UsagesNiveau 4 sur 6 métier ou activitéMétier ou activité, niveau 4 sur 6Calculé avec 11 entrées, niveaux 1 et 3Structure de la base 
6Territoires
5Organisations
3Usages
2Opérations de la machine
1Facteurs de calculLicence ChatGPT Business ou Enterprise, 1 an
Une année de licence ChatGPT Business ou Enterprise pour un salarié de bureau : environ 11 recherches approfondies, 130 recherches web avec une IA, 770 questions à ChatGPT, et 7 autres tâches. Estimation de Projet Celsius.
- Le texte et la conversation font 83 % des émissions : « Recherche approfondie » pèse autant que 330 questions rapides.
- Environ 1 500 demandes à l'IA dans l'année, soit 6,8 par jour de travail.
- Une estimation : les fréquences et la part faite avec l'IA sont nos hypothèses.
Phrase à citerLicence ChatGPT Business ou Enterprise, 1 an, estimation de Projet Celsius : 1 kgCO2e par abonnement et par an, pour 2,2 kWh d'électricité, serveurs dans le monde (458 gCO2e/kWh).
Répartition des émissions par poste
1 kgCO2e au total : 2,2 kWh d'électricité × 458 gCO2e/kWh (serveurs dans le monde).
Construction du calcul
Une année de licence ChatGPT Business ou Enterprise pour un salarié de bureau : questions, e-mails, textes, documents, tableurs, recherches sur le web, quelques recherches approfondies et images. OpenAI publie les écarts d'usage entre les salariés de ses clients d'entreprise mais pas le nombre de demandes par salarié, et les fréquences et les recours sont des hypothèses de Projet Celsius.
Comparaison avec les autres métiers et activités
Caractéristiques
| Unité | 1 abonnement, 1 an : 220 jours |
|---|---|
| Lieu par défaut | monde, 458 gCO2e/kWh (Ember 2025, cycle de vie) ; 11 autres lieux au choix |
| Compté | les tâches faites avec l'IA pendant une année de travail, refroidissement du centre de données compris |
| Non compté | la fabrication des serveurs, l'entraînement des modèles, l'appareil de la personne, le prix de la licence et les agents que l'entreprise construit sur la plateforme |
| Statut | estimé |
Toutes les caractéristiques
| Identifiant | IA-0335, projetcelsius.com/ia/base/IA-0335/ |
|---|---|
| Version | 0.1 du 13 novembre 2026 |
| Catégorie | Métiers et activités, une personne, un an |
| Choix de la valeur retenue | calcul de la base à partir des entrées dont celle-ci est faite, aux quantités de l'unité |
| Sources | calcul de la base |
| Licence | CC BY 4.0 |
Paramètres d'usage
Réglages avancés
Tâches et fréquences
Fréquence et part faite avec l'IA, tâche par tâche · usage courant
Régler chaque tâche
| Tâche | Fréquence | Part avec l'IA | Par an | Électricité | Part |
|---|---|---|---|---|---|
| Question à ChatGPT | 770 | 260 Wh | 12 % | ||
| Écrire un e-mail | 330 | 76 Wh | 3 % | ||
| Corriger une page | 110 | 66 Wh | 3 % | ||
| Rédiger une page | 44 | 20 Wh | 1 % | ||
| Résumer 30 pages | 39,6 | 190 Wh | 9 % | ||
| Interroger un PDF | 26,4 | 120 Wh | 6 % | ||
| Analyser un tableur | 26,4 | 73 Wh | 3 % | ||
| Recherche web avec une IA | 132 | 360 Wh | 16 % | ||
| Recherche approfondie | 10,6 | 1 kWh | 47 % | ||
| Créer une image | 6,6 | 21 Wh | 1 % | ||
| Heure d'agent de codene s'applique pas avec cet outillage |
Résultat pour le cas choisi
220 jours, serveurs dans le monde : 1 kgCO2e, 2,2 kWh.
