Agents publics en France, travail, 1 an

Auteur. DEPP, ministère de l'Éducation nationale

Ce que couvre la publication. temps de travail déclaré sur une semaine type : enseignement, préparation des cours, correction, autres activités

Ce qu'elle ne couvre pas. l'usage du numérique et de l'IA

Lecture de la base. Source publique française de référence sur le temps des enseignants

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Heures d'enseignement face aux élèves déclarées par les enseignants du second degré, pour 18 heures de service des certifiés

  Limite. Appui de la fréquence de préparation des cours

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part du temps de préparation des cours chez les professeurs certifiés, pour environ 42 heures de travail par semaine

  Limite. Appui de la fréquence de préparation des cours

Auteur. Will Styler

Ce que couvre la publication. 96 106 messages envoyés par des salariés d'Enron, 13 810 266 mots

Ce qu'elle ne couvre pas. les messages reçus

Lecture de la base. Des e-mails professionnels de 2000 et 2001 : un ordre de grandeur, pas une norme

• Écrire un e-mail → : Écrire, avec raisonnement →

  L'e-mail écrit, 150 mots

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Écrire un e-mail → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : un e-mail

  Périmètre du chiffre repris. Un e-mail courant : les messages envoyés du corpus Enron comptent en moyenne environ 144 mots ; chiffre lu dans un extrait, notice non vérifiée

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Écrire un e-mail → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : un e-mail

  Périmètre du chiffre repris. Un e-mail courant : les messages envoyés du corpus Enron comptent en moyenne environ 144 mots ; chiffre lu dans un extrait, notice non vérifiée

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

Ce que couvre la publication. le calcul depuis le matériel et la taille supposée du modèle

Ce qu'elle ne couvre pas. les mesures réelles

Lecture de la base. Un calcul public, transparent

• Question rapide →

  Référence de la valeur retenue

  Périmètre du chiffre repris. GPT-4o, 500 tokens écrits, périmètre complet

  Limite. Un calcul public, depuis le matériel et la taille supposée du modèle

• Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →

  Le contexte relu à chaque tour depuis le cache : les échanges précédents, et le document déjà dans la conversation s'il y en a un

  Périmètre du chiffre repris. serveur, convention C4

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. Eurostat, enquête sur les usages des TIC dans les ménages

Ce que couvre la publication. part des 16 à 74 ans ayant utilisé une IA générative dans les 3 derniers mois, au travail, à titre privé, pour les études, par pays et par catégorie, données 2025

Ce qu'elle ne couvre pas. la fréquence d'usage

Lecture de la base. Enquête européenne harmonisée, première année

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. France, professionnels de l'informatique, a utilisé une IA générative au travail dans les 3 derniers mois, 2025

  Limite. Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. France, 16 à 74 ans, a utilisé une IA générative au travail dans les 3 derniers mois, 2025 (Union européenne : 15,4 %)

  Limite. Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. France, actifs occupés et chômeurs, a utilisé une IA générative au travail dans les 3 derniers mois, 2025

  Limite. Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers

Auteur. Gallup et Walton Family Foundation

Ce que couvre la publication. usage de l'IA par les enseignants américains du primaire et du secondaire, par tâche et par fréquence, année 2024-2025

Ce qu'elle ne couvre pas. les enseignants hors des États-Unis

Lecture de la base. Enquête américaine ; la France serait plus bas (enquête TALIS de l'OCDE, non relue)

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Enseignants américains du primaire et du secondaire ayant utilisé un outil d'IA pour leur travail en 2024-2025

  Limite. Appui du recours de l'enseignant ; enquête américaine, la France est plus bas

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Enseignants qui préparent leurs cours avec l'IA au moins une fois par mois (environ 17 % chaque semaine, 3 % chaque jour)

  Limite. Appui du recours de l'enseignant ; enquête américaine, la France est plus bas

