Usage personnel gratuit, 1 an
Une année d'usage hors travail des offres gratuites : environ 2,1 clips de 5 secondes, 47 conversations de 10 échanges, 370 questions rapides, et 10 autres tâches.
- Le texte et la conversation font 57 % des émissions : « Conversation de 10 échanges » pèse autant que 12 questions rapides.
- Environ 850 demandes à l'IA dans l'année, soit 2,3 par jour de travail.
- Une estimation : les fréquences et la part faite avec l'IA sont nos hypothèses.
Répartition des émissions par tâche
Les 5 premières tâches sur 13 · gCO2e
- Clip de 5 secondes2,1 par an94 gCO2e
- Conversation de 10 échanges47 par an75 gCO2e
- Recherche approfondie1,2 par an54 gCO2e
- Question rapide370 par an50 gCO2e
- Aperçu IA d'une recherche330 par an20 gCO2e
Afficher les 13 tâches
Construction du calcul
Une année d'usage hors travail des offres gratuites, occasion par occasion : questions, conseils pratiques, textes, traductions, images, rares vidéos, aperçus des moteurs de recherche. Les fréquences d'usage viennent du Baromètre du numérique (Crédoc, 2026) ; ce sont des hypothèses, réglables.
Comparaison avec les autres métiers et activités
Échelle logarithmique.
Caractéristiques
| Unité | 1 personne, 1 an : 365 jours |
|---|---|
| Lieu par défaut | monde, 458 gCO2e/kWh (Ember 2025, cycle de vie) ; 11 autres lieux au choix |
| Compté | les tâches faites avec l'IA pendant une année, refroidissement du centre de données compris |
| Non compté | l'usage au travail, compté à part, la fabrication des serveurs, l'entraînement des modèles et l'appareil de la personne |
| Statut | estimé |
Toutes les caractéristiques identifiant, version, règle de la valeur, sources, licence
| Identifiant | IA-0074, projetcelsius.com/ia/base/IA-0074/ |
|---|---|
| Version | 0.3 du 2 novembre 2026 |
| Catégorie | Métiers et activités, une personne, un an |
| Choix de la valeur retenue | calcul de la base à partir des entrées dont celle-ci est faite, aux quantités de l'unité |
| Sources | calcul de la base |
| Licence | CC BY 4.0 |
Émissions selon le lieu des serveurs
Émissions associées à l’électricité (CO2e)
- Pologne440 gCO2e
- Monde340 gCO2e
- États-Unis290 gCO2e
- Union européenne160 gCO2e
- France31 gCO2e
× 14 entre la Pologne et la France, pour la même électricité
Ember 2025, en cycle de vie. Le même usage consomme 750 Wh dans chaque lieu.
Paramètres d'usage
Réglages avancés classe de modèle, raisonnement, taille de l'image, calage, durée
Tâches et fréquences
Fréquence et part faite avec l'IA, tâche par tâche · usage courant
Régler chaque tâche 13 tâches, fréquence et part faite avec l'IA
| Tâche | Fréquence | Part avec l'IA | Par an | Électricité | Part |
|---|---|---|---|---|---|
| Question rapide | 365 | 110 Wh | 15 % | ||
| Conversation de 10 échanges | 46,8 | 160 Wh | 22 % | ||
| Écrire un e-mail | 26 | 6 Wh | 1 % | ||
| Corriger une page | 15,6 | 9,4 Wh | 1 % | ||
| Traduire une page | 15,6 | 9,4 Wh | 1 % | ||
| Créer une image | 10,4 | 33 Wh | 4 % | ||
| Retoucher une photo | 5,2 | 18 Wh | 2 % | ||
| Clip de 5 secondes | 2,08 | 210 Wh | 27 % | ||
| Mode vocal, 1 minute | 26 | 16 Wh | 2 % | ||
| Interroger un PDF | 2,4 | 11 Wh | 2 % | ||
| Recherche approfondie | 1,2 | 120 Wh | 16 % | ||
| Générer une fonction | 2,6 | 3 Wh | 0 % | ||
| Aperçu IA d'une recherche | 329 | 44 Wh | 6 % |
Résultat pour le cas choisi
365 jours, 5,4 secondes par vidéo, serveurs dans le monde : 340 gCO2e, 750 Wh.
