Toute l'IA générative du monde, usage des gens, 1 jour
Ce que les gens demandent en un jour aux assistants d'IA du monde.
- « ChatGPT, par jour » représente 55 % des émissions dans ce scénario.
- Le calcul repose à 64 % sur des hypothèses de la base ; il ne mesure pas un usage réel.
- Hors périmètre : les usages des entreprises et des développeurs par les interfaces de programmation, les agents, l'entraînement des modèles et les serveurs inutilisés.
Répartition des émissions par poste
Les 4 postes du calcul · gCO2e
- ChatGPT, par jour1,5 jour610 tCO2e
- Gemini, par jour300 tCO2e
- Aperçu IA d'une recherche3 400 000 000 recherches210 tCO2e
- Vibe, par jour210 kgCO2e
Construction du calcul
ChatGPT, Gemini, Le Chat, les aperçus générés par IA de la recherche de Google et les autres assistants. Une somme de relevés et d'hypothèses, 1,6 fois sous le calcul par les populations, à comparer à l'électricité de l'IA dans les centres de données, jamais à y ajouter.
Comparaison avec les autres territoires
Échelle logarithmique.
Caractéristiques
| Unité | 1 jour |
|---|---|
| Lieu par défaut | monde, 458 gCO2e/kWh (Ember 2025, cycle de vie) ; 11 autres lieux au choix |
| Compté | les conversations, les images et les aperçus générés par IA que demandent les gens, centre de données compris |
| Non compté | les usages des entreprises et des développeurs par les interfaces de programmation, les agents, l'entraînement des modèles et les serveurs inutilisés |
| Statut | estimé |
Toutes les caractéristiques identifiant, version, règle de la valeur, sources, licence
| Identifiant | IA-0519, projetcelsius.com/ia/base/IA-0519/ |
|---|---|
| Version | 0.1 du 2 novembre 2026 |
| Catégorie | Territoires, villes, territoires, services mondiaux |
| Choix de la valeur retenue | calcul de la base à partir des entrées dont celle-ci est faite, aux quantités de l'unité |
| Sources | calcul de la base |
| Licence | CC BY 4.0 |
Émissions selon le lieu des serveurs
Émissions associées à l’électricité (CO2e)
- Pologne1,4 ktCO2e
- Monde1,1 ktCO2e
- États-Unis930 tCO2e
- Union européenne510 tCO2e
- France100 tCO2e
× 14 entre la Pologne et la France, pour la même électricité
Ember 2025, en cycle de vie. Le même usage consomme 2,4 GWh dans chaque lieu.
Paramètres d'usage
Réglages avancés classe de modèle, raisonnement, taille de l'image, calage, durée
Résultat pour le cas choisi
150 000 000 images par semaine, serveurs dans le monde : 1,1 ktCO2e, 2,4 GWh.
Répartition des émissions par poste
Émissions associées à l’électricité (CO2e)
- ChatGPT, par jour610 tCO2e · 55 %
- Gemini, par jour300 tCO2e · 27 %
- Aperçu IA d'une recherche210 tCO2e · 19 %
- Vibe, par jour210 kgCO2e · 0,019 %
Détail par poste
Quantité, valeur unitaire, contribution et nature des données de chaque poste
| Poste | Quantité | Valeur unitaire | Contribution | Part | Nature de la donnée |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT, par jour | × 1 | 880 MWh | 880 MWh | 36 % | relevé · ADEME |
| Gemini, par jour | × 1 | 650 MWh | 650 MWh | 27 % | hypothèse |
| Aperçu IA d'une recherche | × 3 430 000 000 | 0,13 Wh | 450 MWh | 19 % | hypothèse |
| ChatGPT, par jour | × 0,5 | 880 MWh | 440 MWh | 18 % | hypothèse · Arcom |
| Vibe, par jour | × 1 | 450 kWh | 450 kWh | 0 % | hypothèse |
Entrées qui l'utilisent
Aucune autre entrée de la base ne se calcule à partir de celle-ci.
