DeepSeek
Fiche d'identité
L'entreprise
- Nom
- DeepSeek ↗
- Fondation
- 2023
- Siège
- Hangzhou, Chine
- Dirigeant
- Liang Wenfeng
Le produit
- Modèle phare
- V4-Pro
- Abonnement
- gratuit
- API
- 1,32 $ / 3,96 $
Les données
- Droit
- Chine
- Stockage
- Chine
L'usage
- Trafic web
- 3,4 %
API : entrée / sortie, $ par million de jetons. Trafic web : part des visites des sites d'IA générative, monde, septembre 2026 (Similarweb) ; développeurs : part des jetons, semaine du 26/10/2026 (OpenRouter). Prix au 9 novembre 2026.
L'essentiel
En janvier 2025, DeepSeek a publié en accès libre et gratuit un modèle au niveau des meilleurs. Les données partent en Chine, l'application est limitée en Italie, et ses garde-fous cèdent aux attaques.
- Développeurs
- Modèles à poids ouverts
- Gratuit
- Données personnelles ou professionnelles
- Sujets politiques sensibles
Source : Similarweb, part des visites des sites d'IA générative, monde ; relevés publiés par Similarweb et recopiés par la presse.
Oui pour un développeur qui veut un modèle performant, peu cher ou à installer sur ses propres serveurs. Regardez ailleurs pour toute donnée personnelle ou professionnelle (Vibe, Claude).
Points forts
- 1er sur OpenRouter, chez les développeursDeepSeek est 1re sur OpenRouter, la plateforme qui aiguille les requêtes des développeurs, avec 29,8 % des jetons traités la semaine du 26/10/2026.Source : OpenRouter, classement des entreprises, 26 octobre 2026 ↗
- Des modèles ouverts et économesLes modèles V4 sont publiés sous licence MIT, téléchargeables ; la version Flash n'active que 13 milliards de ses 284 milliards de paramètres à chaque mot.Source : Wikipédia, 7 novembre 2026 ↗ ; Huawei Central, 24 avril 2026 ↗
- En tête des téléchargements en janvier 2025Après la sortie de R1, le 20/1/2025, l'application est montée en tête des téléchargements ; le 27/1/2025, l'action Nvidia a perdu près de 17 % en une séance.Source : Wikipédia, 7 novembre 2026 ↗ ; The Kathmandu Post, d'après Reuters, 28 janvier 2025 ↗
Points faibles
- Données stockées en ChineLa politique de confidentialité dit que les données sont collectées, traitées et stockées en Chine, et gardées tant que le compte existe.Source : DeepSeek, politique de confidentialité, 10 février 2026 ↗
- Des protections faciles à contournerLes chercheurs de Cisco ont réussi 100 % de leurs attaques contre R1, contre 26 à 96 % pour les autres modèles testés (o1-preview, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro, GPT-4o, Llama 3.1).Source : Cisco, 31 janvier 2025 ↗
- Limité en ItalieL'autorité italienne de protection des données a limité le traitement des données des Italiens dès le 30/1/2025.Source : Garante per la protezione dei dati personali, 30 janvier 2025 ↗
L'entreprise DeepSeek
La fiche de DeepSeek →Histoire de l'entreprise
DeepSeek naît en juillet 2023 à Hangzhou, dans l'est de la Chine, comme le laboratoire d'IA de High-Flyer, un fonds d'investissement fondé par Liang Wenfeng. L'entreprise est financée par ce fonds.
La suite de l'histoire
En janvier 2025, son modèle R1 et son application font le tour du monde : un modèle chinois, publié en accès libre, rivalise avec les meilleurs américains. DeepSeek continue depuis de publier ses modèles en accès libre.
Ses modèles V4, présentés en avril 2026, tournent en partie sur des puces chinoises de Huawei.
Sources : Wikipédia, 7 novembre 2026 ↗ ; Huawei Central, 24 avril 2026 ↗
Direction
- Fondateur et directeur général
- Liang Wenfeng ↗
Les offres DeepSeek
DeepSeek ne publie pas de prix en euros : le montant payé en France dépend du taux de change et de la TVA.
