ChatGPT, 1 jour
L'électricité des messages envoyés à ChatGPT en un jour, calculée par l'ADEME.
- « Conversation de 10 échanges » représente 45 % du calcul de la base, pas de la valeur retenue.
- La valeur retenue vient des publications ; le calcul de la base sert à évaluer l'effet des paramètres, pas à répartir la valeur retenue.
- Hors périmètre : dans la valeur retenue, les images et les vidéos ; l'entraînement des modèles et la fabrication des serveurs.
Répartition des émissions par poste
410 tCO2e au total : 880 MWh d'électricité × 458 gCO2e/kWh (serveurs dans le monde).
Origine de la valeur
2,6 milliards de messages (volume de juin 2025) multipliés par la consommation moyenne annoncée par OpenAI. Une recette de contrôle, qui compte aussi le raisonnement, les recherches sur le web et les images, donne 2,2 fois plus : l'écart dépasse le seuil de revue de la base et reste à expliquer.
Comparaison avec les autres territoires
Échelle logarithmique.
Caractéristiques
| Unité | 1 jour |
|---|---|
| Lieu par défaut | monde, 458 gCO2e/kWh (Ember 2025, cycle de vie) ; 11 autres lieux au choix |
| Compté | les requêtes posées à ChatGPT, d'après la consommation moyenne annoncée par OpenAI |
| Non compté | dans la valeur retenue, les images et les vidéos ; l'entraînement des modèles et la fabrication des serveurs |
| Statut | publié, 1 relevé de même périmètre |
Toutes les caractéristiques identifiant, version, règle de la valeur, sources, licence
| Identifiant | IA-0103, projetcelsius.com/ia/base/IA-0103/ |
|---|---|
| Version | 0.3 du 2 novembre 2026 |
| Catégorie | Territoires, villes, territoires, services mondiaux |
| Choix de la valeur retenue | mesures et modélisations de production de même périmètre ; le calcul de la base à partir de ses facteurs sert de contrôle |
| Sources | ADEME, 2026 |
| Licence | CC BY 4.0 |
Émissions selon le lieu des serveurs
Émissions associées à l’électricité (CO2e)
- Pologne520 tCO2e
- Monde410 tCO2e
- États-Unis340 tCO2e
- Union européenne190 tCO2e
- France37 tCO2e
× 14 entre la Pologne et la France, pour la même électricité
Ember 2025, en cycle de vie. Le même usage consomme 880 MWh dans chaque lieu.
Paramètres d'usage
Réglages avancés classe de modèle, raisonnement, taille de l'image, calage, durée
Résultat pour le cas choisi
Répartition estimée des émissions par poste
Part de chaque poste dans le calcul de la base, en %
- Conversation de 10 échanges44,9 %
- Recherche web avec une IA37,6 %
- Créer une image17,5 %
Parts calculées par la base à partir de ses postes : la valeur retenue reste la valeur publiée, dont ces parts ne mesurent pas la répartition.
Détail par poste
Quantité, valeur unitaire, contribution et nature des données de chaque poste
| Poste | Quantité | Valeur unitaire | Contribution | Part | Nature de la donnée |
|---|---|---|---|---|---|
| Recherche web avec une IA | × 263 000 000 | 2,7 Wh | 720 MWh | 38 % | hypothèse · OpenAI |
| Conversation de 10 échanges | × 200 000 000 | 3,5 Wh | 700 MWh | 37 % | hypothèse · OpenAI |
| Créer une image | × 105 000 000 | 3,2 Wh | 340 MWh | 18 % | hypothèse · OpenAI |
| Conversation de 10 échanges | × 26 300 000 | 6,1 Wh | 160 MWh | 8 % | hypothèse · OpenAI |
Le calcul de la base donne 1,9 GWh ; la valeur retenue, 880 MWh, vient des mesures publiées. Ce calcul la recoupe et la fait varier avec les paramètres.
