Union européenne, 1 an

Auteur. Crédoc pour l'Arcep, l'Arcom, le CGE et l'ANCT

Ce que couvre la publication. usage de l'IA générative des 12 ans et plus en France en 2025 : qui, pour quoi, à quelle fréquence, payant ou non

Ce qu'elle ne couvre pas. le nombre de demandes

Lecture de la base. L'enquête de référence en France, 4 145 personnes

• Usage personnel gratuit, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisateurs d'IA générative de 12 ans et plus : recherche d'information avec l'IA chaque jour (28 % 1 à 2 fois par semaine, 24 % plusieurs fois par mois)

  Limite. Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours

• Usage personnel gratuit, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisateurs : rédaction, traduction ou amélioration de texte avec l'IA chaque jour (25 % 1 à 2 fois par semaine, 20 % plusieurs fois par mois)

  Limite. Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours

• Usage personnel gratuit, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisateurs : création d'images, de photos ou de vidéos chaque jour (16 % 1 à 2 fois par semaine, 17 % plusieurs fois par mois)

  Limite. Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours

• Usage personnel gratuit, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisateurs : programmation ou traitement de données chaque jour (12 % 1 à 2 fois par semaine, 10 % plusieurs fois par mois)

  Limite. Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours

• Usage personnel gratuit, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisateurs : discussions et interactions avec l'IA, toutes fréquences

  Limite. Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours

• Usage personnel gratuit, 1 an → : Question rapide →

  Environ 10 besoins d'information par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur les 21 % d'utilisateurs qui cherchent une information avec l'IA chaque jour et les 28 % qui le font 1 à 2 fois par semaine (Crédoc, 2026).

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Usage personnel gratuit, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 10 messages ou e-mails personnels par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, appuyée sur le Crédoc (2026).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Usage personnel gratuit, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 1 texte important à reprendre par semaine (lettre, CV, message), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 38 % d'utilisateurs qui rédigent ou améliorent un texte avec l'IA au moins une fois par semaine (Crédoc, 2026).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Usage personnel gratuit, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Usage personnel gratuit, 1 an → : Créer une image →

  Environ 2 envies d'image par semaine (carte, illustration, portrait), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 26 % d'utilisateurs qui créent des images ou des vidéos au moins une fois par semaine (Crédoc, 2026).

  Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Usage personnel gratuit, 1 an → : Retoucher une photo →

  Environ 2 photos à retoucher par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026).

  Périmètre du chiffre repris. photo lue, image refaite, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Usage personnel gratuit, 1 an → : Clip de 5 secondes →

  Environ 1 envie de vidéo par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, environ 2 clips par an au niveau courant, l'offre gratuite en limitant le nombre, hypothèse.

  Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données ; 7 modèles mesurés

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Usage personnel gratuit, 1 an → : Mode vocal, 1 minute →

  Environ 5 minutes par semaine où l'on pourrait parler à un assistant, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 41 % d'utilisateurs qui discutent avec l'IA (Crédoc, 2026).

  Périmètre du chiffre repris. voix écoutée, voix prononcée, contexte relu, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Usage personnel gratuit, 1 an → : Générer une fonction →

  Environ 1 petit programme toutes les 2 semaines, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 20 % d'utilisateurs qui programment avec l'IA au moins une fois par semaine (Crédoc, 2026).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : ChatGPT Plus, 1 an →

  Les 8 % d'utilisateurs personnels qui paient un abonnement, comme en France

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• ChatGPT Plus, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisateurs qui paient un service d'IA générative, soit environ 9 % de la population

  Limite. Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours

• ChatGPT Plus, 1 an → : Question à ChatGPT →

  Environ 15 occasions de question par jour ; recours plus haut que l'offre gratuite, les payants étant les usagers les plus intensifs (Crédoc, 2026) ; page des offres de l'éditeur non lisible, plafond non relu.

  Périmètre du chiffre repris. non publié

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• ChatGPT Plus, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 1 texte à reprendre par jour, hypothèse ; la moitié des utilisateurs quotidiens de l'IA pour écrire paient (Crédoc, 2026).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• ChatGPT Plus, 1 an → : Créer une image →

  Environ 3 envies d'image par semaine, hypothèse ; 55 % des utilisateurs quotidiens de l'IA pour créer des visuels paient (Crédoc, 2026).

  Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Élève du secondaire, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisateurs de 12 à 17 ans qui se servent de l'IA pour l'aide aux devoirs et l'apprentissage (73 % chez les 18 à 24 ans)

  Limite. Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours

• Élève du secondaire, 1 an → : Question rapide →

  Environ 10 questions d'exercice par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 68 % d'adolescents utilisateurs qui s'en servent pour les devoirs (Crédoc, 2026).

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Élève du secondaire, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 3 notions à comprendre ou réviser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026).

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Élève du secondaire, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 1 chapitre ou livre à résumer toutes les 2 semaines, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026).

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Élève du secondaire, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 1 exercice de langue à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Élève du secondaire, 1 an → : Créer une image →

  Environ 1 image par semaine pour un exposé ou un devoir, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026).

  Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Élève du secondaire, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 5 recherches par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026).

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Question rapide →

  Environ 5 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Question rapide →

  Environ 5 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Question rapide →

  Environ 5 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Question rapide →

  Environ 5 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Question rapide →

  Environ 5 questions par jour (droit du travail, procédures), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Question rapide →

  Environ 5 questions par jour (règle comptable, fiscalité), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Data scientist, 1 an → : Question rapide →

  Environ 8 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Graphiste, 1 an → : Question rapide →

  Environ 4 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Vidéaste, 1 an → : Question rapide →

  Environ 3 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisateurs qui passent d'abord par une IA générative pour chercher une information (55 % par un moteur de recherche)

  Limite. Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Actifs qui utilisent l'IA générative dans un cadre professionnel (42 % des Français à titre personnel)

  Limite. Enquête de 2025 publiée en 2026, 4 145 personnes ; appui des fréquences et du recours

• Salarié de bureau, 1 an → : Question rapide →

  Environ 8 besoins d'information par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur la part des utilisateurs qui passent d'abord par une IA pour chercher une information (Crédoc, 2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Question rapide →