Contenu des 1 offres, prix en France et aux États-Unis
- VibeMistral Large1,50 $0,50 $
- PerplexitySonar2,50 $0,25 $
- DeepSeekV4-Pro3,96 $1,32 $2,6 fois le prix de sortie de Vibe
- Meta AIMuse Spark 1.14,25 $1,25 $
- QwenQwen3.8-Max6 $2 $
- GrokGrok 4.76 $2 $
- GeminiGemini 4 Argon10 $2 $
- ClaudeOpus 5.520 $4 $
- ChatGPTGPT-6 Astra50 $10 $
Copilot : pas d'API propre. Modèle phare de chaque entreprise, tarif standard, à jour au 9 novembre 2026.
Prix de l'API de DeepSeek pour 2 modèles
| Modèle | Entrée, $ par million de jetons | Sortie, $ par million de jetons |
|---|---|---|
| V4-Pro | 1,32 | 3,96 |
| V4.1-Flash | 0,30 | 1,20 |
Prix à jour au 9 novembre 2026, lus sur les pages des entreprises, ou sur 2 sources concordantes ; la date de chaque relevé est dans le fichier des prix de la page Méthode.
Les modèles de DeepSeek
- Entreprise
- DeepSeek
- Modèles proposés
- DeepSeek V4.1 Flash 1017par défaut, gratuit (aucune offre payante connue pour l'appli) ; 21e sur 71 en intelligence générale (page officielle ↗)
Liens lus le 10/11/2026 sur les pages de l'entreprise, la presse en secours. Rang : indice ECI d'Epoch AI (CC BY 4.0). Performance des modèles d'IA
Gestion des données
Traitement des conversations par DeepSeek
- Entraînement des modèles sur les conversationsOui : vos saisies servent à entraîner les modèles, selon la politique de confidentialité.Source : DeepSeek, politique de confidentialité, 10 février 2026 ↗
- Refus de l'entraînementÉcrire à privacy@deepseek.com pour exercer le droit d'opposition ; la politique ne décrit pas de réglage dans l'application.Source : DeepSeek, politique de confidentialité, 10 février 2026 ↗
- Durée de conservationTant que le compte existe.Source : DeepSeek, politique de confidentialité, 10 février 2026 ↗
- Droit applicableLe droit chinois : DeepSeek est une entreprise de Hangzhou, et les données sont stockées en Chine, où la loi de 2017 sur le renseignement impose de coopérer avec les services de l'État.Source : China Law Translate, loi sur le renseignement national, 2017 ↗
Note sur ce critère : 8 sur 100, 10e sur 10. Données stockées en Chine ; bloqué en Italie (1/2025) ; transferts vers une filiale de ByteDance constatés en Corée du Sud (4/2025). Le classement éthique
Environnement
Note d'environnement
45 5e sur 10- Requête simple 40 %58
- Requêtes avancées 20 %58
- Électricité décarbonée 20 %17
- Démarche environnementale 20 %33
Trait noir : moyenne des 10. Le classement environnemental
Avis du cabinet
DeepSeek a des modèles très économes, qui n'activent qu'une petite partie de leurs paramètres (13 milliards sur 284 pour Flash), et des réponses raccourcies depuis octobre 2026. La réflexion est en revanche activée par défaut dans l'API, et les serveurs sont en Chine, sur un réseau à 525 gCO2e/kWh, 15 % au-dessus de la moyenne mondiale. L'entreprise ne publie aucun chiffre d'énergie, aucun rapport ni objectif.
Chiffre par question publié par DeepSeek
Rien de publiéDeepSeek ne publie aucun chiffre par question, ni énergie ni émissions. 3 entreprises sur 10 en publient un : Google, Mistral AI et OpenAI.
Les chiffres des entreprises ne se comparent pas entre eux : périmètres et méthodes diffèrent. Le critère « Requête simple » du classement environnemental les ramène à une base commune.
- Gemini0,24 Wh
- Copilotrien de publié
- Vibe1,14 gCO2e
- Clauderien de publié
- ChatGPT0,34 Wh
- Qwenrien de publié
- Meta AIrien de publié
- Perplexityrien de publié
- DeepSeekrien de publié
- Grokrien de publié
Sur le blog Éclairages : Quelle est la consommation électrique de l'IA ? ↗ ; Quelles sont les IA les plus polluantes ? ↗
Notes et critères
Le classement →Notre usage au cabinet compte pour 25 % de la performance, et nous utilisons Claude. Sans ce critère, DeepSeek aurait 43,4 en performance (8e) et 35,3 de note Celsius (9e au classement des assistants). La méthode
La note Celsius est la moyenne de 3 notes : performance, éthique et environnement. Chacune réunit des critères. Chaque ligne place DeepSeek parmi les 10 ; un clic sur un critère ouvre sa définition et la justification de la note de DeepSeek.
