité par métier, en données ouvertes (version 7 d'octobre 2026)
Ce qu'elle ne couvre pas. l'adoption réelle par métier
Lecture de la base. Mesure ce à quoi l'IA sert et réussit, pas qui l'utilise
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des graphistes (code 27-1024), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1
Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau
Graphiste, 1 an → : Corriger une page →
Environ 1 texte de maquette à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.
Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Graphiste, 1 an → : Recherche web avec une IA →
Environ 2 recherches de références par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.
Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Graphiste, 1 an → : Présentation de 10 diapos →
Environ 2 présentations de pistes par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.
Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
O*NET · 2025
O*NET 30.1 Database, Task Statements et Task Ratings ↗ (nouvel onglet)
Graphiste, 1 an · Retoucher une photo · Écrire un e-mail · et 1 autre entrée
Rôle et limites
Auteur. National Center for O*NET Development, ministère du Travail des États-Unis
Ce que couvre la publication. tâches de chaque métier et fréquence déclarée par les titulaires, en 7 classes de « une fois par an ou moins » à « chaque heure ou plus »
Ce qu'elle ne couvre pas. les métiers sans enquête de fréquence, comme les data scientists
Lecture de la base. La nomenclature de référence des tâches ; titulaires américains
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. graphistes : créer de nouvelles images avec un logiciel, part qui le fait chaque jour ou plus (le plus souvent plusieurs fois par jour)
Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. graphistes : créer des maquettes et des concepts, part qui le fait chaque jour ou plus
Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. graphistes : échanger avec le client sur la maquette, part qui le fait chaque jour ou plus (84 % chaque semaine ou plus)
Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains
Graphiste, 1 an → : Retoucher une photo →
Environ 15 photos à retoucher par semaine (extension, nettoyage, remplacement d'un élément), l'image étant travaillée chaque jour dans O*NET ; recours plus haut, la retouche par IA étant intégrée aux logiciels d'image, hypothèse.
Périmètre du chiffre repris. photo lue, image refaite, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Graphiste, 1 an → : Écrire un e-mail →
Environ 10 e-mails par jour, les échanges avec le client étant hebdomadaires ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.
Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Graphiste, 1 an → : Conversation de 10 échanges →
Environ 2 briefs à creuser par semaine, la recherche sur le public visé étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.
Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Projet Celsius · novembre 2026
Tokens par mot, par ligne de code et par cellule, mesurés avec 7 découpages publics
Lire 1 000 tokens · Écrire, avec raisonnement · Relire en cache
Rôle et limites
Ce que couvre la publication. 479 888 mots de 196 articles du blog et leur traduction anglaise, code du site et de la bibliothèque Python, un tableau de mesures ; découpages de GPT-4o, GPT-4, Llama 3, Gemini (via Gemma 3), Mistral, DeepSeek et Qwen
Ce qu'elle ne couvre pas. le découpage de Claude, non public
Lecture de la base. Une mesure sur des textes techniques, chiffres compris ; à refaire si les éditeurs changent de découpage
mesure de Projet Celsius, refaite à la demande avec les découpages publics
Corriger une page → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Corriger une page → : Écrire, avec raisonnement →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Rédiger une page → : Écrire, avec raisonnement →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Zhang et Nam · juin 2026
Lire 1 000 tokens
Rôle et limites
Auteur. Yujin Zhang et Daye Nam
Ce que couvre la publication. 45 trajectoires d'agents web : 13,16 étapes et 6,02 pages visitées par tâche en moyenne
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. Un petit échantillon, qui donne l'ordre de grandeur des étapes d'un agent
Recherche web avec une IA → : Lire 1 000 tokens →
Les 5 pages trouvées, lues par le modèle, et la question : les agents web visitent 6 pages par tâche en moyenne
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Énergie et facteurs
Les références des valeurs retenues et des entrées qui servent à ce calcul.
Rôle et limites : Bertazzini et al.
Ce que couvre la publication. 17 générateurs d'images ouverts, carte graphique, processeur et mémoire
Ce qu'elle ne couvre pas. centre de données
Lecture de la base. Mesures sur une station de travail, modèles ouverts seulement
Créer une grande image → : Générer une image →
Une image de 4 mégapixels
Périmètre du chiffre repris. carte graphique, processeur, mémoire ; hors centre de données
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la variante « Grande image, environ 4 mégapixels »
Périmètre du chiffre repris. Image de 1 024 × 1 024 pixels contre 512 × 512, 4 fois plus de pixels : médiane des 17 générateurs testés, de 0,99 à 4,75
Limite. Mesuré à petite taille, où la carte graphique n'est pas saturée : la base retient 4 au-delà d'un mégapixel
Le relevé porte sur un autre périmètre ; il ne constitue pas une mesure directe de cette entrée.
