Aller au contenu
Modèlesorti le 3 août 2026

Qwen3.8 Max

Alibaba · famille Qwen Max
29esur 71Intelligence générale, indice ECI 157,4 (155,3 à 159,7)
Tâches d'agent16e sur 5263,3 % réussies
Tâches de codenon mesuréCursorBench
Électricité d'une tâchenon estiméetaille du modèle inconnue

Filiation

Entreprise
Alibaba
Famille Qwen Max
Qwen3.6 Max PreviewQwen3.7 MaxQwen3.8 MaxQwen3.8 Max 0902la famille
Assistants qui le proposent
Qwenau choix, non précisé (presse ↗)
Prix de l'API
non relevé

Liens lus le 10/11/2026 sur les pages des entreprises, la presse en secours ; un lien donné pour une famille ne vaut que pour sa dernière version.

Rang dans chaque épreuve

  • Intelligence généraleEpoch AI, indice ECI157,4155,3 à 159,729e sur 71
  • Préférence des utilisateursLMArena, score Elo148419e sur 68
  • Tâches d'agentEpoch AI, APEX-Agents63,3 %53,7 à 72,916e sur 52
  • Correction de codeEpoch AI, DeepSWE57,5 %15e sur 26
  • Tâches de codeEpoch AI, CursorBenchnon mesuré

Chaque case de la réglette vaut un dixième du classement ; la 1re réunit les mieux classés. Rang parmi les modèles sortis en 2026 et mesurés par l'épreuve. Sources : Epoch AI, « Capabilities & benchmarking » (CC BY 4.0) ; LMArena, texte avec contrôle du style (CC BY 4.0) ; relevé du 10 novembre 2026.

Réglages d'effort

RéglageÉlectricité d'une tâcheTâches réussiesJetons par tâche
DeepSWE, correction de code
xhighnon estimée57,5 %95 075
Méthode de l'estimation

Le réglage d'effort dit combien le modèle raisonne avant de répondre : plus il est haut, plus il écrit de jetons, et plus la tâche demande d'électricité. Les jetons par tâche sont mesurés par Epoch AI.

Électricité : estimation de Projet Celsius. Jetons de la tâche × électricité d'écrire 1 000 jetons pour la taille du modèle (Base Impact de l'IA, IA-0011), × la surconsommation du centre de données (PUE). Le périmètre compte le calcul sur les serveurs et le refroidissement ; il ne compte ni la fabrication des puces, ni l'entraînement, ni le réseau, ni l'appareil. CursorBench compte les jetons lus et écrits ensemble : la fourchette va de « tous lus » à « tous écrits ». DeepSWE compte les jetons écrits : la fourchette part de l'écriture seule.

Taille du modèle inconnue : l'électricité n'est pas estimée. Repère : une question rapide à un assistant demande environ 0,3 Wh.

Citer

Qwen3.8 Max parmi les modèles d'Alibaba, intelligence générale

Indice ECI d'Epoch AI et son intervalle à 95 %, selon la date de sortie ; 9 modèles d'Alibaba sortis en 2026 et mesurés par l'indice ECI

Point : l'indice mesuré, à la date de sortieTrait : l'intervalle à 95 %Qwen3.8 Max

Source : Epoch AI, « Capabilities & benchmarking », indice ECI. Licence CC BY 4.0.

Continuer dans le palmarès

Tout le palmarès →

La lettre du hub

Le palmarès du mois, l'actualité de l'impact de l'IA et un chiffre de la Base Impact de l'IA. Au plus une lettre par mois, gratuite. Les numéros parus

Projet Celsius, cabinet de conseil en stratégie environnementale

Nous accompagnons les entreprises qui comptent l'IA dans leur Bilan Carbone®

Visiter Projet Celsius ↗