Pour un bilan carbone
| Poste | achats de services (GHG Protocol scope 3, catégorie 1) ; BEGES réglementaire, catégorie 4 |
|---|---|
| Quantité | 1 personne sur un an |
| Facteur | 340 gCO2e par personne sur un an, IA-0074 version 0.3, selon le réseau du lieu (location-based), serveurs dans le monde |
| Total | 340 gCO2e · non compté : l'usage au travail, compté à part, la fabrication des serveurs, l'entraînement des modèles et l'appareil de la personne |
Répartition des émissions par famille de tâches
Émissions associées à l’électricité (CO2e)
- Texte et conversation200 gCO2e · 57 %
- Vidéo94 gCO2e · 27 %
- Image23 gCO2e · 6,8 %
- Recherche20 gCO2e · 5,8 %
- Autres tâches7,4 gCO2e · 2,2 %
- Code et agents1,4 gCO2e · 0,41 %
Profil d'usage type
Hypothèse de Projet Celsius
La personne courante pose 7 questions à l'IA, lui demande presque chaque semaine un conseil pratique en une petite conversation, lui fait reprendre un texte ou traduire une page de temps en temps, crée une image toutes les 5 semaines et une vidéo 2 fois par an ; elle voit en plus 6 aperçus générés par les moteurs de recherche. Environ 16 demandes par semaine. Sur l'année, environ 750 Wh, dont 27 % pour les 2 vidéos et 22 % pour les conseils en conversation. Sobre, 130 Wh ; intensif, 4 kWh.
Détail par poste
Quantité, valeur unitaire, contribution et nature des données de chaque poste
| Poste | Quantité | Valeur unitaire | Contribution | Part | Nature de la donnée |
|---|---|---|---|---|---|
| Clip de 5 secondes | 2,1 fois | 99 Wh | 210 Wh | 27 % | hypothèse · Crédoc |
| Conversation de 10 échanges | 47 fois | 3,5 Wh | 160 Wh | 22 % | hypothèse · OpenAI |
| Recherche approfondie | 1,2 fois | 99 Wh | 120 Wh | 16 % | hypothèse |
| Question rapide | 370 fois | 0,3 Wh | 110 Wh | 15 % | hypothèse · Crédoc |
| Aperçu IA d'une recherche | 330 fois | 0,13 Wh | 44 Wh | 6 % | hypothèse |
| Créer une image | 10 fois | 3,2 Wh | 33 Wh | 4 % | hypothèse · Crédoc |
| Retoucher une photo | 5,2 fois | 3,5 Wh | 18 Wh | 2 % | hypothèse · Crédoc |
| Mode vocal, 1 minute | 26 fois | 0,62 Wh | 16 Wh | 2 % | hypothèse · Crédoc |
| Interroger un PDF | 2,4 fois | 4,7 Wh | 11 Wh | 2 % | hypothèse |
| Corriger une page | 16 fois | 0,6 Wh | 9,4 Wh | 1 % | hypothèse · Crédoc |
| Traduire une page | 16 fois | 0,6 Wh | 9,4 Wh | 1 % | hypothèse · Crédoc |
| Écrire un e-mail | 26 fois | 0,23 Wh | 6 Wh | 1 % | hypothèse · Crédoc |
| Générer une fonction | 2,6 fois | 1,2 Wh | 3 Wh | 0 % | hypothèse · Crédoc |
Voir les 13 lignes
Entrées qui l'utilisent (6)
Moins de 25 ans, 25 à 64 ans, 65 ans et plus, Île-de-France, Union européenne, Monde
Nature des données
Relevés publiés, conventions, hypothèses
- hypothèses de Projet Celsius 100 %
Une part compte en hypothèse dès qu'une quantité posée par Projet Celsius (une fréquence, une part faite avec l'IA, un effectif) entre dans son calcul, même si le reste repose sur des relevés publiés.
Hypothèses d'usage
Fréquence, part faite avec l'IA selon l'adoption, source de chaque hypothèse
Question rapide : 10 par jour, 10 % avec l'IA en usage courant
Environ 10 besoins d'information par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur les 21 % d'utilisateurs qui cherchent une information avec l'IA chaque jour et les 28 % qui le font 1 à 2 fois par semaine (Crédoc, 2026).
Part faite avec l'IA : 3 % en usage sobre, 10 % courant, 40 % intensif · hypothèse · Crédoc · Question rapide
Conversation de 10 échanges : 3 par semaine, 30 % avec l'IA en usage courant
Environ 3 conseils pratiques par semaine (santé, cuisine, voyage, sport), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les conseils pratiques, environ 29 % des messages (OpenAI, 2025).
Part faite avec l'IA : 5 % en usage sobre, 30 % courant, 80 % intensif · hypothèse · OpenAI · Conversation de 10 échanges
Écrire un e-mail : 10 par semaine, 5 % avec l'IA en usage courant
Environ 10 messages ou e-mails personnels par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, appuyée sur le Crédoc (2026).
Part faite avec l'IA : 1 % en usage sobre, 5 % courant, 20 % intensif · hypothèse · Crédoc · Écrire un e-mail
Corriger une page : 1 par semaine, 30 % avec l'IA en usage courant
Environ 1 texte important à reprendre par semaine (lettre, CV, message), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 38 % d'utilisateurs qui rédigent ou améliorent un texte avec l'IA au moins une fois par semaine (Crédoc, 2026).
