Une IA française est-elle meilleure pour le climat ?

« Quelle IA est française ? », « est-ce que l'IA Claude est française ? » : ces questions font partie de celles que Google propose quand on commence une recherche sur l'IA. Parmi les 10 assistants du Classement des IA, un seul est édité en France : Vibe, l'ancien Le Chat, de Mistral AI. Claude est édité par l'entreprise américaine Anthropic.

L'idée qu'une IA française émettrait moins a un fondement. L'électricité française est l'une des moins carbonées d'Europe : produire 1 kWh y émettait 41 gCO2e en 2025, contre 384 aux États-Unis. Les émissions d'une réponse viennent de l'électricité consommée par les serveurs qui la calculent, au facteur du réseau qui les alimente, et d'une part de la fabrication de ces serveurs. Elles dépendent donc du modèle qui répond et du lieu où il tourne ; le pays du siège de l'éditeur n'entre pas dans le calcul.

Pour comparer les 2 dans une même unité, nous avons pris une réponse de 400 tokens, la longueur de l'analyse de cycle de vie de Mistral AI, que la Base Impact de l'IA compte pour 250 mots. Ses émissions sont estimées par EcoLogits, un outil ouvert qui calcule l'électricité et une part de la fabrication des serveurs à partir de la taille de chaque modèle, pour les 16 modèles de l'outil du hub, où le calcul se refait. L'électricité est convertie avec l'intensité moyenne du réseau de chaque lieu, en cycle de vie, d'après Ember. Ni l'entraînement des modèles, ni le trajet de la question par le réseau internet, ni l'appareil de l'utilisateur ne sont comptés.

Chaque éditeur propose plusieurs modèles, du plus léger au plus grand, qui ne rendent pas le même service. Pour une réponse de même longueur, l'écart entre le plus léger et le plus lourd des modèles de l'outil du hub va de 13 fois chez Mistral AI à 140 fois chez Anthropic, d'après les estimations d'EcoLogits.

L'écart suit surtout le nombre de paramètres que le modèle active pour écrire chaque mot, publié pour les modèles de Mistral AI retenus ici et estimé pour les autres. Mistral AI tire la même conclusion de son analyse de cycle de vie :

Mistral AI a fait de Mistral Medium 3.5, un modèle ouvert de 128 milliards de paramètres, le modèle par défaut de Le Chat le 22 mai 2026, 6 jours avant de le renommer Vibe ; aucune annonce relevée depuis n'a changé ce défaut. Selon EcoLogits, sa réponse type émet 0,11 g au mix mondial, pour 0,22 Wh d'électricité, une valeur proche de la question rapide de la Base Impact de l'IA (0,3 Wh). Les autres assistants ne disent pas quel modèle répond par défaut. L'offre gratuite de Claude propose Sonnet et Haiku, celle de Gemini un modèle Flash-Lite sans numéro de version, et celle de ChatGPT GPT-6 Luna, un petit modèle, seul modèle GPT-6 ouvert à l'offre gratuite selon le tableau de sa page de tarifs.

Mistral AI publie la taille des modèles retenus ici, et EcoLogits en tire une valeur unique. La taille des modèles fermés d'Anthropic, d'OpenAI et de Google n'est pas publiée : EcoLogits l'estime et donne une fourchette, de 0,23 à 0,35 g pour Claude Sonnet 5.5 sur la réponse type.

Le second facteur est le réseau qui alimente les serveurs. Produire 1 kWh d'électricité émettait en 2025 9 fois plus de gaz à effet de serre aux États-Unis qu'en France, et 1,8 fois plus que la moyenne de l'Union européenne.

La moyenne de l'Union recouvre de grands écarts, de 35 g en Suède à 589 g en Pologne. En Irlande, où les centres de données ont consommé 23 % de l'électricité relevée aux compteurs du pays en 2025, elle est de 257 g. Des serveurs installés en Europe peuvent donc tourner sur une électricité proche de celle de la France ou proche de celle des États-Unis.

Selon la même estimation, le modèle émet 0,050 g au réseau moyen de l'Union. L'écart entre la France et les États-Unis est plus faible que celui des réseaux, parce que la fabrication des serveurs ne change pas avec le lieu : elle fait 3 % de cette réponse au mix mondial et le quart en France. Selon les modèles de l'outil, l'écart va de 3,6 fois, pour Gemma 4 31B, à 7,2 fois, pour Mistral Medium 3.5 ; il est plus faible pour les petits modèles, où la fabrication pèse davantage.

L'écart entre modèles est plus large que celui entre réseaux, mais ces modèles ne rendent pas le même service. À service égal, choisir pour chaque tâche le plus petit modèle suffisant retirerait de l'ordre de 28 % des émissions, contre 79 % pour une électricité comme celle de la France, selon notre analyse sur la décarbonation de l'IA.