  Environ 6 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de clientèle, 1 an → : Question rapide →

  Environ 6 questions par jour (procédure, produit), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Commercial, 1 an → : Question rapide →

  Environ 5 questions par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an → : Question rapide →

  Environ 660 questions et 360 appréciations de bulletin par an, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. DEPP, ministère de l'Éducation nationale

Ce que couvre la publication. temps de travail déclaré sur une semaine type : enseignement, préparation des cours, correction, autres activités

Ce qu'elle ne couvre pas. l'usage du numérique et de l'IA

Lecture de la base. Source publique française de référence sur le temps des enseignants

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Heures d'enseignement face aux élèves déclarées par les enseignants du second degré, pour 18 heures de service des certifiés

  Limite. Appui de la fréquence de préparation des cours

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part du temps de préparation des cours chez les professeurs certifiés, pour environ 42 heures de travail par semaine

  Limite. Appui de la fréquence de préparation des cours

Auteur. Will Styler

Ce que couvre la publication. 96 106 messages envoyés par des salariés d'Enron, 13 810 266 mots

Ce qu'elle ne couvre pas. les messages reçus

Lecture de la base. Des e-mails professionnels de 2000 et 2001 : un ordre de grandeur, pas une norme

• Écrire un e-mail → : Écrire, avec raisonnement →

  L'e-mail écrit, 150 mots

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Écrire un e-mail → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : un e-mail

  Périmètre du chiffre repris. Un e-mail courant : les messages envoyés du corpus Enron comptent en moyenne environ 144 mots ; chiffre lu dans un extrait, notice non vérifiée

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Écrire un e-mail → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : un e-mail

  Périmètre du chiffre repris. Un e-mail courant : les messages envoyés du corpus Enron comptent en moyenne environ 144 mots ; chiffre lu dans un extrait, notice non vérifiée

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Flux automatisé → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : un e-mail

  Périmètre du chiffre repris. Un e-mail courant : les messages envoyés du corpus Enron comptent en moyenne environ 144 mots ; chiffre lu dans un extrait, notice non vérifiée

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

Ce que couvre la publication. le calcul depuis le matériel et la taille supposée du modèle

Ce qu'elle ne couvre pas. les mesures réelles

Lecture de la base. Un calcul public, transparent

• Question rapide →

  Référence de la valeur retenue

  Périmètre du chiffre repris. GPT-4o, 500 tokens écrits, périmètre complet

  Limite. Un calcul public, depuis le matériel et la taille supposée du modèle

• Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →

  Le contexte relu à chaque tour depuis le cache : les échanges précédents, et le document déjà dans la conversation s'il y en a un

  Périmètre du chiffre repris. serveur, convention C4

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Ce que couvre la publication. population par tranche d'âge de cinq ans, Union européenne, 1er janvier 2025

Lecture de la base. Les statistiques démographiques harmonisées des 27 pays

• Union européenne → : Usage personnel gratuit, 1 an →

  12 à 15 ans : 18,9 millions, 38 % utilisent l'IA pour eux-mêmes, 92 % sans abonnement payant

  Périmètre du chiffre repris. requêtes, images et vidéos, au serveur

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. Eurostat, enquête sur les usages des TIC dans les ménages

Ce que couvre la publication. part des 16 à 74 ans ayant utilisé une IA générative dans les 3 derniers mois, au travail, à titre privé, pour les études, par pays et par catégorie, données 2025

Ce qu'elle ne couvre pas. la fréquence d'usage

Lecture de la base. Enquête européenne harmonisée, première année

• Usage personnel gratuit, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. France, 16 à 74 ans, a utilisé une IA générative à titre privé dans les 3 derniers mois, 2025

  Limite. Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers

• Usage personnel gratuit, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. France, 16 à 74 ans, a utilisé une IA générative dans les 3 derniers mois, 2025 (Union européenne : 32,7 %)

  Limite. Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers

• Union européenne → : Usage personnel gratuit, 1 an →

  16 à 24 ans : 43,6 millions, 45 % utilisent l'IA pour eux-mêmes, 92 % sans abonnement payant

  Périmètre du chiffre repris. requêtes, images et vidéos, au serveur

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Usage personnel gratuit, 1 an →

  25 à 64 ans : 238,5 millions, 26 % utilisent l'IA pour eux-mêmes, 92 % sans abonnement payant

  Périmètre du chiffre repris. requêtes, images et vidéos, au serveur

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Usage personnel gratuit, 1 an →

  65 à 89 ans : 94,5 millions, de 2 à 6 % selon l'âge, 92 % sans abonnement payant

  Périmètre du chiffre repris. requêtes, images et vidéos, au serveur

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Élève du secondaire, 1 an →

  12 à 15 ans qui utilisent l'IA pour leurs études, hypothèse de 30 %

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Élève du secondaire, 1 an →

  16 à 19 ans qui utilisent l'IA pour leurs études, 50 %, dont 60 % au lycée

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Étudiant, 1 an →

  16 à 24 ans dans le supérieur qui utilisent l'IA pour leurs études

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Étudiant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. France, étudiants, a utilisé une IA générative pour ses études dans les 3 derniers mois, 2025

  Limite. Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers

• Étudiant, 1 an → : Question rapide →

  Environ 15 questions par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 74 % d'étudiants français qui se servent de l'IA générative pour leurs études (Eurostat, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Étudiant, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, hypothèse appuyée sur Eurostat (2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Étudiant, 1 an → : Générer une fonction →

  Environ 1 exercice de programmation par semaine en moyenne sur toutes les filières, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Eurostat (2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Étudiant, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 10 recherches par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Eurostat (2025).