Pour un bilan carbone
| Poste | achats de services (GHG Protocol scope 3, catégorie 1) ; BEGES réglementaire, catégorie 4 |
|---|---|
| Quantité | 1 abonnement sur un an |
| Facteur | 1 kgCO2e par abonnement sur un an, IA-0335 version 0.1, selon le réseau du lieu (location-based), serveurs dans le monde |
| Total | 1 kgCO2e · non compté : la fabrication des serveurs, l'entraînement des modèles, l'appareil de la personne, le prix de la licence et les agents que l'entreprise construit sur la plateforme |
Détail par poste
Quantité, valeur unitaire, contribution et nature des données de chaque poste
| Poste | Quantité | Valeur unitaire | Contribution | Part | Nature de la donnée |
|---|---|---|---|---|---|
| Recherche approfondie | 11 fois | 99 Wh | 1 kWh | 47 % | hypothèse |
| Recherche web avec une IA | 130 fois | 2,7 Wh | 360 Wh | 16 % | hypothèse |
| Question à ChatGPT | 770 fois | 0,34 Wh | 260 Wh | 12 % | hypothèse |
| Résumer 30 pages | 40 fois | 4,9 Wh | 190 Wh | 9 % | hypothèse |
| Interroger un PDF | 26 fois | 4,7 Wh | 120 Wh | 6 % | hypothèse |
| Écrire un e-mail | 330 fois | 0,23 Wh | 76 Wh | 3 % | hypothèse |
| Analyser un tableur | 26 fois | 2,8 Wh | 73 Wh | 3 % | hypothèse |
| Corriger une page | 110 fois | 0,6 Wh | 66 Wh | 3 % | hypothèse |
| Créer une image | 6,6 fois | 3,2 Wh | 21 Wh | 1 % | hypothèse |
| Rédiger une page | 44 fois | 0,45 Wh | 20 Wh | 1 % | hypothèse |
Entrées qui l'utilisent
Aucune autre entrée de la base ne se calcule à partir de celle-ci.
Sources du calcul
12 publications, pour cette entrée et celles qui servent à la calculer, avec les paramètres choisis.
Le résultat est calculé par Projet Celsius. Les sources ci-dessous étayent ses usages, ses facteurs et sa conversion ; elles ne mesurent pas toutes ce total.
Usages et hypothèses
Ces publications éclairent les tâches et les usages de l'IA. Elles ne mesurent pas l'empreinte carbone du cas calculé.
Anthropic · juin 2025
How we built our multi-agent research system ↗ (nouvel onglet)
Rôle et limites : Anthropic
Ce que couvre la publication. un agent utilise environ 4 fois les tokens d'une conversation, un système de plusieurs agents environ 15 fois
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. Des ordres de grandeur d'éditeur, sans valeur absolue
Recherche approfondie → : Relire en cache →
Le contexte relu depuis le cache à chacune des 40 étapes, 40 000 tokens en moyenne
Périmètre du chiffre repris. serveur, convention C4
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Apec · juin 2025
Rôle et limites : Apec
Ce que couvre la publication. fréquence d'usage de l'IA générative au travail, 2 000 cadres du secteur privé interrogés en mars 2025
Ce qu'elle ne couvre pas. les non-cadres et le nombre de demandes
Lecture de la base. Enquête française récente sur la fréquence au travail ; copie lue sur un site de presse spécialisée
Appui du réglage « Usage courant »
Périmètre du chiffre repris. L'utilisateur médian de ceux qui se servent de l'IA, fin 2026 : il y recourt chaque jour travaillé pour une partie de ses questions, de ses écrits et de ses lectures, environ 5 à 15 demandes par jour dans un métier de bureau. Dans une organisation ou un territoire, il fixe aussi la part des salariés qui s'en servent (25 %).
Limite. Ce réglage reste une hypothèse de la base, pas une mesure du métier.
