Outil
Usages
GPT-6.1 Sol
Une réponse de 250 mots, au mix mondial
0,39 gCO2e
soit 2,7 m en voiture thermique
0,78 Wh d'électricité
GPT-6.1 Sol émet 19 fois plus que Claude Haiku 5.5
250 mots avec GPT-6.1 Sol, plusieurs fois par jour.
Du tweet au livre, en gCO2e, au mix mondial. Avec Claude Opus 5.5, un livre court pèse 710 fois un tweet. Cliquer une case en fait la question de la page.
| Modèles, du plus sobre au plus lourd | Un tweet50 tokens | Un e-mail court170 tokens | 250 mots400 tokens | Un article1 500 tokens | Un rapport5 000 tokens | Un livre50 000 tokens |
|---|---|---|---|---|---|---|
 Claude Haiku 5.5 | ||||||
 Gemma 4 31B | ||||||
| GPT-6 Luna | ||||||
 Mistral Small 4 | ||||||
| Gemini 3.5 Flash-Lite | ||||||
| gpt-oss 120b | ||||||
| Mistral Medium 3.5 | ||||||
| Claude Sonnet 5.5 | ||||||
| GPT-6.1 Sol | ||||||
| Mistral Large 4 | ||||||
| Claude Opus 5.5 | ||||||
| Gemini 3.8 Flash | ||||||
| Gemini 3.1 Pro | ||||||
| Gemini 4 Argon(provisoire) | ||||||
| Claude Fable 5.1 | ||||||
| GPT-6 Astra |
4 cases dépassent un kilomètre en voiture thermique au mix mondial : un livre court avec Gemini 3.1 Pro, Gemini 4 Argon, Claude Fable 5.1 et GPT-6 Astra.
Estimations EcoLogits, base du 14 octobre 2026, au mix mondial. Gemini 4 Argon, trop récent, reprend provisoirement la valeur de Gemini 3.1 Pro. CC BY 4.0, avec un traitement de Projet Celsius.
GPT-6 Astra émet 180 fois plus que Claude Haiku 5.5.
L'échelle est logarithmique : chaque grande graduation multiplie le poids par 10. Sur une échelle linéaire, 8 des 16 modèles tiendraient dans le premier dixième de la règle.
Estimations EcoLogits, base du 14 octobre 2026. CC BY 4.0, avec un traitement de Projet Celsius. Voiture thermique : 142 g par kilomètre (ADEME, Impact CO2).
Image pour une réponse de 250 mots avec GPT-6.1 Sol dans le monde, parmi 6 modèles repères
PNG de 1 080 × 1 080 px, avec sa source et sa licence CC BY 4.0.
Une part amortie des GPU et des serveurs : de 3 à 17 % du total au mix mondial, de 25 à 69 % en France.
Les GPU et le reste du serveur, puis le refroidissement et les pertes du centre de données (PUE), au mix électrique du lieu choisi.
EcoLogits ne le compte pas. Mistral AI a publié en 2025 un chiffre par réponse qui l'inclut, pour Mistral Large 2.
La question, les documents joints et la conversation relue à chaque tour : EcoLogits ne compte que les tokens écrits.
Le transport des données et l'appareil qui affiche la réponse.
poids = (M0 + E0 × tokens) × ((1 - fab) × mix / 458 + fab)
M0 : la part fixe d'une requête, en gCO2e. E0 : le poids d'un token écrit. fab : la part de la fabrication, qui ne change pas avec le lieu. mix : l'électricité du lieu, en gCO2e/kWh (458 dans le monde).
Un mot français compte environ 1,6 token (convention de la Base Impact de l'IA) : 400 tokens pour une réponse de 250 mots.
Ces estimations viennent d'EcoLogits, modèle par modèle. La Base Impact de l'IA part des mesures publiées : une question rapide y vaut 0,3 Wh, soit 0,14 gCO2e au mix mondial, électricité seule.
Pourquoi les estimations divergent →Pour un modèle fermé, EcoLogits estime sa taille, notamment d'après son prix. Autour de la valeur centrale, ses bornes vont de 0 (Gemma 4 31B, les 3 modèles Mistral) à ± 74 % (Gemini 3.5 Flash-Lite). Avec ces bornes, le rapport de 180 entre GPT-6 Astra et Claude Haiku 5.5 va de 75 à 460.
Le lieu où chaque réponse est calculée n'est pas publié par les éditeurs : les valeurs sont données au mix mondial. Sans réglage, EcoLogits place les serveurs aux États-Unis, et en Suède pour Mistral AI.
M0 et E0 sont ajustés sur les valeurs d'EcoLogits entre 100 et 500 tokens : au-delà, le poids est prolongé en ligne droite. Un livre court s'écrit en plusieurs réponses.
La part de fabrication reprend les facteurs d'EcoLogits pour les GPU et les serveurs, que nous n'avons pas vérifiés à leur source.
UsagesÉlectricité d'une question, d'une image, d'une vidéoenviron300foisune vidéo de 5 secondes face à une questionGraphiqueUsagesÉlectricité d'une vidéo générée, 7 modèles mesurés× 3 000de 0,14 Wh à plus de 415 Wh par vidéoGraphiqueUsagesÉlectricité par type de tâche d'IAplus de1 000foisla génération d'images face à la classification de texteGraphiqueUsagesLe mode raisonnement multiplie l'énergie
D'où vient ce chiffre ?Usages20 octobre 2026« Une image générée, c'est une recharge de téléphone »La comparaison a fait le tour des médias fin 2023. Elle venait d'une étude sérieuse, mais de sa version provisoire, du générateur le plus gourmand, et d'une recharge de téléphone comptée à 12 Wh.
D'où vient ce chiffre ?Usages20 octobre 2026« Une vidéo générée consomme 1 kWh »Le chiffre circule depuis 2025, souvent accolé à Sora. Il vient d'une mesure réelle, mais faite sur un autre modèle, ouvert, dans une version particulièrement lourde. Les mesures de 7 générateurs vont de 0,14 à 415 Wh.
Base Impact IATous les chiffres, leur méthode et leurs sources.
Classement IA10 assistants notés sur 100 : la performance, l'éthique et l'environnement.
AnalysesLes textes signés : analyses, points de vue, « D'où vient ce chiffre ? ».
Graphiques et cartesLes visuels de référence, avec leurs données et leurs sources.
OutilsVous êtes iciDes calculs ouverts, vos hypothèses à gauche, le résultat à droite.
Une erreur, une source à ajouter, une question de méthode, une demande de presse : écrivez-nous. Guillaume Pakula, Clément Reynaud, Sébastien Pierfederici et Alexandre Veilly vous répondent.
Projet Celsius, qui tient ce hub, aide aussi les entreprises à mesurer et réduire l'empreinte de leurs usages de l'IA.
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