Nature des données
Relevés publiés, conventions, hypothèses
- relevés publiés 36 %
- hypothèses de Projet Celsius 64 %
Une part compte en hypothèse dès qu'une quantité posée par Projet Celsius (une fréquence, une part faite avec l'IA, un effectif) entre dans son calcul, même si le reste repose sur des relevés publiés.
Hypothèses de calcul
Quantités, nature et source de chaque hypothèse
Aperçu IA d'une recherche : × 3 430 000 000
Les aperçus générés par IA en tête des résultats de Google, la recherche elle-même non comptée
hypothèse · Aperçu IA d'une recherche
ChatGPT, par jour : selon les réglages
Les autres assistants (Meta AI, Copilot, Claude, Grok, Perplexity, assistants chinois), comptés en part de ChatGPT
hypothèse · Arcom · ChatGPT, par jour
Conventions de méthode
Avec leurs alternatives
| La requête type | Une requête compte 100 tokens lus et 400 écrits · alternatives : 410 et 90 (calage de Watershed) ; 1 000 et 400 |
|---|---|
| Le centre de données | L'électricité des serveurs est multipliée par 1,10 pour le centre de données · alternatives : × 1,72 des puces au service complet chez Google, à ne jamais cumuler |
| Le cache | Un token relu en cache coûte 10 % d'un token lu · alternatives : bornes 1 % et 25 % |
| Le lieu par défaut | Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale · alternatives : les États-Unis, où tournent la plupart des grands assistants |
| L'électricité, location-based, en cycle de vie | Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays · alternatives : market-based, avec les contrats d'achat, affiché à côté quand il est publié |
| Deux chiffres significatifs | Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision |
| La formule | la somme de ce qui compose l'entrée, puis le CO2e : l'électricité (Wh) multipliée par l'intensité du lieu des serveurs (gCO2e/kWh), divisée par 1 000 |
| Calculer un cas sans entrée | La formule, les valeurs par défaut et un exemple pas à pas |
Sources du calcul
16 publications, pour cette entrée et celles qui servent à la calculer, avec les paramètres choisis.
Le résultat est calculé par Projet Celsius. Les sources ci-dessous étayent ses usages, ses facteurs et sa conversion ; elles ne mesurent pas toutes ce total.
Usages et hypothèses
Ces publications éclairent les tâches et les usages de l'IA. Elles ne mesurent pas l'empreinte carbone du cas calculé.
Arcom · juin 2026
Baromètre de l'audience des services d'intelligence artificielle, 1re édition ↗ (nouvel onglet)
Question rapide · ChatGPT, par jour
Rôle et limites : Arcom
Auteur. Arcom, d'après Médiamétrie Netratings
Ce que couvre la publication. visiteurs uniques et temps passé par service d'IA, France, 2023 à 2026
Ce qu'elle ne couvre pas. les volumes de requêtes
Lecture de la base. Une mesure d'audience par panel, service par service
Vibe, par jour → : Question rapide →
Les réponses de Le Chat en un jour, comptées comme une question à un modèle moyen avec une réponse de 400 tokens, celle de l'analyse de Mistral AI, qui ne publie que le carbone et l'eau ; volume supposé, Mistral AI ne le publie pas
Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
IA générative du monde, 1 jour → : ChatGPT, par jour →
Les autres assistants (Meta AI, Copilot, Claude, Grok, Perplexity, assistants chinois), comptés en part de ChatGPT
Périmètre du chiffre repris. requêtes, d'après la moyenne annoncée par OpenAI
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Epoch AI · février 2025
How much energy does ChatGPT use? ↗ (nouvel onglet)
Relire en cache · Question rapide
Usages et hypothèses · Énergie et facteurs
Rôle et limites : Epoch AI
Ce que couvre la publication. le calcul depuis le matériel et la taille supposée du modèle
Ce qu'elle ne couvre pas. les mesures réelles
Lecture de la base. Un calcul public, transparent
Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →
Le contexte relu à chaque tour depuis le cache : les échanges précédents, et le document déjà dans la conversation s'il y en a un