Rôle et limites : EnronSent
Auteur. Will Styler
Ce que couvre la publication. 96 106 messages envoyés par des salariés d'Enron, 13 810 266 mots
Ce qu'elle ne couvre pas. les messages reçus
Lecture de la base. Des e-mails professionnels de 2000 et 2001 : un ordre de grandeur, pas une norme
Écrire un e-mail → : Écrire, avec raisonnement →
L'e-mail écrit, 150 mots
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Écrire un e-mail → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : un e-mail
Périmètre du chiffre repris. Un e-mail courant : les messages envoyés du corpus Enron comptent en moyenne environ 144 mots ; chiffre lu dans un extrait, notice non vérifiée
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Écrire un e-mail → : Écrire, avec raisonnement →
Convention de longueur : un e-mail
Périmètre du chiffre repris. Un e-mail courant : les messages envoyés du corpus Enron comptent en moyenne environ 144 mots ; chiffre lu dans un extrait, notice non vérifiée
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Google · 2026
Rôle et limites : Google
Ce que couvre la publication. jusqu'à des centaines de sites parcourus et de pages traitées par recherche
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. Une page de présentation : un plafond, pas une moyenne
Recherche approfondie → : Lire 1 000 tokens →
Les pages web lues, une centaine par défaut : Google annonce jusqu'à des centaines de sites
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
OpenAI · décembre 2025
Rôle et limites : OpenAI
Ce que couvre la publication. usage réel des clients d'entreprise de ChatGPT et enquête auprès de 9 000 salariés
Ce qu'elle ne couvre pas. les offres grand public et tout volume absolu par salarié
Lecture de la base. Rapport d'éditeur ; les écarts entre utilisateurs sont la donnée utile
ChatGPT Business, 1 an → : Question à ChatGPT →
Environ 10 occasions de question par jour de travail, hypothèse ; au niveau intensif, plusieurs fois le niveau courant, comme les salariés les plus actifs, qui envoient 6 fois les messages du salarié médian (OpenAI, 2025).
Périmètre du chiffre repris. non publié
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
ChatGPT Business, 1 an → : Analyser un tableur →
Environ 3 tableurs par semaine, hypothèse ; 19 % des utilisateurs mensuels n'ont jamais lancé l'analyse de données, 3 % des utilisateurs quotidiens (OpenAI, 2025).
Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
ChatGPT Business, 1 an → : Recherche web avec une IA →
Environ 3 recherches sur le web par jour, hypothèse ; 12 % des utilisateurs mensuels n'ont jamais lancé de recherche, 1 % des utilisateurs quotidiens (OpenAI, 2025).
Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Les 2 autres publications de cette partie
Projet Celsius · novembre 2026
Tokens par mot, par ligne de code et par cellule, mesurés avec 7 découpages publics
Rôle et limites
Ce que couvre la publication. 479 888 mots de 196 articles du blog et leur traduction anglaise, code du site et de la bibliothèque Python, un tableau de mesures ; découpages de GPT-4o, GPT-4, Llama 3, Gemini (via Gemma 3), Mistral, DeepSeek et Qwen
Ce qu'elle ne couvre pas. le découpage de Claude, non public
Lecture de la base. Une mesure sur des textes techniques, chiffres compris ; à refaire si les éditeurs changent de découpage
mesure de Projet Celsius, refaite à la demande avec les découpages publics
Corriger une page → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Corriger une page → : Écrire, avec raisonnement →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Rédiger une page → : Écrire, avec raisonnement →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Résumer 30 pages → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Résumer 30 pages → : Écrire, avec raisonnement →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Interroger un PDF → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Analyser un tableur → : Lire 1 000 tokens →
Le tableur, 200 lignes et 10 colonnes, et la question
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Analyser un tableur → : Lire 1 000 tokens →
Convention de longueur : un tableur de 200 lignes
Périmètre du chiffre repris. Un tableau de 200 lignes et 10 colonnes de chiffres et de libellés courts : 4,7 tokens par cellule, mesuré sur un tableau réel
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Recherche approfondie → : Écrire 1 000 tokens →
Convention de longueur : une page
Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)
Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.
Zhang et Nam · juin 2026
Rôle et limites
Auteur. Yujin Zhang et Daye Nam
Ce que couvre la publication. 45 trajectoires d'agents web : 13,16 étapes et 6,02 pages visitées par tâche en moyenne
Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité
Lecture de la base. Un petit échantillon, qui donne l'ordre de grandeur des étapes d'un agent
Recherche web avec une IA → : Lire 1 000 tokens →
Les 5 pages trouvées, lues par le modèle, et la question : les agents web visitent 6 pages par tâche en moyenne
Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données
Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.
Énergie et facteurs
Les références des valeurs retenues et des entrées qui servent à ce calcul.
Google · janvier 2009
Rôle et limites : Google
Ce que couvre la publication. une recherche, centre de données
Lecture de la base. Jamais remesuré
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Une recherche, centre de données compris
Limite. Jamais remesuré publiquement ; les réponses IA de Google ne sont pas publiées
Luccioni et al. · octobre 2024
Rôle et limites : Luccioni et al.
