Très petite entreprise de 5 personnes, 1 an

Auteur. Eurostat, enquête sur les forces de travail

Ce que couvre la publication. emploi par métier (classification internationale à 2 chiffres) et par secteur, France et Union européenne, 2024

Ce qu'elle ne couvre pas. les métiers plus fins et la taille des entreprises

Lecture de la base. La référence pour la structure des emplois par métier

• Très petite entreprise (5) → : Manager ou dirigeant, 1 an →

  Dirigeants et managers, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 2 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Très petite entreprise (5) → : Salarié de bureau, 1 an →

  Employés et techniciens de bureau, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 1,5 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. requêtes et réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Très petite entreprise (5) → : Métier de terrain, 1 an →

  Métiers qualifiés de terrain (soignants, techniciens, travail social), 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,65 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Très petite entreprise (5) → : Métier de terrain, 1 an →

  Métiers de service et de vente, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,45 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Très petite entreprise (5) → : Métier de terrain, 1 an →

  Ouvriers, agriculteurs et métiers manuels, 1 sur 5 ; part qui utilise l'IA au travail selon l'adoption, un usage de l'IA 0,27 fois celui de la moyenne des actifs

  Périmètre du chiffre repris. tâches confiées à l'IA, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Très petite entreprise (5) →

  Appui du réglage « Services marchands »

  Périmètre du chiffre repris. Commerce, transports, hébergement, information, finance, immobilier et services aux entreprises : la répartition des métiers de ces secteurs en France.

  Limite. Ce réglage reste une hypothèse de la base, pas une mesure du métier.

Auteur. Eurostat, enquête sur les usages des TIC dans les ménages

Ce que couvre la publication. part des 16 à 74 ans ayant utilisé une IA générative dans les 3 derniers mois, au travail, à titre privé, pour les études, par pays et par catégorie, données 2025

Ce qu'elle ne couvre pas. la fréquence d'usage

Lecture de la base. Enquête européenne harmonisée, première année

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. France, 16 à 74 ans, a utilisé une IA générative au travail dans les 3 derniers mois, 2025 (Union européenne : 15,4 %)

  Limite. Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. France, actifs occupés et chômeurs, a utilisé une IA générative au travail dans les 3 derniers mois, 2025

  Limite. Part d'utilisateurs, qui relève de l'organisation et de la population ; ici, appui de l'écart entre métiers

Ce que couvre la publication. jusqu'à des centaines de sites parcourus et de pages traitées par recherche

Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité

Lecture de la base. Une page de présentation : un plafond, pas une moyenne

• Recherche approfondie → : Lire 1 000 tokens →

  Les pages web lues, une centaine par défaut : Google annonce jusqu'à des centaines de sites

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri (Microsoft)

Ce que couvre la publication. 200 000 conversations avec Bing Copilot rapprochées des activités d'O*NET ; score d'applicabilité par métier, en données ouvertes (version 7 d'octobre 2026)

Ce qu'elle ne couvre pas. l'adoption réelle par métier

Lecture de la base. Mesure ce à quoi l'IA sert et réussit, pas qui l'utilise

• Manager ou dirigeant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des dirigeants (code 11-1011), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Manager ou dirigeant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des directeurs généraux et des opérations (code 11-1021), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 40 e-mails par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 2 textes à reprendre par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 3 décisions ou entretiens à préparer par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 3 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 2 pages par semaine (note, stratégie), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 2 tableaux de bord à analyser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 1 présentation par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Recherche approfondie →

  Environ 1 question de fond par mois (marché, concurrent), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, contexte relu, rapport, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des employés de bureau (code 43-9061), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des interprètes et traducteurs (code 27-3091), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Salarié de bureau, 1 an → : Rédiger une page →

  Environ 1 page rédigée par jour (note, courrier, procédure), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 5 recherches sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Conversation de 10 échanges →

  Environ 3 réflexions par semaine (préparer une décision, débloquer un dossier), hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. messages, contexte relu en cache, réponses, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 2 comptes rendus par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 1 long document à lire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 1 page à traduire par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Présentation de 10 diapos →

  Environ 2 présentations par mois, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des infirmiers (code 29-1141), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Métier de terrain, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Score d'applicabilité de l'IA générative des électriciens (code 47-2111), 200 000 conversations avec Bing Copilot, de 0 à 1

  Limite. Sert au coefficient du métier : racine du score rapporté à 0,25, le score des employés de bureau

• Métier de terrain, 1 an → : Question rapide →

  Environ 4 questions par jour (procédure, panne, consigne), hypothèse ; part faite avec l'IA appuyée sur le Crédoc (2026), ajustée au métier, bas pour les métiers où le travail est d'abord physique (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. calcul de la réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 3 e-mails ou messages par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Mode vocal, 1 minute →

  Environ 5 minutes de dictée par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. voix écoutée, voix prononcée, contexte relu, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Interroger un PDF →

  Environ 2 notices ou protocoles longs à interroger par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Traduire une page →

  Environ 1 échange à traduire par semaine (patient, client, notice), hypothèse ; part faite avec l'IA haute, la traduction étant parmi les tâches les plus confiées à l'IA (Microsoft, 2025).