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Enseignants qui font leurs fiches d'exercices avec l'IA au moins une fois par mois

  Limite. Appui du recours de l'enseignant ; enquête américaine, la France est plus bas

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Enseignants qui corrigent ou commentent les copies avec l'IA au moins une fois par mois

  Limite. Appui du recours de l'enseignant ; enquête américaine, la France est plus bas

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Temps gagné déclaré par les enseignants qui utilisent l'IA chaque semaine

  Limite. Déclaratif ; non utilisé dans le calcul

• Enseignant, 1 an → : Préparer un cours →

  Environ 8 séances préparées ou refaites par semaine, pour 18 heures de cours et un quart du temps de travail en préparation (DEPP, 2025) ; part faite avec l'IA appuyée sur les 37 % d'enseignants qui préparent leurs cours avec l'IA au moins une fois par mois (Gallup, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 4 fiches d'exercices ou évaluations par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 33 % qui font leurs fiches avec l'IA au moins une fois par mois (Gallup, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 60 copies annotées par semaine, la correction étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA très basse, 16 % seulement corrigeant avec l'IA au moins une fois par mois (Gallup, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 1 diaporama par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Gallup (2025).

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Ce que couvre la publication. environ 6 000 caractères de code lus pour une suggestion

Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité

Lecture de la base. Un billet de 2023, mis à jour en 2024 : la taille actuelle n'est pas publiée

• Suggestion de code → : Lire 1 000 tokens →

  Le code autour du curseur, environ 6 000 caractères ou 125 lignes, lu par un petit modèle

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Ce que couvre la publication. jusqu'à des centaines de sites parcourus et de pages traitées par recherche

Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité

Lecture de la base. Une page de présentation : un plafond, pas une moyenne

• Recherche approfondie → : Lire 1 000 tokens →

  Les pages web lues, une centaine par défaut : Google annonce jusqu'à des centaines de sites

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. Insee, Esbelin, Moreau et Touzé

Ce que couvre la publication. agents des trois fonctions publiques fin 2024, par versant, catégorie et statut

Ce qu'elle ne couvre pas. les contrats aidés, dans le total retenu

Lecture de la base. La référence pour l'emploi public

• Agents publics → : Manager ou dirigeant, 1 an →

  Dirigeants et managers de la fonction publique : 110 000 ; un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Agents publics → : Consultant, 1 an →

  Ingénieurs, consultants et chargés d'études de la fonction publique : 200 000 ; un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Agents publics → : Juriste, 1 an →

  Juristes de la fonction publique : 50 000 ; un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Agents publics → : Chercheur, 1 an →

  Chercheurs de la fonction publique : 100 000 ; un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Agents publics → : Chargé de communication, 1 an →

  Chargés de communication et de marketing de la fonction publique : 30 000 ; un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Agents publics → : Ressources humaines, 1 an →

  Chargés des ressources humaines de la fonction publique : 80 000 ; un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Agents publics → : Comptable, 1 an →

  Comptables et métiers de la finance de la fonction publique : 100 000 ; un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Agents publics → : Développeur, 1 an →

  Développeurs de la fonction publique : 70 000 ; un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. heures d'agent de la journée

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Agents publics → : Salarié de bureau, 1 an →

  Employés et techniciens de bureau de la fonction publique : 850 000 ; un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. requêtes et réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Agents publics → : Assistant de direction, 1 an →

  Assistants et secrétaires de la fonction publique : 150 000 ; un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Agents publics → : Enseignant, 1 an →

  Enseignants de la fonction publique : 1,00 million ; un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Agents publics → : Métier de terrain, 1 an →

  Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social) de la fonction publique : 1,30 million ; un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Agents publics → : Métier de terrain, 1 an →

  Métiers de service et de vente de la fonction publique : 950 000 ; un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Agents publics → : Métier de terrain, 1 an →

  Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels de la fonction publique : 860 900 ; un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri (Microsoft)