5 classements publics 75 %438e sur 10
Définition. Synthèse de 5 classements publics de performance, où les modèles sont départagés par des tests ou par les votes d'internautes : chaque classement donne 100 au meilleur des 10 et 0 au dernier.
Justification. LMArena : 35e (rang sur 419 modèles) ; Artificial Analysis : 33 (indice v5.0.1) ; Epoch AI : 158,8 (indice ECI) ; compar:IA : 43e (rang sur 121 modèles) ; ARC-AGI-2 : 78,1 (% réussi).
Notre usage au cabinet 25 %405e ex aequo sur 10
Définition. La place de l'assistant dans le travail quotidien de notre cabinet, sur 5 paliers : de « essayé » à « collaborateur : des tâches entières lui sont confiées ».
Justification. Palier 40 : usage ponctuel.
Contenus produits 30 %336e ex aequo sur 10
Définition. Contenus que l'assistant produit sur demande (sexuels, images trompeuses, mineurs) et résultats des tests indépendants.
Justification. Règles écrites sévères, mais 100 % des attaques réussies (Cisco, 1/2025) et 94 % de requêtes malveillantes exécutées (NIST, 9/2025).
Usage des données 30 %810e sur 10
Définition. Usage des conversations pour l'entraînement, durée de conservation, lieu de stockage, sanctions des autorités.
Justification. Données stockées en Chine ; bloqué en Italie (1/2025) ; transferts vers une filiale de ByteDance constatés en Corée du Sud (4/2025).
Sécurité 20 %810e sur 10
Définition. Évaluations indépendantes de sécurité (Future of Life Institute, SaferAI, Phare) et résistance aux attaques.
Justification. Note F au Future of Life Institute (été 2026), aucun cadre de sécurité publié ; ses modèles ouverts permettent au moins des tests extérieurs.
Gouvernance 20 %179e ex aequo sur 10
Définition. Contrôle de l'entreprise et choix assumés : usages militaires, actionnariat, engagements tenus ou abandonnés.
Justification. Droit chinois ; évite 85 % des questions sensibles pour Pékin (Promptfoo, 1/2025) ; modèles ouverts sous licence MIT.
Requête simple 40 %583e ex aequo sur 10
Définition. Consommation d'une requête texte courante, sur le modèle servi par défaut : chiffre publié par l'entreprise, estimation d'un tiers, à défaut taille du modèle.
Justification. Modèles très creux (13 milliards de paramètres actifs pour Flash) et réponses raccourcies en octobre 2026 ; réflexion par défaut dans l'API.
Requêtes avancées 20 %583e ex aequo sur 10
Définition. Poids des usages gourmands que le produit met en avant : génération de vidéo et d'images, agents, raisonnement activé par défaut.
Justification. Ni image ni vidéo ; mode Expert qui réfléchit longuement.
Électricité décarbonée 20 %178e ex aequo sur 10
Définition. Part d'électricité bas carbone des centres de données et efforts pour l'augmenter : réseau local, gaz produit sur place, contrats d'électricité renouvelable ou nucléaire.
Justification. Serveurs en Chine, réseau à 525 g CO₂e/kWh, 15 % de plus que la moyenne mondiale (458).
Démarche environnementale 20 %336e ex aequo sur 10
Définition. Ce que l'entreprise publie et engage : chiffres d'énergie et d'émissions, rapport environnemental, objectifs, optimisation des modèles.
Justification. Efficacité réelle et prix cassés, mais aucun chiffre d'énergie, aucun rapport ni objectif.
Comparer
Autres comparaisons
Écart de note Celsius.
Rang 8e sur 10 au classement des assistants, notes au 5 novembre 2026. Faits et chiffres de la fiche relevés du 7 au 9/11/2026, chacun avec sa source ; fondation et siège : Wikipédia, 9 novembre 2026 ↗.
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