Entrées qui l'utilisent (1)
Hypothèses de calcul
Quantités, nature et source de chaque hypothèse
Conversation de 10 échanges : selon les réglages
76 % des messages : un échange ordinaire, le dixième d'une conversation de dix échanges
hypothèse · OpenAI · Conversation de 10 échanges
Conversation de 10 échanges : selon les réglages
10 % des messages avec un raisonnement
hypothèse · OpenAI · Conversation de 10 échanges
Recherche web avec une IA : × 263 000 000
10 % des messages qui lancent une recherche sur le web
hypothèse · OpenAI · Recherche web avec une IA
Créer une image : × 105 000 000
4 % des messages qui créent une image, sur les 7 % de messages « multimédia »
hypothèse · OpenAI · Créer une image
Conventions de méthode
Avec leurs alternatives
| La requête type | Une requête compte 100 tokens lus et 400 écrits · alternatives : 410 et 90 (calage de Watershed) ; 1 000 et 400 |
|---|---|
| Le centre de données | L'électricité des serveurs est multipliée par 1,10 pour le centre de données · alternatives : × 1,72 des puces au service complet chez Google, à ne jamais cumuler |
| Le cache | Un token relu en cache coûte 10 % d'un token lu · alternatives : bornes 1 % et 25 % |
| Le lieu par défaut | Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale · alternatives : les États-Unis, où tournent la plupart des grands assistants |
| L'électricité, location-based, en cycle de vie | Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays · alternatives : market-based, avec les contrats d'achat, affiché à côté quand il est publié |
| Deux chiffres significatifs | Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision |
| La formule | la valeur mesurée, ajustée aux réglages du cas dans la proportion où ils changent le calcul de la base, puis le CO2e : l'électricité (Wh) multipliée par l'intensité du lieu des serveurs (gCO2e/kWh), divisée par 1 000 |
| Calculer un cas sans entrée | La formule, les valeurs par défaut et un exemple pas à pas |
Sources du calcul
10 publications, pour cette entrée et celles qui servent à la calculer, avec les paramètres choisis.
Usages et hypothèses
Ces publications éclairent les tâches et les usages de l'IA. Elles ne mesurent pas l'empreinte carbone du cas calculé.
Rôle et limites : Epoch AI
Ce que couvre la publication. le calcul depuis le matériel et la taille supposée du modèle
Ce qu'elle ne couvre pas. les mesures réelles
Lecture de la base. Un calcul public, transparent
Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →
Le contexte relu à chaque tour depuis le cache : les échanges précédents, et le document déjà dans la conversation s'il y en a un
Périmètre du chiffre repris. serveur, convention C4
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
OpenAI · septembre 2025
How People Use ChatGPT (NBER Working Paper 34255) ↗ (nouvel onglet)
Conversation de 10 échanges · Recherche web avec une IA · Créer une image
Rôle et limites : OpenAI
Auteur. Aaron Chatterji, Tom Cunningham, David Deming, Zoë Hitzig, Christopher Ong, Carl Shan, Kevin Wadman (OpenAI, Duke, Harvard)
Ce que couvre la publication. volumes exacts de messages des offres grand public ; classement d'un échantillon d'environ 1,1 million de conversations par sujet, intention et lien avec le travail
Ce qu'elle ne couvre pas. les offres d'entreprise, les moins de 18 ans, les utilisateurs non connectés
Lecture de la base. La seule mesure publiée des volumes et des usages d'un grand assistant ; données internes, classement automatique
ChatGPT, par jour → : Conversation de 10 échanges →
76 % des messages : un échange ordinaire, le dixième d'une conversation de dix échanges
Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
ChatGPT, par jour → : Conversation de 10 échanges →
10 % des messages avec un raisonnement
Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
ChatGPT, par jour → : Recherche web avec une IA →
10 % des messages qui lancent une recherche sur le web
Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
ChatGPT, par jour → : Créer une image →
4 % des messages qui créent une image, sur les 7 % de messages « multimédia »
Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Projet Celsius · novembre 2026
Tokens par mot, par ligne de code et par cellule, mesurés avec 7 découpages publics
Relire en cache
Rôle et limites : Projet Celsius
Ce que couvre la publication. 479 888 mots de 196 articles du blog et leur traduction anglaise, code du site et de la bibliothèque Python, un tableau de mesures ; découpages de GPT-4o, GPT-4, Llama 3, Gemini (via Gemma 3), Mistral, DeepSeek et Qwen
Ce qu'elle ne couvre pas. le découpage de Claude, non public
Lecture de la base. Une mesure sur des textes techniques, chiffres compris ; à refaire si les éditeurs changent de découpage
mesure de Projet Celsius, refaite à la demande avec les découpages publics
Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Zhang et Nam · juin 2026
Lire 1 000 tokens
Rôle et limites : Zhang et Nam
Auteur. Yujin Zhang et Daye Nam
Ce que couvre la publication. 45 trajectoires d'agents web : 13,16 étapes et 6,02 pages visitées par tâche en moyenne
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. Un petit échantillon, qui donne l'ordre de grandeur des étapes d'un agent
Recherche web avec une IA → : Lire 1 000 tokens →
Les 5 pages trouvées, lues par le modèle, et la question : les agents web visitent 6 pages par tâche en moyenne
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Énergie et facteurs
Les références des valeurs retenues et des entrées qui servent à ce calcul.