Pour connaître l'électricité d'une réponse, il faudrait savoir dans quel pays elle a été calculée. Aucun des 4 éditeurs ne le publie pour son assistant grand public, et le lieu où sont hébergées les données ne dit pas où les réponses sont calculées.

Mistral AI a nommé 2 sites. Aux Ulis, dans l'Essonne, un centre de 10 MW réservé au calcul des réponses avait une ouverture prévue au 3e trimestre 2026. À Borlänge, en Suède, un centre construit avec EcoDataCenter doit ouvrir en 2027. Si les réponses de Vibe y étaient calculées, leur électricité serait celle de la France, 41 g, ou de la Suède, 35 g. Mistral AI ne dit pas quelle part de ses réponses y passerait. Faute de lieu publié, le Classement des IA retient pour Vibe la moyenne de l'Union, d'après l'hébergement de ses données, et la Base Impact de l'IA la moyenne mondiale, comme pour tous les assistants.

Une organisation peut faire calculer ses demandes dans une région qu'elle choisit : en Europe ou aux États-Unis chez Mistral AI, dans un pays d'Europe pour Claude, en passant par AWS ou Google Cloud.

Le modèle par défaut de Vibe est estimé 2,8 fois plus léger que Claude Sonnet 5.5 (2,2 à 3,3 fois avec la fourchette d'EcoLogits), et plus lourd que les petits modèles qu'ouvrent ChatGPT et Gemini : 3,7 fois GPT-6 Luna, et 2 fois Gemini 3.5 Flash-Lite en valeur centrale, dont la fourchette va de 0,013 à 0,088 g. Gemini ne publiant pas la version de son Flash-Lite, la 3.5 sert ici de repère. Claude Haiku 5.5, aussi ouvert en gratuit, est le plus léger des 5.

Le lieu peut creuser ou réduire ces écarts. Selon EcoLogits, si les réponses de Vibe sont calculées dans l'Union, où ses données sont hébergées, elles émettent 0,050 g ; si celles de ChatGPT et de Claude le sont aux États-Unis, GPT-6 Luna émet 0,025 g et Claude Sonnet 5.5 0,25 g. Ce sont des hypothèses : aucun des 4 éditeurs ne publie le lieu de calcul de son assistant grand public.

Mistral AI est le seul éditeur à avoir publié une analyse de cycle de vie de son modèle, menée avec Carbone 4 et l'ADEME et relue par 2 bureaux d'études : 1,14 gCO2e pour une réponse de 400 tokens de Le Chat, en juillet 2025, fabrication des serveurs comprise. Google publie 0,03 gCO2e pour la question médiane posée à Gemini, avec l'électricité de ses contrats d'achat et la fabrication de ses puces. Les 2 chiffres ne comptent ni le même périmètre ni la même électricité que les estimations de cette page. Notre analyse sur les estimations qui divergent détaille ces écarts.

L'analyse de Mistral AI compte l'électricité selon le réseau des serveurs, sans nommer ce réseau. Le Classement des IA, qui note aussi les usages lourds et la démarche de l'éditeur, place Vibe 2e des 10 assistants pour l'environnement, derrière Gemini. Notre article sur l'IA écologique↗ compare ce que publient les services qui se disent sobres.

Une personne tient d'abord le choix du modèle : le plus léger qui suffit à sa demande, quand l'assistant le propose ; notre analyse des gestes chiffre ce choix sur une année d'usage. Elle ne peut pas vérifier où tournent les serveurs d'un assistant grand public. L'outil du hub refait le calcul pour 12 pays et zones, et la carte de l'intensité carbone de l'électricité donne chaque pays.

Une organisation peut écrire la région de calcul dans son contrat, chez Mistral AI comme chez Anthropic, par AWS ou Google Cloud, puis compter ses usages dans son Bilan Carbone® avec l'électricité de cette région.

Pour nous, au Projet Celsius, une IA n'est pas meilleure pour le climat parce qu'elle est française. Vibe a aujourd'hui 2 particularités vérifiables : un modèle par défaut nommé, dont la taille est publiée, et des données hébergées par défaut dans l'Union européenne. Si ses réponses y sont aussi calculées, leur électricité émet en moyenne 1,8 fois moins qu'aux États-Unis ; Mistral AI ne le dit pas. Son modèle par défaut n'est pas le plus léger des offres gratuites : ChatGPT et Gemini y ouvrent des modèles estimés plus légers. Ces points tiennent à des décisions de l'éditeur ; Anthropic propose aussi un calcul en Europe, par AWS et Google Cloud. D'autres raisons de choisir une IA européenne, comme le droit qui s'applique aux données ou la souveraineté, ne sont pas pesées ici. Pour le climat, les 2 questions à poser à un éditeur, français ou non, portent sur le modèle qui répond et sur le pays où il est calculé.