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. France, professionnels de l'informatique, a utilisé une IA générative au travail dans les 3 derniers mois, 2025

  Limite. Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. France, 16 à 74 ans, a utilisé une IA générative au travail dans les 3 derniers mois, 2025 (Union européenne : 15,4 %)

  Limite. Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. France, actifs occupés et chômeurs, a utilisé une IA générative au travail dans les 3 derniers mois, 2025

  Limite. Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers

Auteur. Eurostat, enquête sur les forces de travail

Ce que couvre la publication. emploi par métier (classification internationale à 2 chiffres) et par secteur, France et Union européenne, 2024

Ce qu'elle ne couvre pas. les métiers plus fins et la taille des entreprises

Lecture de la base. La référence pour la structure des emplois par métier

• Union européenne → : Manager ou dirigeant, 1 an →

  Dirigeants et managers dans l'Union européenne : 10,49 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Consultant, 1 an →

  Ingénieurs, consultants et chargés d'études dans l'Union européenne : 6,86 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Juriste, 1 an →

  Juristes dans l'Union européenne : 1,53 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Chercheur, 1 an →

  Chercheurs dans l'Union européenne : 1,11 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Chargé de communication, 1 an →

  Chargés de communication et de marketing dans l'Union européenne : 1,43 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Journaliste, 1 an →

  Journalistes, auteurs et traducteurs dans l'Union européenne : 919 000 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Ressources humaines, 1 an →

  Chargés des ressources humaines dans l'Union européenne : 1,43 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Comptable, 1 an →

  Comptables et métiers de la finance dans l'Union européenne : 8,26 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,6 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Développeur, 1 an →

  Développeurs dans l'Union européenne : 5,31 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. heures d'agent de la journée

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Data scientist, 1 an →

  Data scientists dans l'Union européenne : 1,13 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2,5 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Graphiste, 1 an →

  Graphistes, architectes et designers dans l'Union européenne : 2,27 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Vidéaste, 1 an →

  Vidéastes et métiers de l'image dans l'Union européenne : 1,28 million ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Salarié de bureau, 1 an →

  Employés et techniciens de bureau dans l'Union européenne : 15,97 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. requêtes et réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Assistant de direction, 1 an →

  Assistants et secrétaires dans l'Union européenne : 4,60 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Chargé de clientèle, 1 an →

  Chargés de clientèle dans l'Union européenne : 3,48 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Commercial, 1 an →

  Commerciaux et acheteurs dans l'Union européenne : 5,81 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Enseignant, 1 an →

  Enseignants dans l'Union européenne : 10,69 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Métier de terrain, 1 an →

  Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social) dans l'Union européenne : 23,39 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Métier de terrain, 1 an →

  Métiers de service et de vente dans l'Union européenne : 31,61 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Union européenne → : Métier de terrain, 1 an →

  Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels dans l'Union européenne : 59,23 millions ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs ; × 0,95 pour retomber sur les 21,8 % d'Eurostat pour l'Union

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Ce que couvre la publication. 2 500 utilisateurs de Figma, designers et développeurs

Ce qu'elle ne couvre pas. la fréquence d'usage

Lecture de la base. Enquête d'éditeur auprès de ses utilisateurs

• Graphiste, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Designers qui utilisent l'IA dans leur travail de création, contre 59 % des développeurs pour le code

  Limite. Appui du recours du graphiste, environ la moitié de celui du développeur

• Graphiste, 1 an → : Visuel en 4 essais →

  Environ 10 pistes visuelles cherchées par semaine, la création de maquettes étant plusieurs fois par jour dans O*NET ; part faite avec l'IA appuyée sur les 31 % de designers qui utilisent l'IA dans leur travail de création (Figma, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. images générées, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Graphiste, 1 an → : Créer une image →

  Environ 5 images d'appoint par semaine (fond, texture, icône), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Figma (2025).

  Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Graphiste, 1 an → : Créer une grande image →

  Environ 3 visuels finaux en haute définition par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, le visuel livré restant surtout fait à la main (Figma, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Vidéaste, 1 an → : Visuel en 4 essais →

  Environ 3 vignettes ou planches par semaine, hypothèse ; recours comme pour les graphistes (Figma, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. images générées, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. Gallup et Walton Family Foundation

Ce que couvre la publication. usage de l'IA par les enseignants américains du primaire et du secondaire, par tâche et par fréquence, année 2024-2025

Ce qu'elle ne couvre pas. les enseignants hors des États-Unis

Lecture de la base. Enquête américaine ; la France serait plus bas (enquête TALIS de l'OCDE, non relue)

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Enseignants américains du primaire et du secondaire ayant utilisé un outil d'IA pour leur travail en 2024-2025

  Limite. Appui du recours de l'enseignant ; enquête américaine, la France est plus bas

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Enseignants qui préparent leurs cours avec l'IA au moins une fois par mois (environ 17 % chaque semaine, 3 % chaque jour)

  Limite. Appui du recours de l'enseignant ; enquête américaine, la France est plus bas

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Enseignants qui font leurs fiches d'exercices avec l'IA au moins une fois par mois

  Limite. Appui du recours de l'enseignant ; enquête américaine, la France est plus bas

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Enseignants qui corrigent ou commentent les copies avec l'IA au moins une fois par mois

  Limite. Appui du recours de l'enseignant ; enquête américaine, la France est plus bas

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Temps gagné déclaré par les enseignants qui utilisent l'IA chaque semaine

  Limite. Déclaratif ; non utilisé dans le calcul

• Enseignant, 1 an → : Préparer un cours →

  Environ 8 séances préparées ou refaites par semaine, pour 18 heures de cours et un quart du temps de travail en préparation (DEPP, 2025) ; part faite avec l'IA appuyée sur les 37 % d'enseignants qui préparent leurs cours avec l'IA au moins une fois par mois (Gallup, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 4 fiches d'exercices ou évaluations par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 33 % qui font leurs fiches avec l'IA au moins une fois par mois (Gallup, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 60 copies annotées par semaine, la correction étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA très basse, 16 % seulement corrigeant avec l'IA au moins une fois par mois (Gallup, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 1 diaporama par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur Gallup (2025).