Part faite avec l'IA : 5 % en usage sobre, 30 % courant, 70 % intensif · hypothèse · Crédoc · Corriger une page
Traduire une page : 1 par semaine, 30 % avec l'IA en usage courant
Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026).
Part faite avec l'IA : 10 % en usage sobre, 30 % courant, 70 % intensif · hypothèse · Crédoc · Traduire une page
Créer une image : 2 par semaine, 10 % avec l'IA en usage courant
Environ 2 envies d'image par semaine (carte, illustration, portrait), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 26 % d'utilisateurs qui créent des images ou des vidéos au moins une fois par semaine (Crédoc, 2026).
Part faite avec l'IA : 2 % en usage sobre, 10 % courant, 50 % intensif · hypothèse · Crédoc · Créer une image
Retoucher une photo : 2 par semaine, 5 % avec l'IA en usage courant
Environ 2 photos à retoucher par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026).
Part faite avec l'IA : 1 % en usage sobre, 5 % courant, 30 % intensif · hypothèse · Crédoc · Retoucher une photo
Clip de 5 secondes : 1 par semaine, 4 % avec l'IA en usage courant
Environ 1 envie de vidéo par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, environ 2 clips par an au niveau courant, l'offre gratuite en limitant le nombre, hypothèse.
Part faite avec l'IA : 0 % en usage sobre, 4 % courant, 40 % intensif · hypothèse · Crédoc · Clip de 5 secondes
Mode vocal, 1 minute : 5 par semaine, 10 % avec l'IA en usage courant
Environ 5 minutes par semaine où l'on pourrait parler à un assistant, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 41 % d'utilisateurs qui discutent avec l'IA (Crédoc, 2026).
Part faite avec l'IA : 2 % en usage sobre, 10 % courant, 50 % intensif · hypothèse · Crédoc · Mode vocal, 1 minute
Interroger un PDF : 12 par an, 20 % avec l'IA en usage courant
Environ 1 document long par mois (bail, notice, contrat), hypothèse.
Part faite avec l'IA : 5 % en usage sobre, 20 % courant, 60 % intensif · hypothèse · Interroger un PDF
Recherche approfondie : 12 par an, 10 % avec l'IA en usage courant
Environ 1 sujet par mois qui se prête à une recherche approfondie, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, l'offre gratuite en limitant le nombre.
Part faite avec l'IA : 0 % en usage sobre, 10 % courant, 50 % intensif · hypothèse · Recherche approfondie
Générer une fonction : 0,5 par semaine, 10 % avec l'IA en usage courant
Environ 1 petit programme toutes les 2 semaines, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 20 % d'utilisateurs qui programment avec l'IA au moins une fois par semaine (Crédoc, 2026).
Part faite avec l'IA : 0 % en usage sobre, 10 % courant, 50 % intensif · hypothèse · Crédoc · Générer une fonction
Aperçu IA d'une recherche : 3 par jour, 30 % avec l'IA en usage courant
Environ 3 recherches par jour sur un moteur qui affiche un aperçu généré par IA, hypothèse ; l'aperçu est imposé par le moteur, il ne dépend pas de l'usage de la personne.
Part faite avec l'IA : 30 % en usage sobre, 30 % courant, 30 % intensif · hypothèse · Aperçu IA d'une recherche
Chiffres publiés en appui
OpenAI, Chatterji et al. (2025) : 2 630 millions de messages par jour
Offres grand public de ChatGPT, moyenne sur 7 jours au 26 juin 2025
Sert au contrôle de la moyenne de la population ; les offres d'entreprise ne sont pas comptées · mesuré · la source ↗
OpenAI, Chatterji et al. (2025) : 18 000 millions de messages par semaine
18 milliards de messages par semaine envoyés par 700 millions d'utilisateurs, juillet 2025
Soit environ 26 messages par utilisateur hebdomadaire et par semaine, le repère du contrôle de la moyenne · mesuré · la source ↗
OpenAI, Chatterji et al. (2025) : 29 % des messages
Part des conseils pratiques dans tous les messages, stable sur un an
Appui des conversations de conseil de l'usage personnel · mesuré · la source ↗
OpenAI, Chatterji et al. (2025) : 7 % des messages
Part des demandes multimédia (images surtout), un peu plus de 7 % en juillet 2025 contre 2 % un an plus tôt
Appui du recours bas aux images pour les métiers qui ne créent pas · mesuré · la source ↗
Eurostat (2025) : 27,7 % des personnes
France, 16 à 74 ans, a utilisé une IA générative à titre privé dans les 3 derniers mois, 2025
Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers · mesuré · la source ↗
Eurostat (2025) : 37,5 % des personnes
France, 16 à 74 ans, a utilisé une IA générative dans les 3 derniers mois, 2025 (Union européenne : 32,7 %)
Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers · mesuré · la source ↗
Crédoc (2025) : 21 %
Utilisateurs d'IA générative de 12 ans et plus : recherche d'information avec l'IA chaque jour (28 % 1 à 2 fois par semaine, 24 % plusieurs fois par mois)
Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours · mesuré · la source ↗
Crédoc (2025) : 13 %
Utilisateurs : rédaction, traduction ou amélioration de texte avec l'IA chaque jour (25 % 1 à 2 fois par semaine, 20 % plusieurs fois par mois)
Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours · mesuré · la source ↗
Crédoc (2025) : 10 %
Utilisateurs : création d'images, de photos ou de vidéos chaque jour (16 % 1 à 2 fois par semaine, 17 % plusieurs fois par mois)
Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours · mesuré · la source ↗
Crédoc (2025) : 8 %
Utilisateurs : programmation ou traitement de données chaque jour (12 % 1 à 2 fois par semaine, 10 % plusieurs fois par mois)
Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours · mesuré · la source ↗
Crédoc (2025) : 41 %
Utilisateurs : discussions et interactions avec l'IA, toutes fréquences
Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours · mesuré · la source ↗
Conventions de méthode
Avec leurs alternatives
| La journée et l'année de travail | Une année de travail compte 220 jours et 44 semaines, une année personnelle 365 jours ; les listes de tâches des métiers donnent, en médiane, environ 2 demandes à l'IA par jour travaillé à l'adoption sobre, 6 à l'adoption courante, 21 à l'adoption intensive, hors suggestions de code · alternatives : 365 jours pour un usage personnel ; les profils de la version précédente (5, 20 et 80 requêtes par jour), remplacés par les listes de tâches |
|---|---|
| Le lieu par défaut | Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale · alternatives : les États-Unis, où tournent la plupart des grands assistants |
| L'électricité, location-based, en cycle de vie | Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays · alternatives : market-based, avec les contrats d'achat, affiché à côté quand il est publié |
| Deux chiffres significatifs | Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision |
| La formule | la somme de ce qui compose l'entrée, puis le CO2e : l'électricité (Wh) multipliée par l'intensité du lieu des serveurs (gCO2e/kWh), divisée par 1 000 |
| Calculer un cas sans entrée | La formule, les valeurs par défaut et un exemple pas à pas |
Sources du calcul
20 publications, pour cette entrée et celles qui servent à la calculer, avec les paramètres choisis.
Le résultat est calculé par Projet Celsius. Les sources ci-dessous étayent ses usages, ses facteurs et sa conversion ; elles ne mesurent pas toutes ce total.
Usages et hypothèses
Ces publications éclairent les tâches et les usages de l'IA. Elles ne mesurent pas l'empreinte carbone du cas calculé.
Rôle et limites : Anthropic
Ce que couvre la publication. tokens d'une image selon sa taille : un morceau de 28 × 28 pixels par token, 1 296 pour un mégapixel
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. La règle de facturation de l'éditeur
Analyser une image → : Lire 1 000 tokens →
La photo découpée en environ 1 100 tokens d'image, lus comme du texte
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Analyser une image → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une photo envoyée à une ia
Périmètre du chiffre repris. Une photo d'un mégapixel, découpée en morceaux d'image : 765 tokens chez OpenAI pour GPT-4o, 1 032 chez Google, 1 229 pour les modèles récents d'OpenAI, 1 296 chez Anthropic
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Rôle et limites : Anthropic
Ce que couvre la publication. un agent utilise environ 4 fois les tokens d'une conversation, un système de plusieurs agents environ 15 fois
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. Des ordres de grandeur d'éditeur, sans valeur absolue
Recherche approfondie → : Relire en cache →
Le contexte relu depuis le cache à chacune des 40 étapes, 40 000 tokens en moyenne
Périmètre du chiffre repris. serveur, convention C4
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Rôle et limites : Apec
Ce que couvre la publication. fréquence d'usage de l'IA générative au travail, 2 000 cadres du secteur privé interrogés en mars 2025
Ce qu'elle ne couvre pas. les non-cadres et le nombre de demandes
Lecture de la base. Enquête française récente sur la fréquence au travail ; copie lue sur un site de presse spécialisée
Usage personnel gratuit, 1 an →
Appui du réglage « Usage courant »
Périmètre du chiffre repris. L'utilisateur médian de ceux qui se servent de l'IA, fin 2026 : il y recourt chaque jour travaillé pour une partie de ses questions, de ses écrits et de ses lectures, environ 5 à 15 demandes par jour dans un métier de bureau. Dans une organisation ou un territoire, il fixe aussi la part des salariés qui s'en servent (25 %).
Limite. Ce réglage reste une hypothèse de la base, pas une mesure du métier.