Ce que couvre la publication. 200 000 conversations avec Bing Copilot rapprochées des activités d'O*NET ; score d'applicabilité par métier, en données ouvertes (version 7 d'octobre 2026)

Ce qu'elle ne couvre pas. l'adoption réelle par métier

Lecture de la base. Mesure ce à quoi l'IA sert et réussit, pas qui l'utilise

• Manager ou dirigeant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des dirigeants (code 11-1011), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Manager ou dirigeant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des directeurs généraux et des opérations (code 11-1021), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 40 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 3 décisions ou entretiens à préparer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 3 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 2 pages par semaine (note, stratégie), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 2 tableaux de bord à analyser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 1 présentation par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Recherche approfondie →

  Environ 1 question de fond par mois (marché, concurrent), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, contexte relu, rapport, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des consultants en organisation (code 13-1111), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Consultant, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 2 présentations par semaine, le livrable type du métier, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 2 pages par jour (note, proposition, livrable), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 20 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 3 documents longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 4 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Recherche documentaire →

  Environ 1 recherche documentaire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Recherche approfondie →

  Environ 2 questions de fond par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, contexte relu, rapport, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 3 réflexions par semaine (structurer un problème), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des avocats (code 23-1011), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Juriste, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 1 page par jour (note, consultation, clause), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 3 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 20 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 3 décisions ou rapports à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 3 dossiers longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Recherche documentaire →

  Environ 1 recherche documentaire par semaine (jurisprudence, doctrine), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 2 pages à traduire par semaine (contrats en anglais), hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 2 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 5 articles scientifiques interrogés par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 3 articles ou rapports à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Recherche documentaire →

  Environ 1 recherche bibliographique par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Recherche approfondie →

  Environ 2 états de l'art rapides par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, contexte relu, rapport, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 1 page par jour (article, projet, rapport), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 2 textes à reprendre par jour (anglais scientifique), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 2 pages à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Générer une fonction →

  Environ 1 script d'analyse par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 12 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 1 présentation par mois (séminaire, colloque), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 2 discussions de méthode par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des chargés des relations publiques (code 27-3031), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Chargé de communication, 1 an → : Article de 1 000 mots →

  Environ 1 article long par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 3 séances d'idées par semaine (angle, slogan, campagne), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Créer une image →

  Environ 5 visuels d'appoint par semaine pour les réseaux sociaux, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Visuel en 4 essais →

  Environ 2 visuels de campagne cherchés par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. images générées, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 2 pages à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 3 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 2 présentations par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des chargés des ressources humaines (code 13-1071), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Ressources humaines, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 1 page par jour (fiche de poste, courrier, note), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 4 comptes rendus d'entretien par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 2 situations délicates à préparer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 2 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 1 présentation par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des comptables et auditeurs (code 13-2011), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Comptable, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des employés de comptabilité (code 43-3031), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Comptable, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 12 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 2 documents longs à interroger par semaine (liasse, contrat, rapport), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 1 texte réglementaire ou rapport à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 1 compte rendu par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 2 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 1 présentation par mois (clôture, budget), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des développeurs de logiciels (code 15-1252), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Développeur, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 3 documentations longues interrogées par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 8 e-mails ou messages longs par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 2 comptes rendus ou rapports d'incident par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 3 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des employés de bureau (code 43-9061), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des interprètes et traducteurs (code 27-3091), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Salarié de bureau, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 1 page rédigée par jour (note, courrier, procédure), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 5 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 3 réflexions par semaine (préparer une décision, débloquer un dossier), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 2 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 1 long document à lire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 2 présentations par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des assistants de direction (code 43-6011), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Assistant de direction, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 3 pages par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 4 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 2 présentations à mettre en forme par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 2 pages à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 2 tableurs par semaine (budget, agenda), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 1 long document à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 4 recherches par jour (déplacements, prestataires), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des enseignants du secondaire (code 25-2031), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Enseignant, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 5 e-mails par jour (familles, collègues), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 1 compte rendu par semaine (conseil de classe, réunion), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 10 textes longs à lire par an (programme, rapport), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 1 page à traduire toutes les 2 semaines, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des infirmiers (code 29-1141), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Métier de terrain, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des électriciens (code 47-2111), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Métier de terrain, 1 an → : Question rapide →