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Ce que couvre la publication. environ 6 000 caractères de code lus pour une suggestion

Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité

Lecture de la base. Un billet de 2023, mis à jour en 2024 : la taille actuelle n'est pas publiée

• Suggestion de code → : Lire 1 000 tokens →

  Le code autour du curseur, environ 6 000 caractères ou 125 lignes, lu par un petit modèle

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Ce que couvre la publication. jusqu'à des centaines de sites parcourus et de pages traitées par recherche

Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité

Lecture de la base. Une page de présentation : un plafond, pas une moyenne

• Recherche approfondie → : Lire 1 000 tokens →

  Les pages web lues, une centaine par défaut : Google annonce jusqu'à des centaines de sites

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. Josh Freeman, HEPI et Kortext

Ce que couvre la publication. 1 041 étudiants de premier cycle au Royaume-Uni, interrogés en décembre 2024

Ce qu'elle ne couvre pas. la fréquence d'usage

Lecture de la base. Enquête britannique

• Étudiant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Étudiants britanniques de premier cycle qui utilisent l'IA sous une forme ou une autre (88 % pour leurs travaux notés), 1 041 répondants

  Limite. Appui du recours de l'étudiant ; enquête britannique

• Étudiant, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 4 notions à comprendre ou réviser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur l'explication de notions, premier usage déclaré par les étudiants britanniques (HEPI, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Étudiant, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 2 articles ou cours à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le résumé d'articles, parmi les premiers usages déclarés (HEPI, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Étudiant, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 2 documents longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur HEPI (2025).

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Étudiant, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 3 pages de devoir ou de dossier par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 88 % d'étudiants britanniques qui se servent de l'IA pour leurs travaux notés (HEPI, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Étudiant, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 3 pages à reprendre par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la reformulation étant l'usage le plus courant de l'écrit (OpenAI, 2025, et HEPI, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Étudiant, 1 an → : Recherche documentaire →

  Environ 9 recherches bibliographiques par an (une par mois d'études), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur HEPI (2025).

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. Linguistic Data Consortium et International Computer Science Institute

Ce que couvre la publication. 75 réunions, environ 72 heures, environ 795 000 mots transcrits

Ce qu'elle ne couvre pas. les réunions en français

Lecture de la base. Des réunions de recherche en anglais, à plusieurs voix

• Résumer une réunion → : Lire 1 000 tokens →

  La transcription lue par le modèle, environ 11 000 mots

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Résumer une réunion → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une heure de réunion

  Périmètre du chiffre repris. Les 75 réunions transcrites du corpus ICSI : 795 000 mots pour environ 72 heures, soit 184 mots par minute à plusieurs voix

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

Auteur. Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri (Microsoft)

Ce que couvre la publication. 200 000 conversations avec Bing Copilot rapprochées des activités d'O*NET ; score d'applicabilité par métier, en données ouvertes (version 7 d'octobre 2026)

Ce qu'elle ne couvre pas. l'adoption réelle par métier

Lecture de la base. Mesure ce à quoi l'IA sert et réussit, pas qui l'utilise

• Manager ou dirigeant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des dirigeants (code 11-1011), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Manager ou dirigeant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des directeurs généraux et des opérations (code 11-1021), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 40 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 3 décisions ou entretiens à préparer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 3 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 2 pages par semaine (note, stratégie), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 2 tableaux de bord à analyser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 1 présentation par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Recherche approfondie →

  Environ 1 question de fond par mois (marché, concurrent), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, contexte relu, rapport, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des consultants en organisation (code 13-1111), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Consultant, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 2 présentations par semaine, le livrable type du métier, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 2 pages par jour (note, proposition, livrable), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 20 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 3 documents longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 4 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Recherche documentaire →

  Environ 1 recherche documentaire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Recherche approfondie →

  Environ 2 questions de fond par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, contexte relu, rapport, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 3 réflexions par semaine (structurer un problème), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des avocats (code 23-1011), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Juriste, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 1 page par jour (note, consultation, clause), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 3 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 20 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 3 décisions ou rapports à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 3 dossiers longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Recherche documentaire →

  Environ 1 recherche documentaire par semaine (jurisprudence, doctrine), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 2 pages à traduire par semaine (contrats en anglais), hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 2 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 5 articles scientifiques interrogés par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 3 articles ou rapports à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Recherche documentaire →

  Environ 1 recherche bibliographique par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Recherche approfondie →

  Environ 2 états de l'art rapides par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, contexte relu, rapport, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 1 page par jour (article, projet, rapport), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 2 textes à reprendre par jour (anglais scientifique), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 2 pages à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Générer une fonction →

  Environ 1 script d'analyse par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 12 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 1 présentation par mois (séminaire, colloque), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 2 discussions de méthode par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des chargés des relations publiques (code 27-3031), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Chargé de communication, 1 an → : Article de 1 000 mots →

  Environ 1 article long par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 3 séances d'idées par semaine (angle, slogan, campagne), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Créer une image →

  Environ 5 visuels d'appoint par semaine pour les réseaux sociaux, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Visuel en 4 essais →

  Environ 2 visuels de campagne cherchés par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. images générées, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 2 pages à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 3 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 2 présentations par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Journaliste, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des journalistes (code 27-3023), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Journaliste, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 5 textes à reprendre par jour (titre, chapeau, relecture) ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Journaliste, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 5 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Journaliste, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 3 rapports à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Journaliste, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 3 documents longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Journaliste, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 3 sources étrangères à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Journaliste, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 15 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Journaliste, 1 an → : Recherche documentaire →

  Environ 1 enquête documentaire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Journaliste, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 2 recherches d'angle par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des chargés des ressources humaines (code 13-1071), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Ressources humaines, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 1 page par jour (fiche de poste, courrier, note), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 4 comptes rendus d'entretien par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 2 situations délicates à préparer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 2 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 1 présentation par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des comptables et auditeurs (code 13-2011), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Comptable, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des employés de comptabilité (code 43-3031), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Comptable, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 12 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 2 documents longs à interroger par semaine (liasse, contrat, rapport), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 1 texte réglementaire ou rapport à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 1 compte rendu par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 2 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 1 présentation par mois (clôture, budget), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des développeurs de logiciels (code 15-1252), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Développeur, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 3 documentations longues interrogées par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 8 e-mails ou messages longs par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 2 comptes rendus ou rapports d'incident par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 3 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Data scientist, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des data scientists (code 15-2051), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Data scientist, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 1 discussion de méthode par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Data scientist, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 2 articles ou documentations interrogés par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Data scientist, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 1 long document à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Data scientist, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 2 pages de rapport par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Data scientist, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 2 présentations de résultats par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Data scientist, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 10 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Graphiste, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des graphistes (code 27-1024), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Graphiste, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 1 texte de maquette à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Graphiste, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 2 recherches de références par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Graphiste, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 2 présentations de pistes par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Vidéaste, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des monteurs vidéo (code 27-4032), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Vidéaste, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des opérateurs de prise de vue (code 27-4031), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Vidéaste, 1 an → : Clip de 5 secondes →

  Environ 10 plans d'illustration par semaine, le montage étant fait plusieurs fois par heure dans O*NET ; part faite avec l'IA basse, l'étude de Microsoft trouvant peu d'usage pour les monteurs.

  Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données ; 7 modèles mesurés

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Vidéaste, 1 an → : Clip de 10 secondes →

  Environ 5 plans longs par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA très basse, un clip de 10 secondes restant cher et rarement utilisable, hypothèse.

  Périmètre du chiffre repris. serveur et centre de données ; un modèle mesuré

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Vidéaste, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 2 pages de script ou de synopsis par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Vidéaste, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 2 pages de sous-titres à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Vidéaste, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 8 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des employés de bureau (code 43-9061), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des interprètes et traducteurs (code 27-3091), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Salarié de bureau, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 1 page rédigée par jour (note, courrier, procédure), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 5 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 3 réflexions par semaine (préparer une décision, débloquer un dossier), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 2 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 1 long document à lire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 2 présentations par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des assistants de direction (code 43-6011), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Assistant de direction, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 3 pages par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 4 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 2 présentations à mettre en forme par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 2 pages à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 2 tableurs par semaine (budget, agenda), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 1 long document à résumer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 4 recherches par jour (déplacements, prestataires), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de clientèle, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des chargés de clientèle (code 43-4051), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Chargé de clientèle, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 15 réponses écrites par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de clientèle, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 5 réponses à reformuler par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de clientèle, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 2 échanges à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de clientèle, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 2 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Commercial, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des commerciaux du commerce de gros (code 41-4012), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Commercial, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 2 propositions commerciales en diapositives par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Commercial, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 6 comptes rendus de rendez-vous par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Commercial, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 3 recherches par jour pour préparer un rendez-vous, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Commercial, 1 an → : Recherche approfondie →

  Environ 2 comptes importants à étudier en profondeur par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, contexte relu, rapport, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Commercial, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Commercial, 1 an → : Mode vocal, 1 minute →

  Environ 10 minutes de dictée par semaine (en voiture, entre deux rendez-vous), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. voix écoutée, voix prononcée, contexte relu, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Commercial, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des enseignants du secondaire (code 25-2031), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Enseignant, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 5 e-mails par jour (familles, collègues), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 1 compte rendu par semaine (conseil de classe, réunion), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 10 textes longs à lire par an (programme, rapport), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 1 page à traduire toutes les 2 semaines, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des infirmiers (code 29-1141), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Métier de terrain, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des électriciens (code 47-2111), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Métier de terrain, 1 an → : Question rapide →

  Environ 4 questions par jour (procédure, panne, consigne), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier, bas pour les métiers où le travail est d'abord physique (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 3 e-mails ou messages par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Mode vocal, 1 minute →

  Environ 5 minutes de dictée par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. voix écoutée, voix prononcée, contexte relu, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 2 notices ou protocoles longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 1 échange à traduire par semaine (patient, client, notice), hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 2 textes à reprendre par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 1 recherche sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. National Center for O*NET Development, ministère du Travail des États-Unis

Ce que couvre la publication. tâches de chaque métier et fréquence déclarée par les titulaires, en 7 classes de « une fois par an ou moins » à « chaque heure ou plus »

Ce qu'elle ne couvre pas. les métiers sans enquête de fréquence, comme les data scientists

Lecture de la base. La nomenclature de référence des tâches ; titulaires américains

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 3 rapports à lire par semaine, la revue des résultats étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 1 tableur à analyser par jour, l'analyse des données recueillies étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Consultant, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 3 documents longs à résumer par semaine, la collecte d'information étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. avocats : interpréter les lois et décisions pour des clients, part qui le fait chaque jour ou plus

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Juriste, 1 an → : Revoir un contrat →

  Environ 4 contrats de 20 pages revus par semaine, l'analyse des textes étant quotidienne pour une majorité de juristes dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Question rapide →

  Environ 6 questions juridiques par jour, l'interprétation des textes étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Juriste, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 1 stratégie de dossier à préparer par semaine, la préparation des arguments étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chercheur, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 3 jeux de données à analyser par semaine, l'analyse des données étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 2 pages par jour (communiqué, publication, lettre), la mise à jour des contenus étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 20 e-mails par jour, les demandes des médias étant quotidiennes dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Journaliste, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. journalistes : écrire des articles, chroniques ou textes, part qui le fait chaque jour ou plus

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Journaliste, 1 an → : Article de 1 000 mots →

  Environ 4 articles par semaine, l'écriture étant plusieurs fois par jour dans O*NET ; part faite avec l'IA basse, les rédactions encadrant l'écriture d'articles par l'IA, hypothèse.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Journaliste, 1 an → : Question rapide →

  Environ 8 vérifications ou questions par jour, la recherche d'information étant plusieurs fois par jour dans O*NET ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 20 e-mails par jour, l'explication des règles aux salariés étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Ressources humaines, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 2 lots de candidatures à trier par semaine, la revue des candidatures étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. comptables et auditeurs : rédiger des rapports détaillés de mission, part qui le fait chaque jour ou plus (le plus souvent plus d'une fois par an)

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Comptable, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 2 tableurs à analyser par jour (rapprochements, contrôles), le cœur du métier dans O*NET ; part faite avec l'IA basse, l'analyse de données pesant peu dans les messages (OpenAI, 2025), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Comptable, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 3 pages de notes ou de rapports par semaine, la rédaction des rapports étant surtout mensuelle ou annuelle dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 2 pages de documentation par semaine, la documentation étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Graphiste, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. graphistes : créer de nouvelles images avec un logiciel, part qui le fait chaque jour ou plus (le plus souvent plusieurs fois par jour)

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Graphiste, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. graphistes : créer des maquettes et des concepts, part qui le fait chaque jour ou plus

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Graphiste, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. graphistes : échanger avec le client sur la maquette, part qui le fait chaque jour ou plus (84 % chaque semaine ou plus)

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Graphiste, 1 an → : Retoucher une photo →

  Environ 15 photos à retoucher par semaine (extension, nettoyage, remplacement d'un élément), l'image étant travaillée chaque jour dans O*NET ; recours plus haut, la retouche par IA étant intégrée aux logiciels d'image, hypothèse.