Auteur. Luccioni, Jernite et Strubell
Ce que couvre la publication. carte graphique, processeur, mémoire
Ce qu'elle ne couvre pas. centre de données
Lecture de la base. Modèles ouverts seulement
Créer une image → : Générer une image →
Une image, de la taille choisie : standard par défaut
Périmètre du chiffre repris. carte graphique, processeur, mémoire ; hors centre de données
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la variante « Image standard, de 512 à 1 024 pixels de côté »
Périmètre du chiffre repris. Moyenne des modèles ouverts testés, 1 000 images ; médiane 1,35 Wh, maximum 11,49 Wh
Limite. Modèles ouverts seulement ; les générateurs fermés ne publient rien
OpenAI · juin 2025
Rôle et limites : OpenAI
Auteur. Sam Altman, OpenAI
Ce que couvre la publication. une requête moyenne
Ce qu'elle ne couvre pas. méthode, périmètre
Lecture de la base. Une phrase, sans méthode
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. « Une requête moyenne », sans méthode publiée
Limite. Le relevé R-0004, rattaché au bloc de ChatGPT
Watershed · août 2026
Estimating GHG Emissions from AI Use: Framework for Corporate-Level Measurement ↗ (nouvel onglet)
Rôle et limites : Watershed
Auteur. Bistline, Ulissi, Davis, Glidden, Joyce, Li, Mohsenin et Suh (Watershed)
Ce que couvre la publication. facteurs par 1 000 tokens lus et écrits au serveur avant PUE (hôte et machines en réserve compris), PUE à part (1,10 pour un grand exploitant, 1,56 pour un exploitant inconnu)
Ce qu'elle ne couvre pas. les mesures propres, le modèle et le matériel
Lecture de la base. Des facteurs par défaut proposés pour avis (données publiques à juin 2026) ; pour un grand exploitant, tirés de la mesure de Google publiée en 2025 (Elsworth et al.), qui contient déjà le surcoût du centre de données ; constants par token, ils sous-estiment les longs contextes et les agents selon les auteurs
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, grand exploitant, au serveur avant PUE (tableau 2 de Watershed, données publiques à juin 2026)
Limite. Une valeur par défaut que Watershed tire de la mesure de Google (0,24 Wh pour la requête texte médiane de l'application Gemini), avec environ 500 tokens par requête et un token écrit qui coûte 3 fois un token lu ; Watershed ne donne pas la répartition entre lus et écrits. Les 0,24 Wh comprennent déjà le surcoût du centre de données de Google (0,02 Wh, 8 %) : avec 375 tokens lus et 125 écrits, la lecture la plus simple, le facteur le contient, et le PUE de 1,10 appliqué ensuite le compte une deuxième fois (environ 9 %). Valeurs proposées pour avis, définitives à la prochaine version du cadre
Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, grand exploitant, au serveur avant PUE (tableau 2 de Watershed, données publiques à juin 2026)
Limite. 3 fois le facteur de lecture, d'après le rapport entre écriture et lecture retenu par Watershed (Patel et al., Splitwise, 2024). Même dérivation et même réserve que pour la lecture : les 0,24 Wh de Google comprennent déjà environ 8 % de centre de données. Valeurs proposées pour avis, définitives à la prochaine version du cadre
Écrire un e-mail → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Référence de la valeur retenue
Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour un grand exploitant, du serveur au centre de données ; 1,56 pour un exploitant inconnu
Limite. Une valeur par défaut, pas une mesure
Corriger une page → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Rédiger une page → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Résumer 30 pages → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Interroger un PDF → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Analyser un tableur → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Recherche web avec une IA → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Recherche approfondie → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Créer une image → : PUE du centre de données →
Le centre de données, convention C3
Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment
Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.
Conversion en carbone
La source du facteur électrique du lieu sélectionné.
Dans le monde : 458 gCO2e/kWh, cycle de vie.