Crédoc · 2026
Baromètre du numérique, édition 2026 ↗ (nouvel onglet)
Usage personnel gratuit, 1 an · Question rapide · Écrire un e-mail · et 7 autres entrées
Rôle et limites : Crédoc
Auteur. Crédoc pour l'Arcep, l'Arcom, le CGE et l'ANCT
Ce que couvre la publication. usage de l'IA générative des 12 ans et plus en France en 2025 : qui, pour quoi, à quelle fréquence, payant ou non
Ce qu'elle ne couvre pas. le nombre de demandes
Lecture de la base. L'enquête de référence en France, 4 145 personnes
Usage personnel gratuit, 1 an →
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. Utilisateurs d'IA générative de 12 ans et plus : recherche d'information avec l'IA chaque jour (28 % 1 à 2 fois par semaine, 24 % plusieurs fois par mois)
Limite. Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours
Usage personnel gratuit, 1 an →
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. Utilisateurs : rédaction, traduction ou amélioration de texte avec l'IA chaque jour (25 % 1 à 2 fois par semaine, 20 % plusieurs fois par mois)
Limite. Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours
Usage personnel gratuit, 1 an →
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. Utilisateurs : création d'images, de photos ou de vidéos chaque jour (16 % 1 à 2 fois par semaine, 17 % plusieurs fois par mois)
Limite. Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours
Usage personnel gratuit, 1 an →
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. Utilisateurs : programmation ou traitement de données chaque jour (12 % 1 à 2 fois par semaine, 10 % plusieurs fois par mois)
Limite. Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours
Usage personnel gratuit, 1 an →
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. Utilisateurs : discussions et interactions avec l'IA, toutes fréquences
Limite. Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours
Usage personnel gratuit, 1 an → : Question rapide →
Environ 10 besoins d'information par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur les 21 % d'utilisateurs qui cherchent une information avec l'IA chaque jour et les 28 % qui le font 1 à 2 fois par semaine (Crédoc, 2026).
Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Usage personnel gratuit, 1 an → : Écrire un e-mail →
Environ 10 messages ou e-mails personnels par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, appuyée sur le Crédoc (2026).
Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Usage personnel gratuit, 1 an → : Corriger une page →
Environ 1 texte important à reprendre par semaine (lettre, CV, message), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 38 % d'utilisateurs qui rédigent ou améliorent un texte avec l'IA au moins une fois par semaine (Crédoc, 2026).
Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Usage personnel gratuit, 1 an → : Traduire une page →
Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026).
Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Usage personnel gratuit, 1 an → : Créer une image →
Environ 2 envies d'image par semaine (carte, illustration, portrait), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 26 % d'utilisateurs qui créent des images ou des vidéos au moins une fois par semaine (Crédoc, 2026).
Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Usage personnel gratuit, 1 an → : Retoucher une photo →
Environ 2 photos à retoucher par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026).
Périmètre du chiffre repris. photo lue, image refaite, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Usage personnel gratuit, 1 an → : Clip de 5 secondes →
Environ 1 envie de vidéo par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, environ 2 clips par an au niveau courant, l'offre gratuite en limitant le nombre, hypothèse.
Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données ; 7 modèles mesurés
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Usage personnel gratuit, 1 an → : Mode vocal, 1 minute →
Environ 5 minutes par semaine où l'on pourrait parler à un assistant, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 41 % d'utilisateurs qui discutent avec l'IA (Crédoc, 2026).
Périmètre du chiffre repris. voix écoutée, voix prononcée, contexte relu, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Usage personnel gratuit, 1 an → : Générer une fonction →
Environ 1 petit programme toutes les 2 semaines, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 20 % d'utilisateurs qui programment avec l'IA au moins une fois par semaine (Crédoc, 2026).
Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Rôle et limites : EnronSent
Auteur. Will Styler
Ce que couvre la publication. 96 106 messages envoyés par des salariés d'Enron, 13 810 266 mots
Ce qu'elle ne couvre pas. les messages reçus
Lecture de la base. Des e-mails professionnels de 2000 et 2001 : un ordre de grandeur, pas une norme
Écrire un e-mail → : Écrire, avec raisonnement →
L'e-mail écrit, 150 mots
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Écrire un e-mail → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : un e-mail
Périmètre du chiffre repris. Un e-mail courant : les messages envoyés du corpus Enron comptent en moyenne environ 144 mots ; chiffre lu dans un extrait, notice non vérifiée
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Écrire un e-mail → : Écrire, avec raisonnement →
Convention de longueur : un e-mail
Périmètre du chiffre repris. Un e-mail courant : les messages envoyés du corpus Enron comptent en moyenne environ 144 mots ; chiffre lu dans un extrait, notice non vérifiée
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Les 6 autres publications de cette partie
Epoch AI · février 2025
How much energy does ChatGPT use? ↗ (nouvel onglet)
Question rapide · Relire en cache
Usages et hypothèses · Énergie et facteurs
Rôle et limites
Ce que couvre la publication. le calcul depuis le matériel et la taille supposée du modèle
Ce qu'elle ne couvre pas. les mesures réelles
Lecture de la base. Un calcul public, transparent
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. GPT-4o, 500 tokens écrits, périmètre complet
Limite. Un calcul public, depuis le matériel et la taille supposée du modèle
Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →
Le contexte relu à chaque tour depuis le cache : les échanges précédents, et le document déjà dans la conversation s'il y en a un
Périmètre du chiffre repris. serveur, convention C4
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Eurostat · juin 2026
Individuals - use of generative AI tools (isoc_ai_iaiu) ↗ (nouvel onglet)
Usage personnel gratuit, 1 an
Rôle et limites
Auteur. Eurostat, enquête sur les usages des TIC dans les ménages
Ce que couvre la publication. part des 16 à 74 ans ayant utilisé une IA générative dans les 3 derniers mois, au travail, à titre privé, pour les études, par pays et par catégorie, données 2025
Ce qu'elle ne couvre pas. la fréquence d'usage
Lecture de la base. Enquête européenne harmonisée, première année
Usage personnel gratuit, 1 an →
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. France, 16 à 74 ans, a utilisé une IA générative à titre privé dans les 3 derniers mois, 2025
Limite. Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers
Usage personnel gratuit, 1 an →
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. France, 16 à 74 ans, a utilisé une IA générative dans les 3 derniers mois, 2025 (Union européenne : 32,7 %)
Limite. Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers
Rôle et limites
Ce que couvre la publication. jusqu'à des centaines de sites parcourus et de pages traitées par recherche
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. Une page de présentation : un plafond, pas une moyenne
Recherche approfondie → : Lire 1 000 tokens →
Les pages web lues, une centaine par défaut : Google annonce jusqu'à des centaines de sites
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
OpenAI · septembre 2025
How People Use ChatGPT (NBER Working Paper 34255) ↗ (nouvel onglet)
Usage personnel gratuit, 1 an · Conversation de 10 échanges
Rôle et limites
Auteur. Aaron Chatterji, Tom Cunningham, David Deming, Zoë Hitzig, Christopher Ong, Carl Shan, Kevin Wadman (OpenAI, Duke, Harvard)
Ce que couvre la publication. volumes exacts de messages des offres grand public ; classement d'un échantillon d'environ 1,1 million de conversations par sujet, intention et lien avec le travail
Ce qu'elle ne couvre pas. les offres d'entreprise, les moins de 18 ans, les utilisateurs non connectés
Lecture de la base. La seule mesure publiée des volumes et des usages d'un grand assistant ; données internes, classement automatique
Usage personnel gratuit, 1 an →
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. Offres grand public de ChatGPT, moyenne sur 7 jours au 26 juin 2025
Limite. Sert au contrôle de la moyenne de la population ; les offres d'entreprise ne sont pas comptées
Usage personnel gratuit, 1 an →
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. 18 milliards de messages par semaine envoyés par 700 millions d'utilisateurs, juillet 2025
Limite. Soit environ 26 messages par utilisateur hebdomadaire et par semaine, le repère du contrôle de la moyenne
Usage personnel gratuit, 1 an →
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. Part des conseils pratiques dans tous les messages, stable sur un an
Limite. Appui des conversations de conseil de l'usage personnel
Usage personnel gratuit, 1 an →
Observation publiée sur les usages
Périmètre du chiffre repris. Part des demandes multimédia (images surtout), un peu plus de 7 % en juillet 2025 contre 2 % un an plus tôt
Limite. Appui du recours bas aux images pour les métiers qui ne créent pas
Usage personnel gratuit, 1 an → : Conversation de 10 échanges →
Environ 3 conseils pratiques par semaine (santé, cuisine, voyage, sport), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les conseils pratiques, environ 29 % des messages (OpenAI, 2025).
Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
OpenAI · 2026
Cost optimization, section Realtime API costs ↗ (nouvel onglet)
Lire 1 000 tokens · Écrire 1 000 tokens
Rôle et limites
Ce que couvre la publication. tokens audio : un par 100 millisecondes de parole de l'utilisateur, un par 50 millisecondes de parole de l'assistant
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. La règle de facturation de l'éditeur, lue dans l'extrait de la page
Mode vocal, 1 minute → : Lire 1 000 tokens →
Ce que dit l'utilisateur, la moitié de la minute, en tokens audio
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Mode vocal, 1 minute → : Écrire 1 000 tokens →
Ce que répond l'IA, l'autre moitié, en tokens audio
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Mode vocal, 1 minute → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une minute de voix écoutée par une ia
Périmètre du chiffre repris. Un token audio par 100 millisecondes de parole de l'utilisateur chez OpenAI ; Gemini en compte 32 par seconde, soit 1 920 par minute
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Mode vocal, 1 minute → : Écrire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une minute de voix prononcée par une ia
Périmètre du chiffre repris. Un token audio par 50 millisecondes de parole de l'assistant chez OpenAI
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Projet Celsius · novembre 2026
Tokens par mot, par ligne de code et par cellule, mesurés avec 7 découpages publics
Relire en cache · Lire 1 000 tokens · Écrire, avec raisonnement · et 1 autre entrée
Rôle et limites
Ce que couvre la publication. 479 888 mots de 196 articles du blog et leur traduction anglaise, code du site et de la bibliothèque Python, un tableau de mesures ; découpages de GPT-4o, GPT-4, Llama 3, Gemini (via Gemma 3), Mistral, DeepSeek et Qwen
Ce qu'elle ne couvre pas. le découpage de Claude, non public
Lecture de la base. Une mesure sur des textes techniques, chiffres compris ; à refaire si les éditeurs changent de découpage
mesure de Projet Celsius, refaite à la demande avec les découpages publics
Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Corriger une page → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Corriger une page → : Écrire, avec raisonnement →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Traduire une page → : Écrire, avec raisonnement →
La page traduite, comptée comme une page française
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Traduire une page → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Traduire une page → : Écrire, avec raisonnement →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Interroger un PDF → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Recherche approfondie → : Écrire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Énergie et facteurs
Les références des valeurs retenues et des entrées qui servent à ce calcul.
Rôle et limites : Delavande et al.
Auteur. Delavande, Pierrard et Luccioni
Ce que couvre la publication. carte graphique, processeur, mémoire
Ce qu'elle ne couvre pas. centre de données
Lecture de la base. Sept modèles ouverts
Clip de 5 secondes → : Seconde de vidéo →
Les secondes de la vidéo mesurée, 5,4
Périmètre du chiffre repris. carte graphique, processeur, mémoire ; hors centre de données
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Google · août 2025
Measuring the environmental impact of delivering AI at Google scale ↗ (nouvel onglet)
Question rapide
Rôle et limites : Google
Ce que couvre la publication. puces, hôte, machines en réserve, centre de données, eau sur site
Ce qu'elle ne couvre pas. fabrication, entraînement
Lecture de la base. La seule mesure en production publiée par un éditeur
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Médiane d'un prompt texte ; puces, hôte, machines en réserve, centre de données
Limite. La seule mesure en production publiée par un éditeur, non auditée par un tiers
Rôle et limites : Google
Ce que couvre la publication. une recherche, centre de données
Lecture de la base. Jamais remesuré
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Une recherche, centre de données compris
Limite. Jamais remesuré publiquement ; les réponses IA de Google ne sont pas publiées
Rôle et limites : Luccioni et al.
Auteur. Luccioni, Jernite et Strubell
Ce que couvre la publication. carte graphique, processeur, mémoire
Ce qu'elle ne couvre pas. centre de données
Lecture de la base. Modèles ouverts seulement
Créer une image → : Générer une image →
Une image, de la taille choisie : standard par défaut
Périmètre du chiffre repris. carte graphique, processeur, mémoire ; hors centre de données
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la variante « Image standard, environ un mégapixel »
Périmètre du chiffre repris. Moyenne des modèles ouverts testés, 1 000 images ; médiane 1,35 Wh, maximum 11,49 Wh
Limite. Modèles ouverts seulement ; les générateurs fermés ne publient rien
Microsoft Research · 2026
Estimation de l'énergie des requêtes en production (Joule) ↗ (nouvel onglet)
Question rapide
Rôle et limites : Microsoft Research
Auteur. Microsoft Research, Oviedo et al.
Ce que couvre la publication. nœuds H100, production
Lecture de la base. Calée sur la production
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Médiane, 500 tokens lus et 300 écrits, nœuds H100
Limite. Pas une mesure, mais calée sur la production ; juge les estimations publiques 4 à 20 fois trop hautes
Les 3 autres publications de cette partie
ML.ENERGY · février 2026
The ML.ENERGY Leaderboard v3, données par tâche ↗ (nouvel onglet)
Lire 1 000 tokens · Écrire 1 000 tokens
Rôle et limites
Auteur. Chung et al., université du Michigan
Ce que couvre la publication. énergie de la carte graphique par token, par réponse, par image, en régime établi, selon le nombre de requêtes servies à la fois
Ce qu'elle ne couvre pas. processeurs, mémoire de l'hôte, refroidissement du centre de données, fabrication
Lecture de la base. Le meilleur banc ouvert : il sert à comparer les tailles de modèles entre elles, pas comme valeur de production
Appui du réglage « Petit modèle »
Périmètre du chiffre repris. Un modèle d'environ 8 milliards de paramètres actifs, comme Llama 3.1 8B : environ 6 fois moins d'électricité par token que le modèle moyen, selon le banc ML.ENERGY.