  Périmètre du chiffre repris. photo lue, image refaite, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Graphiste, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 10 e-mails par jour, les échanges avec le client étant hebdomadaires ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Graphiste, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 2 briefs à creuser par semaine, la recherche sur le public visé étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Vidéaste, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. monteurs vidéo : assembler les rushes en un tout continu, part qui le fait chaque jour ou plus (le plus souvent chaque heure ou plus)

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. employés de bureau : ouvrir, trier le courrier et répondre à la correspondance, part qui le fait chaque jour ou plus

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Salarié de bureau, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 15 e-mails écrits par jour, la correspondance étant quotidienne pour les employés de bureau dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 30 e-mails par jour, le courrier étant traité chaque jour dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Assistant de direction, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 4 textes à reprendre par jour, la préparation des courriers étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de clientèle, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. chargés de clientèle : échanger avec les clients, part qui le fait chaque jour ou plus (le plus souvent chaque heure ou plus)

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Chargé de clientèle, 1 an → : Traiter une demande client →

  Environ 40 demandes traitées par jour, l'échange avec les clients étant horaire ou plus dans O*NET ; recours posé sous la grille, l'outil étant souvent fourni et cadré par l'employeur, hypothèse.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Commercial, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 25 e-mails par jour (prospection, relances), les réponses aux clients étant quotidiennes dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Commercial, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 3 pages d'offre par semaine, la cotation des prix et des délais étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. enseignants du secondaire : faire cours (cours, discussions, démonstrations), part des titulaires qui le font chaque jour ou plus

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. enseignants du secondaire : préparer, faire passer et noter des évaluations, part qui le fait chaque jour ou plus (78 % chaque semaine ou plus)

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Enseignant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. enseignants du secondaire : donner et corriger des exercices et des devoirs, part qui le fait chaque jour ou plus

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Enseignant, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 1 séquence à adapter par semaine, l'adaptation aux besoins des élèves étant quotidienne dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. infirmiers : tenir des dossiers et des comptes rendus précis, part qui le fait chaque jour ou plus

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Métier de terrain, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 3 comptes rendus d'intervention ou transmissions par jour, la tenue des dossiers étant plusieurs fois par jour pour les infirmiers dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. Aaron Chatterji, Tom Cunningham, David Deming, Zoë Hitzig, Christopher Ong, Carl Shan, Kevin Wadman (OpenAI, Duke, Harvard)

Ce que couvre la publication. volumes exacts de messages des offres grand public ; classement d'un échantillon d'environ 1,1 million de conversations par sujet, intention et lien avec le travail

Ce qu'elle ne couvre pas. les offres d'entreprise, les moins de 18 ans, les utilisateurs non connectés

Lecture de la base. La seule mesure publiée des volumes et des usages d'un grand assistant ; données internes, classement automatique

• Usage personnel gratuit, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Offres grand public de ChatGPT, moyenne sur 7 jours au 26 juin 2025

  Limite. Sert au contrôle de la moyenne de la population ; les offres d'entreprise ne sont pas comptées

• Usage personnel gratuit, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. 18 milliards de messages par semaine envoyés par 700 millions d'utilisateurs, juillet 2025

  Limite. Soit environ 26 messages par utilisateur hebdomadaire et par semaine, le repère du contrôle de la moyenne

• Usage personnel gratuit, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part des conseils pratiques dans tous les messages, stable sur un an

  Limite. Appui des conversations de conseil de l'usage personnel

• Usage personnel gratuit, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part des demandes multimédia (images surtout), un peu plus de 7 % en juillet 2025 contre 2 % un an plus tôt

  Limite. Appui du recours bas aux images pour les métiers qui ne créent pas

• Usage personnel gratuit, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 3 conseils pratiques par semaine (santé, cuisine, voyage, sport), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les conseils pratiques, environ 29 % des messages (OpenAI, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• ChatGPT Plus, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 1 conseil pratique par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur OpenAI (2025).

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part de l'écrit dans les messages de travail des métiers de la direction et de la gestion

  Limite. Appui de la place des e-mails et des textes dans le panier du manager

• Consultant, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 4 textes à reprendre par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur la part des messages de travail qui modifient un texte fourni (OpenAI, 2025), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Chargé de communication, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 4 textes à reprendre par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur la part des messages de travail qui modifient un texte fourni (OpenAI, 2025), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part de la programmation dans les messages de ChatGPT grand public

  Limite. Le code passe surtout par les outils de développement et les agents, hors de cette mesure

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part de l'aide technique dans les messages de travail des métiers de l'informatique

  Limite. Appui de la place des questions techniques dans le panier du développeur

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part des messages liés au travail, offres grand public, juin 2025 (47 % un an plus tôt)

  Limite. Sert au contrôle de la moyenne des métiers

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part de l'écrit dans les messages liés au travail, juillet 2025

  Limite. Appui de la grille commune : l'écrit est le premier usage au travail

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Environ deux tiers des demandes d'écrit modifient un texte fourni (reprise, critique, traduction, résumé)

  Limite. Appui du recours haut pour reprendre, traduire et résumer, plus bas pour écrire de zéro

• Salarié de bureau, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 3 textes à reprendre par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur la part des messages de travail qui demandent de modifier un texte fourni (OpenAI, 2025), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 3 tableurs à analyser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, l'analyse de données pesant peu dans les messages (OpenAI, 2025), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Ce que couvre la publication. tokens audio : un par 100 millisecondes de parole de l'utilisateur, un par 50 millisecondes de parole de l'assistant

Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité

Lecture de la base. La règle de facturation de l'éditeur, lue dans l'extrait de la page

• Mode vocal, 1 minute → : Lire 1 000 tokens →

  Ce que dit l'utilisateur, la moitié de la minute, en tokens audio

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Mode vocal, 1 minute → : Écrire 1 000 tokens →