Rôle et limites : Ember
Auteur. Ember, Our World in Data
Ce que couvre la publication. production d'électricité en cycle de vie, par pays
Ce qu'elle ne couvre pas. garanties d'origine
Lecture de la base. Une même source pour tous les pays
Conversion de l'électricité en carbone : dans le monde
Périmètre du chiffre repris. la production de l'électricité en cycle de vie, construction des centrales et combustibles compris
Limite. Une moyenne du pays choisi, pas le contrat d'électricité ni le centre de données d'un service précis.
Nature des données
Relevés publiés, conventions, hypothèses
- hypothèses de Projet Celsius 100 %
Hypothèses d'usage
Fréquence, part faite avec l'IA selon l'adoption, source de chaque hypothèse
Question à ChatGPT : 10 par jour, 35 % avec l'IA en usage courant
Environ 10 occasions de question par jour de travail, hypothèse ; au niveau intensif, plusieurs fois le niveau courant, comme les salariés les plus actifs, qui envoient 6 fois les messages du salarié médian (OpenAI, 2025).
Écrire un e-mail : 15 par jour, 10 % avec l'IA en usage courant
Environ 15 e-mails par jour ; sans intégration à la messagerie, une petite part est écrite ou reprise dans l'assistant, hypothèse.
Corriger une page : 2 par jour, 25 % avec l'IA en usage courant
Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse.
Rédiger une page : 1 par jour, 20 % avec l'IA en usage courant
Environ 1 page à rédiger par jour, hypothèse.
Résumer 30 pages : 3 par semaine, 30 % avec l'IA en usage courant
Environ 3 longs documents ou fils à résumer par semaine, hypothèse.
Interroger un PDF : 2 par semaine, 30 % avec l'IA en usage courant
Environ 2 documents longs à interroger par semaine, hypothèse.
Analyser un tableur : 3 par semaine, 20 % avec l'IA en usage courant
Environ 3 tableurs par semaine, hypothèse ; 19 % des utilisateurs mensuels n'ont jamais lancé l'analyse de données, 3 % des utilisateurs quotidiens (OpenAI, 2025).
Recherche web avec une IA : 3 par jour, 20 % avec l'IA en usage courant
Environ 3 recherches sur le web par jour, hypothèse ; 12 % des utilisateurs mensuels n'ont jamais lancé de recherche, 1 % des utilisateurs quotidiens (OpenAI, 2025).
Recherche approfondie : 88 par an, 12 % avec l'IA en usage courant
Environ 2 questions de fond par semaine, comme pour la licence Microsoft 365 Copilot ; au niveau courant environ 1 recherche approfondie par mois, plafond de la formule non relu.
Créer une image : 1 par semaine, 15 % avec l'IA en usage courant
Environ 1 besoin d'image par semaine pour une présentation ou un document, hypothèse.
Heure d'agent de code : 5 par semaine, 20 % avec l'IA en usage courant
Environ 5 heures par semaine où un agent de code peut travailler, pour ceux qui codent, hypothèse ; l'agent de code consomme plus de crédits que les autres fonctions (OpenAI, 2025).
Conventions de méthode
Avec leurs alternatives
| La journée et l'année de travail | Une année de travail compte 220 jours et 44 semaines, une année personnelle 365 jours ; les listes de tâches des métiers donnent, en médiane, environ 2 demandes à l'IA par jour travaillé à l'adoption sobre, 6 à l'adoption courante, 21 à l'adoption intensive, hors suggestions de code |
|---|---|
| Le lieu par défaut | Sans autre information, les serveurs sont dans le monde, à l'électricité moyenne mondiale |
| L'électricité, location-based, en cycle de vie | Le kilowattheure est celui du pays des serveurs, en cycle de vie, d'une seule source pour tous les pays |
| Deux chiffres significatifs | Une valeur calculée s'arrondit à deux chiffres significatifs, une valeur publiée est reprise avec la précision de sa source ; le calcul garde toute la précision |
| La formule | la somme de ce qui compose l'entrée, puis le CO2e : l'électricité (Wh) multipliée par l'intensité du lieu des serveurs (gCO2e/kWh), divisée par 1 000 |
| Calculer un cas sans entrée | La formule, les valeurs par défaut et un exemple pas à pas |
Historique
Entrée en version 0.1 du 13 novembre 2026, dans la base en version 0.4
- 13 novembre 2026Version 0.1 de l'entrée, à la date de sa valeur actuelle.
- 31 octobre 2026Création de la base, dans sa première version (0.1).