Rôle et limites : Delavande et al.
Auteur. Delavande, Pierrard et Luccioni
Ce que couvre la publication. carte graphique, processeur, mémoire
Ce qu'elle ne couvre pas. centre de données
Lecture de la base. Sept modèles ouverts
Clip de 5 secondes → : Seconde de vidéo →
Les secondes de la vidéo mesurée, 5,4
Périmètre du chiffre repris. carte graphique, processeur, mémoire ; hors centre de données
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Google · août 2025
Measuring the environmental impact of delivering AI at Google scale ↗ (nouvel onglet)
Question rapide
Rôle et limites : Google
Ce que couvre la publication. puces, hôte, machines en réserve, centre de données, eau sur site
Ce qu'elle ne couvre pas. fabrication, entraînement
Lecture de la base. La seule mesure en production publiée par un éditeur
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Médiane d'un prompt texte ; puces, hôte, machines en réserve, centre de données
Limite. La seule mesure en production publiée par un éditeur, non auditée par un tiers
Rôle et limites : Google
Ce que couvre la publication. une recherche, centre de données
Lecture de la base. Jamais remesuré
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Une recherche, centre de données compris
Limite. Jamais remesuré publiquement ; les réponses IA de Google ne sont pas publiées
Rôle et limites : Luccioni et al.
Auteur. Luccioni, Jernite et Strubell
Ce que couvre la publication. carte graphique, processeur, mémoire
Ce qu'elle ne couvre pas. centre de données
Lecture de la base. Modèles ouverts seulement
Référence de la variante « Image standard, environ un mégapixel »
Périmètre du chiffre repris. Moyenne des modèles ouverts testés, 1 000 images ; médiane 1,35 Wh, maximum 11,49 Wh
Limite. Modèles ouverts seulement ; les générateurs fermés ne publient rien
Créer une image → : Générer une image →
Une image, de la taille choisie : standard par défaut
Périmètre du chiffre repris. carte graphique, processeur, mémoire ; hors centre de données
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Les 3 autres publications de cette partie
Microsoft Research · 2026
Estimation de l'énergie des requêtes en production (Joule) ↗ (nouvel onglet)
Question rapide
Rôle et limites
Auteur. Microsoft Research, Oviedo et al.
Ce que couvre la publication. nœuds H100, production
Lecture de la base. Calée sur la production
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Médiane, 500 tokens lus et 300 écrits, nœuds H100
Limite. Pas une mesure, mais calée sur la production ; juge les estimations publiques 4 à 20 fois trop hautes
Rôle et limites
Auteur. Sam Altman, OpenAI
Ce que couvre la publication. une requête moyenne
Ce qu'elle ne couvre pas. méthode, périmètre
Lecture de la base. Une phrase, sans méthode
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. « Une requête moyenne », sans méthode publiée
Limite. Aucun périmètre publié ; cohérent avec Google
Watershed · août 2026
Estimating GHG Emissions from AI Use ↗ (nouvel onglet)
Lire 1 000 tokens · PUE du centre de données · Écrire 1 000 tokens
Rôle et limites
Ce que couvre la publication. facteurs par 1 000 tokens, centre de données
Lecture de la base. Des facteurs par défaut, calés sur des services hors production
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, au serveur
Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Visuel en 4 essais → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut, du serveur au centre de données
Limite. Une valeur par défaut, pas une mesure
Retoucher une photo → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Créer une image → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Créer une grande image → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Clip de 5 secondes → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur
Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Question rapide → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Écrire un e-mail → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Corriger une page → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Conversation de 10 échanges → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Recherche web avec une IA → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Rédiger une page → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Conversion en carbone
La source du facteur électrique du lieu sélectionné.
Dans le monde : 458 gCO2e/kWh, cycle de vie.
Ember · 2026
Global Electricity Review 2026, et Our World in Data d'après Ember ↗ (nouvel onglet)
Électricité du réseau
Rôle et limites : Ember
Auteur. Ember, Our World in Data
Ce que couvre la publication. production d'électricité en cycle de vie, par pays
Ce qu'elle ne couvre pas. garanties d'origine
Lecture de la base. Une même source pour tous les pays
Conversion de l'électricité en carbone : dans le monde
Périmètre du chiffre repris. la production de l'électricité en cycle de vie, construction des centrales et combustibles compris
Limite. Une moyenne du pays choisi, pas le contrat d'électricité ni le centre de données d'un service précis.
Historique
Entrée en version 0.1 du 2 novembre 2026, dans la base en version 0.3
- 2 novembre 2026Version 0.1 de l'entrée, à la date de sa valeur actuelle.
- 31 octobre 2026Création de la base, dans sa première version (0.1).