  Ce que répond l'IA, l'autre moitié, en tokens audio

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Mode vocal, 1 minute → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une minute de voix écoutée par une ia

  Périmètre du chiffre repris. Un token audio par 100 millisecondes de parole de l'utilisateur chez OpenAI ; Gemini en compte 32 par seconde, soit 1 920 par minute

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Mode vocal, 1 minute → : Écrire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une minute de voix prononcée par une ia

  Périmètre du chiffre repris. Un token audio par 50 millisecondes de parole de l'assistant chez OpenAI

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

Ce que couvre la publication. usage réel des clients d'entreprise de ChatGPT et enquête auprès de 9 000 salariés

Ce qu'elle ne couvre pas. les offres grand public et tout volume absolu par salarié

Lecture de la base. Rapport d'éditeur ; les écarts entre utilisateurs sont la donnée utile

• Chargé de communication, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Écart entre le 95e centile et le médian pour l'écrit et la communication

  Limite. Appui des écarts entre niveaux pour l'écrit

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Écart entre le 95e centile et le médian pour les messages de code, le plus grand de tous les usages

  Limite. Appui du recours intensif élevé pour le code

• Data scientist, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Usage de l'outil d'analyse de données par les plus actifs, rapporté au médian, chez les salariés de la fonction données

  Limite. Appui du recours à l'analyse de données du data scientist

• Data scientist, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 1 jeu de données à explorer par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur l'écart de 16 fois entre les plus actifs et le médian pour l'analyse de données (OpenAI, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Messages des salariés les plus actifs (95e centile) rapportés au salarié médian, clients d'entreprise

  Limite. Appui des écarts entre les niveaux sobre, courant et intensif

Ce que couvre la publication. 1 391 adolescents américains de 13 à 17 ans, interrogés à l'automne 2024

Ce qu'elle ne couvre pas. la fréquence et les autres assistants

Lecture de la base. Enquête américaine, la plus récente relue sur les collégiens et lycéens

• Élève du secondaire, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Adolescents américains de 13 à 17 ans qui se sont servis de ChatGPT pour leurs devoirs (31 % en fin de lycée, 20 % au collège)

  Limite. Appui du recours de l'élève ; enquête américaine de l'automne 2024

• Élève du secondaire, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 1 rédaction par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le quart des adolescents américains qui se servent de ChatGPT pour leurs devoirs (Pew, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Ce que couvre la publication. 479 888 mots de 196 articles du blog et leur traduction anglaise, code du site et de la bibliothèque Python, un tableau de mesures ; découpages de GPT-4o, GPT-4, Llama 3, Gemini (via Gemma 3), Mistral, DeepSeek et Qwen

Ce qu'elle ne couvre pas. le découpage de Claude, non public

Lecture de la base. Une mesure sur des textes techniques, chiffres compris ; à refaire si les éditeurs changent de découpage

mesure de Projet Celsius, refaite à la demande avec les découpages publics

• Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Corriger une page → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Corriger une page → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Traduire une page → : Écrire, avec raisonnement →

  La page traduite, comptée comme une page française

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Traduire une page → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Traduire une page → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Interroger un PDF → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Recherche approfondie → : Écrire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Rédiger une page → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Résumer 30 pages → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Résumer 30 pages → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Analyser un tableur → : Lire 1 000 tokens →

  Le tableur, 200 lignes et 10 colonnes, et la question

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Analyser un tableur → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : un tableur de 200 lignes

  Périmètre du chiffre repris. Un tableau de 200 lignes et 10 colonnes de chiffres et de libellés courts : 4,7 tokens par cellule, mesuré sur un tableau réel

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Résumer une réunion → : Écrire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Suggestion de code → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une ligne de code

  Périmètre du chiffre repris. De 10 tokens par ligne (bibliothèque standard de Python) à 19 (le code TypeScript de ce site), mesuré avec le découpage de GPT-4o

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Suggestion de code → : Écrire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une ligne de code

  Périmètre du chiffre repris. De 10 tokens par ligne (bibliothèque standard de Python) à 19 (le code TypeScript de ce site), mesuré avec le découpage de GPT-4o

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Faire relire du code → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

Ce que couvre la publication. fréquence d'usage de l'IA et des agents, tâches confiées, environ 33 000 répondants

Ce qu'elle ne couvre pas. le nombre de demandes

Lecture de la base. Enquête en ligne de développeurs volontaires, plus engagés que la moyenne

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisent des outils d'IA chaque jour dans leur travail de développement (17,4 % chaque semaine), 26 004 répondants

  Limite. Appui du recours courant du développeur

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Écrivent du code en partie avec l'IA (16,9 % surtout avec l'IA, sur une autre base de répondants : les deux ne s'additionnent pas)

  Limite. Appui du recours à la génération de fonctions

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisent des agents d'IA au travail chaque jour (9,2 % chaque semaine)

  Limite. Appui du recours aux agents en 2025

• Développeur, 1 an → : Suggestion de code →

  Environ 200 suggestions proposées par jour quand l'assistant est actif, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur la moitié des développeurs qui utilisent l'IA chaque jour (Stack Overflow, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. code lu, suggestion écrite, petit modèle, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Générer une fonction →

  Environ 6 fonctions écrites par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 59 % de répondants qui écrivent du code en partie avec l'IA (Stack Overflow, 2025) ; remplacé par les heures d'agent quand il y a des agents.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Faire relire du code →

  Environ 2 relectures de code par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur les 23 % de répondants qui font relire leur code en partie par l'IA (Stack Overflow, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Question rapide →

  Environ 10 questions techniques par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, chercher une réponse étant le premier usage déclaré (Stack Overflow, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Développeur, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 2 séances de débogage par jour, la correction du code étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA appuyée sur les 47 % de répondants qui déboguent en partie avec l'IA (Stack Overflow, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Data scientist, 1 an → : Générer une fonction →

  Environ 5 fonctions ou requêtes écrites par jour, hypothèse faute de fréquences publiées pour ce métier dans O*NET ; recours comme pour les développeurs (Stack Overflow, 2025) ; remplacé par les heures d'agent quand il y a des agents.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Data scientist, 1 an → : Suggestion de code →

