Filiation
- Entreprise
- OpenAI
- Famille GPT Luna
- GPT-5.6 LunaGPT-6 Lunala famille
- Assistants qui le proposent
- ChatGPTpar défaut, Free, Go (page officielle ↗)
- Prix de l'API
- non relevé
Liens lus le 10/11/2026 sur les pages des entreprises, la presse en secours ; un lien donné pour une famille ne vaut que pour sa dernière version.
Rang dans chaque épreuve
- Intelligence généraleEpoch AI, indice ECI156,8154,9 à 158,831e sur 71
- Préférence des utilisateursLMArena, score Elo145342e sur 68
- Tâches d'agentEpoch AI, APEX-Agents43,0 %32,4 à 53,642e sur 52
- Tâches de codeEpoch AI, CursorBench35,9 %17e sur 18
- Correction de codeEpoch AI, DeepSWE67,2 %10e sur 26
Chaque case de la réglette vaut un dixième du classement ; la 1re réunit les mieux classés. Rang parmi les modèles sortis en 2026 et mesurés par l'épreuve. Sources : Epoch AI, « Capabilities & benchmarking » (CC BY 4.0) ; LMArena, texte avec contrôle du style (CC BY 4.0) ; relevé du 10 novembre 2026.
Réglages d'effort
| Réglage | Électricité d'une tâche | Tâches réussies | Jetons par tâche |
|---|---|---|---|
| CursorBench, tâches de code | |||
| low | non estimée | 16,0 % | 3 288 |
| medium | non estimée | 22,2 % | 7 642 |
| high | non estimée | 29,4 % | 23 368 |
| xhigh | non estimée | 33,0 % | 40 598 |
| max | non estimée | 35,9 % | 87 284 |
| DeepSWE, correction de code | |||
| low | non estimée | 1,6 % | 3 128 |
| medium | non estimée | 11,3 % | 8 180 |
| high | non estimée | 44,2 % | 25 778 |
| xhigh | non estimée | 56,9 % | 44 678 |
| max | non estimée | 67,2 % | 73 400 |
Méthode de l'estimation
Le réglage d'effort dit combien le modèle raisonne avant de répondre : plus il est haut, plus il écrit de jetons, et plus la tâche demande d'électricité. Les jetons par tâche sont mesurés par Epoch AI.
Électricité : estimation de Projet Celsius. Jetons de la tâche × électricité d'écrire 1 000 jetons pour la taille du modèle (Base Impact de l'IA, IA-0011), × la surconsommation du centre de données (PUE). Le périmètre compte le calcul sur les serveurs et le refroidissement ; il ne compte ni la fabrication des puces, ni l'entraînement, ni le réseau, ni l'appareil. CursorBench compte les jetons lus et écrits ensemble : la fourchette va de « tous lus » à « tous écrits ». DeepSWE compte les jetons écrits : la fourchette part de l'écriture seule.
Taille du modèle inconnue : l'électricité n'est pas estimée. Repère : une question rapide à un assistant demande environ 0,3 Wh.
GPT-5.6 Luna parmi les modèles d'OpenAI, intelligence générale
Indice ECI d'Epoch AI et son intervalle à 95 %, selon la date de sortie ; 14 modèles d'OpenAI sortis en 2026 et mesurés par l'indice ECI
Point : l'indice mesuré, à la date de sortieTrait : l'intervalle à 95 %GPT-5.6 Luna5 noms dans l'onglet « Tableau »
Source : Epoch AI, « Capabilities & benchmarking », indice ECI. Licence CC BY 4.0.
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