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Modèlesorti le 19 mai 2026

Gemini 3.5 Flash

Google · famille Gemini Flash
40esur 71Intelligence générale, indice ECI 155,2 (153,4 à 157,2)
Tâches d'agent51e sur 5227,5 % réussies
Tâches de codenon mesuréCursorBench
Électricité d'une tâchenon estiméetaille du modèle inconnue

Filiation

Entreprise
Google
Famille Gemini Flash
Gemini 3.1 Flash-LiteGemini 3.5 FlashGemini 3.5 Flash-LiteGemini 3.6 FlashGemini 3.7 FlashGemini 3.8 Flashla famille
Assistants qui le proposent
Aucun assistant du palmarès ne le nomme sur une page que nous avons lue.
Prix de l'API
non relevé

Liens lus le 10/11/2026 sur les pages des entreprises, la presse en secours ; un lien donné pour une famille ne vaut que pour sa dernière version.

Rang dans chaque épreuve

  • Intelligence généraleEpoch AI, indice ECI155,2153,4 à 157,240e sur 71
  • Préférence des utilisateursLMArena, score Elo147826e sur 68
  • Tâches d'agentEpoch AI, APEX-Agents27,5 %17,7 à 37,351e sur 52
  • Correction de codeEpoch AI, DeepSWE37,4 %23e sur 26
  • Tâches de codeEpoch AI, CursorBenchnon mesuré

Chaque case de la réglette vaut un dixième du classement ; la 1re réunit les mieux classés. Rang parmi les modèles sortis en 2026 et mesurés par l'épreuve. Sources : Epoch AI, « Capabilities & benchmarking » (CC BY 4.0) ; LMArena, texte avec contrôle du style (CC BY 4.0) ; relevé du 10 novembre 2026.

Réglages d'effort

RéglageÉlectricité d'une tâcheTâches réussiesJetons par tâche
DeepSWE, correction de code
mediumnon estimée37,4 %275 778
highnon estimée36,1 %75 730
Méthode de l'estimation

Le réglage d'effort dit combien le modèle raisonne avant de répondre : plus il est haut, plus il écrit de jetons, et plus la tâche demande d'électricité. Les jetons par tâche sont mesurés par Epoch AI.

Électricité : estimation de Projet Celsius. Jetons de la tâche × électricité d'écrire 1 000 jetons pour la taille du modèle (Base Impact de l'IA, IA-0011), × la surconsommation du centre de données (PUE). Le périmètre compte le calcul sur les serveurs et le refroidissement ; il ne compte ni la fabrication des puces, ni l'entraînement, ni le réseau, ni l'appareil. CursorBench compte les jetons lus et écrits ensemble : la fourchette va de « tous lus » à « tous écrits ». DeepSWE compte les jetons écrits : la fourchette part de l'écriture seule.

Taille du modèle inconnue : l'électricité n'est pas estimée. Repère : une question rapide à un assistant demande environ 0,3 Wh.

Citer

Gemini 3.5 Flash parmi les modèles de Google, intelligence générale

Indice ECI d'Epoch AI et son intervalle à 95 %, selon la date de sortie ; 9 modèles de Google sortis en 2026 et mesurés par l'indice ECI

Point : l'indice mesuré, à la date de sortieTrait : l'intervalle à 95 %Gemini 3.5 Flash

Source : Epoch AI, « Capabilities & benchmarking », indice ECI. Licence CC BY 4.0.

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