Rôle et limites : ADEME
Lecture de la base. Un calcul public
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. ChatGPT, un jour, requêtes
Limite. Un calcul, pas une mesure publiée par OpenAI
Rôle et limites : Google
Ce que couvre la publication. une recherche, centre de données
Lecture de la base. Jamais remesuré
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Une recherche, centre de données compris
Limite. Jamais remesuré publiquement ; les réponses IA de Google ne sont pas publiées
Rôle et limites : Luccioni et al.
Auteur. Luccioni, Jernite et Strubell
Ce que couvre la publication. carte graphique, processeur, mémoire
Ce qu'elle ne couvre pas. centre de données
Lecture de la base. Modèles ouverts seulement
Créer une image → : Générer une image →
Une image, de la taille choisie : standard par défaut
Périmètre du chiffre repris. carte graphique, processeur, mémoire ; hors centre de données
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la variante « Image standard, environ un mégapixel »
Périmètre du chiffre repris. Moyenne des modèles ouverts testés, 1 000 images ; médiane 1,35 Wh, maximum 11,49 Wh
Limite. Modèles ouverts seulement ; les générateurs fermés ne publient rien
PEReN · 2025
Mesures de l'énergie du raisonnement sur 22 modèles ouverts
Raisonnement
Rôle et limites : PEReN
Lecture de la base. Modèles ouverts
publication du Pôle d'expertise de la régulation numérique (PEReN), sur 22 modèles ouverts
Référence de la variante « Avec raisonnement, effort moyen »
Périmètre du chiffre repris. « Jusqu'à + 92 % en moyenne » avec raisonnement
Limite. Modèles ouverts, tâches variées
Watershed · août 2026
Estimating GHG Emissions from AI Use ↗ (nouvel onglet)
Lire 1 000 tokens · Écrire 1 000 tokens · PUE du centre de données
Rôle et limites : Watershed
Ce que couvre la publication. facteurs par 1 000 tokens, centre de données
Lecture de la base. Des facteurs par défaut, calés sur des services hors production
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, au serveur
Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur
Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Conversation de 10 échanges → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut, du serveur au centre de données
Limite. Une valeur par défaut, pas une mesure
Recherche web avec une IA → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Créer une image → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Conversion en carbone
La source du facteur électrique du lieu sélectionné.
Dans le monde : 458 gCO2e/kWh, cycle de vie.
Ember · 2026
Global Electricity Review 2026, et Our World in Data d'après Ember ↗ (nouvel onglet)
Électricité du réseau
Rôle et limites : Ember
Auteur. Ember, Our World in Data
Ce que couvre la publication. production d'électricité en cycle de vie, par pays
Ce qu'elle ne couvre pas. garanties d'origine
Lecture de la base. Une même source pour tous les pays
Conversion de l'électricité en carbone : dans le monde
Périmètre du chiffre repris. la production de l'électricité en cycle de vie, construction des centrales et combustibles compris
Limite. Une moyenne du pays choisi, pas le contrat d'électricité ni le centre de données d'un service précis.
Valeurs publiées
1 chiffre pour la même opération, chacun dans son périmètre.
| Source | Date | Électricité | Ce que mesure le chiffre | Périmètre | Statut |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT, par jourretenue par la base, v0.3 | 2026 | 884 MWh | la valeur retenue par la base | même périmètre | publié |
| ADEME ↗Avis sur l'impact de l'IA générative | juil. 2026 | 884 MWh | ChatGPT, un jour, requêtes · Un calcul, pas une mesure publiée par OpenAI | même périmètre | calcul |
Les chiffres publiés ne comptent pas tous le même périmètre ; celui de chaque chiffre est écrit à côté de lui. Pourquoi les estimations divergent-elles ?
Utilisations dans le hub
Graphiques, chiffres, analyses et articles qui citent cette entrée
Historique
Entrée en version 0.3 du 2 novembre 2026, dans la base en version 0.3
- 2 novembre 2026Désignation : ChatGPT, par jour devient ChatGPT, consommation journalière.Désignation plus précise : l'objet d'abord, la précision après la virgule, la quantité ou la période à la fin ; l'ancien titre reste cherchable.
- 2 novembre 2026Calcul : valeur relevée devient mesures publiées.Le relevé de l'ADEME reste retenu, une recette de contrôle refait le compte par la nature des messages.
- 2 novembre 2026Désignation : ChatGPT, consommation journalière devient ChatGPT, 1 jour.La durée devient un réglage de lecture.
- 31 octobre 2026Création de la base, dans sa première version (0.1).