  Environ 4 questions par jour (procédure, panne, consigne), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier, bas pour les métiers où le travail est d'abord physique (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 3 e-mails ou messages par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Mode vocal, 1 minute →

  Environ 5 minutes de dictée par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. voix écoutée, voix prononcée, contexte relu, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 2 notices ou protocoles longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 1 échange à traduire par semaine (patient, client, notice), hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 2 textes à reprendre par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 1 recherche sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. National Center for O*NET Development, ministère du Travail des États-Unis

Ce que couvre la publication. tâches de chaque métier et fréquence déclarée par les titulaires, en 7 classes de « une fois par an ou moins » à « chaque heure ou plus »

Ce qu'elle ne couvre pas. les métiers sans enquête de fréquence, comme les data scientists

Lecture de la base. La nomenclature de référence des tâches ; titulaires américains

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 3 rapports à lire par semaine, la revue des résultats étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 1 tableur à analyser par jour, l'analyse des données recueillies étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 3 documents longs à résumer par semaine, la collecte d'information étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. avocats : interpréter les lois et décisions pour des clients, part qui le fait chaque jour ou plus

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Juriste, 1 an → : Revoir un contrat →

  Environ 4 contrats de 20 pages revus par semaine, l'analyse des textes étant quotidienne pour une majorité de juristes dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Question rapide →

  Environ 6 questions juridiques par jour, l'interprétation des textes étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 1 stratégie de dossier à préparer par semaine, la préparation des arguments étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 3 jeux de données à analyser par semaine, l'analyse des données étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 2 pages par jour (communiqué, publication, lettre), la mise à jour des contenus étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 20 e-mails par jour, les demandes des médias étant quotidiennes dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 20 e-mails par jour, l'explication des règles aux salariés étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 2 lots de candidatures à trier par semaine, la revue des candidatures étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. comptables et auditeurs : rédiger des rapports détaillés de mission, part qui le fait chaque jour ou plus (le plus souvent plus d'une fois par an)

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Comptable, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 2 tableurs à analyser par jour (rapprochements, contrôles), le cœur du métier dans O*NET ; part faite avec l'IA basse, l'analyse de données pesant peu dans les messages (OpenAI, 2025), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 3 pages de notes ou de rapports par semaine, la rédaction des rapports étant surtout mensuelle ou annuelle dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 2 pages de documentation par semaine, la documentation étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. employés de bureau : ouvrir, trier le courrier et répondre à la correspondance, part qui le fait chaque jour ou plus

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Salarié de bureau, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 15 e-mails écrits par jour, la correspondance étant quotidienne pour les employés de bureau dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 30 e-mails par jour, le courrier étant traité chaque jour dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 4 textes à reprendre par jour, la préparation des courriers étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. enseignants du secondaire : faire cours (cours, discussions, démonstrations), part des titulaires qui le font chaque jour ou plus

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. enseignants du secondaire : préparer, faire passer et noter des évaluations, part qui le fait chaque jour ou plus (78 % chaque semaine ou plus)

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. enseignants du secondaire : donner et corriger des exercices et des devoirs, part qui le fait chaque jour ou plus

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Enseignant, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 1 séquence à adapter par semaine, l'adaptation aux besoins des élèves étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. infirmiers : tenir des dossiers et des comptes rendus précis, part qui le fait chaque jour ou plus

