Performance des modèles d'IA
Au 10 novembre 2026, parmi les 7 modèles dont on peut estimer l'électricité, Claude Opus 5.5 réussit le plus de tâches de code (57,8 %). Il demande aussi le plus d'électricité par tâche : de 200 à 610 Wh, autant qu'environ 670 à 2 000 questions rapides ; Claude Haiku 5.5, le moins : de 13 à 38 Wh.
Tâches de code réussies et électricité d'une tâche, 7 modèles
Épreuve CursorBench, meilleur réglage de chaque modèle ; électricité d'une tâche en Wh, estimation, échelle logarithmique ; relevé du 10/11/2026
Barre : l'électricité d'une tâche, de « tous les jetons lus » à « tous écrits » (estimation)En vert profond, le modèle qui réussit le plus de tâches
Sources : Epoch AI, CursorBench ; électricité : estimation de Projet Celsius, Base Impact de l'IA (IA-0011). Licence CC BY 4.0.
Méthode de l'estimation
Épreuve CursorBench, meilleur réglage de chaque modèle ; seuls les modèles dont la taille est connue (écrite dans le nom) ou déduite d'un prix vérifié chez l'entreprise sont estimés. Électricité : estimation de Projet Celsius, jetons de la tâche × électricité d'écrire 1 000 jetons pour la taille du modèle (Base Impact de l'IA, IA-0011) × surconsommation du centre de données ; fourchette entre « tous les jetons lus » et « tous écrits ». Quand la taille vient du prix, une taille voisine diviserait l'estimation par 4 à 6 ou la multiplierait d'autant : la fiche de chaque modèle le précise. Repère : une question rapide à un assistant demande environ 0,3 Wh. La question rapide dans la Base Impact de l'IA.
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