Limite. Le réglage est une convention de la base appuyée sur cette publication.
Référence de la variante « Petit modèle, environ 8 milliards de paramètres »
Périmètre du chiffre repris. Llama 3.1 8B, une carte H100, 64 requêtes à la fois, carte graphique seule, par 1 000 tokens écrits, lecture de la question comprise
Limite. Carte graphique seule, sur un banc : la base n'en garde que le rapport au modèle de 70 milliards, 1 pour 6,7
Le relevé porte sur un autre périmètre ; il ne constitue pas une mesure directe de cette entrée.
Rôle et limites
Auteur. Sam Altman, OpenAI
Ce que couvre la publication. une requête moyenne
Ce qu'elle ne couvre pas. méthode, périmètre
Lecture de la base. Une phrase, sans méthode
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. « Une requête moyenne », sans méthode publiée
Limite. Aucun périmètre publié ; cohérent avec Google
Watershed · août 2026
Estimating GHG Emissions from AI Use ↗ (nouvel onglet)
Lire 1 000 tokens · Écrire 1 000 tokens · PUE du centre de données
Rôle et limites
Ce que couvre la publication. facteurs par 1 000 tokens, centre de données
Lecture de la base. Des facteurs par défaut, calés sur des services hors production
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, au serveur
Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur
Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Question rapide → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut, du serveur au centre de données
Limite. Une valeur par défaut, pas une mesure
Conversation de 10 échanges → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Écrire un e-mail → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Corriger une page → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Traduire une page → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Créer une image → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Retoucher une photo → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Clip de 5 secondes → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Mode vocal, 1 minute → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Interroger un PDF → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Recherche approfondie → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Générer une fonction → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Facteur de référence : Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, au serveur
Limite. Ce relevé concerne la variante de référence, pas une mesure de « Petit modèle, environ 8 milliards de paramètres ». Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Facteur de référence : Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur
Limite. Ce relevé concerne la variante de référence, pas une mesure de « Petit modèle, environ 8 milliards de paramètres ». Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Conversion en carbone
La source du facteur électrique du lieu sélectionné.
Dans le monde : 458 gCO2e/kWh, cycle de vie.
Ember · 2026
Global Electricity Review 2026, et Our World in Data d'après Ember ↗ (nouvel onglet)
Électricité du réseau
Rôle et limites : Ember
Auteur. Ember, Our World in Data
Ce que couvre la publication. production d'électricité en cycle de vie, par pays
Ce qu'elle ne couvre pas. garanties d'origine
Lecture de la base. Une même source pour tous les pays
Conversion de l'électricité en carbone : dans le monde
Périmètre du chiffre repris. la production de l'électricité en cycle de vie, construction des centrales et combustibles compris
Limite. Une moyenne du pays choisi, pas le contrat d'électricité ni le centre de données d'un service précis.
Utilisations dans le hub
Graphiques, chiffres, analyses et articles qui citent cette entrée
- OutilEstimer l'empreinte de ses usages de l'IA →
- Article du blogFaut-il boycotter l'IA ? ↗
- Article du blogComment réduire l'impact de son usage de l'IA ? ↗
Historique
Entrée en version 0.3 du 2 novembre 2026, dans la base en version 0.3
- 2 novembre 2026Désignation : Un an d'usage personnel devient Usage individuel, 1 an.Désignation plus précise : l'objet d'abord, la précision après la virgule, la quantité ou la période à la fin ; l'ancien titre reste cherchable.
- 2 novembre 2026Désignation : Usage individuel, 1 an devient Usage personnel gratuit, 1 an.Refonte de la base en étages : le bloc devient le panier de l'usage personnel des offres gratuites ; les abonnements ont leurs propres blocs (IA-0319 à IA-0325).
- 2 novembre 2026Titre court : Usage individuel, 1 an devient Usage personnel gratuit, 1 an.Refonte de la base en étages : le bloc devient le panier de l'usage personnel des offres gratuites ; les abonnements ont leurs propres blocs (IA-0319 à IA-0325).
- 2 novembre 2026Adresse : usage-individuel-1-an devient usage-personnel-gratuit-1-an.Refonte de la base en étages : le bloc devient le panier de l'usage personnel des offres gratuites ; les abonnements ont leurs propres blocs (IA-0319 à IA-0325) ; l'ancienne adresse passe en redirection.
- 2 novembre 2026Unité fonctionnelle : 1 utilisateur · an devient 1 personne · an.Refonte de la base en étages : le bloc devient le panier de l'usage personnel des offres gratuites ; les abonnements ont leurs propres blocs (IA-0319 à IA-0325).
- 31 octobre 2026Création de la base, dans sa première version (0.1).