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Métier de terrain, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 3 comptes rendus d'intervention ou transmissions par jour, la tenue des dossiers étant plusieurs fois par jour pour les infirmiers dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. Aaron Chatterji, Tom Cunningham, David Deming, Zoë Hitzig, Christopher Ong, Carl Shan, Kevin Wadman (OpenAI, Duke, Harvard)

Ce que couvre la publication. volumes exacts de messages des offres grand public ; classement d'un échantillon d'environ 1,1 million de conversations par sujet, intention et lien avec le travail

Ce qu'elle ne couvre pas. les offres d'entreprise, les moins de 18 ans, les utilisateurs non connectés

Lecture de la base. La seule mesure publiée des volumes et des usages d'un grand assistant ; données internes, classement automatique

• Manager ou dirigeant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part de l'écrit dans les messages de travail des métiers de la direction et de la gestion

  Limite. Appui de la place des e-mails et des textes dans le panier du manager

• Consultant, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 4 textes à reprendre par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur la part des messages de travail qui modifient un texte fourni (OpenAI, 2025), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 4 textes à reprendre par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur la part des messages de travail qui modifient un texte fourni (OpenAI, 2025), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part de la programmation dans les messages de ChatGPT grand public

  Limite. Le code passe surtout par les outils de développement et les agents, hors de cette mesure

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part de l'aide technique dans les messages de travail des métiers de l'informatique

  Limite. Appui de la place des questions techniques dans le panier du développeur

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part des messages liés au travail, offres grand public, juin 2025 (47 % un an plus tôt)

  Limite. Sert au contrôle de la moyenne des métiers

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part de l'écrit dans les messages liés au travail, juillet 2025

  Limite. Appui de la grille commune : l'écrit est le premier usage au travail

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Environ deux tiers des demandes d'écrit modifient un texte fourni (reprise, critique, traduction, résumé)

  Limite. Appui du recours haut pour reprendre, traduire et résumer, plus bas pour écrire de zéro

• Salarié de bureau, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 3 textes à reprendre par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur la part des messages de travail qui demandent de modifier un texte fourni (OpenAI, 2025), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 3 tableurs à analyser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, l'analyse de données pesant peu dans les messages (OpenAI, 2025), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Ce que couvre la publication. usage réel des clients d'entreprise de ChatGPT et enquête auprès de 9 000 salariés

Ce qu'elle ne couvre pas. les offres grand public et tout volume absolu par salarié

Lecture de la base. Rapport d'éditeur ; les écarts entre utilisateurs sont la donnée utile

• Chargé de communication, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Écart entre le 95e centile et le médian pour l'écrit et la communication

  Limite. Appui des écarts entre niveaux pour l'écrit

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Écart entre le 95e centile et le médian pour les messages de code, le plus grand de tous les usages

  Limite. Appui du recours intensif élevé pour le code

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Messages des salariés les plus actifs (95e centile) rapportés au salarié médian, clients d'entreprise

  Limite. Appui des écarts entre les niveaux sobre, courant et intensif

Ce que couvre la publication. tokens audio : un par 100 millisecondes de parole de l'utilisateur, un par 50 millisecondes de parole de l'assistant

Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité

Lecture de la base. La règle de facturation de l'éditeur, lue dans l'extrait de la page

• Mode vocal, 1 minute → : Lire 1 000 tokens →

  Ce que dit l'utilisateur, la moitié de la minute, en tokens audio

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Mode vocal, 1 minute → : Écrire 1 000 tokens →

  Ce que répond l'IA, l'autre moitié, en tokens audio

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Mode vocal, 1 minute → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une minute de voix écoutée par une ia

  Périmètre du chiffre repris. Un token audio par 100 millisecondes de parole de l'utilisateur chez OpenAI ; Gemini en compte 32 par seconde, soit 1 920 par minute

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Mode vocal, 1 minute → : Écrire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une minute de voix prononcée par une ia

  Périmètre du chiffre repris. Un token audio par 50 millisecondes de parole de l'assistant chez OpenAI