  Environ 150 suggestions proposées par jour quand l'assistant est actif, hypothèse ; recours comme pour les développeurs (Stack Overflow, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. code lu, suggestion écrite, petit modèle, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Ce que couvre la publication. durée d'usage quotidien de l'IA, assistants et agents de code, tâches confiées

Ce qu'elle ne couvre pas. la part des développeurs professionnels

Lecture de la base. Même enquête un an plus tard ; questions en partie changées

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisent l'IA plus de 4 heures par jour (24 % de 2 à 4 heures, 25 % de 1 à 2 heures), 10 926 répondants

  Limite. Appui des heures d'agent : la médiane tombe entre 2 et 4 heures par jour

• Développeur, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Utilisent chaque jour des assistants et des agents de code

  Limite. Appui de l'outillage agent en 2026

Auteur. Yujin Zhang et Daye Nam

Ce que couvre la publication. 45 trajectoires d'agents web : 13,16 étapes et 6,02 pages visitées par tâche en moyenne

Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité

Lecture de la base. Un petit échantillon, qui donne l'ordre de grandeur des étapes d'un agent

• Agent dans le navigateur → : Analyser une image →

  Une capture d'écran lue à chaque étape, 15 étapes : les agents web publiés en font 13 en moyenne

  Périmètre du chiffre repris. lecture de l'image au serveur ; hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Recherche web avec une IA → : Lire 1 000 tokens →

  Les 5 pages trouvées, lues par le modèle, et la question : les agents web visitent 6 pages par tâche en moyenne

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. Microsoft Research, Oviedo et al.

Ce que couvre la publication. nœuds H100, production

Lecture de la base. Calée sur la production

• Question rapide →

  Référence de la valeur retenue

  Périmètre du chiffre repris. Médiane, 500 tokens lus et 300 écrits, nœuds H100

  Limite. Pas une mesure, mais calée sur la production ; juge les estimations publiques 4 à 20 fois trop hautes

Auteur. Chung et al., université du Michigan

Ce que couvre la publication. énergie de la carte graphique par token, par réponse, par image, en régime établi, selon le nombre de requêtes servies à la fois

Ce qu'elle ne couvre pas. processeurs, mémoire de l'hôte, refroidissement du centre de données, fabrication

Lecture de la base. Le meilleur banc ouvert : il sert à comparer les tailles de modèles entre elles, pas comme valeur de production

• Lire 1 000 tokens →

  Appui du réglage « Petit modèle »

  Périmètre du chiffre repris. Un modèle d'environ 8 milliards de paramètres actifs, comme Llama 3.1 8B : environ 6 fois moins d'électricité par token que le modèle moyen, selon le banc ML.ENERGY.

  Limite. Le réglage est une convention de la base appuyée sur cette publication.

• Écrire 1 000 tokens →

  Référence de la variante « Petit modèle, environ 8 milliards de paramètres »

  Périmètre du chiffre repris. Llama 3.1 8B, une carte H100, 64 requêtes à la fois, carte graphique seule, par 1 000 tokens écrits, lecture de la question comprise

  Limite. Carte graphique seule, sur un banc : la base n'en garde que le rapport au modèle de 70 milliards, 1 pour 6,7

  Le relevé porte sur un autre périmètre ; il ne constitue pas une mesure directe de cette entrée.

Auteur. Centre de calcul NHR@FAU, université d'Erlangen-Nuremberg

Ce que couvre la publication. plus de 40 000 heures transcrites avec Whisper medium, environ 2 500 heures de cartes graphiques, environ 1 000 kWh refroidissement compris

Ce qu'elle ne couvre pas. la répartition entre cartes, serveurs et refroidissement

Lecture de la base. Une opération réelle sur un gros volume, avec un modèle de 2023

• Résumer une réunion → : Transcrire une minute →

  La transcription de la réunion, minute par minute

  Périmètre du chiffre repris. serveur ; hors centre de données

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

Auteur. Sam Altman, OpenAI

Ce que couvre la publication. une requête moyenne

Ce qu'elle ne couvre pas. méthode, périmètre

Lecture de la base. Une phrase, sans méthode

• Question rapide →

  Référence de la valeur retenue

  Périmètre du chiffre repris. « Une requête moyenne », sans méthode publiée

  Limite. Aucun périmètre publié ; cohérent avec Google

• Question à ChatGPT →

  Référence de la valeur retenue

  Périmètre du chiffre repris. « Une requête moyenne », sans méthode publiée

  Limite. Le relevé R-0004, rattaché au bloc de ChatGPT

Ce que couvre la publication. facteurs par 1 000 tokens, centre de données

Lecture de la base. Des facteurs par défaut, calés sur des services hors production

• Lire 1 000 tokens →

  Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »

  Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, au serveur

  Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production

• Écrire 1 000 tokens →

  Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »

  Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur

  Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production

• Question rapide → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• PUE du centre de données →

  Référence de la valeur retenue

  Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut, du serveur au centre de données

  Limite. Une valeur par défaut, pas une mesure

• Conversation de 10 échanges → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Écrire un e-mail → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Corriger une page → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Traduire une page → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Créer une image → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Retoucher une photo → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Clip de 5 secondes → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Mode vocal, 1 minute → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Interroger un PDF → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Recherche approfondie → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Générer une fonction → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Lire 1 000 tokens →

  Facteur de référence : Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed

  Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, au serveur

  Limite. Ce relevé concerne la variante de référence, pas une mesure de « Petit modèle, environ 8 milliards de paramètres ». Une valeur par défaut, calée sur des services hors production

• Écrire 1 000 tokens →

  Facteur de référence : Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed

  Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur

  Limite. Ce relevé concerne la variante de référence, pas une mesure de « Petit modèle, environ 8 milliards de paramètres ». Une valeur par défaut, calée sur des services hors production

• Rédiger une page → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Agent dans le navigateur → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Résumer 30 pages → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Recherche web avec une IA → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Article de 1 000 mots → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Analyser un tableur → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Visuel en 4 essais → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Résumer une réunion → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Suggestion de code → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Faire relire du code → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Créer une grande image → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Clip de 10 secondes → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Flux automatisé → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.