Périmètre du chiffre repris. serveur, convention C4
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. GPT-4o, 500 tokens écrits, périmètre complet
Limite. Un calcul public, depuis le matériel et la taille supposée du modèle
Google · août 2026
Question à Gemini · Créer une image
Rôle et limites : Google
Ce que couvre la publication. utilisateurs mensuels de l'application Gemini, images générées par jour
Ce qu'elle ne couvre pas. le nombre de questions
Lecture de la base. Une annonce de l'éditeur, sans méthode
Gemini, par jour → : Question à Gemini →
Les questions posées en un jour par le milliard d'utilisateurs mensuels, 0,7 par utilisateur
Périmètre du chiffre repris. service complet, centre de données compris, mesuré
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Gemini, par jour → : Créer une image →
Plus de 150 millions d'images générées chaque jour, selon Google ; l'électricité d'une image de Gemini n'est pas publiée, celle d'un générateur ouvert de 2023 en tient lieu
Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
OpenAI · septembre 2025
How People Use ChatGPT (NBER Working Paper 34255) ↗ (nouvel onglet)
Conversation de 10 échanges · Recherche web avec une IA · Créer une image
Rôle et limites : OpenAI
Auteur. Aaron Chatterji, Tom Cunningham, David Deming, Zoë Hitzig, Christopher Ong, Carl Shan, Kevin Wadman (OpenAI, Duke, Harvard)
Ce que couvre la publication. volumes exacts de messages des offres grand public ; classement d'un échantillon d'environ 1,1 million de conversations par sujet, intention et lien avec le travail
Ce qu'elle ne couvre pas. les offres d'entreprise, les moins de 18 ans, les utilisateurs non connectés
Lecture de la base. La seule mesure publiée des volumes et des usages d'un grand assistant ; données internes, classement automatique
ChatGPT, par jour → : Conversation de 10 échanges →
76 % des messages : un échange ordinaire, le dixième d'une conversation de dix échanges
Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
ChatGPT, par jour → : Conversation de 10 échanges →
10 % des messages avec un raisonnement
Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
ChatGPT, par jour → : Recherche web avec une IA →
10 % des messages qui lancent une recherche sur le web
Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
ChatGPT, par jour → : Créer une image →
4 % des messages qui créent une image, sur les 7 % de messages « multimédia »
Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Projet Celsius · novembre 2026
Tokens par mot, par ligne de code et par cellule, mesurés avec 7 découpages publics
Relire en cache
Rôle et limites : Projet Celsius
Ce que couvre la publication. 479 888 mots de 196 articles du blog et leur traduction anglaise, code du site et de la bibliothèque Python, un tableau de mesures ; découpages de GPT-4o, GPT-4, Llama 3, Gemini (via Gemma 3), Mistral, DeepSeek et Qwen
Ce qu'elle ne couvre pas. le découpage de Claude, non public
Lecture de la base. Une mesure sur des textes techniques, chiffres compris ; à refaire si les éditeurs changent de découpage
mesure de Projet Celsius, refaite à la demande avec les découpages publics
Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
L'autre publication de cette partie
Zhang et Nam · juin 2026
Lire 1 000 tokens
Rôle et limites
Auteur. Yujin Zhang et Daye Nam
Ce que couvre la publication. 45 trajectoires d'agents web : 13,16 étapes et 6,02 pages visitées par tâche en moyenne
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. Un petit échantillon, qui donne l'ordre de grandeur des étapes d'un agent
Recherche web avec une IA → : Lire 1 000 tokens →
Les 5 pages trouvées, lues par le modèle, et la question : les agents web visitent 6 pages par tâche en moyenne
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Énergie et facteurs
Les références des valeurs retenues et des entrées qui servent à ce calcul.