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

Ce que couvre la publication. 479 888 mots de 196 articles du blog et leur traduction anglaise, code du site et de la bibliothèque Python, un tableau de mesures ; découpages de GPT-4o, GPT-4, Llama 3, Gemini (via Gemma 3), Mistral, DeepSeek et Qwen

Ce qu'elle ne couvre pas. le découpage de Claude, non public

Lecture de la base. Une mesure sur des textes techniques, chiffres compris ; à refaire si les éditeurs changent de découpage

mesure de Projet Celsius, refaite à la demande avec les découpages publics

• Corriger une page → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Corriger une page → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Résumer 30 pages → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Résumer 30 pages → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Rédiger une page → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Analyser un tableur → : Lire 1 000 tokens →

  Le tableur, 200 lignes et 10 colonnes, et la question

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Analyser un tableur → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : un tableur de 200 lignes

  Périmètre du chiffre repris. Un tableau de 200 lignes et 10 colonnes de chiffres et de libellés courts : 4,7 tokens par cellule, mesuré sur un tableau réel

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Recherche approfondie → : Écrire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Interroger un PDF → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Traduire une page → : Écrire, avec raisonnement →

  La page traduite, comptée comme une page française

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Traduire une page → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Traduire une page → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Suggestion de code → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une ligne de code

  Périmètre du chiffre repris. De 10 tokens par ligne (bibliothèque standard de Python) à 19 (le code TypeScript de ce site), mesuré avec le découpage de GPT-4o

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Suggestion de code → : Écrire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une ligne de code

  Périmètre du chiffre repris. De 10 tokens par ligne (bibliothèque standard de Python) à 19 (le code TypeScript de ce site), mesuré avec le découpage de GPT-4o

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Faire relire du code → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

Ce que couvre la publication. fréquence d'usage de l'IA et des agents, tâches confiées, environ 33 000 répondants

Ce qu'elle ne couvre pas. le nombre de demandes

Lecture de la base. Enquête en ligne de développeurs volontaires, plus engagés que la moyenne

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisent des outils d'IA chaque jour dans leur travail de développement (17,4 % chaque semaine), 26 004 répondants

  Limite. Appui du recours courant du développeur

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Écrivent du code en partie avec l'IA (16,9 % surtout avec l'IA, sur une autre base de répondants : les deux ne s'additionnent pas)

  Limite. Appui du recours à la génération de fonctions

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisent des agents d'IA au travail chaque jour (9,2 % chaque semaine)

  Limite. Appui du recours aux agents en 2025

• Développeur, 1 an → : Suggestion de code →

  Environ 200 suggestions proposées par jour quand l'assistant est actif, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur la moitié des développeurs qui utilisent l'IA chaque jour (Stack Overflow, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. code lu, suggestion écrite, petit modèle, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Générer une fonction →

  Environ 6 fonctions écrites par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 59 % de répondants qui écrivent du code en partie avec l'IA (Stack Overflow, 2025) ; remplacé par les heures d'agent quand il y a des agents.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Faire relire du code →

  Environ 2 relectures de code par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 23 % de répondants qui font relire leur code en partie par l'IA (Stack Overflow, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Question rapide →

  Environ 10 questions techniques par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, chercher une réponse étant le premier usage déclaré (Stack Overflow, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 2 séances de débogage par jour, la correction du code étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA appuyée sur les 47 % de répondants qui déboguent en partie avec l'IA (Stack Overflow, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Ce que couvre la publication. durée d'usage quotidien de l'IA, assistants et agents de code, tâches confiées

Ce qu'elle ne couvre pas. la part des développeurs professionnels

Lecture de la base. Même enquête un an plus tard ; questions en partie changées

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisent l'IA plus de 4 heures par jour (24 % de 2 à 4 heures, 25 % de 1 à 2 heures), 10 926 répondants