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 2 textes à reprendre par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an → : Recherche web avec une IA →

  Environ 1 recherche sur le web par jour, hypothèse ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. recherches, pages lues, réponse, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. National Center for O*NET Development, ministère du Travail des États-Unis

Ce que couvre la publication. tâches de chaque métier et fréquence déclarée par les titulaires, en 7 classes de « une fois par an ou moins » à « chaque heure ou plus »

Ce qu'elle ne couvre pas. les métiers sans enquête de fréquence, comme les data scientists

Lecture de la base. La nomenclature de référence des tâches ; titulaires américains

• Manager ou dirigeant, 1 an → : Résumer 30 pages →

  Environ 3 rapports à lire par semaine, la revue des résultats étant hebdomadaire ou plus dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. document lu, résumé écrit, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. employés de bureau : ouvrir, trier le courrier et répondre à la correspondance, part qui le fait chaque jour ou plus

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Salarié de bureau, 1 an → : Écrire un e-mail →

  Environ 15 e-mails écrits par jour, la correspondance étant quotidienne pour les employés de bureau dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Métier de terrain, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. infirmiers : tenir des dossiers et des comptes rendus précis, part qui le fait chaque jour ou plus

  Limite. Appui de la fréquence de la tâche dans le panier ; titulaires américains

• Métier de terrain, 1 an → : Rédiger un compte rendu →

  Environ 3 comptes rendus d'intervention ou transmissions par jour, la tenue des dossiers étant plusieurs fois par jour pour les infirmiers dans O*NET ; part faite avec l'IA tirée de la valeur commune à tous les métiers pour cette tâche, puis ajustée au métier d'après l'étude de Microsoft sur 200 000 conversations.

  Périmètre du chiffre repris. tâches simples, centre de données compris

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Auteur. Aaron Chatterji, Tom Cunningham, David Deming, Zoë Hitzig, Christopher Ong, Carl Shan, Kevin Wadman (OpenAI, Duke, Harvard)

Ce que couvre la publication. volumes exacts de messages des offres grand public ; classement d'un échantillon d'environ 1,1 million de conversations par sujet, intention et lien avec le travail

Ce qu'elle ne couvre pas. les offres d'entreprise, les moins de 18 ans, les utilisateurs non connectés

Lecture de la base. La seule mesure publiée des volumes et des usages d'un grand assistant ; données internes, classement automatique

• Manager ou dirigeant, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part de l'écrit dans les messages de travail des métiers de la direction et de la gestion

  Limite. Appui de la place des e-mails et des textes dans le panier du manager

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part des messages liés au travail, offres grand public, juin 2025 (47 % un an plus tôt)

  Limite. Sert au contrôle de la moyenne des métiers

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Part de l'écrit dans les messages liés au travail, juillet 2025

  Limite. Appui de la grille commune : l'écrit est le premier usage au travail

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Environ deux tiers des demandes d'écrit modifient un texte fourni (reprise, critique, traduction, résumé)

  Limite. Appui du recours haut pour reprendre, traduire et résumer, plus bas pour écrire de zéro

• Salarié de bureau, 1 an → : Corriger une page →

  Environ 3 textes à reprendre par jour ; part faite avec l'IA appuyée sur la part des messages de travail qui demandent de modifier un texte fourni (OpenAI, 2025), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Salarié de bureau, 1 an → : Analyser un tableur →

  Environ 3 tableurs à analyser par semaine, hypothèse ; part faite avec l'IA basse, l'analyse de données pesant peu dans les messages (OpenAI, 2025), ajustée au métier.

  Périmètre du chiffre repris. tokens lus et écrits, centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Ce que couvre la publication. usage réel des clients d'entreprise de ChatGPT et enquête auprès de 9 000 salariés

Ce qu'elle ne couvre pas. les offres grand public et tout volume absolu par salarié

Lecture de la base. Rapport d'éditeur ; les écarts entre utilisateurs sont la donnée utile

• Salarié de bureau, 1 an →

  Observation publiée sur les usages

  Périmètre du chiffre repris. Messages des salariés les plus actifs (95e centile) rapportés au salarié médian, clients d'entreprise

  Limite. Appui des écarts entre les niveaux sobre, courant et intensif

Ce que couvre la publication. tokens audio : un par 100 millisecondes de parole de l'utilisateur, un par 50 millisecondes de parole de l'assistant

Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité

Lecture de la base. La règle de facturation de l'éditeur, lue dans l'extrait de la page

• Mode vocal, 1 minute → : Lire 1 000 tokens →

  Ce que dit l'utilisateur, la moitié de la minute, en tokens audio

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Mode vocal, 1 minute → : Écrire 1 000 tokens →

  Ce que répond l'IA, l'autre moitié, en tokens audio

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Mode vocal, 1 minute → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une minute de voix écoutée par une ia

  Périmètre du chiffre repris. Un token audio par 100 millisecondes de parole de l'utilisateur chez OpenAI ; Gemini en compte 32 par seconde, soit 1 920 par minute

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Mode vocal, 1 minute → : Écrire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une minute de voix prononcée par une ia

  Périmètre du chiffre repris. Un token audio par 50 millisecondes de parole de l'assistant chez OpenAI

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

Ce que couvre la publication. 479 888 mots de 196 articles du blog et leur traduction anglaise, code du site et de la bibliothèque Python, un tableau de mesures ; découpages de GPT-4o, GPT-4, Llama 3, Gemini (via Gemma 3), Mistral, DeepSeek et Qwen

Ce qu'elle ne couvre pas. le découpage de Claude, non public

Lecture de la base. Une mesure sur des textes techniques, chiffres compris ; à refaire si les éditeurs changent de découpage

mesure de Projet Celsius, refaite à la demande avec les découpages publics

• Corriger une page → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Corriger une page → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Résumer 30 pages → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Résumer 30 pages → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Conversation de 10 échanges → : Relire en cache →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Rédiger une page → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Analyser un tableur → : Lire 1 000 tokens →

  Le tableur, 200 lignes et 10 colonnes, et la question

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Analyser un tableur → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : un tableur de 200 lignes

  Périmètre du chiffre repris. Un tableau de 200 lignes et 10 colonnes de chiffres et de libellés courts : 4,7 tokens par cellule, mesuré sur un tableau réel

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Recherche approfondie → : Écrire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Traduire une page → : Écrire, avec raisonnement →

  La page traduite, comptée comme une page française

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

• Traduire une page → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Traduire une page → : Écrire, avec raisonnement →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

• Interroger un PDF → : Lire 1 000 tokens →

  Convention de longueur : une page

  Périmètre du chiffre repris. Une page de rapport, titres et paragraphes compris : entre le feuillet de 1 500 signes (250 mots) et une page A4 pleine en simple interligne (environ 550 mots, à 6,1 signes par mot mesurés sur nos articles)

  Limite. Cette publication appuie la quantité de texte ou de contenu traitée, pas son empreinte carbone.

Auteur. Yujin Zhang et Daye Nam

Ce que couvre la publication. 45 trajectoires d'agents web : 13,16 étapes et 6,02 pages visitées par tâche en moyenne

Ce qu'elle ne couvre pas. l'électricité

Lecture de la base. Un petit échantillon, qui donne l'ordre de grandeur des étapes d'un agent

• Recherche web avec une IA → : Lire 1 000 tokens →

  Les 5 pages trouvées, lues par le modèle, et la question : les agents web visitent 6 pages par tâche en moyenne

  Périmètre du chiffre repris. serveur, hors centre de données

  Limite. La quantité et la part confiée à l'IA sont des hypothèses de la base, pas une empreinte mesurée.

Ce que couvre la publication. facteurs par 1 000 tokens, centre de données

Lecture de la base. Des facteurs par défaut, calés sur des services hors production

• Lire 1 000 tokens →

  Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »

  Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens lus, modèle moyen, au serveur

  Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production

• Écrire 1 000 tokens →

  Référence de la variante « Modèle moyen, facteur par défaut de Watershed »

  Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut pour 1 000 tokens écrits, modèle moyen, au serveur

  Limite. Une valeur par défaut, calée sur des services hors production

• Écrire un e-mail → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• PUE du centre de données →

  Référence de la valeur retenue

  Périmètre du chiffre repris. Facteur par défaut, du serveur au centre de données

  Limite. Une valeur par défaut, pas une mesure

• Question rapide → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Corriger une page → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Résumer 30 pages → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Conversation de 10 échanges → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Rédiger une page → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Analyser un tableur → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Créer une image → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Recherche approfondie → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Recherche web avec une IA → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Traduire une page → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Mode vocal, 1 minute → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.

• Interroger un PDF → : PUE du centre de données →

  Le centre de données, convention C3

  Périmètre du chiffre repris. refroidissement et pertes du bâtiment

  Limite. Ce chiffre porte sur une partie du calcul ; il ne mesure pas l'entrée entière.