Rôle et limites : ADEME
Lecture de la base. Un calcul public
IA générative du monde, 1 jour → : ChatGPT, par jour →
ChatGPT, le relevé retenu
Périmètre du chiffre repris. requêtes, d'après la moyenne annoncée par OpenAI
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. ChatGPT, un jour, requêtes
Limite. Un calcul, pas une mesure publiée par OpenAI
Rôle et limites : Google
Ce que couvre la publication. une recherche, centre de données
Lecture de la base. Jamais remesuré
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Une recherche, centre de données compris
Limite. Jamais remesuré publiquement ; les réponses IA de Google ne sont pas publiées
Google · août 2025
Measuring the environmental impact of delivering AI at Google scale ↗ (nouvel onglet)
Question à Gemini · Question rapide
Rôle et limites : Google
Ce que couvre la publication. puces, hôte, machines en réserve, centre de données, eau sur site
Ce qu'elle ne couvre pas. fabrication, entraînement
Lecture de la base. La seule mesure en production publiée par un éditeur
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Médiane d'une question texte, mai 2025 ; puces, hôte, machines en réserve, centre de données
Limite. Le relevé R-0001, rattaché au bloc de Gemini
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Médiane d'un prompt texte ; puces, hôte, machines en réserve, centre de données
Limite. La seule mesure en production publiée par un éditeur, non auditée par un tiers
Rôle et limites : Luccioni et al.
Auteur. Luccioni, Jernite et Strubell
Ce que couvre la publication. carte graphique, processeur, mémoire
Ce qu'elle ne couvre pas. centre de données
Lecture de la base. Modèles ouverts seulement
Créer une image → : Générer une image →
Une image, de la taille choisie : standard par défaut
Périmètre du chiffre repris. carte graphique, processeur, mémoire ; hors centre de données
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la variante « Image standard, environ un mégapixel »
Périmètre du chiffre repris. Moyenne des modèles ouverts testés, 1 000 images ; médiane 1,35 Wh, maximum 11,49 Wh
Limite. Modèles ouverts seulement ; les générateurs fermés ne publient rien
Microsoft Research · 2026
Estimation de l'énergie des requêtes en production (Joule) ↗ (nouvel onglet)
Question rapide
Rôle et limites : Microsoft Research
Auteur. Microsoft Research, Oviedo et al.
Ce que couvre la publication. nœuds H100, production
Lecture de la base. Calée sur la production
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Médiane, 500 tokens lus et 300 écrits, nœuds H100
Limite. Pas une mesure, mais calée sur la production ; juge les estimations publiques 4 à 20 fois trop hautes
Les 4 autres publications de cette partie
ML.ENERGY · février 2026
The ML.ENERGY Leaderboard v3, données par tâche ↗ (nouvel onglet)
Lire 1 000 tokens · Écrire 1 000 tokens
Rôle et limites
Auteur. Chung et al., université du Michigan
Ce que couvre la publication. énergie de la carte graphique par token, par réponse, par image, en régime établi, selon le nombre de requêtes servies à la fois
Ce qu'elle ne couvre pas. processeurs, mémoire de l'hôte, refroidissement du centre de données, fabrication
Lecture de la base. Le meilleur banc ouvert : il sert à comparer les tailles de modèles entre elles, pas comme valeur de production
Appui du réglage « Petit modèle »
Périmètre du chiffre repris. Un modèle d'environ 8 milliards de paramètres actifs, comme Llama 3.1 8B : environ 6 fois moins d'électricité par token que le modèle moyen, selon le banc ML.ENERGY.
Limite. Le réglage est une convention de la base appuyée sur cette publication.
Référence de la variante « Petit modèle, environ 8 milliards de paramètres »
Périmètre du chiffre repris. Llama 3.1 8B, une carte H100, 64 requêtes à la fois, carte graphique seule, par 1 000 tokens écrits, lecture de la question comprise
Limite. Carte graphique seule, sur un banc : la base n'en garde que le rapport au modèle de 70 milliards, 1 pour 6,7
Le relevé porte sur un autre périmètre ; il ne constitue pas une mesure directe de cette entrée.