  Limite. Appui des heures d'agent : la médiane tombe entre 2 et 4 heures par jour

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisent chaque jour des assistants et des agents de code

  Limite. Appui de l'outillage agent en 2026

Auteur. Yujin Zhang et Daye Nam

Ce que couvre la publication. 45 trajectoires d'agents web : 13,16 étapes et 6,02 pages visitées par tâche en moyenne

Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité

Lecture de la base. Un petit échantillon, qui donne l'ordre de grandeur des étapes d'un agent

• Recherche web avec une IA → : Lire 1 000 tokens →

  Les 5 pages trouvées, lues par le modèle, et la question : les agents web visitent 6 pages par tâche en moyenne

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. Chung et al., université du Michigan

Ce que couvre la publication. énergie de la carte graphique par token, par réponse, par image, en régime établi, selon le nombre de requêtes servies à la fois

Ce qu'elle ne couvre pas. processeurs, mémoire de l'hôte, refroidissement du centre de données, fabrication

Lecture de la base. Le meilleur banc ouvert : il sert à comparer les tailles de modèles entre elles, pas comme valeur de production

• Lire 1 000 tokens →

  Appui du réglage « Petit modèle »

  Périmètre du chiffre repris. Un modèle d'environ 8 milliards de paramètres actifs, comme Llama 3.1 8B : environ 6 fois moins d'électricité par token que le modèle moyen, selon le banc ML.ENERGY.

  Limite. Le réglage est une convention de la base appuyée sur cette publication.

• Écrire 1 000 tokens →

  Référence de la variante « Petit modèle, environ 8 milliards de paramètres »

  Périmètre du chiffre repris. Llama 3.1 8B, une carte H100, 64 requêtes à la fois, carte graphique seule, par 1 000 tokens écrits, lecture de la question comprise

  Limite. Carte graphique seule, sur un banc : la base n'en garde que le rapport au modèle de 70 milliards, 1 pour 6,7

  Le relevé porte sur un autre périmètre ; il ne constitue pas une mesure directe de cette entrée.

Auteur. Sam Altman, OpenAI

Ce que couvre la publication. une requête moyenne

Ce qu'elle ne couvre pas. méthode, périmètre

Lecture de la base. Une phrase, sans méthode

• Question rapide →

  Référence de la valeur retenue

  Périmètre du chiffre repris. « Une requête moyenne », sans méthode publiée

  Limite. Aucun périmètre publié ; cohérent avec Google

Ce que couvre la publication. facteurs par 1 000 tokens, centre de données

Lecture de la base. Des facteurs par défaut, calés sur des services hors production

• Lire 1 000 tokens →

  Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »

  Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, au serveur

  Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production

• Écrire 1 000 tokens →

  Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »

  Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur

  Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production

• Écrire un e-mail → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• PUE du centre de données →

  Référence de la valeur retenue

  Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut, du serveur au centre de données

  Limite. Une valeur par défaut, pas une mesure

• Question rapide → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Corriger une page → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Résumer 30 pages → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Conversation de 10 échanges → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Rédiger une page → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Analyser un tableur → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Créer une image → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Recherche approfondie → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Interroger un PDF → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Recherche web avec une IA → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Article de 1 000 mots → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Traduire une page → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Générer une fonction → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Visuel en 4 essais → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Clip de 5 secondes → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Lire 1 000 tokens →

  Facteur de référence : Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed

  Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, au serveur

  Limite. Ce relevé concerne la variante de référence, pas une mesure de « Petit modèle, environ 8 milliards de paramètres ». Une valeur par défaut, calée sur des services hors production

• Écrire 1 000 tokens →

  Facteur de référence : Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed

  Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur

  Limite. Ce relevé concerne la variante de référence, pas une mesure de « Petit modèle, environ 8 milliards de paramètres ». Une valeur par défaut, calée sur des services hors production

• Suggestion de code → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Faire relire du code → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Mode vocal, 1 minute → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.