Filiation
- Entreprise
- OpenAI
- Famille GPT Terra
- GPT-5.6 TerraGPT-6.1 Terrala famille
- Assistants qui le proposent
- ChatGPTau choix, Free et Go (limité, Work et Codex sur ordinateur), Plus, Pro (page officielle ↗)
- Prix de l'API
- non relevé
Liens lus le 10/11/2026 sur les pages des entreprises, la presse en secours ; un lien donné pour une famille ne vaut que pour sa dernière version.
Rang dans chaque épreuve
- Intelligence généraleEpoch AI, indice ECI160,9158,6 à 163,316e sur 71
- Préférence des utilisateursLMArena, score Elo146831e sur 68
- Tâches d'agentEpoch AI, APEX-Agents58,2 %47,8 à 68,619e sur 52
- Tâches de codeEpoch AI, CursorBench41,3 %14e sur 18
- Correction de codeEpoch AI, DeepSWE69,6 %6e sur 26
Chaque case de la réglette vaut un dixième du classement ; la 1re réunit les mieux classés. Rang parmi les modèles sortis en 2026 et mesurés par l'épreuve. Sources : Epoch AI, « Capabilities & benchmarking » (CC BY 4.0) ; LMArena, texte avec contrôle du style (CC BY 4.0) ; relevé du 10 novembre 2026.
Réglages d'effort
| Réglage | Électricité d'une tâche | Tâches réussies | Jetons par tâche |
|---|---|---|---|
| CursorBench, tâches de code | |||
| low | non estimée | 25,2 % | 5 914 |
| medium | non estimée | 27,6 % | 7 307 |
| high | non estimée | 30,7 % | 13 162 |
| xhigh | non estimée | 33,6 % | 23 436 |
| max | non estimée | 41,3 % | 60 814 |
| DeepSWE, correction de code | |||
| low | non estimée | 24,1 % | 8 572 |
| medium | non estimée | 35,1 % | 11 747 |
| high | non estimée | 53,8 % | 21 517 |
| xhigh | non estimée | 60,2 % | 39 617 |
| max | non estimée | 69,6 % | 71 939 |
Méthode de l'estimation
Le réglage d'effort dit combien le modèle raisonne avant de répondre : plus il est haut, plus il écrit de jetons, et plus la tâche demande d'électricité. Les jetons par tâche sont mesurés par Epoch AI.
Électricité : estimation de Projet Celsius. Jetons de la tâche × électricité d'écrire 1 000 jetons pour la taille du modèle (Base Impact de l'IA, IA-0011), × la surconsommation du centre de données (PUE). Le périmètre compte le calcul sur les serveurs et le refroidissement ; il ne compte ni la fabrication des puces, ni l'entraînement, ni le réseau, ni l'appareil. CursorBench compte les jetons lus et écrits ensemble : la fourchette va de « tous lus » à « tous écrits ». DeepSWE compte les jetons écrits : la fourchette part de l'écriture seule.
Taille du modèle inconnue : l'électricité n'est pas estimée. Repère : une question rapide à un assistant demande environ 0,3 Wh.
GPT-5.6 Terra parmi les modèles d'OpenAI, intelligence générale
Indice ECI d'Epoch AI et son intervalle à 95 %, selon la date de sortie ; 14 modèles d'OpenAI sortis en 2026 et mesurés par l'indice ECI
Point : l'indice mesuré, à la date de sortieTrait : l'intervalle à 95 %GPT-5.6 Terra5 noms dans l'onglet « Tableau »
Source : Epoch AI, « Capabilities & benchmarking », indice ECI. Licence CC BY 4.0.
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