Rôle et limites
Auteur. Sam Altman, OpenAI
Ce que couvre la publication. une requête moyenne
Ce qu'elle ne couvre pas. méthode, périmètre
Lecture de la base. Une phrase, sans méthode
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. « Une requête moyenne », sans méthode publiée
Limite. Aucun périmètre publié ; cohérent avec Google
PEReN · 2025
Mesures de l'énergie du raisonnement sur 22 modèles ouverts
Raisonnement
Rôle et limites
Lecture de la base. Modèles ouverts
publication du Pôle d'expertise de la régulation numérique (PEReN), sur 22 modèles ouverts
Référence de la variante « Avec raisonnement, effort moyen »
Périmètre du chiffre repris. « Jusqu'à + 92 % en moyenne » avec raisonnement
Limite. Modèles ouverts, tâches variées
Watershed · août 2026
Estimating GHG Emissions from AI Use ↗ (nouvel onglet)
Lire 1 000 tokens · Écrire 1 000 tokens · PUE du centre de données
Rôle et limites
Ce que couvre la publication. facteurs par 1 000 tokens, centre de données
Lecture de la base. Des facteurs par défaut, calés sur des services hors production
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, au serveur
Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur
Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Conversation de 10 échanges → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut, du serveur au centre de données
Limite. Une valeur par défaut, pas une mesure
Recherche web avec une IA → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Créer une image → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Question rapide → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Facteur de référence : Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, au serveur
Limite. Ce relevé concerne la variante de référence, pas une mesure de « Petit modèle, environ 8 milliards de paramètres ». Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Facteur de référence : Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur
Limite. Ce relevé concerne la variante de référence, pas une mesure de « Petit modèle, environ 8 milliards de paramètres ». Une valeur par défaut, calée sur des services hors production
Conversion en carbone
La source du facteur électrique du lieu sélectionné.
Dans le monde : 458 gCO2e/kWh, cycle de vie.
Ember · 2026
Global Electricity Review 2026, et Our World in Data d'après Ember ↗ (nouvel onglet)
Électricité du réseau
Rôle et limites : Ember
Auteur. Ember, Our World in Data
Ce que couvre la publication. production d'électricité en cycle de vie, par pays
Ce qu'elle ne couvre pas. garanties d'origine
Lecture de la base. Une même source pour tous les pays
Conversion de l'électricité en carbone : dans le monde
Périmètre du chiffre repris. la production de l'électricité en cycle de vie, construction des centrales et combustibles compris
Limite. Une moyenne du pays choisi, pas le contrat d'électricité ni le centre de données d'un service précis.
Valeurs publiées
1 chiffre pour la même opération, chacun dans son périmètre.
| Source | Date | Électricité | Ce que mesure le chiffre | Périmètre | Statut |
|---|---|---|---|---|---|
| IA générative du monde, 1 jourretenue par la base, v0.1 | 2026 | 2,43 GWh | la valeur retenue par la base | même périmètre | estimé |
| Projet Celsius, d'après les estimations publiéesL'électricité de l'IA dans le monde en 2025 | 2026 | 274 GWh à 477 GWh | L'IA dans les centres de données du monde en 2025, de 100 à 174 TWh, ramenée à un jour · Un contrôle, jamais une somme : l'usage des gens n'en est qu'une partie ; l'entraînement, les entreprises, les agents et les serveurs inutilisés font le reste | contrôle | calcul |
Les chiffres publiés ne comptent pas tous le même périmètre ; celui de chaque chiffre est écrit à côté de lui. Pourquoi les estimations divergent-elles ?
Historique
Entrée en version 0.1 du 2 novembre 2026, dans la base en version 0.3
- 2 novembre 2026Version 0.1 de l'entrée, à la date de sa valeur actuelle.
- 31 octobre 2026Création de la base, dans sa première version (0.1).